粤教版（2019）必修一 《5.1认识大数据》教学设计

粤教版（）必修一《认识大数据》

20195.1教学设计学校授课教师授课班授课地点工级具

1.本节课的主要教学内容粤教版

（2019）必修一《

5.1认识大数据》章节，主要包括大数据的定义、特点、应用领域以及大数据处理的基本流程教学内

2.教学内容与学生已有知识的联系本节课教学内容与学生在初中阶段所学的信息技术知容分析识紧密相关，如信息的收集、处理、存储和传播等通过本节课的学习，学生可以更好地理解大数据的概念，了解大数据在现实生活中的应用，以及大数据处理的基本方法，为后续学习打下基础

1.数据观念培养学生对大数据的认识，理解数据的重要性，提升数据敏感性

2.信息处理训练学生运用信息技术处理大数据的能力，提高信息筛选、分析、整合的技核心素能养目标

3.问题解决通过大数据案例分析，培养学生运用数据解决实际问题的思维和方法

4.创新意识激发学生探索大数据应用的创意，培养创新思维和创新能力

1.学生已经掌握了哪些相关知识厚生在初中阶段已经接触过信息技术的相关知识，包括信息的收集、处理、存储和传播等基本概念，以及简单的数据处理工具使用

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格-学习兴趣学生对大数据这一新兴概念表现出浓厚兴趣，尤其是大数据在实际生活中的应用案例，能激发他们的好奇心和探索欲-能力学生具备基本的计算机操作能力，能够使用常见的数据处理软件，具备一定的逻辑思维和分析能力-学习风格学生偏好通过案例学习、动手实践和小组讨论的方式学习，对理论知识的接学习者受程度相对较低分析

3.学生可能遇到的困难和挑战-理解大数据概念大数据的定义和特点可能对学生来说较为抽象，难以理解-实际应用分析将大数据处理方法应用于实际问题可能需要较高的逻辑思维和实际操作能力-数据安全与隐私保护在大数据应用中，如何保障数据安全和个人隐私是一个较为复杂的问题，学生可能难以把握

1.教材确保每位学生配备粤教版

（2019）必修一教材，重点准备《

5.1认识大数据》章节

2.辅助材料收集与大数据相关的案例资料、图表和视频，以PPT形式整理，便于展示和讲解教学资源准备

3.实验器材如需进行数据处理实验，准备计算机、数据处理软件以及相关实验指导文档

4.教室布置划分讨论区域，设置多媒体设备，确保学生能清晰观看辅助材料

1.导入新课（5分钟）详细内容通过展示一组与学生生活相关的数据（如社交媒体使用数据、在线购物习惯等），引发学生对数据量的感受，提问〃你们觉得这些数据有什么特点？〃，从而引出大数据的概念

2.新课讲授（15分钟）-详细内容1介绍大数据的定义，通过对比传统数据与大数据的区别，让学生理解大数据的“大〃体现在数据量、数据种类和数据增长速度上-详细内容2讲解大数据的特点，包括大量、多样、快速和价值四个方面，结合实际案例（如谷歌流感趋势预测）进行阐述-详细内容3分析大数据的应用领域，如电子商务、智慧城市、健康医疗等，让学生了解大数据在实际生活中的应用

3.实践活动（10分钟）-实践活动1分组进行数据收集实践，每组选择一个主题（如学校图书馆借阅数据、校园内流动人员数据等），设计数据收集方案教学流-实践活动2使用数据处理软件（如Excel）对收集到的数据进行基本处理，如数据清洗、数程据排序和数据统计-实践活动3每组基于处理后的数据，绘制简单的图表（如条形图、折线图），展示数据分析结果

4.学生小组讨论（10分钟）-讨论内容1讨论大数据处理的基本流程，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用-讨论内容2针对大数据的安全与隐私问题，讨论如何在不侵犯个人隐私的前提下，合理利用大数据-讨论内容3举例说明大数据如何帮助解决一个具体的社会问题，如交通拥堵、疾病预防等

5.总结回顾（5分钟）内容回顾本节课的重点内容，包括大数据的定义、特点、应用领域以及处理流程强调大数据在现代社会中的重要性，并指出学生在实际操作中可能遇到的难点，如数据处理的技巧和数据隐私的保护

1.知识掌握学生能够准确描述大数据的定义、特点和应用领域，理解大数据处理的基本流程，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用

2.技能提升学生在实践活动中学会了使用数据处理软件进行基本的数据清洗、排序和统计操作，能够绘制简单的图表来展示数据分析结果

3.思维发展学生在小组讨论中展现了批判性思维和创造性思维，能够结合实际案例讨论大数据的安全与隐私问题，并提出解决实际问题的创新方案学生学

4.应用能力学生能够将所学知识应用到实际生活中，例如，通过分析校园图书馆借阅数据，习效果提出改善图书馆服务的建议，或者通过分析校园流动人员数据，提出优化校园安全管理的策略

5.团队协作在实践活动中，学生学会了在小组内有效沟通和协作，共同完成数据收集和处理任务，提升了团队协作能力

6.素养培养学生通过本节课的学习，增强了信息意识，认识到数据在决策过程中的重要性，培养了利用数据解决问题的素养

7.自主学习学生在学习过程中，通过自主探究和小组讨论，学会了如何主动获取信息、分析信息和利用信息，提高了自主学习能力

8.持续兴趣学生对大数据的概念和应用产生了浓厚的兴趣，激发了进一步学习和探索相关领域的动力|题型一案例分析题题目请分析以下案例中大数据的应用，并说明其价值案例某电商平台通过分析用户购买行为数据，实现了精准营销答案大数据在电商平台的应用体现在对用户购买行为数据的分析，通过挖掘用户偏好、实现个性化推荐，提高用户满意度和转化率其价值在于提升营销效果，减少广告成本，增强用户体验题型二简答题题目简述大数据的四个特点答案大数据的特点包括大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value）大量指的是数据规模巨大；多样指的是数据类型繁多；快速指的是数据增长和处理速度迅速；价值指的是数据中蕴含的潜在价值题型三应用题题目设计一个实验，使用大数据处理方法解决一个实际问题重点题答案实验设计收集城市交通流量数据，使用大数据分析技术进行交通流量预测步骤型整理包括:数据采集（交通监控摄像头数据）、数据预处理（数据清洗和格式化）、数据分析（使用机器学习算法进行预测）和应用（为交通管理部门提供决策支持）题型四论述题题目论述大数据时代个人隐私保护的挑战及对策答案大数据时代个人隐私保护的挑战包括数据泄露风险增加、隐私界定模糊等对策有加强法律法规建设，明确数据使用和隐私保护界限；采用匿名化处理和加密技术保护个人数据；提高公众隐私保护意识题型五设计题题目设计一个教学活动，让学生理解大数据处理流程答案教学活动设计分组让学生模拟一个大数据处理项目每组学生分别扮演数据采集、数据存储、数据分析和数据应用的角色活动步骤包括确定数据采集方案（如社交媒体数据）、使用模拟软件进行数据存储和处理、分析数据得出结论，并基于分析结果提出实际应用方案通过角色扮演和模拟操作，学生能够更直观地理解大数据处理流程@大数据的定义与特点|-重点知识点大数据的定义、大数据的四个特点（大量、多样、快速、价值）-重点词规模、类型、速度、潜在价值-重点句大数据是指规模巨大、类型多样、增长迅速且具有潜在价值的数据集合

②大内容逻数据的处理流程辑关系-重点知识点数据采集、数据存储，数据处理、数据应用-重点词采集、存储、处理、应用-重点句大数据处理流程包括数据的采集、存储、处理和应用，每个环节都至关重要

③大数据的应用领域与价值-重点知识点大数据在不同领域的应用案例、大数据带来的价值-重点词电子商务、智慧城市、健康医疗、价值创造-重点句大数据在多个领域都有广泛应用，通过智能分析创造巨大价值，推动社会进步。