R语言与数据分析实战教学大纲

《语言与数据分析实战》课程教学大纲R

一、课程基本信息课程代码课程名称R语言与数据分析实战英文名称R Languageand DataAnalysis inPractical Practice课程类别专业课学时48（其中实验20学时）学分3适用对象统计学、经济学、金融学、金融工程、投资学、保险学以及其它经济、管理类专业，或其它专业考核方式考试先修课程经济学、会计学、统计学、金融市场、投资学、计算机应用等

二、课程简介本课程主要内容包括

（1）数据分析引论及其环境；

（2）R语言数据对象及其类型；

（3）R语言数据存储与读取；

（4）R语言编程；

（5）R语言绘图；

（6）R语言描述性统计；

（7）R语言参数估计；

（8）R语言参数假设检验；

（9）R语言相关分析、回归分析与计量检验；

（10）R语言时间序列分析；

（11）R语言主成分分析与因子分析；

（12）R语言聚类分析与判别分析；

（13）R语言典型相关分析与对应分析

三、教学目的本课程的教学目的在于让学生掌握R语言与数据分析的基本知识和原理通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程本书的特点是以问题为导向，通过问题来介绍R语言的使用方法，因此，读者通过本书不仅能掌握使用R语言及相关的程序包的使用方法,而且能学会从实际问题分析入手，应用最新的R语言

4.

0.2版本进行来解决实际数据分析的问题

四、教学内容1数据分析引论及其环境

1.1数据分析的概念及其应用

1.2数据类型

1.3数据来源

1.4数据分析工具简介

1.5数据分析及其R语言环境练习题

1.2R语言数据对象及其类型

1.31R语言的对象和属性

1.42对象信息的浏览和删除

1.5R语言向量

1.6R语言数组与矩阵

1.7R语言数据框

1.8R语言时间序列

1.9R语言列表练习题3R语言数据存储与获取

3.1R语言数据存储

3.2R语言数据获取练习题4R语言程序设计

4.1R语言函数基础

4.2R语言循环和向量化

4.3用R语言编写程序

4.4用R语言编写函数

4.5用R语言编写标准函数的实例

4.6R语言面向对象的编程及其实例练习题5R语言绘图

5.1R语言绘图基础知识

5.2R语言R语言直方图的绘制

5.3R语言散点图的绘制

5.4R语言曲线标绘图的绘制

5.5R语言连线标绘图的绘制

5.6R语言箱图的绘制

5.7R语言饼图的绘制

5.8R语言条形图的绘制

5.9R语言点图的绘制

5.10R语言复杂图形的绘制练习题6R语言描述性统计

6.8R语言统计分布

6.2描述性统计量

6.3R语言单组数据描述性统计

6.4R语言多组数据描述性统计

6.5R语言分类数据描述性统计

6.6R语言列联表图形描述练习题7R语言参数估计

7.1参数估计

7.2R语言点估计

7.3R语言单正态总体均值区间估计

7.4R语言单正态总体方差区间估计

8.5R语言双正态总体均值差区间估计

9.6R语言双正态总体方差比区间估计

10.7R语言确定样本容量练习题8R语言参数假设检验

8.1参数假设检验的基本理论

8.2R语言单个样本t检验

8.3R语言两个独立样本t检验

8.4R语言配对样本t检验

8.5R语言单样本方差假设检验

11.6R语言双样本方差假设检验练习题9R语言相关分析、回归分析与计量检验

9.1相关分析基本理论

9.2R语言相关分析

9.3一元线性回归分析基本理论

9.4R语言一元线性回归分析

9.5多元线性回归分析基本理论

9.6R语言多元线性回归分析

9.7R语言处理多重共线性问题

9.8R语言处理自相关问题

9.9R语言处理异方差问题

9.10R语言的logistic回归

12.11R语言的Huber法和bisquare法回归练习题10R语言时间序列分析

10.1常用的时间序列数据程序包

10.2时间序列数据的获取及预处理

10.3时间序列数据的基本统计分析

10.4时间序列数据的绘图

10.5时间序列数据的基本特征自相关、平稳性、白噪声

10.6线性时间序列模型AR、MA、ARMA

13.7GARCH模型的建立与应用

10.8GARCH模型的预测

14.R语言主成分分析与因子分析1L1主成分分析基本理论

14.2R语言作主成分分析

14.3因子分析基本理论

14.4R语言作因子分析练习题

15.R语言聚类分析与判别分析

15.2判别分析基本理论

15.3R语言判别分析

12.3聚类分析基本理论

12.4R语言聚类分析练习题13R语言典型相关分析与对应分析

13.1典型相关分析的基本理论

13.2R语言典型相关分析

13.3对应分析的基本理论

13.4R语言对应分析练习题

五、各教学环节学时分配教学环节讲小其他教学教学时习题课讨论课实验环节课计课程内容数据分析引论及其环境11语言数据对象及其类型2R12语言数据存储与获取3R22语言程序设计4R22语言绘图5R22语言描述性统计6R227R语言参数估计22语言参数假设检验8R22语言相关分析、回归分析与计9R22量检验语言时间序列分析10R22语言主成分分析与因子分析11R22语言聚类分析与判别分析12R22语言典型相关分析与对应分13R22析合计242448

六、推荐教材和教学参考资源

（一）推荐教材

1.主讲教材朱顺泉等著.R语言与数据分析实战，北京人民邮电出版社，

20212.其他教材略

（二）阅读书目汤银才主编.R语言与统计分析.北京高等教育出版社.2008陈毅恒，梁沛霖,R软件操作入门，中国统计出版社,

2006.薛毅，陈立萍，统计建模与R软件，清华大学出版社,

2007.赤诗松，周纪蓼，概率论与数理统计，中国统计出版社，

1999.何书元，概率论与数理统计，高等教育出版社,

2006.吴喜之，统计学从数据到结论，第二版，中国统计出版社,

2004.高惠璇，实用统计方法与SAS系统，北京大学出版社,

2001.方开泰，实用多元统计分析，华东师范大学出版社，

1989.

七、其他说明修订日期:

2021.

7.10大纲修订人:审定日期大纲审定人:。