《数据库的创建与》课件

《数据库的创建与》ppt课件•数据库概述•数据库的创建•数据库的设计•数据库的管理与维护目录•数据库的应用与发展趋势contents01数据库概述数据库的定义与作用数据库定义数据库是一个长期存储在计算机内的有组织、可共享的数据集合，它能够保持数据的安全性、完整性和一致性数据库的作用数据库用于存储、检索、更新和管理大量数据，支持各种应用程序的运行，是信息系统的重要组成部分数据库的类型与特点关系型数据库分布式数据库以表格形式存储数据，使用SQL语言将数据分散存储在多个物理节点上，进行数据操作，数据结构化程度高，以提高数据存储和查询效率，适用于适用于需要复杂查询和数据处理的应大规模数据处理和云计算环境用非关系型数据库数据以键值对形式存储，无需事先定义数据结构，易于扩展和缩减，适用于需要快速读写和灵活数据结构的应用数据库的发展历程层次型数据库NoSQL数据库最早的数据库类型，数据以树随着大数据和云计算的发展，形结构组织，查询效率较低非关系型数据库逐渐兴起，具有更高的可扩展性和灵活性关系型数据库NewSQL数据库基于表格和SQL语言的数据管结合关系型数据库和NoSQL数理方式，广泛应用于各类信息据库的特点，支持关系型数据系统的快速查询和扩展性02数据库的创建创建数据库前的准备需求分析明确数据库的目的、需求和规模，包括需要存储的数据类型、数据量、数据关系等技术选型根据需求选择合适的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等硬件和软件环境准备确保具备足够的硬件资源（如服务器、存储设备等）和软件环境（如操作系统、数据库管理系统等）使用SQL语句创建数据库设置字符集和排序规则在创建数据库时，可以指定字符集和排序规则，以确保数据的正确存储和检索配置存储参数根据需求配置数据库的存储参数，如数据文件、日志文件等的位置和大小使用图形界面创建数据库010203图形界面工具创建向导配置和管理使用数据库管理系统的图通过数据库管理系统的创在图形界面中，可以对数形界面工具，如MySQL建向导，选择合适的数据据库进行各种配置和管理Workbench、Oracle库模板，并按照向导提示操作，如权限管理、数据SQL Developer等完成数据库的创建过程导入导出等03数据库的设计数据库设计的基本原则范式理论数据独立性安全性遵循范式理论，将数据结确保数据独立于应用程序采取措施保护数据不被未构化，减少数据冗余和依和硬件，以便于数据的迁经授权的访问、修改或泄赖，提高数据的一致性和移、备份和恢复露完整性数据库设计的过程需求分析概念设计了解和收集用户需求，分析业务场景和数根据需求分析结果，设计出概念模型，如据流程，确定系统需要存储的数据类型和实体关系图（ER图），明确实体、属性、关系关系等逻辑设计物理设计将概念模型转化为逻辑模型，确定数据库选择合适的数据库管理系统（DBMS），设的表、字段、主键、外键等，并设置合适计数据库的存储结构、索引、分区等，以的约束条件提高查询性能和数据管理效率数据库设计的最佳实践01020304规范化设计索引优化视图设计备份与恢复遵循数据库规范化理论，通过合理使用索引，提高查询性能利用视图隐藏数据的复杂性，制定数据库备份策略，以防数逐步规范化过程，减少数据冗避免过度索引，以减少维护成简化查询操作同时，通过视据丢失同时，要确保备份数余和依赖，提高数据一致性本和存储空间图可以实施数据安全性控制据的可用性和完整性04数据库的管理与维护数据库的备份与恢复备份策略制定定期备份、全量备份、增量备份等策略，确保数据安全恢复方法根据备份情况，选择适合的数据恢复方法，确保业务连续性数据库的性能优化查询优化通过索引、查询优化器等手段提高查询效率存储优化合理配置存储参数，如缓存大小、I/O配置等，提升数据读写速度数据库的安全性管理权限控制对不同用户设置适当的访问权限，防止数据泄露或被恶意修改审计与监控实施数据库审计和监控，及时发现并处理安全事件05数据库的应用与发展趋势数据库在各行业的应用教育行业电商行业D数据库用于存储和管理学生信息、课程资数据库用于存储商品信息、用户信息和交源和教师信息，支持在线教育、课程管理易数据，支持在线购物、订单处理和物流和教学质量评估等功能配送等功能CB医疗行业金融行业A数据库用于存储和管理医疗信息，支持病数据库用于存储和管理金融数据，历管理、药品管理和健康监测等业务支持交易处理、风险控制和数据分析等业务数据库技术的最新发展大数据处理随着数据量的增长，数据库技术不断发展，支持大规模数据的存储、查询和分析云计算数据库云计算技术的兴起，推动了云数据库的发展，提供了灵活、可伸缩和高可用的数据存储服务NoSQL数据库非关系型数据库的兴起，满足了大数据时代对数据存储和查询的需求，提供了灵活的数据模型和可扩展性分布式数据库分布式数据库技术的发展，提高了数据库的可用性和可扩展性，支持大规模数据的存储和查询未来数据库的发展趋势智能化安全性随着人工智能技术的发展，数据库将更加随着网络安全威胁的增加，数据库的安全智能化，支持自学习、自优化和自适应等性将更加重要，需要加强数据加密、身份能力验证和访问控制等安全措施多模态数据管理可扩展性随着多模态数据的出现，数据库将需要支随着数据量的增长，数据库的可扩展性将持多种数据类型的管理，包括结构化数据、更加重要，需要支持水平扩展和垂直扩展非结构化数据和时序数据等等能力感谢您的观看THANKS。