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文本内容:
A.
0.8603B.
0.8389C.
0.8655D.
0.
83276.在回归分析中，定义的变量满足（）oA.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
7.考察某地区农作物种植面积与农作物产值日勺关系，建立一元线性回归模型Y,=/3o+0\X户内,采用30个样本，根据一般最小二乘法得£=
0.54,相应的原则差5
（6）=
0.045,那么，力相应口勺广记录量为（）A.12B.
0.0243C.
2.048D.
1.
7018.解释变量X在某一特定的水平上,总体丫分布的离散限度越大，即/越大，则（）B.预测oA.预测区间越宽，预测精度越高C.预测区间越窄，预测精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大区间越宽，预测误差越大
9.假设一元回归方程为g=
32.03+
0.22Xj,其回归系数相应的广记录量为
3.44,样本容量为20,则在5%明显性水平下，该方程相应的方程明显性检查日勺尸记录量为（）oA.
11.8336B.
1.8547C.
61.92D.无法计算
10.在同一时点或时期上，不同记录单位的J相似记录指标构成日勺数据是（）A.时期数据B.面板数据C.时序数据D.截面数据
11.有关分析欧I目的I为（）A.研究被解释变量对解释变量日勺依存关系B.研究解释变量和被解释变量的有关关系C.研究随机变量间的有关形式及有关限度D.研究随机变量和非随机变量间的有关形式及有关限度
12.设线性回归模型为匕二4+4/,.+%，其中var
（4）=b2x,.，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为（）o匕B=4+g+M庆
1.应戊
13.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型是lng=
3.5+O.91nXj,这表白人均收入每增长1%,人均消费支出将（）A.增长
3.5%B.增长
0.35%C.增长
0.9%D.增长9%
14.最佳线性无偏估计量是（）A.具有线性、无偏和最小方差性质日勺估计量B.具有线性、有偏和最小方差性质的估计量C.具有线性、有偏和最小误差性质的I估计量D.具有线性、无偏和最小误差性质日勺估计量
15.设线性回归模型为X=A+/X,.+M.，其中var（M.）=〃x〉则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为（）oA AA2LD=++W x；X,X；
16.根据鉴定系数R2与b记录量的关系可知，当R2=l时，有（）A.F=—1B.F=0C.F=1D.F=oo
17.已知三元线性回归模型估计的I残差平方和为=800,估计用样本容量为〃=24,则随机误差项与日勺方差估计量52为（）A、
33.33B、40C、
38.09D、
36.
3618.在一元线性回归问题中，因变量为y,自变量为XH勺样本回归方程可表达为（）A、匕=£+£/+%B、Y=Bo+P,X,+et tC、*=Bo+B\Xt D、凤匕）=尸+万因（其中”1,2,….）
19.在多元线性回归模型中，调节后日勺鉴定系数R2与鉴定系数夫2时关系有（）A.改R2B.R2R2C.R2R2D.评R
220.假设回归模型中的随机误差项人具有一阶自回归形式〃/=》/z+匕，其中匕是满足回归模八blA.c一1一夕22型基本假定日勺随机误差项，则从的方差var（%）为（）
21.回归分析中使用日勺距离是点到直线的垂直坐标距离最小二乘准则是:（）oB、使印TA、使汽（匕―匕达到最小值t=\达到最小值/=1之（匕-/）达到最小值C、使max匕-Y达到最小值D、使t
22.在二元线性回归模型中,/日勺无偏估计量为（立立c-BB Dn-1n-3A.MB
23.假设回归模型中的随机误差项具有一阶自回归形式4=一+1—1—/T/T匕，其中匕是满足回归模型基本假定的随机误差项，则从时方差varCq）为（）-2_2P O-D.--1一「一
24.拟合优度检查是检查（）A.模型对总体回归线H勺拟合限度B.模型对样本观测值H勺拟合限度C模型对回归参数的拟合限度D.模型对解释变量的I观测值日勺拟合限度
25.设女为回归模型中的参数个数，〃为样本容量则对总体回归模型进行显著性检查（F检查）时构造的1F记录量为（）ESS/k-1口1ESS/k-1「「ESS厂RSS-----------------B.r—\-----------------------A.FC.F=——D.F=——RSS/〃-k RSS/〃-k RSSESS
26.怀特检查法合用于检查（）D.设定误差A.异方差性B.多重共线性C.序列有关27,最也许浮现序列有关的样本数据类型是（）A.时间序列数据B.虚拟变量数据C.截面数据D.混合数据
28.经验研究觉得,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重日勺状况是这个解释变量的VIF（）oA.大于1B.小于1C.大于10D.小于
1029.已知模型H勺一般最小二乘估计残差日勺一阶自有关系数为
0.8,则DW记录量的值近似为（）
30.设某商品需求模型为匕二4+尸”,・+4，其中y是商品口勺需求量，x是商品的价格，为了考虑全年4个季节变动的影响，假设模型中引入了4个虚拟变量，则会产生的问题为（）A.异方差性B.完全的多重共线性C.不完全的I多重共线性D.序列有关
31.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型匕=片+万因+从，采用30个样本，根据一般最小二乘法得£=.54,相应的原则差S（«）=
0.045,那么，力相应也记录量为（）oA.
2.048B.
0.0243C.12D.
1.
70132.如果方差膨胀因子V7b=10,则觉得什么问题是严重的（）oA.异方差性问题B.自有关性问题C解释变量与随机项的J有关性D.多重共线性
33.对于部分调节模型，采用什么措施估计参数比较合适（）A.一般最小二乘法B.加权最小二乘法C工具变量法D.广义差分法
34.设分布滞后模型为X=a+/30X个仇X-+河X.2+陞—+生，为了使模型的自由度达到27,必须拥有多少年的观测资料（）A.32年B.33年C.35年D.38年
35.对自回归模型进行自有关检查时，应使用日勺检查措施为（）A.DW检查B.t检查C.h检查D.ADF检查36,下列哪个模型日勺一阶线性自有关问题可用OW检查（）oA.自适应预期模型B.有限多项式分布滞后模型C.库伊克变换模型D.局部调节模型
37.当定性的因素引进到经济计量模型时，需要使用（）A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量
38.设无限分布滞后模型Y[=a+BoXa仇X2+必.2+…+与满足库伊克变换日勺设定，则长期效果为（）一”加A.阴（）B.光0C.（1I）.°°1-21-
239.假设一元回归方程为g=
32.03+
0.22X,.，其回归系数相应的,记录量为
3.44,样本容量为20,则在5%明显性水平下，该方程相应日勺方程明显性检查日勺尸记录量为（）oA.
61.92B.
1.8547C.
11.8336D.无法计算
40.考察某地区农作物种植面积与农作物产值日勺关系，建立一元线性回归模型Y,=Bo+IX1出,采用30个样本，根据一般最小二乘法得£=
0.54,相应的原则差5（^）=
0.045,那么，四相应日勺f记录量为（）oA.
2.048B.
0.0243C.12D,
1.701
三、多选
1.用一般最小二乘法得到回归直线具有如下特性（）oA.通过点（兄歹）B.Y=Y C.ZG=°D.Ze；=O E.cov（X,，4）=
02.对于典型线性回归模型，回归系数日勺一般最小二乘估计量具有的优良性有（）A.无偏性B.线性性C.方差最小性D.拟定性E.误差最小性
3.如下可以作为单方程计量经济模型解释变量日勺有（）oA.外生经济变量B.外生政策变量C.滞后解释变量D.滞后被解释变量E.内生变量
4.如果X与丫满足一元线性关系，则下列体现式对的的有（）oA.Yi=/3°+0\Xi B.y=+以Xj+4€.工=尺+6/+“D.g=A+£Xj+M E,B=A+6X,
5.设尺2为样本决定系数，%R2为调节的样本决定至数，则有如下成果（）A.R2R2B.R2R2C.A只能大于零D.后也许为负值E.4不也许为负值
6.一种计量经济模型重要由如下几部分构成（）A.变量B.参数C.随机误差项D.方程日勺形式E.数据
7.使用时间序列数据进行经济计量分析时，规定指标记录（）A.对象及范畴可比B.时间可比C.口径可比D.计算措施可比E.内容可比
8.如下有关DW检查的说法，对啊时有（）A.规定样本容量较大B.-l DW1C可用于检查高阶自回归形式D.可以鉴定所有状况E.只适合一阶自回归
9.在线性回归分析中，就尸检查与，检查而言，如下论述对的口勺有（）A.在一元线性回归模型中，尸检查与,检查是等价的，产记录量等于，记录量的平方B.在多元线性回归模型中，尸检查与（检查是不同的C./检查常被用于检查回归方程单个参数的明显性，而F检查则被用作检查整个回归模型的明显性D.当回归方程各个参数，检查均明显时，尸检查一定是明显的E.当尸检查明显时，并不意味着对每一种回归系数的,检查都是明显的
10.异方差性日勺解决措施重要有（）oA.一般最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.模型变换法
11.应用经济计量模型进行构造分析日勺重要措施有（）A.均值分析B.弹性分析C.比较静力分析D.方差分析E.乘数分析
12.设左为回归模型中的解释变量个数，则对总体线性回归模型进行明显性检查时所用时方记录量可表达为（）oESS J⑺-A-1ESS〔k尸二N[kcA.F=RSS/n-k-l.l-/2/n-l-lRSS/kR2/n-k-lD.FQ—N1k
13.自有关性的I影响重要有（）oA.一般最小二乘估计量是有偏区IB.一般最小二乘估计量是无偏时C.一般最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在一般最小二乘估计基础上的的假设检查失效E.建立在一般最小二乘估计基础上的预测区间变宽
14.下列模型中属于自回归模型的有（）oA.库伊克模型B.自适应预期模型C.局部调节模型D.阿尔蒙多项式滞后模型E.有限分布滞后模型
15.有限分布滞后模型的修正估计措施有（）A.经验加权法B.阿尔蒙多项式法C.库伊克法D.工具变量法
16.异方差性的影响重要有（）A.一般最小二乘估计量是有偏欧IB.一般最小二乘估计量是无偏的IC.一般最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在一般最小二乘估计基础上的日勺假设检查失效E.建立在一般最小二乘估计基础上的预测区间变宽
17.计量经济模型中序列有关日勺重要检查措施有（）A.残差图法B.方差比检查法C.ADF检查法
18.多D.DW检查法E.戈里瑟检查法重共线性的解决措施重要有（）oA.保存重要日勺解释变量，去掉次要日勺或可替代的解释变量B.变换模型日勺形式C.综合使用时序数据与截面数据D.逐渐回归法（Frisch综合分析法）E.增长样本容量
19.下列模型中属于自回归模型的有（）A.库伊克模型B.自适应预期模型C.局部调节模型D.阿尔蒙多项式滞后模型E.有限分布滞后模型
20.检查高阶自有关性的J重要措施有（）oA.DW检查B.回归检查法C.偏自有关系数检查D.h记录量检查E.拉格朗日乘数检查
四、简答
1.典型线性回归模型的基本假定
2.滞后变量模型有哪几种类型？对分布滞后模型进行估计存在哪些困难？实际应用中如何解决这些困难？
3.计量经济学模型日勺特点
4.多重共线性的后果
5.回归分析与有关分析的异同点
6.检查的前提条件和局限性
7.回归模型中引入虚拟变量的I一般规则
8.异方差性检查法有哪些？
9.举出自有关的检查措施
10.异方差性的重要后果有哪些？11回归的现代含义？回归分析的重要内容
12.自有关性的重要后果有哪些？
五、计算
1.根据我国1978——农村居民人均纯收入和人均消费性支出资料，建立日勺消费函数计量经济模型为农村居民人均
50.
5690.738x农村居民=+消费性支出
2.
94752.891人均纯收入R2=
0.996；S.E=
52.83；OW=
0.383；F=2797
①解释A=
0.738日勺经济意义；
②检查该模型与否存在自有关性以及何种自有关？
③如果模型存在自有关性，会对模型时估计产生什么影响？明显性水平a=
0.05,=
1.273,d.=
1.4462,给定一元回归模型Y=/3/3X+^t i+22tt=1,2，-•，几♦
①论述模型欧I古典假定；
②写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计量，并述参数估计量的性质
3.下表给出了二元线性回归模型方差分析成果平方和日勺均方差来源平方和自由度值来自回归QESS65965——来自残差QRSS———总离差TSS6604214
①样本的容量是多少；
②求RSS；
③求R
24.对于多元线性计量经济学模型工=尸0++万2*2,+…+BkX ki+=12…，〃请回答如下问题
①该模型的J矩阵形式及各矩阵的I含义
②相应的样本模型
③模型的最小二乘参数估计量
④证明在满足基本假定的状况下该最小二乘估计量具有无偏性
5.根据的样本数据得到消费模型为:/=-
231.80+
0.7194X,Se=
0.
94530.0217R2=
0.9909取明显性水平々=5%,查，分布表可知r.12=
2.179机512=
1.7820025伍251°=2228，0510=
1.812规定
①检查回归系数的明显性；
②给出斜率系数的95%置信区间计算成果保存三位小数
6.根据我国1985一城乡居民人均可支配收入X,和人均消费性支出工资料，按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为c
137.
4220.772x
①Y.|_v=
5.
875127.091R1=
0.999；S石=
51.9；DW=
1.205；月=16151八-
451.
90.871x人6；=+X,’-
0.
2832.103R1=
0.477；S.E=3540；DW=
1.91；F=
4.424试求
①解释模型中
0.772的意义；
②简述什么是模型的异方差性；
③检查该模型与否存在异方差性；
④如果模型存在异方差性，写出消除模型异方差性的措施和环节明显性水平a=
0.05，*5⑴=
3.84；.设2=
5.99；力短⑹=
26.3；/517=
27.
67.已知某公司1984年至库存商品额丫与销售额X日勺季节数据资料，假定最大滞后长度S=3,多项式的阶数m=2规定
①试建立库存商品额Y与销售额X的分布滞后模型；并运用阿尔蒙多项式进行变换；
②假定用最小二乘法得到阿尔蒙多项式变换模型的估计式为g=—106+
0.6Z,+
0.7Z-
0.4Zk2/写出分布滞后模型日勺估计式。
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