《数据的选取与操作》课件

《数据的选取与操作》ppt课件•数据选取目录•数据操作•数据可视化CONTENTS•数据应用•数据安全01数据选取选取原则01020304相关性原则完整性原则准确性原则时效性原则选取的数据应与主题或研究问确保数据的覆盖面广，能够全数据来源必须可靠，数据记录选取的数据应具有时效性，能题高度相关，避免无关数据的面反映研究对象的特点和趋势和处理应准确无误够反映最新的情况或趋势干扰选取方法随机抽样系统抽样分层抽样目标抽样按照一定的间隔或顺序从总体中随机选取一部按照某些特征将总体分根据研究目的和要求，从总体中选取数据，适分数据进行研究，适用成不同的层，然后从各有针对性地选取特定的用于有序或具有周期性于大样本情况层中随机抽取数据数据特点的数据选取步骤明确研究目的和问题筛选数据在选取数据前，首先要明确研根据选取原则和方法，对收集究的目标和问题，确定所需的到的数据进行筛选，去除不相数据类型和范围关、不准确、不完整或过时的数据收集数据来源整理数据查找和收集相关的数据来源，对筛选后的数据进行整理，包包括调查、统计、文献等括分类、编码、格式转换等，以便进行后续分析02数据操作数据清洗数据去重异常值处理去除重复或冗余的数据，确保数据集识别并处理异常值，如超过合理范围的准确性或不符合逻辑的数据缺失值处理数据格式化根据实际情况，选择合适的策略处理将数据转换为统一格式，便于后续处缺失数据，如填充缺失值或删除含有理和分析缺失值的记录数据转换数据类型转换数据标准化将数据从一种类型转换为另一种类型，如将将数据缩放到特定范围，如将数据缩放至0-文本转换为数字或日期1之间数据聚合数据重塑对数据进行汇总或聚合，如求和、平均值、调整数据的结构或形状，如进行数据的重塑、中位数等透视或转置数据整合数据合并数据关联将多个数据集合并为一个数据集，可能需根据特定规则将不同数据集中的相关数据要处理重复或冲突的数据进行关联数据筛选数据排序根据特定条件筛选出需要的数据，排除不根据一定顺序对数据进行排序，便于查看相关的数据和分析03数据可视化图表类型0102柱状图折线图用于比较不同类别之间的数据，便用于展示数据随时间或其他变量的于展示数据之间的差异变化趋势饼图散点图用于展示各部分在整体中所占的比用于展示两个变量之间的关系和分例布0304可视化工具Excel PowerBI适用于简单的数据分析和可视化，内置多种功能强大的商业智能工具，支持数据可视化、图表类型分析和可视化分享Tableau D

3.js可视化分析工具，易于操作，支持多种数据基于JavaScript的可视化库，适用于制作交源连接和可视化互式数据可视化可视化技巧明确目的色彩搭配在开始可视化之前，明确数据可视化的目的和受合理使用色彩搭配，突出重点和层次感，提高视众，以便选择合适的图表类型和设计风格觉效果A BC D简洁明了交互设计避免过多的图表元素和复杂的设计，保持简洁明如果条件允许，可以尝试使用交互式图表，提高了，突出核心信息用户参与度和信息获取效率04数据应用数据分析010203数据分析数据分析工具数据分析方法通过数据收集、整理、筛使用Excel、Python、R等掌握描述性统计、推断性选和可视化，深入挖掘数工具进行数据分析，提高统计和数据可视化等方法，据背后的规律和趋势，为数据处理效率和准确性以全面、客观地呈现数据决策提供依据信息数据预测数据预测预测模型预测结果评估基于历史数据和算法模型，利用回归分析、时间序列对预测结果进行误差分析、预测未来的趋势和结果，分析、机器学习等模型进置信区间估计和模型优化，为决策提供前瞻性支持行数据预测，提高预测准确保预测结果的实用性和确性和可靠性可靠性数据决策决策支持系统利用决策支持系统（DSS）进行多数据决策方案比较、风险评估和效果预测，提高决策的科学性和准确性将数据分析结果转化为具体行动方案，为组织战略和业务运营提供支持决策实施与跟踪对决策实施过程进行跟踪和监控，及时调整方案以适应变化，确保决策目标的实现05数据安全数据加密对称加密哈希加密通过哈希函数将数据转换为固定长度加密和解密使用同一密钥，常见的算的字符串，常见的算法有SHA-

256、法有AES、DES等MD5等非对称加密加密和解密使用不同的密钥，常见的算法有RSA、DSA等数据备份全量备份增量备份差异备份备份整个数据集，恢复时间短但只备份自上次备份以来发生变化备份自上次全量备份以来发生变占用空间大的文件，恢复时间长但占用空间化的文件，恢复时间介于全量备小份和增量备份之间数据恢复逻辑恢复通过数据结构和元数据恢复数据，适用于文件系统、数据库等物理恢复通过数据块和扇区恢复数据，适用于存储设备、磁盘阵列等远程恢复通过网络将数据从远程位置恢复到本地THANKS感谢您的观看。