《4.2 加工数据》教学设计　-2023-2024学年中职信息技术高教版基础模块下册

《・加工数据》教学设计学年中职信42-2023-2024息技术高教版基础模块下册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教材分析《加工数据》教学设计学年中职信息技术局教版基础模块下册本节

4.2-2023-2024课选自中职信息技术高教版基础模块下册第四章《数据处理与应用》，主要介绍数据加工的基本概念、方法和技术通过本节课的学习，使学生掌握数据加工的基本操作，能够运用所学知识对数据进行有效的整理、分析和处理，为后续章节的学习打下基础教材内容紧密结合实际应用，注重培养学生的实践操作能力和信息素养核心素养目标分析本节课核心素养目标聚焦于信息素养与实践创新学生将通过对数据加工的学习，提升信息获取、分析、处理与利用的能力，培养良好的信息意识同时，通过实际操作，发展问题解决和动手实践能力，增强创新意识和团队合作精神，为适应现代社会信息化需求奠定基础学情分析本节课面向中职二年级学生，他们具备一定的计算机操作基础，对信息技术有一定的了解在知识方面，学生已掌握基本的计算机操作和简单编程，能够使用常用办公软件，但对数据加工的深入理解不足在能力方面，学生具备基本的逻辑思维和问题解决能力，但缺乏系统分析数据的能力在素质方面，学生对新知识充满好奇心，学习态度积极，但自主学习能力较弱学生的行为习惯方面，由于长期依赖教师指导，自主探索和合作学习习惯尚未形成，这可能会影响课程学习中自主实践和创新能力的培养学生对信息技术课程有较高的兴趣，但学习动机往往与兴趣相关联，容易受到课程难度和实用性的影响因此，在教学过程中，需要激发学生的学习兴趣，引导他们主动参与，同时注重培养其独立思考和解决问题的能力教学资源-教材《信息技术高教版基础模块下册》-多媒体教学设备（投影仪、电脑）-数据加工软件（如、等）Excel SPSS-网络资源（数据集、教学视频）-课程管理系统-教学PPT-实践操作指导手册教学实施过程课前自主探索

1.教师活动发布预习任务通过在线平台发布预习资料，包括本节课相关的和案例数据，PPT要求学生预习数据加工的基本概念和操作方法设计预习问题设计问题如“数据加工的目的是什么？”和“常见的几种数据加工方法有哪些？”等，引导学生思考监控预习进度通过平台跟踪学生预习任务的完成情况，确保每位学生都能提前准备学生活动；自主阅读预习资料学生根据预习任务，阅读相关资料，了解数据加工的基本知识思考预习问题学生针对预习问题进行思考，尝试用自己的语言总结答案提交预习成果学生在平台上提交预习笔记和问题答案，为课堂讨论做准备教学方法/手段/资源自主学习法鼓励学生自主探索，培养独立学习能力信息技术手段利用在线平台进行资源分享和进度监控作用与目的帮助学生提前掌握基础知识，为课堂深入讨论做准备培养学生的信息检索能力和自主学习能力课中强化技能

2.教师活动导入新课通过展示实际工作中的数据加工案例，引导学生思考数据加工的重要性讲解知识点详细讲解数据清洗、转换和整合等数据加工方法，通过实例演示操作步骤组织课堂活动分组进行数据加工实践，每组完成一个数据加工任务，如使用对一组数据进行分类汇总Excel解答疑问对学生在操作中出现的问题进行解答，提供及时的帮助学生活动听讲并思考学生认真听讲，思考如何将理论知识应用到实际操作中参与课堂活动学生分组合作，实际操作数据加工软件，完成指定的数据加工任务提问与讨论学生在实践中遇到问题时，积极提问并参与小组讨论，共同寻找解决方案教学方法/手段/资源讲授法系统地讲解数据加工的理论知识实践活动法通过实际操作，巩固理论知识，提高实践能力合作学习法通过小组合作，培养学生的团队协作能力作用与目的通过实践活动，提高学生的实际操作能力和问题解决能力课后拓展应用

3.教师活动布置作业布置与数据加工相关的作业，如分析一组数据并撰写报告提供拓展资源提供数据加工相关的书籍和在线资源链接，供学生深入学习反馈作业情况及时批改作业，针对学生的作业完成情况进行反馈和指导学生活动完成作业学生根据所学知识，独立完成作业，巩固数据加工技能拓展学习学生利用提供的资源，对数据加工进行更深入的学习反思总结学生对自己的学习过程和作业完成情况进行反思，总结学习中的收获和不足教学方法/手段/资源自主学习法鼓励学生利用课外时间自主拓展学习反思总结法引导学生对学习过程进行自我监控和反思作用与目的通过拓展学习，激发学生的学习兴趣，拓宽知识视野学生学习效果学生学习效果知识掌握方面

1.学生在课前预习阶段对数据加工的基本概念和方法有了初步了解，课堂上通过教师的详细讲解和实例演示，能够熟练掌握数据清洗、转换和整合等基本操作在课后作业中，学生能够独立完成数据加工任务，表现出对知识点的深刻理解和灵活应用技能提升方面

2.学生在课堂实践活动中，通过小组合作完成数据加工任务，不仅提高了计算机操作技能，还学会了使用等数据加工软件进行高效的数据处理此外，学生在解决Excel实际问题的过程中，提升了数据分析能力和逻辑思维能力自主学习能力方面

3.团队合作能力方面

4.在课堂活动中，学生以小组形式进行合作学习，共同完成数据加工任务在这一过程中，学生的团队协作能力和沟通能力得到了提升，他们学会了如何在团队中分工合作，有效地分享信息和交流想法

一、知识掌握数据加工概念理解学生能够准确描述数据加工的定义，理解其在数据处理和分

1.析中的重要性数据加工方法掌握学生掌握了数据清洗、转换、整合等基本方法，能够针对不

2.同类型的数据进行有效处理实际案例分析学生能够运用所学知识对实际案例进行分析，如对一组销售数据

3.进行分类汇总，以得出有用的商业洞察

二、技能提升计算机操作技能学生在课堂实践中，能够熟练使用等软件进行数据加工

1.Excel操作，提高了计算机操作技能数据分析能力通过处理和分析真实数据，学生的数据分析能力得到了提升,能够

2.从数据中提取有价值的信息.问题解决能力学生在面对复杂数据问题时，能够运用所学知识进行有效解决，3培养了问题解决能力

三、自主学习能力资源利用能力学生学会了如何利用在线平台和图书馆资源进行自主学习，提高

1.了资源利用能力自主探究能力学生能够针对预习问题和课后作业进行自主探究，培养了独立思

2.考的能力自我管理能力学生在学习过程中，逐渐学会了如何自我管理时间和学习进度，

3.提高了学习效率

四、团队合作能力沟通交流能力在小组合作中，学生学会了如何与同伴有效沟通，分享想法和解

1.决问题团队协作能力学生能够与团队成员共同分担任务，协作完成数据加工项目，提

2.高了团队协作能力领导力培养在小组活动中，一些学生展现出了领导才能，能够组织和协调团队

3.工作，培养了领导力课堂课堂评价

1.在课堂教学中，通过以下方式对学生进行评价-提问教师针对课程内容提出问题，要求学生即时回答，以此了解学生对知识点的理解和掌握程度-观察教师观察学生在课堂活动中的参与度、互动情况和操作熟练度，评估学生的学习态度和实践能力-测试在课程的不同阶段，教师会安排一些小测试，以检验学生对知识点的掌握情况，并据此调整教学策略课堂评价的具体做法如下-教师在讲解数据加工方法后，通过提问检查学生对不同加工方法的理解，如询问学生“什么情况下我们会选择使用数据清洗而不是数据转换？”-在小组实践活动期间，教师巡回观察学生的操作过程，注意学生是否能够正确使用数据加工工具，以及他们如何与组员沟通协作-教师会在课程结束时进行小测验，如让学生完成一个简单的数据加工任务，以评估学生对课程内容的理解和应用能力.作业评价2学生的作业评价注重对知识掌握、技能运用和思维能力的综合考量具体做法包括-批改教师认真批改学生的作业，对每个学生的作业都给出详细的评价和修改建议，指出学生在数据加工过程中的亮点和需要改进的地方-点评在课堂上，教师会选取一些具有代表性的作业进行公开点评，既表扬优秀作业，也指出常见错误，促进全班学生的共同进步-反馈教师及时将作业评价结果反馈给学生，鼓励学生根据反馈调整学习方法和策略，不断提高学习效果作业评价的具体做法如下-教师在批改数据分析报告作业时，会重点关注学生是否能够正确运用数据加工方法，以及分析结论是否合理-在课堂点评环节，教师会展示一些学生的作业样本，讨论数据加工过程中的创新点和普遍存在的问题-教师会通过在线平台或个人反馈的方式，将作业评价结果和改进建议及时传达给学生，帮助学生明确下一步的学习方向课后作业.作业题目数据清洗实践1学生需从网络上下载一份包含缺失值、异常值和不规范数据的数据集，运用所学的数据清洗方法（如删除、填充、替换等）对数据进行清洗，并记录清洗过程和结果答案示例-学生下载了一份关于客户购买记录的数据集，其中存在大量缺失值-学生使用删除法删除了所有缺失值超过的记录20%-使用填充法将其他缺失值填充为平均值或中位数-清洗后，数据集中的缺失值被有效处理，数据质量得到提升.作业题目数据转换实践2学生需将一份表格中的数据转换成格式，并解释转换过程和原因Excel CSV答案不例-学生需要将一份客户购买记录的表格转换成格式，以便于导入到数据分Excel CSV析软件中-学生使用的“另存为”功能，选择格式进行保存Excel CSV-转换完成后，数据以文本形式保存，便于后续的数据处理和分析.作业题目数据整合实践3学生需将来自不同来源的两个数据集进行整合，解释整合步骤和整合后的数据结构答案示例-学生有两个数据集，一个包含客户信息，另一个包含客户购买记录-学生使用查询语句将两个数据集按照客户进行整合SQL ID-整合后的数据集包含客户的基本信息和购买记录，便于进一步的分析.作业题目数据分组实践4学生需对一份产品销售数据进行分组，并说明分组依据和分组后的结果答案小例-学生有一份产品销售数据，包含产品名称、销售数量和销售金额-学生按照产品类别对数据进行分组，如电子产品、家居用品等-分组后的数据便于分析不同类别产品的销售情况和市场趋势.作业题目数据可视化实践5学生需对一组数据进行分析，并使用图表进行可视化展示，解释图表的选择和设计思路答案不例-学生对一组产品销售数据进行分析，包括销售数量和销售金额-学生选择柱状图来展示不同产品的销售数量，使用折线图来展示销售金额的变化趋势-图表设计考虑了数据的特点和展示需求，能够清晰地展示销售数据的变化规律教学反思与总结今天这节课，咱们一起探讨了数据加工的相关内容回顾一下，我觉得有几个方面做得还不错，也有一些地方可以改进首先啊，我觉得课堂氛围挺不错的看到同学们在小组讨论和实践中都能积极参与，我挺高兴的尤其是那些平时不太爱发言的同学，今天也能够勇敢地提出问题，这对我来说是个很大的鼓舞但是，我也注意到，有些同学在讨论时，还是有点拘谨，不太敢表达自己的看法这可能跟他们的自信心有关，也可能是因为对数据加工的概念还不是特别熟悉所以，我打算在下一节课中，多设置一些互动环节，让大家有更多机会表达自己至于策略方面，我发现学生们在处理实际数据时，对一些基本操作的熟练度还不够比如，在使用进行数据清洗时，有些同学对于如何快速筛选和排序还是有些生Excel疏因此，我觉得在今后的教学中，应该加强这些基础操作的训练，让学生在实际操作中提高技能在管理上，我发现课堂纪律整体不错，但还是有几个小细节需要注意比如，有的同学在课堂上玩手机，这会影响他们的学习效果我会在下节课前提醒大家，希望同学们能够更加专注于课堂至于教学效果嘛，我觉得还是不错的同学们对数据加工的基本概念和方法有了更深入的理解，而且通过实际操作，他们的动手能力也有所提高在情感态度方面，同学们对数据加工产生了浓厚的兴趣，这对于激发他们的学习动力是非常有帮助的当然，也存在一些不足比如，个别同学在完成课后作业时，对数据的处理不够细致，分析不够深入这说明我在布置作业时，可能没有给出足够的具体指导今后，我会更加注意作业的布置，确保同学们能够通过作业巩固所学知识板书设计

①数据加工的基本概念数据清洗、数据转换、数据整合数据加工的方法删除法、填充法、替换法、分组、排序23数据加工工具Excel、SPSS、SQL

④数据加工的步骤数据准备、数据清洗、数据转换、数据整合、数据分析

⑤数据加工的应用商业分析、市场研究、科学研究。