《遥感图像基本处理》课件

《遥感图像基本处理》P PT课件制作人制作者PPT时间2024年X月目录第一章简介遥感图像的概念航空摄影图像高分辨率广泛应用卫星遥感图像来自卫星传感器获城市规划、资源调提供细致地表信息取的图像来自飞机或无人机查、环境监测等拍摄的图像遥感图像的分类合成孔径雷达多光谱图像图像主动遥感高光谱图像波段更加细致的图主动发射电磁波，利用雷达技术获取像包含多个波段的图接收反射信号的图像像遥感图像基本处理的应用城市规划灾害监测科学决策资源调查评估资源量和分布提供科学依据支持预警和监测自然灾情况优化城市布局和规决策害划发展方向图像预处理01去噪、几何校正、辐射定标图像增强02增加对比度、凸显特征、去除干扰03总结遥感图像基本处理在遥感技术中起着至关重要的作用，通过对图像的处理和分析，可以获取地表信息，广泛应用于各个领域未来随着技术的不断发展，遥感图像处理将变得更加高效和精确第章遥感图像获取2遥感图像的获取方式遥感图像的获取方式包括航空摄影、卫星遥感、无人机遥感等多种方式每种获取方式都有其独特的优势和适用场景遥感图像的传感器光学传感器雷达传感器工作原理不同波段范围和分辨率不同遥感图像的解译专业知识决策者提供有用的空间信息需要结合专业知识和图像处理技术光学传感器01适合高分辨率需求雷达传感器02适合遥感复杂环境红外传感器03适合夜间监测第章遥感图像预处理3遥感图像预处理的目的遥感图像预处理的主要目的是去除噪声、增强图像质量，为后续处理步骤提供可靠的数据基础预处理包括几何校正、辐射校正、大气校正等步骤遥感图像的辐射校正目的影响方法将图像的数字值转提高图像的比较性换为反射率或辐射消除不同时间或不和可操作性率同地点拍摄的图像差异目的01消除大气对图像光谱特性的影响方法02减少大气散射和吸收对地物反射率谱的遮蔽影响03提高地物分类和定量分析的精度第章遥感图像增强4提高图像的视觉质量01使地物特征更加清晰、突出使图像更适合人眼观察和机器处理02通过处理手段实现03遥感图像的多尺度增强处理步骤优势更好地保留图像中的细节信息分解成不同尺度的子图像，分别增强处理后合成直方图均衡化01调整亮度分布提高对比度滤波增强02利用滤波器突出目标特征多尺度增强03分解处理后合成以保留细节信息总结遥感图像增强是提高图像视觉质量的重要手段，通过直方图均衡化、滤波增强和多尺度增强等方法，使地物特征更加清晰突出，同时更适合人眼观察和机器处理第章遥感图像特征提取5遥感图像的特征提取方法基于像元基于知识基于对象将相邻像素组合成利用先验知识提取对象进行特征提取适用于像素级别的特定地物特征特征提取灰度共生矩阵01描述像素间灰度关系小波变换02用于频域纹理特征提取03总结遥感图像特征提取是遥感图像处理中至关重要的一步，不同的特征提取方法应用于不同的场景和目的纹理特征和形状特征具有不同的信息含量，可以结合使用提高地物分类和边界检测的准确性第章遥感图像分类6遥感图像分类的概念自动识别地物环境监测支持资源调查支持基于像元的分类01适用不同场景基于对象的分类02考虑空间关系基于深度学习的分类03运用神经网络遥感图像的目标识别目标识别是将图像中的目标物体识别出来，通常需要结合空间信息和上下文信息目标识别的结果可以为决策者提供更加详细的信息支持第七章总结学习收获未来可能会涉学习遥感图像及更多的深度了解遥感图像掌握图像处理处理的基本知学习和人工智在实际应用中的基本流程识和方法能技术的重要性掌握遥感图像处理技术发展方向展望包括图像获取和分的应用场景包括预处理、增强、类等特征提取等感谢支持谢谢各位老师和同学的支持和参与，让本课程能够顺利进行，相信大家在未来的学习和工作中会有更多收获和成就谢谢！。