自动化专业介绍

自动化专业的另一个名称叫控制科学与工程，这个一级学科下设控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测与自动化装置、导航制导与控制、系统工程共五个二级学科，普通院校在考研报名时都会要求选择专业方向（即二级学科）和导师，也有部份学校只要求报一级学科（即控制科学与工程），入学后再选择导师和方向大多数学校控制科学与工程专业的考研专业课科目都是《自动控制理论》，也有一些是《电路》、《信号与系统》，或者在这几门中选择可以说自动化专业是在融合了数学和计算机学科的一些技术和理论之后加之控制的一些思想而形成的学科，研究生阶段需要一定的数学和计算机功底你学的是信息与计算科学，具备数学和计算机的基础，所以报考控制科学与工程的研究生是彻底没有问题的至于视力问题，由于控制领域对视力的要求不高，应该不是问题，这点你也可以咨询一下你们学校主管招生的老师控制专业属于信息领域，近年向来属于比较热门的专业，就业范围比较广，从工厂企业到科研院所都可以，但前提是一定要有真才实学，抱着拿到硕士文凭就能找到好工作的心态是不可取的，特别是在工科领域至于学校，国内控制领域最好的是清华，之后是浙大、上海交大、哈工大、北航、东南大学、北京理工等复试的耽忧是不必要的，因为这些好学校普通都会比较公正，只要你初试分数够高（至少达到往年平均水平），复试好好准备，普通问题都不大既然要考就考好的学校，如果对清华没有把握，可以抱浙大，上海交大，如果觉得压力大就报哈工大或者北航,这两所学校相对照较好考一些控制理论与控制工程控制理论与控制工程是控制科学与工程一级学科的基础和核心现代工业正向复杂化、高速化、大型化、网络化发展，面临大量复杂的控制对象和越来越高的控制性能要求，需要先进的复杂系统建模与控制技术；控制、优化、调度、管理、决策一体化的企业综合自动化理论与技术；鲁棒控制、自适应控制等先进控制理论；网络化环境下的复杂工业过程故障诊断与监测技术等本学科在进行上述领域理论研究的同时，还通过多学科的交叉和融合研究基于人工智能、神经网络、小波分析等多种建模、控制、优化技术和算法，而且着重致力于解决工业实际中的重大关键技术问题控制理论与控制工程专业介绍本学科针对各类复杂控制问题，研究和发展新的控制理论和控制技术目前的研究重点涵盖了从学科前沿基础研究到高技术应用的不同层次，包括复杂系统的控制理论；流程工业建模、控制与优化；空间信息处理；生产自动化与智能机器人等本学科所在的自动化系设有鲁棒与非线性控制研究室、计算机集成创造研究室、过程控制研究室、复杂系统控制研究室、智能控制研究室、网络技术与控制工程研究室，以及工业过程综合自动化实验室、机器人与自动化实验室、网络与仿真系统实验室、自动化实验室，可以进行数字仿真、控制系统计算机辅助分析与设计、实时控制及优化等方面的实验研究主要就业去向为国内外科研机构、及其它高新技术产业研究方向、复杂系统控制理论及应用主要开展预测控制、鲁棒控制、随机时滞系统估计与控制、自适应控制、信息融合、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，以解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，以及时变、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等问题、非线性系统控制及应用2本方向主要开展非线性控制、切换（混杂）系统分析与控制、多智能体系统分析、控制Hamilton系统理论、随机非线性系统控制理论、非完整系统、非光滑控制、饱和控制等方面的研究工作，以寻求和探索新的研究方法和控制策略、计算机先进控制技术与系统3主要研究包括工业系统的计算机控制、网络技术和嵌入式系统，结合先进的控制理论和技术，实现系统的智能化和综合自动化、电气自动化装置及其优化控制4利用智能控制理论、信息技术、功率电子技术研究电气传动、运动控制系统的能量变换器和高性能控制策略，实现机器人伺服驱动和同步传动等精密伺服系统的高性能控制；研究工业生产电气传动系统的建模与计算机控制技术；研究电气自动化装置与系统中的优化控制策略、机器人控制与微机电系统5开展先进机器人技术、机器人环境信息识别技术、机器人群体协作行为与智能控制方法、机器人定位与导航方法、机器人进化理论和机器人网络控制技术等方面研究微机电系统主要研究器件及系统的性能设计、加工工艺、控制方法及检测技术导航、制导与控制MEMS主要研究方向有制导与系统仿真，惯导测试设备及测试方法，飞行器控制，导航技术，鲁棒控制与非线性控制，智能检测处理与控制，变结构控制，特种机器人及智能系统，工业过程控制，指挥作战辅助决策与仿真系统，图象制导技术，卫星控制技术等检测技术与自动化装置检测技术与自动化装置学科简介本学科是以控制装置为对象以被控对象信息获取和处理为核心研究控制系统部件及其它应用的理论、方法和技术的一门科学随着我国工业现代化的发展，特殊是高新技术的采用，该学科在国民经济工业建设中的地位日益重要本学科的主要研究方向为管道在线探伤技术、计算机视觉（图象）检测技术与系统、智能测控与优化技术研究、现代检测技术及装置、光电检测技术及仪器和智能仪器及网络化测控系统管道在线探伤技术管道在线探伤技术主要从事油、气输送管道的在线无损探伤方面的研究，其中利用漏磁技术在高精度、高灵敏度和智能探伤方面已取得了重大突破，达到国际先进技术水平在利用实测数据和计算机仿真计算的基础上，进行探伤和判伤机理的研究，为管道运行、维护、安全、评价提供科学依据该项目的研制成功，将大量降低管道维护费用，消除管道泄漏带来的巨大经济损失，打破了国际垄断，已引起国内外同行的高度关注现已先后在大庆油田、吉林油田、四川气田、新疆油田进行检测工程工作，并取得了非常好的经济和社会效益计算机视觉（图象）检测技术与系统研究将被测量转换成数字图象的方法，研究利用计算机图象识别技术来实现被测量检测的方法，研究基于和复杂可编程器件的图象采集、处理与识别系统的开辟视觉（图象）检测技术特殊适合于常规检测方法不能或者难以实现，并且能够将被测量转换成数字图象的场合，其核心是空间几何尺寸的自动检测，在工业农业，生物医学，遥感航天，军事公安，交通通讯等领域有着十分广泛的应用智能测控与优化技术研究本研究方向主要从事集成智能控制理论和现代测控技术的自动化仪器与装置的研究研制基于等新型微处理器且具有高度自主能力的高级智能化仪器和装置，特别是进行无传感器技术、直接转矩控制技术和智能技术的综合应用研究是现代测控领域中最受重视的课题之一运用智能控制方法设计的无速度传感器直接转矩控制系统关键参数高精度观察器，其主要研究成果达到国际先进水平将智能控制理论和现代测控技术应用于自动化仪器和装置的设计与研究中，具有重要的理论意义和广阔的应用前景现代检测技术及装置该方向主要从事过程层析成像等现代检测技术的研究，在电容层析成像技术及其在两相流参数检测中的应用、两相流流动状态在线识别、两相流离散相浓度及质量流量测量、多相界面检测技术、基于声层析成像技术的温度场检测技术等方面进行深入研究，部份研究成果达到了国际先进水平，并获得良好的社会效益和经济效益光电检测技术及仪器光电检测技术，作为信息科学的一个分支，具有测量精度高、速度快、非接触、自动化程度高等突出的特点，发展十分迅速它是光学技术、电子技术、微机技术相结合的新技术，是二十一世纪最具潜力的信息技术之一本学科研究方向主要利用光电检测技术，特别是光纤传感技术，着重进行以下几方面的研究机电设备如大型电器如变压器、机电、变流器、高压开关、封闭母线等的接头、触头、绕组、元件等的故障检测技术、医学热疗中的温度监测技术；高压大电流的测量技术等智能仪器及网络化测控系统该方向对工业生产的智能装置、光栅数显装置、嵌入式系统、网络化测控系统、现场总线技术及自动化加工机等进行了深入的研究，特别在光栅的基础理论“莫尔条纹细分理论”的研究方面，取得了突破性发展，实现了全数字化细分目前正在进行数显装置全数字集成化、智能化、网络化的研究，主要性能指标具有国际先进和国内率先水平模式识别与智能系统该学科是在自动控制、模式识别、人工智能、图象处理和计算机科学等学科基础上发展起来的新型交叉学科该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心，探索对各种信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或者装置的方法、途径与实现模式识别与智能系统是一门理论与实际密切结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支图象分割、分析和目标识别图象数据的编码和传输多维数据的分析、融合与可视化图象检索与目标跟踪图象隐藏与加密技术生物医学图象处理神经网络、支持向量机、小波分析、多元统计这个专业在我们学校大部份主要是搞算法，神经网络，含糊控制，智能控制，小波算法等，主要针对故障预测，检测方面的，大部份是针对无人机的故障；还有就是图象处理，图像识别方面的，我们同学在这方面主要是做人脸识别，人耳识别，还有做车牌识别的，可以用在公安系统或者是交通系统中

一、学科总体情况“模式识别与智能系统”学科是“控制科学与工程”一级学科下的二级学科，是世纪年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型2060学科该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或者装置的方法、途径与实现，以提高系统性能相关的学科主要有控制理论与控制工程、计算机科学与技术、信息与通信系统、电子科学与技术等我校“模式识别与人工智能”学科于年2003获得硕士学位授予权，年开始招生

二、主要研究方向人工神经网络.图象处理与模式识

20041.2别.智能信息处理与知识工程图文法

34.藕工程实现系统最优化的科学年先后正式定名年摆布形成体系是一门高度综合性的管19571960理工程技术，涉及应用数学（如最优化方法、概率论、网络理论等）、基础理论（如信息论、控制论、可靠性理论等）、系统技术（如系统摹拟、通信系统等）以及经济学、管理学、社会学、心理学等各种学科系统工程的主要任务是根据总体协调的需要，把自然科学和社会科学中的基础思想、理论、策略、方法等从横的方面联系起来一代数学和电子计算机等工具,对系统的构成要素、组织结构、信息交换和自动控制等功能进行分析研究，借以达到最优化设计，最优控制和最优管理的目标系统工程大致可分为系统开辟、系统创造和系统运用等个阶段，而每一个阶段又可分为若干小的阶段3或者步骤系统工程的基本方法是系统分析、系统设计与系统的综合评价（性能、费用和时间等）系统工程的应用日益广泛，至世纪年代已发展成许多分支，如经营管理系统工程、后勤系统2070工程、行政系统工程、科研系统工程、环境系统工程、军事系统工程等用定量和定性相结合的系统思想和方法处理大型复杂系统的问题，无论是系统的设计或者组织建立，还是系统的经营管理，都可以统一的看成是一类工程实践，统称为系统工程第二次世界大战以后为适应社会化大生产和复杂的科学技术体系的需要.逐步把自然科学与社会科学中的某些理论和策略、方法联系起来.应用现代数学和电子计算机等工具.解决复杂系统的组织、管理相控制问题，以达到最优设计、最优控制和最优管理的目标系统工程是一门高度综合性的管理工程技术，涉及自然科学棚社会科学的多门学科构成系统工程的基本要素是人、物、财、目标、机器设备、信息等六大因素各个因素之间是互相联系、互相制约的关系系统工程大体上可分为系统开辟、系统创造和系统运用三个阶段，每一个阶段又可划分为若干小阶段或者步骤系统工程的基本方法是系统分析、系统设计相系统的综合评价具体地说，就是用数学模型和逻辑模型来描述系统，通过摹拟反映系统的运行、求得系统的最优组合方案和最优的运行方案年70代以来，系统工程已广泛地应用于交通运输、通讯、企业生产经营等部门，在体育领域亦有应用价值和广阔的前景它的基本特点是把研究对象作为整体看待，要求对任一对象的研究都必须从它的组成、结构、功能、相互联系方式、历史的发展和外部环境等方面进行综合的考察.做到分析与综合的统一最常用的系统工程方法，是系统工程创始人之一霍尔创立的，称为三维结构图

①时间维对一个具体工程，从规划起向来到更新为止.全部程序可分为规划、拟定方案、研制、生产、安装、运转和更新七个阶段

②逻辑维对一个大型项目可分为明确目的、指标设计、系统方案组合、系统分析、最优化、作出决定和制定方案七个步骤

②知识维系统工程需使用各种专业知识，霍尔把这些知识分成工程、医药、建造、商业、法津、管理、社会科学和艺术等，把这些专业知识称为知识维系统工程是系统科学的一个分支，实际是系统科学的实际应用可以用Systems Engineering于一切有大系统的方面，包括人类社会、生态环境、自然现象、组织管理等，如环境污染、人口增长、交通事故、军备竞赛、化工过程、信息网络等系统工程是以大型复杂系统为研究对象，按一定目的进行设计、开辟、管理与控制，以期达到总体效果最优的理论与方法系统工程是一门工程技术，但是，系统工程又是一类包括了许多类工程技术的一大工程技术门类，涉及范围很广，不仅要用到数、理、化、生物等自然科学，还要用到社会学、心理学、经济学、医学等与人的思想、行为、能力等有关的学科系统工程所需要的基础理论包括，运筹学、控制论、信息论、管理科学等控制理论与控制工程哪个方向好一点，学起来简单一点|悬赏分0・解决时间2022-12-2712:38控制理论与控制工程

08110112.智能控制

01.计算机实时控制系统

02.现代控制理论

03.智能交通控制系统

04.网络化控制系统

05.无线网络控制系统06提问者-什长五级hq0949最佳答案这个是硕士的研究方向把对于控制理论与控制工程来说，基础课都是一样的，现代控制理论的基础，你其他个方向也要学，否则你毕业出来连基本知识都不知道，呵呵至于那个好学，关键在导师，5不在方向找工作控制是比不上通讯、电子的，那个方向都一样.2022-9-2616:

21.回复・楼5每一个学校考试科目不同控制科学与工程包括控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航、制导与控制等个研究方向在考研复习中，考生要特5殊注意不同学校对同一专业的不同要求，如初试专业课科目、复试专业课科目以及指定的专业课书目以控制科学与工程专业为例，清华大学初试的专业课是电路原理，复试的专业综合考试科目根据方向而定，控制理论与控制工程方向的考生要考控制理论，检测技术与自动化装置方向的考生要考电子技术参考书有清华大学出版社出版的《电路原理》（第版）等而北京工业大学初试的专业课是自动控制原理，复试2的专业综合考试科目是计算机原理，参考书是北京工业大学出版社出版的《自动控制原理》和《线性系统理论基础》2022-9-2616:26回复楼6就业面宽前景看好控制科学与工程专业的毕业生就业面较宽，发展前景较好以清华为例，有些控制理论与控制工程方向的毕业生在西门子、霍尼韦尔、和利时等自动化企业工作，有些模式识别与智能系统方向的毕业生在微软研究院工作，有些检测技术与自动化装置方向的毕业生在、摩托罗拉的研究院工作NEC楼7控制理论与控制工程（研究生）毕业出来是干什么的悬赏分解决时间200-2022-11-2322:14控制理论与控制工程（研究生）毕业出来是干什么的问题补充希翼详细介绍，谢谢！！！！是这个专业的请赐教希翼大家来帮忙啊提问者星光灭绝职场新人三级TMD-最佳答案检举实际上用处是比较广泛的，列一些行业或者工作在企业或者科研院所里面搞工控设计，各个行业都需要，例如1数控机床、电视、手机设计等都需要；在一些建设工程中通常也会用到，如水电站设计、桥梁设计等；2在汽车设计中也时常用到；3此外你对管理感兴趣的话，也会用到的，我是学管理的，以前也学过控制工程，在作各种评价体系4时用处很大楼8模式识别与智能系统♦研究和摹拟生物智能是模式识别与智能系统学科的基本目标模式识别与智能系统学科以系统论、控制论、信息论为理论基础，以计算机技术、通讯技术、电子技术为技术手段，研究人工智能（包括符号计算学和神经计算学）和人工生命（包括生命信息计算）的原理和方法，并基于这些原理和方法，构造具有智能特性和生命特性的系统和装置，其应用研究领域涉及智能信息处理、模式识别与图象处理、计算机视觉、机器人系统、智能仿真与建模、智能控制等2022-9-2616:31同直楼9研究方向简介模式识别与智能信息处理该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研育官傅人de究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式_sxx信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开辟实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统计算智能与智能系统本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和计算等；人工生命系统是智能系统概念DNA的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等该方向致力于摹拟自然生命系统中信息与控制的规律，特殊是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域智能信息与控制控制论是“研究信息与控制普通规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，摹拟生物智能，是控制论的基本思想“信息”、“控制”、“智能”、“生命叫个基本的概念，构成为了控制论科学的全部基础“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制普通规律的科学“智能信息与控制方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的普通规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制智能控制理论、方法及其应用该方向致力于具有多种复杂性和多级或者分散信息结构的大规模控制系统研究运用人工智能、计算智能（包括含糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或者优化调度系统主要包括基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；基于知识和摹拟进化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方法及自组织保优机制的研究；基于技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；Agent网络环境下的智能自动化理论与技术；基于现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方法;在多种复杂性（如不确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和实现方法语音信号处理及应用语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题目前，语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都浮现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的发展在硬件方面，随着计算机技术及芯片的迅速更新换代，为各种日益复DSP杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性在世纪，这个研究领21域的发展速度将更快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更加密切本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。