东三省数学建模联赛培训教学课件

,汇报人CONTENTS添加目录标题数学建模基础东三省数学建数学建模方法数学建模论文数学建模竞赛知识模联赛介绍与技巧撰写指导经验分享PART ONEPARTTWO数学建模运用数学方法解决数学模型对实际问题的数学实际问题的过程抽象和描述建模步骤问题分析、模型建数学建模的应用领域工程、立、模型求解、模型检验和模经济、管理、社会等型应用工程领域如机械、电子、建筑等经济领域如金融、投资、市场分析等社会领域如教育、医疗、交通等科学研究如物理、化学、生物等问题定义明确问题背景和需求，确定模型求解利用数学方法求解模型，得建模目标到结果数据收集收集相关数据，包括历史数结果分析分析模型求解结果，验证模据、实验数据等型的有效性和准确性模型建立选择合适的数学模型，建立模型改进根据结果分析，对模型进行改数学模型进和完善，提高模型的准确性和实用性MATLAB强大的数学计算和图形绘制工SPSS专业的统计分析软件，适用于社具会科学和商业领域Python灵活易用的编程语言，适用于SAS强大的统计分析和数据挖掘工具，数据分析和机器学习适用于商业和科研领域Lingo优化求解工具，适用于线性和R专注于统计分析和数据可视化的工具非线性优化问题PART THREE东三省数学建模联赛是东北三由东北三省教育厅主办，旨在省高校数学建模竞赛的简称提高大学生的数学建模能力每年举办一次，参赛队伍来自比赛形式为团队赛，每队三人，比赛时间为三天东北三省的高校提高学生数学建模能力培养学生创新思维和实践促进学生团队合作和交流推动数学建模在教育领域能力的应用和发展参赛者大学生、研究生参赛队伍每队3人，包括1名指导教师参赛时间每年9月-10月参赛地点东三省各大高校比赛意义提高学生数学建模能力，培养团队合作精神，增强实践能力比赛时间每年9月-10月比赛内容数学建模、编程、添加标题添加标题参赛队伍每队3人，来自同论文撰写等一所学校添加标题添加标题添加标题添加标题添加标题比赛奖项一等奖、二等奖、比赛地点东三省各大高校三等奖等比赛形式现场比赛，分为初赛和决赛PART FOUR建模技巧包括数据预处理、建模工具包括MATLAB、模型选择、参数调整、模型验Python、R、SPSS等证等数学建模方法包括线性规划、建模案例包括经济、金融、非线性规划、动态规划、图论、管理、工程等领域的实际案例组合优化等明确问题明建立模型根求解模型利模型验证对模型改进根模型应用将确建模的目标据问题建立数用数学方法求模型的结果进据验证结果对模型应用于实和需求，确定学模型，包括解模型，得到行验证，确保模型进行改进，际问题，解决问题的范围和假设、公式、问题的解模型的准确性提高模型的准实际问题性质算法等和可靠性确性和可靠性线性回归逻辑回归时间序列聚类分析模神经网络模随机森林模模型用模型用型用于将型用于处型用于处模型用于分类问于预测未数据分为不理复杂的非理高维数据，于预测、同的类别，线性问题，如基因表达题，如疾来事件，分析变量如客户细分、如图像识别、数据、文本病诊断、如股票价之间的关产品分类等语音识别等数据等信用评分格、天气系等变化等案例背景某公建模方法使用建模步骤数据建模技巧选择司需要预测未来时间序列预测模收集、数据预处合适的模型、注一年的销售量型理、模型建立、意数据预处理、模型评估、模型注意模型评估、应用注意模型应用PART FIVEl摘要简要介绍论文的主要内容、方法、结果和结论l引言介绍研究背景、目的、意义和研究方法l模型建立详细描述模型的建立过程、假设和参数设置l模型求解介绍求解模型的方法、步骤和结果l模型检验对模型进行检验，包括灵敏度分析、稳定性分析等l结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向和展望模型构建详细描述标题简洁明了，突摘要概括论文的主引言介绍研究背景、模型的构建过程、假出主题要内容、方法、结果目的和意义，引出研设和参数设置和结论究问题结果分析对模型结结论总结研究结果，参考文献列出所有果进行详细分析和解提出建议和展望引用的文献，按照规释定的格式进行排列标题简洁明了，突出主题摘要概括论文的主要内容、方法、结果和结论关键词列出与论文主题密切相关的关键词正文包括引言、模型建立、模型求解、结果分析、结论等部分参考文献列出论文中引用的所有文献，按照规定的格式进行排列附录提供与论文相关的补充材料，如数据、图表、程序等准备充分熟悉论文内容，了解答回答问题认真倾听评委问题，准辩流程确理解问题，有条理地回答添加标题添加标题添加标题添加标题自信表达清晰、准确、有条理地保持礼貌尊重评委，保持礼貌，表达观点避免争论PART SIX作品名称《基于数学建模的股票市场预测》作者张

三、李

四、王五获奖情况全国大学生数学建模竞赛一等奖作品特点运用数学建模方法，对股票市场进行预测，具有较高的准确性和实用性团队协作团队成员之间的沟通和协作结果验证对模型结果进行验证，确保是成功的关键其准确性和可靠性问题分析对问题进行深入分析，找出论文撰写论文结构清晰，语言简洁，关键因素逻辑严密模型构建选择合适的模型，进行优化答辩技巧准备充分，回答问题准确、和改进自信模型选择选择合适的模型，避免过度复杂化数据处理注意数据的准确性和完整性，避免数据缺失或错误模型验证对模型进行验证，确保其准确性和可靠性报告撰写报告要清晰、简洁，避免长篇大论，突出重点团队合作与问题分析深模型构建选结果验证对时间管理合心态调整保队友密切合作，入理解问题，择合适的模型，模型结果进行理安排时间，持积极心态，共同解决问题明确目标，制进行参数调整验证，确保准确保按时完成面对挑战和困定解决方案和优化确性和可靠性任务难PART SEVEN跨学科融合数学建模将更加注重与其他学科的交叉融合，如人工智能、大数据等应用领域拓宽数学建模的应用领域将不断拓宽，如金融、医疗、交通等技术更新数学建模将不断引入新的技术，如深度学习、强化学习等团队协作数学建模将更加注重团队协作，需要团队成员具备不同的技能和知识背景学习数学建模基础知识，掌握基本阅读相关书籍和论文，拓宽知识面技能添加标题添加标题添加标题添加标题参加数学建模比赛，提高实践能力加入数学建模团队，与队友共同进步l学习数学基础知识，掌握基本概念和定理l参加数学建模比赛，提高解决问题的能力l阅读数学相关书籍，拓宽知识面l参加数学研讨会，与同行交流学习经验鼓励学生独立思考，培养创新意识引导学生关注社会问题，培养解决问题的能力添加标题添加标题添加标题添加标题提供丰富的实践机会，让学生在实加强团队协作，培养学生的合作创践中锻炼创新能力新能力汇报人。