5085 经济预测和决策

湖北省高等教育自学考试大纲课程名称经济预测和决策课程代码5085第一部分课程性质与目标

一、课程性质与特点现代管理的关键在于决策，而决策的基础是预测，科学的决策来自于科学的预测在竞争激烈的市场经济环境下，无论是宏观环境还是微观环境，预测无处不在经济预测与决策是一门新兴的实用性很强的综合性学科，它以经济学、数学为基础，强调科学性和艺术性的完满结合，是一门理论与实践相结合的特色课程

二、课程目标与基本要求-课程目标本课程为经济学专业的专业课程本课程在经济学专业学生的培养中具有重要的地位学生在学完本课程后，能够了解经济数据的采集和处理手段，掌握经济预测和经济决策的一般理论和方法，掌握运用定性和定量手段进行经济预测的常规方法这将有助于学生今后提高经济分析和科学管理水平在教学方法上要力求理论联系实际、深入浅出、例证丰富、方法具体、实用性强，并努力做到定性分析与定量分析相结合培养学生理论联系实际以及分析问题和解决问题的能力，为学习其他经济管理类课程打下坚实的理论分析基础为适应现代市场经济的需要，推进经济管理的科学化与经济决策的民主化,培养新型的经济管理人才,需要系统的学习本课程二基本要求通过本课程的学习，使学生掌握经济预测的基本原理、方法、适用范围及应用，能很好的运用定性预测法、时间序列平滑预测法，了解曲线趋势预测法、季节变动预测法、马尔科夫预测法，能简单运用回归分析预测法分析经济现象，了解投入产出分析预测法，了解经济决策方法，掌握经济对策论基础，同时在讲课中注意从我国实际情况出发，结合各类实际数据进行案例预测分析，使学生能综合理解运用所学经济预测、决策与对策原理解决实际问题《经济预测、决策与对策》是投资决策分析专业的沟通课程，重点在于培养大家结合实践对经济情况进行预测分析的能力

三、与本专业其他相关课程的关系《经济预测、决策与对策》是投资决策分析专业的专业主干课，学习本门课程应以高等数学、线性代数、经济学、统计学等课程为理论基础课，学习过程中应注意把本门课程的学习与投资学、投资风险管理、投资项目决策分析等课程的学习紧密结合起来，通过对本门课程的学习建立起经济预测、决策与对策的基本学习框架，用于指导今后的学习和工作第二部分课程内容和考核目标第五节多元线性回归模型简介

1、模型的假定

2、参数的最小二乘估计

3、参数估计量的性质线性特性、无偏性、最优性、误差项方差估计

4、多元线性回归模型的检验与预测模型的检验、模型的预测

三、考核知识点与考核目标回归分析预测法的基本概念（-）回归模型的基本概念（重点）识记函数关系和相关关系的概念；相关关系的特点；回归分析和相关分析的概念;一元回归模型、多元回归模型、线性回归模型、非线性回归模型、普通回归模型、带虚拟变量回归模型的界定；随机误差量的影响因素理解相关关系的特点；回归分析和相关分析的区别；回归模型的种类和划分标准

（二）一元线性回归模型的参数估计（重点）识记一元线性回归模型的假定前提；一元线性回归模型的一般形式；利用最小二乘法进行参数估计得到的参数所具有的统计性质线性特定、无偏性和最优性及其含义理解利用最小二乘法进行参数估计得到的参数所具有的统计性质线性特定、无偏性和最优性及其含义

（三）一元线性回归模型的参数检验（重点）识记对一元线性回归模型参数进行经济意义检验、统计学检验、计量经济学检验的主要方法步骤以及检验目的经济意义检验主要用于检验模型参数估计量在经济意义上的合理性；统计检验时检验其是否满足数学理论与方法上的要求；计量经济学检验主要用于检验模型的计量经济学性质，主要检验准则包括随机误差项的异方差检验和序列相关检验理解对一元线性回归模型参数进行经济意义检验、统计学检验、计量经济学检验的主要检验目的

（四）一元线性回归模型的预测（次重点）识记样本数据的类型划分；时间序列数据和横截面数据的特点和区分在时间序列问题中对于过去的因变量进行估计的目的，通常是对已经发生的但是未知的、缺损的数据进行估计和补充，或者对模型的预测能力进行检验，而横截面数据估计的目的，通常是为了推测尚未发生的事件理解预测的点估计和预测的区间估计的方法

（五）多元线性回归模型简介（一般）识记多元线性回归模型的概念界定；多元线性回归模型的一般形式；多元线性回归模型要满足的6个经典假设条件第八章投入产出分析预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习，使学生掌握投入产出分析的概念，学会区分经济过程中的投入和产出，了解国民经济各部门之间所发生的经济技术联系直接联系和间接联系、单项联系和双向联系、顺联系和逆联系，了解投入产出分析的产生及其发展历程以及未来的发展趋势；掌握投入产出模型的基本分类和类别划分标准；熟悉全国价值型投入产出表的基本格式；掌握全国价值型投入产出表中初始投入、中间投入、中间使用、最终使用、总消费等指标之间的关系和各自所包含的经济要素；掌握三次产业分类的标准和产业划分结果；了解投入产出行模型投入产出列模型的基本内涵并了解他们之间的关系；了解完全消耗系数、完全需要系数、直接折旧系数的基本概念；掌握投入产出模型进行经济预测所基于的2个基本假定同质性假定和比例性假定；熟悉价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用领域以及投入产出模型在企业经营管理问题上的应用

二、课程内容第一节投入产出分析概述

1、投入产出分析的含义经济过程中的投入和产出各自所包含的内容；国民经济各部门之间所发生的经济技术联系直接联系和间接联系、单项联系和双向联系、顺联系和逆联系

2、投入产出分析的产生及其发展列昂金易夫于1936年提出投入产出分析法、我国编制投入产出分析表的基本情况第二节全国价值型投入产出模型

1、全国价值型投入产出表全国价值型投入产出表的基本格式；全国价值型投入产出表中初始投入、中间投入、中间使用、最终使用、总消费等指标之间的关系和各自所包含的经济要素；三次产业分类的标准和产业划分结果

2、全国价值型投入产出数学模型投入产出行模型、投入产出列模型、价值模型的主要系数、行模型与列模型的关系第三节价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用第四节企业实物型投入产出模型及其应用

1、企业投入产出表的基本特点

2、企业实物型投入产出表

3、企业实物型投入产出模型

4、企业实物型投入产出模型在经济预测中的应用

5、多种产出部门（联、副产品）的处理方法一个多种产出部门的例子、两种典型的处理方法

三、考核知识点与考核目标

（一）投入产出分析概述（重点）识记投入产出分析的概念界定；投入产出分析中投入包括的内容；投入产出中产出包括的内容；国民经济各部门之间的经济技术联系；直接联系和间接联系、单项联系和双向联系、顺联系和逆联系的概念界定和各自之间的关系；了解投入阐述分析的产生及其发展历程以及未来的发展趋势理解国民经济中各项经济要素是属于投入部分还是属于产出部分的识别

（二）全国价值型投入产出模型（次重点）识记投入产出模型的基本分类和类别划分标准；全国静态价值型投入产出模型的构成部分；全国价值型投入产出表的内容；全国价值型投入产出表中初始投入、中间投入、中间使用、最终使用、总消费等指标之间的关系和各自所包含的经济要素；掌握三次产业分类的标准和产业划分结果；全国价值型投入产出数学模型建立中投入产出行模型和投入产出列模型的基本建立思想；全国价值型投入产出数学模型建立中相关完全消耗系数、完全需要系数、直接折旧系数的基本概念界定理解全国价值型投入产出表中初始投入、中间投入、中间使用、最终使用、总消费等指标之间的关系和各自所包含的经济要素；掌握三次产业分类的标准和产业划分结果；全国价值型投入产出数学模型建立中投入产出行模型和投入产出列模型的基本建立思想

（三）价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用（一般）理解价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用中进行经济分析与预测的前提

（四）企业实物型投入产出模型及其应用（一般）识记企业投入产出表的基本特点；企业企业实物型投入产出表所包括的内容；企业实物型投入产出模型在经济预测中的应用领域和范围，投入产出模型进行经济预测所基于的2个基本假定同质性假定和比例性假定理解企业实物型投入产出模型在经济预测中的应用.第九章经济决策方法

一、学习目的与要求通过本章的学习要求学生掌握经济决策的基本内容；熟悉构成决策系统的各大基本要素决策主体、决策目标、决策对象以及内外部环境；掌握决策的基本公理和基本原则；熟悉经济决策在不同划分标准下进行的分类；掌握定性决策、定量决策、完全规范化决策、部分规范化决策、合肥规范化决策、确定性决策、非确定决策、风险型决策、对抗型决策、单一目标决策、多目标决策、单阶段决策和多阶段决策的基本内涵；清楚经济决策的基本程序;掌握确定型决策的基本特点；把握确定型决策的基本思路；掌握运用线性盈亏平衡模型、最佳批量决策模型、线性规划模型进行经济决策的方法；掌握不确定决策的相关方法；熟悉针对不确定型问题的五大决策准则乐观决策准则、悲观决策准则、赫威斯决策准则、后悔值决策法和等概率决策准则并掌握不同决策准则的适用范围和适用类型；掌握风险型决策的界定；了解风险型决策的适用条件；掌握运用期望值决策法、贝叶斯法、效用理论和风险敏感性分析的方法来对风险型问题进行相关决策的过程；掌握效用曲线的基本类型；熟悉多目标决策的内涵；了解多目标决策问题的特点，掌握多目标决策的目标体系的分类；熟悉处理多目标决策问题应遵循的相关基本原则，简单了解层次分析法在多目标问题决策中的运用

二、课程内容第一节经济决策概论

1、经济决策的基本要素与作用经济决策的基本要素决策主体、决策目标、决策对象以及内外部环境

2、经济决策的公理与基本原则决策的基本公理、决策的基本原则可行性原则、经济性原则、定性与定量分析结合的原则、信息准、权原则、追踪决策原则

3、经济决策的基本种类定性决策、定量决策、完全规范化决策、部分规范化决策、合肥规范化决策、确定性决策、非确定决策、风险型决策、对抗型决策、单一目标决策、多目标决策、单阶段决策和多阶段决策

4、经济决策的基本程序第二节确定型决策

1、确定型决策的基本特点

2、确定型决策的基本思路

3、确定型决策的部分方法、模型及其应用线性盈亏平衡模型、最佳批量决策模型、线性规划模型第三节不确定型决策

1、乐观决策准则

2、悲观决策准则

3、赫威斯决策准则

4、后悔值决策法

5、等概率决策准则

6、不同决策准则的比较和选择第四节风险型决策

1、期望值决策法单级期望值决策法、完整信息的价值估计、多级决策的决策树法

2、贝叶斯法贝叶斯定理、贝叶斯定理在风险型决策中的应用、信息调查的费用估算

3、效用理论效用曲线的基本类型

4、风险决策的敏感性分析第五节多目标决策

1、多目标决策的基本问题

2、目标规划决策法的基本思想与模型的建立基本思想与模型的建立、多目标规划的应用

3、层次分析法实施层次分析法的具体步骤、层次分析法示例

三、考核知识点与考核目标（-）确定型决策的特点与基本思路（重点）识记经济决策的概念界定；构成决策系统的各大基本要素决策主体、决策目标、决策对象以及内外部环境的内涵；决策的基本公理和基本原则；经济决策在不同划分标准下进行的分类；掌握定性决策、定量决策、完全规范化决策、部分规范化决策、合肥规范化决策、确定性决策、非确定决策、风险型决策、对抗型决策、单一目标决策、多目标决策、单阶段决策和多阶段决策的基本内涵；经济决策的基本程序理解经济决策的基本程序

（二）确定型决策（重点）识记确定型决策的概念界定；确定型决策的基本特点；利用确定型决策进行模型优选的基本思路；线性盈亏平衡模型进行经济决策的基本思路、最佳批量决策模型进行经济决策的基本思路、线性规划模型进行经济决策的基本思路理解线性盈亏平衡模型、最佳批量决策模型、线性规划模型进行经济决策的适用范围应用线性盈亏平衡模型、最佳批量决策模型、线性规划模型进行经济决策的运用

（三）不确定型决策的若干决策准则（重点）识记不确定型决策的基本概念界定；乐观决策准则、悲观决策准则、赫威斯决策准则、后悔值决策法和等概率决策准则进行不确定型问题决策的基本思路.理解乐观决策准则、悲观决策准则、赫威斯决策准则、后悔值决策法和等概率决策准则进行不确定型问题决策的适用范围应用乐观决策准则、悲观决策准则、赫威斯决策准则、后悔值决策法和等概率决策准则进行不确定型问题决策的过程

（四）风险型决策（次重点）识记风险型决策的概念界定；风险型决策的适用条件；期望值决策法的基本概念和进行行动方案选择的基本步骤；贝叶斯法的基本概念和进行行动方案选择的基本步骤；效用理论的基本概念和进行行动方案选择的基本步骤；风险敏感性分析的方法来对风险型问题进行相关决策的基本步骤理解风险型决策的适用条件；效用曲线的基本类型以及其所代表的不同类型的决策者应用能运用期望值决策法和效用理论进行行动方案选择

（五）多目标决策（一般）识记多目标决策的内涵；多目标决策问题的特点，多目标决策的目标体系的分类:包括单层目标体系、树形多层目标体系和网状多层次目标体系；熟悉处理多目标决策问题应遵循的相关基本原则；层次分析法的概念界定、层次分析法的基本步骤理解多目标决策问题的特点；处理多目标决策问题应遵循的相关基本原则；对层次分析法在多目标问题决策中的运用交易简单理解把握第十章经济对策论基础

一、学习目的与要求通过本章的学习，要求学生了解经济对策论的产生和发展过程，结合对策论发展的历程了解其对经济学领域所作的相关贡献；掌握对策论的基本分类和划分标准；掌握博弈的策略型表述的基本构成要素，把握静态博弈、动态博弈、完全信息博弈、不完全信息博弈、有限博弈的基本概念；了解纳什均衡的思想、意义及其缺陷之所在；了解博弈中不完全信息的多种形式

二、课程内容第一节对策论的产生与发展

1、对策论的产生与发展对策论的产生和发展过程，其对经济学领域所作的相关贡献

2、对策论的分类合作博弈和非合作博弈的界定；合作博弈和非合作博弈之间的区别，非合作博弈从时间角度来划分可分为静态博弈与动态博弈；非合作博弈从信息角度来划分可分为完全信息博弈与不完全信息博弈第二节完全信息静态博弈

1、博弈的策略型描述博弈的策略型表述和扩展型表述所适用的博弈类型；博弈的策略型表述包含的三大构成要素局中人、策略与支付函数

2、纳什均衡纳什均衡是现代对策论的核心，纳什均衡的定义和意义

3、纳什均衡的求法

4、纳什均衡的多重性第三节完全信息动态博弈

1、博弈的扩展型表述

2、博弈树

3、扩展型博弈的纳什均衡

4、子博弈完美纳什均衡子博弈完美均衡的定义、子博弈完美均衡的求解一一倒推归纳法第四节不完全信息静态博弈

1、不完全信息

2、豪尔绍尼转换类型（TYPE）、概率模型、豪尔绍尼转换

3、贝叶斯纳什均衡第五节不完全信息动态博弈

1、完美贝叶斯纳什均衡

2、均衡精炼序贯均衡、颤抖手均衡、均衡精炼

3、博弈学习理论与博弈进化理论

三、考核知识点与考核目标对策论的概念界定（-）对策论的产生与发展（重点）识记对策论和经济学发展之间的关系；对策论的创立以及其发展过程；对对策论理论发展作出突出贡献的相关经济学家；结合对策论发展的历程了解其对经济学领域所作的相关贡献；博弈的表示方式以及他们之间的相互关系；合作博弈和非合作博弈的界定；合作博弈和非合作博弈之间的区别，非合作博弈从时间角度来划分可分为静态博弈与动态博弈；非合作博弈从信息角度来划分可分为完全信息博弈与不完全信息博弈理解博弈的表示方式以及他们之间的相互关系（-）完全信息静态博弈（一般）识记博弈的策略型表述和扩展型表述所适用的博弈类型；博弈的策略型表述所包括的三大基本构成要素局中人、策略和支付函数的界定；有限博弈的界定；纳什均衡的思想以及研究意义理解囚徒困境的策略型表述

（三）完全信息动态博弈（一般）识记纳什均衡存在的研究上的缺陷；扩展型博弈的组成内容

（四）不完全信息静态博弈（一般）识记不完全信息静态博弈的含义；不安全信息的含义；博弈中不完全信息的形式理解博弈中不完全信息的形式

（五）不完全信息动态博弈（一般）识记不完全信息动态博弈的含义第三部分有关说明与实施要求

一、考核目标的能力层次的表述本课程的考核目标分为“识记”、“理解”、“应用”三个能力层次，各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，具体含义是识记能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求理解在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求应用在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是高层次的要求

二、指定教材

1、指定教材《经济预测、决策与对策》，张桂喜主编，首都经济贸易大学出版社，2003年6月第1版

2、参考教材《经济预测与决策方法》，暴奉贤主编，暨南大学出版社，2005年8月版本

三、自学方法指导

1、在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢

2、阅读教材时，要逐段细读，逐句，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握

3、自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认识、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力

4、完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节，在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述和推倒，明确各层次（步骤）间的逻辑关系

四、对社会助学的要求

1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点

2、应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标

3、辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节

4、辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通”的方法

5、辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导

6、注意对应考者能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，做出判断，解决问题

7、要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题

8、助学时，本课程共6学分，建议总课时108学时，其中助学课时分配如下:章次内容学时第一章导论2第二章第1节市场调查预测法4第二章第2节6市场调查预测法的应用第二章第3节专家预测法4第三章第1节4时间序列的构成第三章第2节6移动平均法第三章第

3、4节3指数平滑法和自适应过滤法第四章第1节直线趋势模型预测法6第四章第2节4可线性化的曲线趋势模型预测法第四章第3节有增长上限的曲线趋势模型预测法24第五章第1节判断季节变动存在的方法第五章第2节不变季节指数预测法3第五章第

3、4节2可变季节指数预测法和双季节指数预测法第六章第1节2马尔科夫链及转移概率AA.-vV.7r片c—H-弟八早第2下4概率向量与概率矩阵第六章第3节3马尔科夫链在经济预测等方面的应用第六章第4节吸收态马尔科夫链及其应用2第七章第1节回归模型的基本概念4第七章第2节一元线性回归模型的参数估计3第七章第3节一元线性回归模型的参数检验3第七章第4节一元线性回归模型的预测6第七章第5节多元线性回归模型简介3第八章第1节投入产出分析概述2第八章第2节全国价值型投入产出模型2第八章第3节价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用2第八章第4节企业实物型投入产出模型及其应用2第九章第1节经济决策概论2第九章第2节确定型决策4第九章第3节不确定型决策4第九章第4节风险型决策3第九章第5节多目标决策2第十章第

1、2节对策论的产生与发展、完全信息静态博弈3完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全第十章第

3、

4、5节2信息动态博弈合计108

五、关于命题考试的若干规定

1、本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容试题覆盖到章，适当突出重点

2、试卷中对不同能力层次的试题比例大致是:“识记”为30%、“理解”为40%、“应用”为30%

3、试题难易程度应合理易、较易、较难、难比例为2332o

4、每份试卷中，各类考核点所占比例约为重点占65%,次重点占25%,一般占10%

5、试题类型一般分为单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题、计算题、论述题

6、考试采用闭卷考试，考试时间150分钟，采用百分制评分，60分合格

六、题型示例

一、单项选择题

1、哥函数曲线模型的一般形式为AA、Yt=aehtAB、Yt=+4%+1产+・.・+bpt3P w0AC、Y=atbt,bD、Y t=ci—

二、多项选择题

1、指数平滑法根据平滑次数的不同，可分为A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法E、五次指数平滑法

三、名词解释

1、定性经济预测、决策与对策

四、简答题

1、简述经济预测、经济决策与经济对策三者之间的关系

五、计算题

1、某人有一笔银行存款，希望用此款购买股票或债券，在今后5年内债券的价值将提高20%,而股票的价值和股息的支付取决于这5年的经济状况如果通货膨胀，它将增长100%,如果通货紧缩，它将下降10%,一般情况下，它将增长15%为了预测今后5年的经济状况,该人请到5位专家对市场进行了预测，预测如下表专家编号通货膨胀一般情况通货紧缩

10.

20.

70.

120.

30.

50.

230.

40.

50.

140.

10.

80.

150.

20.

50.3试问如果平等对待各专家的意见为使该投资者5年后能获得最大的经济收益，他应该用存款购买股票还是债券第一章导论

一、学习目的与要求通过本章学习，要求了解经济预测、决策与对策的发展历史；掌握经济预测、决策与对策的主要研究内容；熟悉经济预测、决策与对策按照不同标准进行的分类宏观经济预测、决策与对策、微观经济预测、决策与对策、静态经济预测、决策与对策、动态经济预测、决策与对策、定性经济预测、决策与对策、定量经济预测、决策与对策；结合我国经济发展现状分析经济预测、决策与对策对经济发展所产生的作用

二、课程内容

1、经济预测、决策与对策的发展

2、经济预测、决策与对策研究的内容经济预测、经济决策、经济对策的概念界定以及三者之间的相互关系

3、经济预测、决策与对策的分类宏观经济预测、决策与对策、微观经济预测、决策与对策、静态经济预测、决策与对策、动态经济预测、决策与对策、定性经济预测、决策与对策、定量经济预测、决策与对策

4、经济预测、决策与对策对经济发展的作用

三、考核知识点与考核目标

1、经济预测、决策与对策研究的内容（重点）识记经济预测、经济决策与经济对策的含义，经济预测、经济决策与经济对策三者之间的相互关系理解结合实际案例理解经济预测、经济决策与经济对策三者之间的相互关系

2、经济预测、决策与对策的分类（重点）识记按照不同标准划分的经济预测、决策与对策的分类、宏观经济预测、决策与对策、微观经济预测、决策与对策、静态经济预测、决策与对策、动态经济预测、决策与对策、定性经济预测、决策与对策、定量经济预测、决策与对策理解不同的经济预测、决策与对策类型所适用的研究范围研究对象

3、经济预测、决策与对策对经济发展的作用（次重点）理解结合我国的经济发展状况来理解经济预测、决策与对策方法对经济发展的作用第二章定性预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习，掌握定性预测法，熟悉市场调查的内容和类型，掌握市场调查的程序与方法，学会运用抽样调查法，并掌握如何对市场调查所收集的资料进行整理和分析，掌握专家预测法，结合案例掌握市场调查预测法和专家预测法的运用

二、课程内容定性预测法的概念第一节市场调查预测法

1、市场调查预测法的概念

2、市场调查的内容和类型市场调查内容包括市场需求方面的调查、市场供给方面的调查、企业经营决策与实施方面的调查、市场信息与竞争对手方面的调查、市场环境的调查市场调查的类型包括描述性调查、因果关系调查、探索性调查、经常性调查、定期调查、临时性调查、普查、重点调查、典型调查、抽样调查

3、市场调查的程序

4、市场调查的方法普查、重点调查、典型调查、抽样调查

5、抽样调查法中随机抽样与非随机抽样的类型与实际运用随机抽样、非随机抽样、配额抽样、分层随机抽样、任意抽样、判断抽样、分群随机抽样

6、误差以及样本容量的确定方法

7、市场调查资料的整理和分析方法第二节市场调查预测法的应用展销调查预测法以及点面联想法的具体运用第三节专家预测法、专家预测法的概念

12、专家预测法中常用的头脑风暴法和德尔菲法的运作程序和特点以及各自的优点和不足

3、如何对专家意见进行相应的统计处理

三、考核知识点与考核目标（-）市场调查预测法（重点）识记市场调查预测法的概念；市场调查内容包括市场需求方面的调查、市场供给方面的调查、企业经营决策与实施方面的调查、市场信息与竞争对手方面的调查、市场环境的调查；按不同标准所划分的市场调查的类型、描述性调查、因果关系调查、探索性调查、经常性调查、定期调查、临时性调查、普查、重点调查、典型调查、抽样调查、按不同标准所划分的抽样调查的种类、随机抽样、非随机抽样、配额抽样、分层随机抽样、任意抽样、判断抽样、分群随机抽样；抽样调查存在误差的类型理解市场调查的程序；市场调查的方法；配额抽样和分层随机抽样、抽样调查存在误差的类型；单纯随机抽样重复和单纯随机不重复抽样情况下估计母体均值所需样本容量的方法；市场调查资料整理的步骤；运用平均值法、频率分布法、多问题和多因素综合分析法进行资料分析的过程以及各方法的适用范围应用按不同标准所划分的市场调查的类型、描述性调查、因果关系调查、探索性调查、经常性调查、定期调查、临时性调查、普查、重点调查、典型调查、抽样调查的适用范围，单纯随机抽样重复和单纯随机不重复抽样情况下估计母体均值所需样本容量的公式的运用，运用平均值法、频率分布法、多问题和多因素综合分析法进行资料分析的方法的运用

（二）市场调查预测法的运用（重点）识记展销调查预测法、点面联想法、类推预测法的概念以及各方法的适用范围应用结合课本案例掌握展销调查预测法、点面联想法、类推预测法的实际运用

（三）专家预测法（次重点）识记专家预测法的概念、专家预测法的三大特点、专家预测法的适用范围、专家预测法的分类、头脑风暴法的概念、头脑风暴法的分类、头脑风暴法的组织原则、头脑风暴法的优缺点、德尔菲法的概念、德尔菲法的运作程序、德尔菲法的适用范围、德尔菲法的特点、德尔菲法的优缺点理解专家意见的统计处理方法的运用应用中位数法、主观概率法、评分法确定专家意见的具体实际运用第三章时间序列平滑预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习，掌握时间序列的总变动因素的分类长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动，熟悉时间序列的构成模式，把握时间序列数据的类型水平趋势型、线性趋势型、二次曲线趋势型、水平趋势季节型、线性趋势季节型和曲线趋势季节型，掌握时间序列平滑预测法的运用，熟悉时间序列的构成，掌握时间数据系列的类型，能运用移动平均法、指数平滑法分析时间序列并有效进行经济预测

二、课程内容第一节时间序列的构成

1、时间序列的概念

2、时间序列的总变动因素的分类长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动

3、时间序列的构成模式加法模式、乘法模式

3、时间序列数据的类型水平趋势型、线性趋势型、二次曲线趋势型、水平趋势季节型、线性趋势季节型和曲线趋势季节型第二节移动平均法

1、移动平均法的内容

2、移动平均法的分类

3、一次移动平均法的基本思想和运用一次移动平均法的预测能力为一期

4、加权移动平均法的基本思想和运用加权移动平均法的预测能力为一期

5、二次移动平均法的基本思想和运用二次移动平均法具有多期的预测能力第三节指数平滑法

1、指数平滑法的概念

2、指数平滑法的分类一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法

3、一次指数平滑法的方法、计算公式和简单运用一次指数平滑法只能用于下一期的预测

4、二次指数平滑法的方法、计算公式和运用范围二次指数平滑法有多起的预测能力

5、三次指数平滑法的方法、计算公式和运用范围三次指数平滑法有多起的预测能力第四节自适应过滤法

1、自适应过滤法的概念

2、自适应过滤法的具体步骤

三、考核知识点与考核目标时间序列平滑预测法的概念、最早运用时间序列平滑预测法的科学家、进行时间序列平滑预测法所依据的基本假定（-）时间序列的构成（重点）识记时间序列的概念；时间序列的总变动因素的分类；长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动的范围；时间序列的构成模式，加法模式和乘法模式的相关公式表示，不同类型时间序列所适用的模式；时间序列数据的类型，水平趋势型、线性趋势型、二次曲线趋势型、水平趋势季节型、线性趋势季节型和曲线趋势季节型时间序列数据散点图表示和公式表示理解时间序列的总变动因素的分类、时间序列数据的类型，水平趋势型、线性趋势型、二次曲线趋势型、水平趋势季节型、线性趋势季节型和曲线趋势季节型时间序列数据散点图表示和公式表示

（二）移动平均法（重点）识记移动平均法的概念；移动平均法类型；一次移动平均法的概念、一次移动平均法的计算公式；一次移动平均法的适用范围一次移动平均法的预测能力为一期；加权移动平均法的概念；加权移动平均法的计算公式；加权移动平均法的适用范围加权移动平均法的预测能力为一期；二次移动平均法的概念；二次移动平均法的计算公式；二次移动平均法的适用范围二次移动平均法具有多期的预测能力、移动平均法存在的缺陷理解一次移动平均法、加权移动平均法、二次移动平均法三种方法适用范围的不同以及各自的优势；移动平均法存在的缺陷应用一次移动平均法、加权移动平均法在经济数据的预测方面的运用；掌握如何运用一次移动平均通过求取均方误差来选择合适的移动平均的项数以降低预测过程中的误差

（三）指数平滑法（次重点）识记指数平滑法的概念；指数平滑法的分类；一次指数平滑法的计算公式；一次指数平滑法的适用范围一次指数平滑法只能用于下一期的预测；二次指数平滑法的概念;二次指数平滑法的预测步骤；二次指数平滑法的适用范围二次指数平滑法有多起的预测能力；三次指数平滑法的概念；三次指数平滑法的适用范围三次指数平滑法有多起的预测能力；指数平滑法的缺点理解指数平滑法的分类；一次指数平滑法的适用范围；二次指数平滑法的适用范围；三次指数平滑法的适用范围；指数平滑法的缺点

（四）自适应过滤法（一般）识记自适应过滤法的概念；自适应过滤法的基本思想；自适应过滤法的具体步骤、自适应过滤法的基本公式第四章曲线趋势模型预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习了解曲线趋势预测法的适用范围，掌握直线趋势模型预测法的运用，能对直线趋势模型进行有效识别，能有效运用最小二乘法进行直线趋势模型的参数估计并进行点预测与置信区间预测，对于可线性化的曲线趋势模型中的多项式曲线模型、指数曲线模型、幕函数曲线模型、双曲线模型均要求掌握其一般形式和对应不同参数下的模型图，了解有增长上限的曲线趋势模型的分类及其适用范围

二、课程内容第一节直线趋势模型预测法

1、直线趋势模型

2、直线趋势模型的识别

3、直线趋势模型的参数估计最小二乘法、折扣最小二乘法

4、点预测与置信区间预测第二节可线性化的曲线趋势模型预测法

1、多项式曲线模型

2、指数曲线模型

3、嘉函数曲线模型

4、对数曲线模型

5、双曲线模型第三节有增长上限的曲线趋势模型预测法

1、修正值数曲线模型预测法

2、S形曲线模型预测法龚珀兹（Gompertz）曲线模型、逻辑（Logistic）曲线模型

三、考核知识点与考核目标曲线趋势预测法的定义

（一）直线趋势模型预测法（重点）识记直线趋势模型的表示、直线趋势模型的识别、最小二乘法的基本思想使误差平方和达到最小从而得到参数的取值、最小二乘法的缺陷、折扣最小二乘法的基本思想、点预测和置信区间预测的操作步骤理解点预测和置信区间预测应用掌握如何应用最小二乘法进行直线趋势模型的参数估计、点预测和置信区间预测

（二）可线性化的曲线趋势模型预测法（次重点）识记多项式曲线模型、指数曲线模型、基函数曲线模型、双曲线模型的一般形式和模型图表示方式；多项式曲线模型、指数曲线模型、塞函数曲线模型、双曲线模型应用于经济预测的条件理解多项式曲线模型、指数曲线模型、基函数曲线模型、双曲线模型应用于经济预测的条件

（三）有增长上限的曲线趋势模型预测法（一般）识记有增长上限的曲线趋势模型预测法包括的类型；修正值数曲线模型预测法的定义以及适用范围；修正值数曲线模型的形式、模型的识别；S形曲线模型的定义和适用范围；龚珀兹（Gompertz）曲线模型的一般形式和模型图；逻辑（Logistic）曲线模型的一般形式和模型图理解修正值数曲线模型预测法的定义以及适用范围；修正值数曲线模型的形式、模型的识别；S形曲线模型的定义和适用范围；龚珀兹（Gompertz）曲线模型的一般形式和模型图；逻辑（Logistic）曲线模型的一般形式和模型图第五章季节变动预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习，要求学生掌握季节变动预测法的适用范围和基本思路，学会如何通过直观判断法、自相关系数判断法和方差分析判断法来判断季节变动的存在；学会运用不变季节指数预测法对水平趋势季节型时间序列和线性趋势季节型时间序列进行经济预测；同时对于随时间序列具有线性增加趋势同时又受季节因素影响的时间序列要回运用可变季节指数预测法进行经济预测；适当了解双季节指数预测法的预测步骤和适用范围

二、课程内容第一节判断季节变动存在的方法

1、直观判断法

2、自相关系数判断法

3、方差分析判断法第二节不变季节指数预测法

1、水平趋势季节型时间序列的预测简单季节预测法、温特斯指数平滑法

2、线性趋势季节型时间序列的预测趋势比率法、霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法第三节可变季节指数预测法第四节双季节指数预测法

三、考核知识点与考核目标季节变动预测法的基本思路

（一）判断季节变动存在的方法（重点）识记直观判断法的定义和优缺点、自相关系数的定义、运用自相关系数判断季节变动存在的方法、方差分析判断法的基本原理和具体步骤理解运用直观判断法进行季节变动判断的步骤、运用自相关系数判断法进行季节变动判断的步骤、运用方差分析判断法进行季节变动判断的步骤和这三种方法各自的优缺点应用结合实际案例学会运用直观判断法进行季节变动判断的具体操作步骤、运用自相关系数判断法进行季节变动判断的具体操作步骤、运用方差分析判断法进行季节变动判断的具体操作步骤（-）不变季节指数预测法（次重点）识记水平趋势季节型时间序列的模型图示；简单季节预测法的预测步骤、简单季节预测法的预测能力；温特斯指数平滑法的预测基本步骤、温特斯指数平滑法的预测能力；线性趋势季节型时间序列的模型图示；趋势比率法进行经济预测的基本步骤、趋势比率法的预测能力；霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法进行经济预测的基本步骤、霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法的预测能力理解简单季节预测法的预测步骤、简单季节预测法的预测能力；温特斯指数平滑法的预测基本步骤、温特斯指数平滑法的预测能力；趋势比率法进行经济预测的基本步骤、趋势比率法的预测能力；霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法进行经济预测的基本步骤、霍尔特-温特斯（Holt-Winters）指数平滑法的预测能力

（三）可变季节指数预测法（一般）识记可变季节指数示意图理解可变季节指数预测法的基本步骤

（四）双季节指数预测法（一般）识记双季节指数预测法的适用类型和基本预测步骤理解双季节指数预测法的适用类型和基本预测步骤第六章马尔科夫预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习要求学生掌握随机过程的界定、随机过程的主要类型连续型随机过程、离散型随机过程、连续随机序列、离散随机序列；熟悉马尔科夫链和无后效性的界定;掌握转移概率矩阵的表示方式及其性质；掌握概率向量、概率矩阵和正规概率矩阵的界定方法；熟悉在那些经济领域可以运用到马尔科夫链进行经济预测，简单了解吸收态马尔科夫链及其应用

二、课程内容第一节马尔科夫链及转移概率

1、随机过程随机过程的界定、随机过程的主要类型连续型随机过程、离散型随机过程、连续随机序列、离散随机序列

2、马尔科夫链

3、转移概率矩阵及其性质第二节概率向量与概率矩阵

1、概率向量与概率矩阵

2、正规概率矩阵第三节马尔科夫链在经济预测等方面的应用

1、市场占有率的预测

2、人力资源预测

3、期望利润预测利润矩阵、期望利润预测公式

4、马尔科夫链在其他方面的应用举例项目选址问题、最佳经营策略选择第四节吸收态马尔科夫链及其应用

1、状态的分类

2、过渡分析马尔科夫链的标准形、基本矩阵

3、吸收马尔科夫链的应用举例银行贷款回收问题、保修费估计问题

三、考核知识点与考核目标

（一）马尔科夫链及转移概率（重点）识记确定性变化过程、非确定性变化过程的界定；随机过程的界定；随机过程的类型连续型随机过程、离散型随机过程、连续随机序列、离散随机序列；马尔科夫链和无后效性的界定；转移概率矩阵的表示方式及其性质理解结合实际案例理解随机过程的不同类型；掌握对调查矩阵进行数学处理得到其转移概率矩阵的方法应用能对调查矩阵进行处理得到其转移概率矩阵

（二）概率向量与概率矩阵（次重点）识记概率向量的定义；稳态矩阵的定义；正规概率矩阵的定义；正规概率矩阵的识别；马尔科夫链的基本定理理解马尔科夫链的基本定理应用能识别正规概率矩阵

（三）马尔科夫链在经济预测中的应用（一般）识记马尔科夫链可运用于经济预测的相应领域理解马尔科夫链对市场占有率、人力资源、期望利润的预测；马尔科夫链如何运用于项目选址问题、最佳经营策略选择方面

（四）吸收态马尔科夫链及其应用（一般）理解简单理解马尔科夫链的各种状态在状态转移过程中表现出的不同特点第七章回归分析预测法

一、学习目的与要求通过本章的学习要求学生掌握回归分析预测法的基本思路；学会区分函数关系和相关关系；掌握回归分析和相关分析的区别；熟悉回归模型的分类；了解一元线性回归模型的假定前提和一般形式，能运用参数的最小二乘估计来得到一元线性回归模型的参数；；熟悉运用最小二乘法得到参数估计的优势所在；简单了解一元线性回归模型进行经济意义检验、统计学检验、计量经济学检验的基本方法

二、课程内容第一节回归模型的基本概念

1、回归分析和相关分析相关关系的概念、函数关系和相关关系、相关关系的特点、回归分析和相关分析

2、回归模型的种类一元回归模型、多元回归模型、线性回归模型、非线性回归模型、普通回归模型、带虚拟变量回归模型

3、线性回归模型随机误差量的影响因素第二节一元线性回归模型的参数估计

1、模型的假定一元线性回归模型的一般形式、一元线性回归模型通常需要满足的五大假设条件

2、参数的最小二乘估计拟合一条直线的相关准则

3、参数估计量的性质利用最小二乘法得到的参数估计量的性质线性特性、无偏性、最优性

4、误差项方差估计第三节一元线性回归模型的参数检验

1、经济意义检验经济意义检验主要用于检验模型参数估计量在经济意义上的合理性

2、统计检验统计检验时检验其是否满足数学理论与方法上的要求决定系数、t检验、置信区间

3、计量经济学检验计量经济学检验主要用于检验模型的计量经济学性质，主要检验准则包括随机误差项的异方差检验和序列相关检验第四节一元线性回归模型的预测

1、预测的点估计

2、预测的区间估计£（凡）的置信区间、y预测区间

3、预测实例演示。