还剩10页未读，继续阅读
本资源只提供10页预览，全部文档请下载后查看！喜欢就下载吧，查找使用更方便
文本内容:
石河子大学至年第学期202220221级硕士生《试验设计与数据处理》试题2022题号四五总分------—*得分、已知某种半成品在生产过程中的废品率与它的某种化学成份有关，现测得对数据如下1y x8x
0.01%3436384042444648微配三曲正感项回1娜加嚼性格盘叁姓沿（短伊求卜限郎油娜测区间k
50.ob5I分析如下废品率化学成份REGRESSION/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFFOUTS CI95R ANOVACHANGE/CRITERIA=PIN.05POUT.图一10CIN95/NOORIGIN/DEPENDENT/METHOD=ENTER/SAVE ICINZRESID.Variables Entered/RemovedbModel|Variables Entered Variables RemovedMethod化学成份1a•Enter（图二）Model Summary^Change StatisticsAdjusted R R SquareStd.Error ofSig.FSquare ChangeModelR R Square theEstimate FChange df1df2Change
1.771a.
595.
527.
23658.
5958.
80616.025（图三）ANOVAbModel Sumof Squaresdf MeanSquare FSig.1Regression.
4931.
4938.
806.025aResidual.
3366.056Total.8297化学成份a.Predictors:Constant,废品率b.Dependent Variable:在回归系数检验中，如表显著，、不显著3,z3z1z2在表为方差分析，表为相关系数检验，表为剔除变量的检验123）确定最佳工艺条件2利用上表可知，最佳工艺条件为为为为、回答下列问题6）方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需经过转换才干作方差分析？有哪几种转换方法？1方差分析的基本假定是个自变量的独立性，且有误差项的存在有些数据转化后才干够进行数据分析，否则有些数据没有直接相关性数据转换方法有对数转换，平方根转换，倒数转换，平方根反正玄转换）在单因素彻底随机试验中，试比较固定模型和随机模型的试验目的、统计模型有哪些区别？它们的期望均2方和假设检验有何关系？固定模型是对某些确定因素进行分析，有时并不能对一些因素建立正确的相关模型，并且有时误差较大而随机模型能更好的对因素建立正确的模型，经行更好的分析，误差较小期望均方其中一个或者两个不知道，会以次选择不同的检验方法例如检验检验，检验等t FSRD,SLD）为什么说单因素随机区组设计比单因素彻底随机试验设计提高了试验分析的精确度？拉丁方设计和随机区3组设计相比较有何优缺点？彻底随机、随机区组和拉丁方试验的线性模型及期望均方各包括哪些分量？试验结果的分析有何异同？单因素随机区组设计与单因素彻底随机试验设计相比，它的误差平方和是从彻底随机设计的误差平方和中减去区组平方和所得到的，有可能提高检验的灵敏度和精确度拉丁方设计和随机区组设计相比较有何优缺点随机区组设计的优点比较简单，能提高检验的灵敏度，缺点是统计分析所得到的试验误差较大，多用于试验材料均匀，规模较小，实验的观测值容易缺损的场合彻底随机、随机区组和拉丁方试验的线模型及期望均方包括的分量有总离差平方和，组内平方和，误差平方和，自由度，值F）比较多项式回归、正交多项式回归与正交设计的多项式回归的特点；4多项式回归间的系数没有相关联系，各数据间相对独立；正交多项式回归间系数间有相互影响，存在交互作用；正交设计的多项式回归的数据间能够考虑到各不同因素间的交互作用）通过学习，你了解了有哪些试验设计方法，你认为一个好的试验应包括哪些方面，试举例说明这些试验设5计法的应用范围及所解决的题.正交试验.响应面试验.中心旋转组合设计试验123一个好的试验应包括对各因素相互间作用的检验，及能检验到各水平间的影响作用能够分析到各因素对试验结果的不同影响作用）目前有哪些探索性数据分析方法，试说明各自特点
6.方差分析能够准确的对数据经行分析，能够检验到数据对试验结果的不同影2响程度.回归分析能够根据回归方程确定自变量对因变量影响的性质和强度，在自3变量已经取值的条件的条件下，能够预测因变量取值的区间图四Coefficients3Standardized
95.0%Confidence IntervalforUnstandardized CoefficientsCoefficients BModel B Std.Error Betat Sig.Lower BoundUpper Bound1Constant
2.908,
7533.
862.
0081.
0664.751化学成份-
5.
4171.825-.771-
2.
968.025-
9.883-.950废品率a.Dependent Variable:如图三所示说明该数据显著sig=
0.
0250.05如图四所示在的区间估计为95%
1.066,
4.
751、制动距离的实验日本峰秀郎21968取三个因素、、其水平如下A BC,速度小时A A=30,A=55,A3=80km/2路面『干路面，甩=湿路面B B车种面包车，克罗那轮胎用新的C6=3=,12实验用三元配置，重复次，测得制动距离数据如下表:2数据数据A BC1m2m
1113.
23.
31123.
73.
81215.
25.
01226.
46.
02119.
59.
421210.
811.
022116.
216.
322219.
219.
431127.
026.
631230.
131.
232150.
249.
832260.
560.3试取对数，作方差分析，用显著因素求速度与制动距离的关系式（图1）Variables Entered/RemovedaModelIVariables EnteredVariables RemovedMethodI1速度■Stepwise（Criteria:Probability-of-F-to-enter=.050,Probability-of-F-to-remove=.100）.制动距离a.Dependent Variable:（图2）Model SummaryStd.Error oftheModel RRSquareAdjustedRSquare Estimate
11.000a
1.000•■a.Predictors:（Constant）,速度（图3）ANOVAbModel Sumof Squaresdf MeanSquare FSig.I.1251Regression1,125a1•
1.000Residual0•
11.125Total1a.Predictors:（Constant）,速度制动距离b.Dependent Variable:（图4）Coefficients3Standardized|Unstandardized CoefficientsCoefficientsModel B Std.Error Betat Sig.।
2.6001（Constant）.000|.020•速度.
0001.000■■制动距离a.Dependent Variable:（图5）Excluded VariablesbCollinearityStatisticsPartialModel BetaIn t Sig.Correlation Tolerancea路面
1.000e■■■车种a.000■*■速度a.Predictors inthe Model:Constant,制动距离b.Dependent Variable:有上图得知因素速度对结果影响显著图、图在图的相关系数中知，速度12,4与制动距离的关系式Y=
2.6+
0.2xl、某化工厂用正交试验法寻求提高某产品的回收率3试验目的提高回收率；试验指标收率（望大特性，即越大越好）；HI取四个因素其水平如下A,B,C,D,尿素量（单位升）A A=
1.0,A=
1.4,A=
1.8123水量（单位毫升）B B=120,B=200,B=280123反应时间（单位分）C C=10,C=15,C=20123溶剂量（单位升）D D=5,D=15,D=25123）根据专业知识，无须考虑因素间的交互作用，故选用（进行方案设计，方案设计L349及测得数据如下表因素A BC D回收率试验号1234%%
111.
011201101511.
51222222.
73133322.
6421.
41215319.
02352200128.
5236121524.
01731.
8320225.
1328132530.
32933280133.3y=
21756.
855.
665.
873.3••K
271.
581.
575.
071.8CT=
5232.11二
88.
779.
976.
271.9S
169.
95140.
4321.
580.478=
332.43r试作方差分析，寻求试验指标与显著因素的回归关系式方差分析因素偏差平方和自由度比临界值显著性尿素量水反应时间溶剂量误差在上表的方差分析中，因素反应时间、水、尿素量对结果影响显著试验指标与显著因素的回归关系式Y=0・47+
169.949X+
140.429x+
21.582X
123、平炉炼钢过程中，由于矿石及炉气的氧化作用，铁水的总含碳量在不断降低根据经验，一炉钢在冶炼初期（熔4化期）中总的去碳量与所加两种矿石（天然矿石与烧结矿石）的量及熔化时间（熔化时间越长则去碳量越多）y X,X X有关，且成线性关系经实测某号平炉123X-y序号Xi y X-y
3134.
330231124.
458355037403.
648532415494.
6569464.
48333020454.
5212435.
546834616424.
865645.
49735417485.
3566403.
112536104484.
6098645.
118237414362.
3815393.
875938513363.
8746374.
673998514.
5919554.
953640613545.
1588605.
00641581005.
4373495.
270142511443.
996505.
37724386634.
397515.
484944213554.
0622514.
5964578502.
2905515.
664546410454.
7115566.
079547105404.
531483.
219448317645.
3637455.
807649415726.
0771259224.
5169524.7306Z
5782411404.6805Z
5.
28571411.
7959249.
204084.
581978323.12724726104E
203185721248791073.
636443.7174/
39389462137123551180.
299392.
70665156314292162717.
514415.
8152475.
1302615.391E xOg
11292.72（得到组）数据（见下表）49y,x,x,x（）试用统计软件建立关于的线性回归方程并作回归方程和回归系数的显著性1yX,X,X检验并说明软件输出的结果中1各主要参数的意义及算式；230940929126120表1Coefficients3StandardizedUnstandardized CoefficientsCoefficients
95.0%Confidence Intervalfor BModelBStd.Error Betat Sig.Lower BoundUpper Bound1Constant.696,
865.
804.426-
1.
0472.439x
1.161,
060.
6172.
663.
011.
039.282x
2.108,
037.
6722.
876.
006.
032.183x
3.
036.
011.
4243.
400.
001.
015.057a.Dependent Variable:y表2ANOVAbLlodel Sumof Squaresdf MeanSquare FSig.|l
15.
22935.
0767.
698.000aRegressionIResidual
29.67545,6591Total
44.90548a.Predictors:Constant,x3,x1,x2b.Dependent Variable:y由表得关于的线性回归方程为5y x,X,X123Y=
0.696+
0.161x
0.108^+
0.036xi+31写出所有可能的回归方程并作回归方程的比较，说明比较的根据;22¥=
0.696+
0.161x^
0.108x+
0.036x顺序进入
233.Y=
2.648+
0.039%逐步进入在逐步进入中，惟独因素说明因素、对结果影响不显著在顺序进入的回归比较中,对因素全部考虑在3,12内；而在逐步进入的回归比较分析中，对于影响不显著的因素会挨次剔除,直至有影响显著因素浮现试用软件作逐步回归，逐步写出引入或者剔除自变量的过程，说明输出结果中各主要参数的意义及算式；3以下是逐步回归的分析过程:表1Variables Entered/RemovedaModel VariablesEnteredVariablesRemoved MethodStepwiseCriteria:1x3*Probability-of-F-to-enter=.050,Probability-of-F-to-remove=.
100.a.Dependent Variable:y表2Model SummaryChangeStatisticsAdjusted RStd.Error ofR SquareModeR FSig.FSquare theEstimate ChangeIRSquareChange df1df2Change
1.464a.
215.
198.
86606.21f
12.
868147.001a.Predictors:Constant,x3表3ANOVAbModel Sumof Squaresdf MeanSquare FSig.1Regression
9.
65219.
65212.
868.001aResidual
35.
25347.750Total
44.90548a.Predictors:Constant,x3b.Dependent Variable:y表4CoefficientsaUnstandardized Standardized
95.0%Confidence Intervalfor BCoefficientsCoefficientsModel BStd.Error Betat Sig.Lower BoundUpper Bound1Constant
2.
648.
5534.
787.
0001.
5353.761x
3.
039.
011.
4643.
587.
001.
017.061Coefficients3Unstandardized Standardized
95.0%Confidence Intervalfor BCoefficientsCoefficientsModel BStd.Error Betat Sig.Lower BoundUpper Bound1Constant
2.
648.
5534.787,
0001.
5353.761x
3.
039.
011.
4643.
587.
001.
017.061a.Dependent Variable:y表5Excluded VariablesbModelCollinearityStatisticsIBeta In t Sig.Partial CorrelationTolerance1x1|.053a,
401.690,
059.9631x2|.146a
1.
098.
278.
160.945a.Predictors inthe Model:（Constant）,x3b.Dependent Variable:y在逐步分析中，先引入因素进行显著性检验，影响结果不显著，剔除因x1,素之后引入因素进行显著性检验，影响结果不显著，剔除因素引入因素x1,X2,X2,进行显著性检验，影响结果显著，保留因素X3,XqO O.算式Y=
2.648+
0.
039、对风扇脱粒机的分离滚筒，通过试验分析确定最佳参数组合用分离滚筒进行分离5的主要元件是刀片，研究刀片罗列距离彳（螺旋线上的齿迹距）、刀片高度,和刀片安装倾斜角三个因素及他们的交互作用对性能的影响考察的指标是夹带率、破碎率、带柄率、Z3单位马力效率和单位喂入量功耗由专业知识知道，影响指标的交互作用可能有XZ.2因素水平编码表FFI素4mm ZmmZo卜水平（+1）1■8039015下7k平（-1）60705零水平一757510变化区间41555试验计划及结果X xo码试验号xo X1X2X3X1X2X1X323X1X2X3y PSs/ka
51111111115.09211-11-1-1-
17.2213[1-1-1-1-
14.1121^1-1-1-1-
1117.391-111-1-11-
15.4761-11-1-11-
114.557-1-11-1-
114.44118[-1-1-1[-1____
5.58—试用统计软件建立关于上述变量的回归方程并作回归方程和回归系数的显著1y性检验且说明软件输出的结果中各主要参数的意义及算式；表1ANOVAbModel Sumof Squaresdf MeanSquare FSig.1Regression.
4801.480,
105.801aResidual
4.
57614.576Total
5.0562a.Predictors:Constant,Z3指标b.Dependent Variable:Y5表2Coefficients3Unstandardized Standardized
95.0%Confidence IntervalforCoefficients CoefficientsBModelBStd.Error BetatSig.Lower BoundUpperBound1Constant
6.
4533.
2681.
975.298-
35.
06747.974Z3-.
098.303-.308-.
324.801-
3.
9423.746指标a.Dependent Variable:Y5表3Excluded VariablesbCollinearityStatisticsModel BetaIntSig.Partial CorrelationTolerance1Z1■.000••a■Z2a•.000a.Predictors inthe Model:Constant,Z3指标b.Dependent Variable:Y5回归方程:J置信区间为较可取95%3942,
3.746,。
个人认证
优秀文档
获得点赞 0
