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育Q福若敢挺仓唐系统功能规格版本
1.0（初稿）机资期方利方资所客支企主指标时科行负期利货行构产限式率式金有户取业题间目业债限率币业项贷贷贷贷来者类方性目款款贷款项存款源贷权型向质结分种种款种目款种种款益构类类类类类类项种类种种目类型类类分变动差异X X X X析占比X X X X占比的增减量X X X X占比的差异X X X X财余额X X X X务增减量X X X X收支增减幅度X X X X分增减的变动量X X X X析变化差异X X X X增减的变动量X X X X占比X X X X财务比率分析利率分析利率X X
1.
6.银行业数据仓库E-R模型Data Model
1.
6.
1.贷款客户分析Data Model
1.
6.
2.存款客户分析Data Model（总行）（行/结构）（罕）二A（协彳矗）（客户）年（喊^^））1C（客类型（客状态）/cij/;（帐户类别）（币种）]（利率）（期限）（科目）——），
1.
6.
3.内部账号分析Data Model（总行）（行/结构）（罕）二A（协彳矗）（客户）年（喊^^））1C（客类型（客状态）/cij/;（帐户类别）（币种）]（利率）（期限）（科目）——），
1.
6.
4.业务及流动性分析Data ModelL65资产负债财务分析Data Model
1.
6.
6.风险控制分析Data Model月—旬日
461.
6.
7.现金配钞分析Data Model注、黑点方向表不一1对多关系
1、兰色实体均为实事表
2、灰色实体关系表示须保留动态变更
31.
7.例外处理准确性
1.
8.对下面变更，系统的各项统计计算应能准确反映:客户资产结构的变更
1.客户所属协款员的变更
2.客户状态变更
3.客户所属行业的变化
4.
1.
9.性能、日数据处理时间13Hours、客户端查询响应2一般查询秒v
15、数据即时性3每天日结以后从业务系统中抽取数据到数据仓库，所以只能查询前一交易日以前的数据即时性的数据直接从业务数据中查询
1.
10.数据容量
1.
11..备份/恢复
1.
12.运行环境
1.
12.
1.数据仓库平台操作系统AIX
4.3数据库系统使用产品IBM DB2建模工具ERWINo数据采集及转换工具多维数据库Visual WarehouseDB/2OLAP Server前端分析工具:、（编程）BRIO MS Excel Vba
1.
12.
2.数据仓库硬件平台硬件平台推荐使用的系列产品IBM AS
4001.
12.
3.控制台平台操作系统WINDOWS98,WINDOWS NT
4.X,WINDOWS2000硬件平台以上内存，以上硬盘空间586CPU,256M10G显示器分辨率缺省支持但在其他模式下也应能显示正常800X600,
1.
13.安全性角色数据仓库的修改、的修收运管理员OLAPDWMS行控制程序操作员DWMSDWMS.报表系2统
2.
1.业务分析业务分析的方法主要是多维分析法，根据业务决策的需要，可进行各种分析利用多维分析的方法，可以对统计及明细记录进行分析、对比、排序，各种分析结果可以通过图表直观的反映利用业务分析功能，可以及时、明了的掌握银行业务工作各方面的情况和进展服务器，提供多种内置的财务、统计或者数学功能，可以进行复杂的趋DB2OLAP100势分析、创建比率等同时，拥有几种和一组可用于构建定制应用程DB2OLAP ServerAPI序的控件选择何种将取决于应用程序的复杂程度使用ActiveX APIWired for可以非常快地构建一个简单的主管信息系统OLAPHyperion Analyzer,EIS Executive应用程序使用电子表格如或的可以构建相Information SystemMSExcelLotus123Add-In,当复杂的应用程序是一组非常灵巧的控件，可以将其置入Essbase ObjectsActiveX OLAP到应用程序可以按传统方式或通过网络部署中此外，还可以使用用Visual BasicAPI和定制应用程序Visual BasicsAPI
2.
2.财务分析报表系统
2.
2.
1.资产业务分析月资产项目分类描述资产总额资产负债表中的总资产贷款资产122+123+124+125+126+127+128+129+130存放央行及同行110+111+113+114+1154-116+（
407、
408、
411、
412、
413、、、、、科目借贷轧差数）414451452453454拆借及债券投资120+121+140+141+142+145目录概述
1.4系统介绍
1.
1.4系统架构
1.
2.4体系结构
1.
3.5数据仓库管理系统
1.
1.
4.
1.6数据转换模块
1.
4.
2.6增量计算模块
1.
4.
3.6调度模块
1.
4.
4.6配置模块
1.
4.
5.6逻辑模型
1.
5.OLAP7分析角度
1.
5.
1.7公共维
1.
5.
1.
1.7分析主题
1.
5.
2.8银行业数据仓库模型
1.
1.
6.
1.
6.
1.
6.
1.
6.
1.
6.
1.
6.
1.
6.
1.
7.16准确性
1.
8.16性能
1.
9.17数据容量
1.
10.17备份/恢复
1.
11.17运行环境
1.
12.17数据仓库平台
1.
12.
2.17数据仓库硬件平台
1.
12.
2.17控制台平台
1.
12.
3.17安全性
1.
13.18报表系统
2.18业务分析
2.
13.18财务分析报表系统2218资产业务分析月
2.
2.
1.18资产规模增长情况分析
2.
2.
1.
1.19资产增量变化情况分析
2.
2.
1.
2.19资产结构变化情况分析
2.
2.
1.
3.19贷款资产专项统计
2.
2.
1.
4.20负债业务分析
2.
2.
2.20盈利资产贷款资产+存放央行及同行+拆借及债券投资+其他盈利资产非盈利资产资产总额-盈利资产资产规模增长情况分析
2.
2.
1.
1.多维分析表格分析角度或指标列分析指标（日均金额、月末余额）行资产类型项目日期（月），分支机构选择字段增减量比上期（上年同期）的增减量计算指标增减幅度增减量/上期（上年同期）的实绩增幅的差异当期全行*100%平均增幅比较分析比上期，比上年同期缺省图形风格资产增量变化情况分析
2.
2.
1.
2.分析角度或指标多维分析表格列分析指标（本期与上期比较的增量）行资产类型项目日期（月），分支机构选择字段增减变化量比上期（上年同期）的增减变化量计算指标增减变化幅度增减变化量/上期（上年同期）的实绩增幅的差异*100%当期全行平均增幅比较分析比上期，比上年同期（增减变化量，增减量变化差异）缺省图形风格资产结构变化情况分析
2.
2.
1.
3.多维分析表格分析角度或指标列分析指标（占比）行资产项目类型选择字段计算日期（月）指标占比分析增减变化量、与全行比较差异比上期，比上年同期缺省图形风格
1.
1.
1.
4.贷款资产专项统计多维分析表格分析角度或指标分析指标（贷款余额）行期限贷款种类，贷款方式种类，贷款行业种类，贷款利率分类选择字段日期（月）计算指标比较分析比上期，比上年同期（增减变化量，增减量变化差异）缺省图形风格
2.
2.
2.负债业务分析负债项目分类描述存款负债科目210+202+205+211+215+217+221+243同业存放拆入科目234+235+236+241+242+255其他有息负债科目231+232+233+251+272无息负债科目222+223+244+251+252+260+261+262+263+264+265+266+267+268+277+
2802.
2.
2..负债规模增长情况分析表多维分析表格分析角度或指标■分析指标（占比）行负债项目类型选择字段日期（月）计算指标增减变化量、与全行比较差异占比分析比上期，比上年同期缺省图形风格
2.
2.
3.
2.负债增量变动情况分析表多维分析表格分析角度或指标分析指标（增量）行负债项目分类选择字段日期（月）计算指标增量变动量、变化差异占比分析比上鼠比上年同期缺省图形风格
2.
2.
23.负债结构变化情况分析表多维分析表格分析角度或指标分析指标（占比）行负债项目分类选择字段日期（月）计算指标占比增量变动量、差异占比分析忘上期，比上年同期，与当期全行比较缺省图形风格2224存款负债专项统计多维分析表格分析角度或指标分析指标（余额，占比）行分来源的存款种类，分期限的存款种类，按存款利率分类选择字段日期（月）计算指标增减变化量、与全行比较差异占比分析比上期，比上年同期缺省图形风格
2.
2.
3.所有者权益分析
2.
2.
3.
1.所有者权益增长情况分析多维分析表格分析角度或指标列分析指标（本期余额）行所有者项目分类选择字段日期（月）计算指标增减量、增减幅度，差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格
2.
2.
3.N所有者权益增量变动情况分析多维分析表格分析角度或指标分析指标（本期余额）行所有者项目分类选择字段日期（月）计算指标增量变化量、变化差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格
2.
23.
3.所有者权益结构变化情况分析多维分析表格分析角度或指标分析指标（占比）行所有者项目分类选择字段日期（月）计算指标增减量、变化差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格
2.
2.
4.财务收支分析
2.
2.
4.1,收支规模增长情况分析多维分析表格分析角度或指标分析指标（本期余额）行收入付出，项目类别，科目账号选择字段日期（月）计算指标增减量、增减幅度，差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格N
2.
4.
2.收支增量变动情况分析多维分析表格分析角度或指标列分析指标（本期余额）行收入付出，项目类别，科-目账号选择字段日期（半年度，季，月），机构（总行，分行，营业网点）计算指标增减量变化量、变化差异，差异，增量变化差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格2243当期收支情况分析多维分析表格分析角度或指标列分析指标（本期余额）行收入付出，项目类别，科目账号选择字段日期（半年度，季，月），机构（总行，分行，营业网点）计算指标增减量、增减幅度，实绩，差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格
2.
2.4A财务收支结构变动情况分析多维分析表格分析角度或指标列分析指标（本期余额）行收入付出，项目类别，科目账号选择字段日期（半年度，季，月），机构（总行，分行，营业网点）计算指标增减量、增减幅度，实绩，差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格
2.
2.
4.
5.财务收支计划完成情况分析多维分析表格分析角度或指标列分析指标（本期余额）行收入付出，项目类别，科目账号选择字段日期（半年度，季，月），机构（总行，分行，营业网点）计算指标增减量、增减幅度，实绩，差异比较分析比上期，比上年同期当期全行平均增幅与上期（上年同期）缺省图形风格
2.
2.
5.财务比率分析指标值计算值公式综合费用率费用总额/营业收入经营成本率总成本/营业收入收入利润率利润总额/营业收入成本利润率利润总额/营业成本盈利资产利润率利润总额/盈利资产日均余额信贷资产利润率利润总额/信贷资产日均余额资产成本率总成本/资产总额负债成本率总成本/负债总额总资产盈利率收入总额/资产总额日均余额盈利资产盈利率收入总额/盈利资产日均余额盈利资本成本率成本总额/盈利资产日均余额存款付息率存款利息支出/存款年日均余额/月份贷款收息率贷款利息收入/贷款年日均余额/月份实收利率（利息收入-应收利息净增数）/贷款日均日均库存占用率（本期）本期日均库存/本期日均存款日均库存占用率（累计）全年日均库存/全年日均存款日均存贷比例（本期）本期贷款日均/本期存款日均日均存贷比例（累计）全年贷款日均/全年存款日均业务宣传费用率业务宣传费/营业收入业务招待费用率业务招待费/营业收入资金利用率盈利性资产/资产总额资金自给率（资本总额+各项存款）/资产总额银行利率差（利息收入-利息支出）/盈利资产日均存款费用率费用总额/日均存款投资报酬率投资收益/投资平均余额净利息收息率（总利息收入-总利息支出）/资产总额净非利息业务收益率（非利息业务收入-非利息业务支出）/资产净非业务收益率（非业务收入—非业务支出）/资产总额
2.
2.
5.
1.各项财务比率分析表多维分析表格分析角度或指标分析指标（本期比率）行分析比率选择字段日期（月），机构（总行，分行，营业网点）计算指标增减量比较分析比上期，比上年同期缺省图形风格
2.
3.资金计划业务需求
2.
3.
1.资金头寸统计多维分析表格分析角度或指标分析指标（余额）行项目（资金来源，资金运用）选择字段日期（日），机构（总行，分行，营业网点）计算指标缺省图形风格
2.
3.
2.资金负债管理指标多维分析表格分析角度或指标.分析指标（期末余额）行分析项目分析比例选择字段日期（月），机构（总行，分行）比较分析比上年末，比上月末计算指标增减数，增减百分点缺省图形风格
2.
3.
3.现金管理
2.
331.结算备付金统计多维分析表格分析角度或指标一列分析指标（账户余额，比上期增减，备付率，一级准备金，二级准备金）行分支机构选择字段日期（日）比较分析比匕期计算指标2332库存现金统计缺省图形风格即时余额统计
23.
3.
2.
1.多维分析表格分析角度或指标分析指标（库存余额，占有率）行分支机构选择字段日期（日）比较分析计算指标缺省图形风格日均余额统计
2.
33.
2.
2.多维分析表格分析角度或指标列分析指标（日均余额，增减量，增减幅，占有率）行分支机构选择字段日期（日）比较分析比上月，比上年同期计算指标缺省图形风格2333业务量统计多维分析表格分析角度或指标收入付出，分析指标（总量，增减量，增减幅）行分支机构选择字段日期（日），分支机构比较分析比上期，比上年同期计算指标缺省图形风格
2.
3.
4.票据贴现业务统计多维分析表格分析角度或指标列票据种类，利率，到期日，分析指标（即时余额）行分支机构选择字段日期（日），金额范围比较分析比上期，比上年同期计算指标缺省图形风格
2.
4.综合统计分析
2.
4.
1.存款统计
2.
4.
1.
1.存款结构统计日均存款统计多维分析表格分析角度或指标列行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格2A.
1.
1.
2.存款即时余额统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格储蓄业务统计
2.
4.
1.
1.
3.多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格
2.
4.
1.
2.存款明细统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格
2.
4.
2.贷款统计
2.
421.贷款结构统计
2.
4.
2.
1.
1.贷款日均统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格
2.
4.
2.
1.
2.贷款即时余额统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标负债规模增长情况分析表
2.
2.
2.
1.20负债增量变动情况分析表222220负债结构变化情况分析表
2.
223.21存款负债专项统计
222.
4.21所有者权益分析
2.
2.
3.21所有者权益增长情况分析
2.
2.
3.
1.21所有者权益增量变动情况分析223222所有者权益结构变化情况分析223322财务收支分析
2.
2.
4.22收支规模增长情况分析
1.1,
4.1,22收支增量变动情况分析224222当期收支情况分析224323财务收支结构变动情况分析
224.4,23财务收支计划完成情况分析224523财务比率分析
2.
2.
5.24各项财务比率分析表
2.
2.
5.
1.24资金计划业务需求
2.
3.25资金头寸统计
2.
3.
1.25资金负债管理指标
2.
3.
2.25现金管理
2.
3.
3.25结算备付金统计
2.
3.
3.
1.25库存现金统计233226即时余额统计
1.
1.
1.
1.
1.26日均余额统计
2.
3.
3.
22.26业务量统计
2.
33.
3.26票据贴现业务统计
2.
3.
4.26综合统计分析
2.
4.27存款统计
2.
4.
1.27存款结构统计
2.
4.
1.
1.27日均存款统计
2.
4.
1.
1.
1.27存款即时余额统计
2.
4.
1.
1.
2.27储蓄业务统计
2.
4.
1.
1.
3.27存款明细统计
2.
4.
1.
1.
4.28贷款统计
2.
4.
2.28贷款结构统计
2.
4.
2.
1.28贷款日均统计
2.
4.
2.
1.
1.28贷款即时余额统计
2.
4.
2.
1.
2.28贷款明细统计
2.
4.
22.29业务量统计
2.
4.3,29会计综合业务量统计
2.
4.
3.
1.29现金收付量统计243229安全性2530安全控制逻辑
2.
5.
1.30客户经理服务系统
2.
4.
2.N贷款明细统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格
2.
4.
3.业务量统计
2.
4.
3.
1.会计综合业务量统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格2432现金收付量统计多维分析表格分析角度或指标行选择字段比较分析计算指标缺省图形风格
2.
5.安全性银行的数据属于高度敏感级别，系统需要提供完整的安全控制机制，实施严格的用户管理,对系统的每个环节包括系统数据管理和业务分析及其报表打印进行相应的安全控制，保障只有被授权的用户才能存取其存取范围内的数据
2.
5.
1.安全控制逻辑控制角度描述一功能用户只能使用授权的功能.客户经理服务系统3ASS
3.
1.总体分析对客户经理所服务的客户的总量和对比分析，并可深入分析到具体客户
3.
1.
1.分析角度
3.
1.
2.分析指标
3.
2.安全性用户只能查看所管辖客户的资料用户只能查看所允许的客户类别的资料用户只能查看客户客户类指定的指标指标附录
4.
4.
1.定义术语定义协储员关注业绩，要进行业绩考核；客户号表示实际的客户一个客户号可以有多个帐户
4.
2.资金头寸项目说明和计算公式项目名称计算公式存款总额科目201+202+205+211+215+217+221+243同业存放科目234+235+236科目拆入资金、债券正回购241+242+255科目开出汇款244科目260应付利息科目301+302+303+311+312所有者权益席卜目501+502+511+512+513+514+515-521-522-523-527-本年度利润529-530-531-533-534-535-536-550-560其他应付款科目262其他资金来源科目223+231+232+233+251+252+261+263+264+265+266+267+268272+277+280贷款总额科目122+123+124+125+126+127+128+129+130拆出资金、债券逆回购科目120+121+140存款准备金科目110科目141+142+145短、长期投资固定、无形资产及待摊费用科目151-152+161-162在建工程其他科目154应收款其他资科目139103+132+133+135+136+137+138+149+153+163+金运用科目资产负债共同类开头的借贷方轧差190-131-134-143+4数备付金总额101科目+人行营业部+结算资金+承兑保证金+税款人行营业部科目111+113其他通汇社科目114+115+116-承兑保证金-税款-结算资金中除通汇社外的全部账号计算公式计算项目计算公式今日结算备付金率备付金总额/存款总额*贷100%存贷比款总额/存款总额*100%
4.
3.资金负债管理指标项目名称计算公式资本总额科目301+302+303+311+312+131+134+143核心资本:科目本301+3+303+317调整后的资产资本总额-科目101+103+110+1114-113+114+115+116+120*50%+121*50%+140+141+142+145存款总额科目201+202+205+211+215+217+221+243贷款总额科目122+123+124+125+126+127+128+129+130投向比例要求的贷款现金-科目12603+12703现金科目101中长期贷款科目126+127+128+130中贷款期限加逾期时间一年以上的贷款逾期贷款科目130催收贷款科目中逾期达三年以上的部分130购置固定资产科目151-152银行机构拆放科目241+242金融性机构拆放0存放中央银行存科目110+111+113放银行机构存放科目114+115+116金融性公司各项0流动性资产科目［101+103+111+114+115+116+14101+142+120+121+122+123+124+125+126+127+128+129+130+1中一个月内到期部分］4102+14103+145各项流动性负债科目［201+202+205+211+217+221+222+223+234+235+中一个月内到期的部分］236+243+205+215+241+242+255资产总额资产负债表中的总资产利润总额科目501+502+511+512+513+514+515-521-522-523-527-529-530-531-533-534-536-550-560投资科目141+142+145最大一户企业贷款科目
122、
123、
124、
125、
126、
127、
128、
129、中同一个企业130单户金额最大的贷款余额科目、、、、、、、中同一个体、工最大一户个体户贷款12123124125126127128129130商户或居民个人单户金额最大的贷款余额委托存款0分析计委比算托例项贷目款计算公式资本充足率
（1）资资本总额/调整后的资产*100%本充足率
（2）存贷核心资本/调整后的资产*100%款比例中长期贷款各项贷款/各项存款*100%比例资产流动性比中长期贷款/各项贷款*100%例备付金比例单各项流动性资产/各项流动性负债*100%户贷款比例（）单1（各项存款+存放中央银行+存放银行机构）/各项贷款户贷款比例（）贷2最大一户企业贷款/资本总额*100%款投向比例逾期贷最大一户个体户贷款/资本总额*100%款比例催收贷款比投向比例要求的贷款/各项贷款*100%例拆入资金比例逾期贷款/各项贷款*100%经营收益率（）经1催收贷款/各项贷款*100%营收益率（）购置2银行机构拆放/各项存款固定资产比例*100%利润总额/资产总额*100%利润总额/资本总额*％10购置固定资产/资本总额*100%44术语说明
4.
4.
1.Data warehouse本世纪年代中期，“数据仓库之父先生在其《建立数据仓库》一书80William ILInmon中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合与其他数据库应用不同的是,数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程而不是一种可以购买的产品
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2.Data mart即数据集市，或者叫做“小数据仓库”如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈
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3.OLAP联机分析处理的概念最早是由关系数据库之父于年提出的当OLAP E.F.Codd1993时,认为联机事务处理已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,对大数Codd OLTPSQL据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求因此提出了多维数据Codd库和多维分析的概念，即提出的条准则来描述系统OLAP CoddOLAP12OLAP准则模型必须提供多维概念视图1OLAP准则透明性准则2准则存取能力推测3准则稳定的报表能力4准则客户/服务器体系结构5准则维的等同性准则6隹动态的稀疏矩阵处理准则多用户支持能力准则非受限的跨维操作直观的数据操7隹纵灵活的报表生成不受限的维与聚集层次8隹隹9隹10隹
114.
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4.ROLAP12基于的条准则，各个软件开发厂家见仁见智，其中一个流派，认为可以沿用关Codd12系型数据库来存储多维数据，于是，基于稀疏矩阵表示方法的星型结构就出现了starschema后来又演化出雪花结构为了与多维数据库相区别，则把基于关系型数据库的称为OLAP简称代表产品有、Relational OLAP,ROLAP InformixMetacube MicrosoftSQL Server OLAPServices.
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5.MOLAP严格遵照的定义，自行建立了多维数据库，来存放联机分析系统数据的开Codd ArborSoftware,创了多维数据存储的先河，后来的很多家公司纷纷采用多维数据存储被人们称为简称代表产品有原、MuiltDimension OLAP,MOLAP,Hyperion Arborsoftware EssbaseShowcase等STRATEGY
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6.Client OLAP相对于而言部分分析工具厂家建议把部分数据下载到本地，为用户提供本地的ServerOLAP多维分析代表产品有Brio Designer,Business Object.
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7.DSS决策支持系统相当于基于数据仓库的应用决策支持就是在收集所有Decision Supportsystem,有关数据和信息，经过加工整理，来为企业决策管理层提供信息，为决策者的决策提供依据
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8.ETL数据抽取、转换、清洗、装载的过程构建数据仓库的Extract TransformCleansing Load重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去
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9.Ad hocquery即席查询，数据库应用最普遍的一种查询，利用数据仓库技术，可以让用户随时可以面对数据库，获取所希望的数据
1.
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1.EIS领导信息系统,指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的Executive InformationSystem信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用业务流程重整，指利用数据仓库技术，发现并纠正企业业务流Business ProcessReengineering程中的弊端的一项工作数据仓库的重要作用之一
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12.BI商业智能指数据仓库相关技术与应用的通称指利用各种智能技术,来提Business Intelligence,升企业的商业竞争力
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13.Data mining数据挖掘,是一种决策支持过程，它主要基于、机器学习、统计学等技术，高度Data MiningAI自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策
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14.CRM客户关系管理,数据仓库是以数据库技术为基础但又与传统Customer Relationshipmanagement的数据库应用有着本质区别的新技术，就是基于数据仓库技术的一种新应用但是,从商CRM业运作的角度来讲，其实应该算是一个古老的〃应用〃了比如，酒店对客人信息的管CRM理.，如果某个客人是某酒店的老主顾，那么该酒店很自然地会知道这位客人的某些习惯和喜好，如是否喜欢靠路边，是否吸烟，是否喜欢大床，喜欢什么样的早餐，等等当客人再次光临时，不用客人自己提出来，酒店就会提供客人所喜欢的房间和服务这就是一种CRM.4A.
15.Meta Data元数据，关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义，转换规则等相关的关键数据同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理为数据仓库的发展和使用提供方便文档结束总体分析
3.
1.30分析角度
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1.
1.30分析指标
3.
1.
2.30安全性
3.
2.30附录
4.31定义
4.
1.31资金头寸项目说明和计算公式
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2.31资金负债管理指标
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3.32术语说明
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36.概述
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1.系统介绍**商业银行数据仓库项目以在线分析处理为主要技术技术，由业务数据采集、OLAP清洗，转换，加载、处理等步骤组成处理数据涵盖银行内部方方面面的数据信息通OLAP过对数据的重组、分类和关联，将银行内部分散的数据信息组织成一个高效实用的数据仓库，并且用第三方前端和报表工具，提供了方便快捷的查询，发布OLAP
1.
2.系统架构数据仓库管理系统DWMS第三方前端和报表OLAP工具，数据挖掘工具会计分析系统资金计划系统综合统计系统其它系统13体系结构用户界面层WEB Browser/Windows APPA应用服务器层Essbase/关系DBMS/其它数据存取组件A数据仓库层AS/400△数据转换模块系统体系结构
1.
4.数据仓库管理系统DWMS、负责数据采集参数的配置，如采集的数据源，采集的时点等;
1、负责数据的采集，转换，加载及处理任务的调度；2OLAP、负责数据转换过程中转换参数的配置，如数据字典的定义，对应关系的设置等;
3、负责报表查询的参数的定义，如报表格式，查询组合的定义；4包括以下几个模块DWMS
1.4J.数据采集模块负责从银行的业务系统中采集建设数据仓库所需要的源数据由于银行数据的安全性，在本系统设计过程中，采用用中间件采集成文本文件NA SERVERCGS
1.
4.
2.数据转换模块数据仓库中的数据来源于联机事务处理系统这些系统由于建立时间不同，系统选型不同，开发人OLTP,员不同等原因，使得各个业务系统的硬件环境和软件环境各不相同，数据结构不统一，要将这些系统中的有用数据提取出来，进行净化、整理、综合、概括，去掉没用的数据项，转换成统一格式加载到数据仓库中数据转换模块负责将源数据经过清洗，整理,转换，编码后加载到数据仓库中L43增量计算模块每天所采集的增量数据，加载到数据仓库后，处理的增量计算，加载这部分数据到数据库OLAP OLAP
1.
4.
4.调度模块负责每天数据转换的调度ETLL45配置模块各种参数的配置
1.
5.OLAP逻辑模型
1.
5.
4.分析角度分析角度描述层次来源取值机构总行分行营业网点业务系统**商行总行科目科目种类一级科目二级业务系统资产类，负债类，损益类等科目、等100210等1000130212日时间自定义年年半季月旬时间段自定义时、时等8-99J0货币货币类型人民币、美元等货币存款期限结构存款种类存储类型期限业务系统企业、储蓄、其他活期，定期6个月，年等1贷款期限种类贷款类型业务系统信用、保证、抵押质押、消费贴现、逾期贷款期限短期、中长期客户等级业务系统凭证类别业务系统企业性质业务系统私营、国营、三资等所有者权益项目项目大类实收资本、资本公积、盈余公积本年利润、利润分配项目小类国家资本金等等行业结构工业、商业、建筑业、农业、乡镇企业等帐户类别对公账户、储蓄帐户、贷款帐户帐户种类基本帐户、一般帐户、临时帐户专用帐户支取方向存入、取出交易类别利率代码业务系统券别类型券别类型业务系统元、元等1050资产结构按客户资产结构区分可由用户设定盈利类型资产分类盈利资产资产类型项目业务系统贷款资产、存放同业同行拆借及债券投资、其他非盈利资产注1:“可由用户设定”-由用户将设定类型对应到原有交易系统中一个或多个类型值注2OLAP分析粒度到账号还是科目对于公共维的设计存在着差异注3数据仓库模型中所存储的数据的粒度将对信息系统的多方面产生影响事实表中以各种维度的什么层次作为最细粒度，将决定存储的数据能否满足系统分析的功能需求，而粒度的层次划分、以及聚合表中粒度的选择将直接影响查询的响应时间
1.
5.
2.分析主题机资方行利负期方资利所支企行主指标时科期客货构产式业率债限式金率有取业业题间目限户币项贷贷贷项存贷来贷者方性结目贷款款款目款款源款权类向质构分款种种种类种种种种益型类类类类型类类类类项种目类余额X X X日均余额X X X增减量X X X增减幅度X X X增减变动量X X X增减变动量差异X X X占比X X X占比增减量X X X余额X X X X X X日均余额X X X X X X增减额X X X X X X增减幅X X X X X X占比X X XXXX余额XXX日均余额XXX增减量XXX增减幅度XXX增减幅度的差异XXX增减量的变化量XXX占比XXXXXXX余额XXXX日均余额XXXX增减额XXXX增减幅XXXX余额XXX增减量XXXX增减幅度XXXX差异XXXX增减的变动量XXXX。
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