《遥感概论RSII》课件

《遥感概论》课R SI IP PT件创作者ppt制作人时间2024年X月目录第章课程简介1课程大纲遥感数据获取遥感在环境监遥感发展历史与处理测中的应用遥感数据类型介绍不同类型的遥分析遥感技术在环探讨遥感数据获取感数据及其特点了解遥感技术的起境监测领域的重要及处理的方法和技源和发展过程性和应用情况术课程评估课程评估将包括课堂表现、作业成绩、期末考试以及课程论文学生通过课堂参与和作业完成情况展示对所学知识的掌握程度，期末考试和课程论文则检验学生综合能力和深度理解在评估过程中，学生将不断提升遥感应用能力和分析思维水平第章遥感基础概念2遥感数据采集遥感数据获取遥感传感器方法遥感平台卫星、飞艇、无人主要有遥感影像、机等主要包括光学传感遥感数据接收等器、热红外传感器等遥感数据预处理01数据校正、图像配准、辐射校正等遥感数据解译02通过专业软件分析数据，提取地物信息遥感数据分析03利用遥感数据进行环境监测、资源调查等总结遥感技术在现代科学研究和应用中发挥着重要作用通过获取地理空间数据，可以实现对环境变化、资源管理等方面的监测和分析，为人类社会的可持续发展提供支持第章遥感技术应用3遥感在城市规划中的应用城市用地变化监测城市交通管理城市绿化评估评估城市绿化的情通过遥感技术监测况，为城市环境改监测城市用地的变城市交通情况，优善和生态建设提供化情况，为城市规化交通管理措施，参考意见划和土地利用提供提高交通效率数据支持气候变化监测01利用遥感技术监测气候变化，为应对气候变化制定相关政策提供依据自然灾害监测02遥感技术可用于监测自然灾害发生情况，提前预警和减少损失环境污染评估03利用遥感技术监测环境污染程度，制定环保政策和改善环境质量总结遥感技术在不同领域的应用极大地促进了相关工作的发展和进步通过遥感数据收集和分析，人们可以更加全面地了解和把握各种资源的状况，从而更好地进行决策和规划遥感技术的不断发展也将为人类社会的可持续发展提供有力支持第四章遥感数据处理技术遥感数据的预处理遥感数据的去遥感数据的大遥感数据的辐噪气校正射校正数据校正数据校正数据清洗遥感数据融合技术01多源数据融合遥感数据模型构建02模型建立遥感数据空间分析03空间数据处理总结遥感数据处理技术是遥感领域的核心内容之一，通过对遥感数据的特征分析、预处理、解译技术和分析方法的学习，可以更好地应用遥感数据进行地球观测和环境监测，为科学研究和决策提供支持深入理解和掌握遥感数据处理技术是未来遥感研究的重要方向第五章遥感技术发展趋势遥感数据的开放共享遥感数据共享遥感数据的应遥感数据开放平台用前景政策促进数据共享与交推动科研与产业发流提供全球遥感数据展资源遥感技术的发展历程01从遥感卫星到无人机遥感技术的应用前景02广泛应用于各领域鼓励学生继续深入研究遥感技术的重要性03培养专业人才。