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文本内容:
计量经济学课程教学大纲(总学时数学分数)48,3
一、课程的性质、任务和目的计量经济学是经济管理类专业的一门重要专业课程通过学习该课程,使学生掌握计量经济学的一般理论与方法,包括模型的建立,模型的参数估计,模型的检验,模型的应用等目的是使学生能够运用计量经济学的一般理论与方法和软件对所建立的计量模型进行分析和预测
二、课程的基本内容和要求
(一)导论计量经济学产生和发展的背景⑴计量经济学的定义(了解)
1.⑵计量经济学的内容体系(知道)⑶计量经济学在经济学科中的地位(了解)建立计量经济学模型的步骤和要点⑴计量经济学建模步骤(知道)
2.⑵计量经济学软件介绍(了解)计量经济学模型的应用⑴结构分析(知道)
3.⑵经济预测(知道)⑶政策评价(理解)()检验和发展理论(知道)重点计量经济学的定义,计量经济学的内容体系4难点计量经济学模型的建立
(二)一元线性回归模型总体回归与样本回归()回归模型基本概念(了解)
1.⑵总体回归函数(理解)1⑶随机干扰项(了解)一元线性回归模型的基本假设⑴对模型设定的假设(理解)
2.⑵对解释变量的假设(了解)⑶对随机干扰项的假设(了解)一元线性回归模型的参数估计⑴普通最小二乘法(知道)
3.()最大似染法和矩法(知道)()最小二乘估计量的性质(知道)2重点回归分析与回归方程;简单线性回归模型的最小二乘估计3难点回归系数的假设检验和区间估计;拟合优度的度量;回归模型预测
(三)多元线性回归模型多元线性回归模型及古典假定⑴多元线性回归(理解)
4.⑵多元线性回归的基本假定(理解)多元线性回归模型的参数估计⑴普通最小二乘法(理解)
5.⑵参数估计量的统计性质(理解)多元线性回归模型的检验()拟合优度检验(理解)
6.⑵方程总体线性的显著性检验(理解)1⑶变量的显著性检验(理解)()参数的置信区间(理解)多元线性回归模型的预测4⑴()的显著性检验(理解)
7.⑵小的置信区间(理解)E h重点多元线性回归模型及古典假定;多元线性回归模型的估计难点多元线性回归模型的检验;多元线性回归模型的预测
(四)放宽基本假定的模型异方差性⑴异方差的类型(理解)
8.⑵异方差的后果(理解)()异方差性的检验(理解)()异方差性的修正(理解)3序列相关性4⑴序列相关性(理解)
9.⑵序列相关性的后果(理解)⑶序列相关性的检验(理解)()序列相关性的补救(理解)多重共线性的检验410⑴多重共线性(理解)⑵多重共线性的后果(理解)⑶多重共线性的检验(理解)⑷克服多重共线性的方法(理解)随机解释变量⑴随机解释变量(理解)11⑵随机解释变量的后果(理解)重点异方差性、序列相关性、多重共线性的定义及检验难点异方差性、序列相关性、多重共线性的检验
(五)专门问题虚拟变量模型()虚拟变量的引入(了解)12⑵虚拟变量设置的原则(了解)1滞后变量模型⑴滞后变量模型(理解)13⑵分布式滞后模型的参数估计(了解)()自回归模型的参数估计(了解)()格兰杰因果关系检验(理解)3重点虚拟变量模型、滞后变量模型、格兰杰因果关系检验4难点滞后变量模型、格兰杰因果关系检验
(六)联立方程计量经济学模型理论与方法联立方程计量经济学模型的提出⑴经济研究中的联立方程计量经济学问题(了解)14⑵计量经济学中的联立方程问题(了解)联立方程计量经济学模型的若干基本概念⑴变量(了解)15⑵结构式模型(理解)⑶简化式模型(理解)()参数关系体系(了解)联立方程计量经济学模型的识别4()识别的概念(了解)16⑵结构式识别条件(了解)1⑶简化式识别条件(了解)重点结构式模型、简化式模型、结构式识别条件难点结构式模型、简化式模型、结构式识别条件、简化式识别条件
(七)时间序列计量经济学模型时间序列的平稳性及其检验⑴时间序列数据的平稳性(理解)17⑵平稳性的单位根检验(理解)协整与误差修正模型⑴长期均衡关系与协整(了解)18⑵协整的检验(了解)⑶误差修正模型(理解)重点时间序列的平稳性、协整与误差修正模型难点时间序列的平稳性检验、协整与误差修正模型序号内容讲授课内实验小计第一章导论1第二章一元线性回归模型404第三章多元线性回归模型2808第四章放宽基本假定的模型3808第五章专门问题410010第六章联立方程计量经济学模型理5606论与方法6606第七章时间序列计量经济学模型合计
7606、有关说明48048
三、课程内容与学时分配表
(一)先修课程现代经济学、概率论、数理统计
(二)教学建议教学过程中要注重理论知识与计量经济学软件相结合,侧重于计量结果的解释说明
(三)教学参考书李子奈潘文卿计量经济学(第三版)北京高等教育出版社
1.U!张晓炯计量经济学(第三版)天津南开大学出版社庞皓计量经济学(第二版)北京科学出版社
2.
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