Numpy 入门教程：快速掌握 Python 中的数值计算库

Numpy入门教程快速掌握Python中的数值计算库Numpy是Python中一个非常流行的数值计算库，它为Python提供了强大的科学计算能力在数据分析、机器学习、深度学习等领域，Numpy都扮演着非常重要的角色本教程将帮助你快速掌握Numpy，让你在Python中进行数值计算时如虎添翼

一、Numpy简介Numpy是一个开源的Python库，主要用于进行高性能科学计算它提供了一个多维数组对象，可以进行快速、高效的数值计算Numpy还提供了一系列数学函数，用于对数组进行操作由于其高性能和易用性，Numpy成为了Python在科学计算领域最受欢迎的库之

一二、安装Numpy在开始使用Numpy之前，你需要先安装它安装Numpy非常简单，只需要使用pip命令即可pip installnumpyconda installnumpy

三、Numpy基本用法

1.创建Numpy数组

（1）从列表转换import numpyas nplist=[1,2,3,4,5]array=np.arraylistprintarray输出

[12345]

（2）使用指定大小和值创建array=np.array[[1,2,3],[4,5,6]]printarray输出[

[123]

[456]]

（3）使用随机数创建array=np.random.rand3,4printarray输出[[

0.

195548440.

677095150.

873571630.08731002][

0.

383179320.

780476580.

607351540.15883535][

0.

804827810.

374204730.

212958710.84127588]]

2.Numpy数组的基本操作

（1）访问和修改元素array=np.array[[1,2,3],[4,5,6]]printarray[0,1]访问第一行第二列的元素，输出2array[0,1]=10修改第一行第二列的元素，输出10

（2）切片操作array=np.array[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]printarray[0:2,1:3]输出第一行和第二行，第二列和第三列输出[

[23]

[56]]

（3）矩阵乘法array1=np.array[[1,2],[3,4]]array2=np.array[[5,6],[7,8]]printnp.dotarray1,array2输出矩阵乘法结果输出[

[1922]

[4350]]

3.Numpy数组的形状和维度Numpy数组有一个重要的属性形状（shape）形状是一个元组，表示数组中每个维度的大小你可以通过`.shape`属性来获取数组的形状array=np.array[[1,2,3],[4,5,6],[7,。