《计量经济学》课程标准1

《计量经济学》课程标准课程代码适用专业国际贸易专业0802005课程学分总学时464执笔人杨湘波制定时间年月20129审核人李飞制定部门经济管理系国贸教研室

1.课程的性质与设计思路课程的性质

1.1《计量经济学》是教育部规定经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位《计量经济学》课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明，但要将深入浅出的理论分析贯彻始终其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力课程在内容与应用上与概率论与数理统计、统计学、时间序列分析经济学等课程有关联所以，学习本课程，必须要先学习《微积分》、《线性代数》、《概率论和数理统计》、《西方经济学》等课程，同时,学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展只有这样，才能在更好地理解和掌握课程内容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性设计思路

1.2《计量经济学》建立在经济、统计学和数理统计的基础上，是经济学中的一门重要的独立学科计量经济学结合数量方法来对经济活动进行认识分析，并辅助于计算机专门软件，具有较强的应用性和可操作性本课程主要介绍了计量经济学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法，典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例学生在学习本课程之前，应先学习了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程教师在讲授本课程时，首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析，强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授，侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明，但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的，故应强调《微积分》《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析，包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作教学方法采用以课堂教学为主，并辅助于必要的上机实习

2.课程目标计量经济学是一门实证科学的方法，因为数量分析方法是经济学研究的基本方法论通过该门课程的教学，要使学生掌握计量经济学的基础的理论知识,并能够建立实用的计量经济学应用模型，掌握并能运用所学方法利用相关软件对实际问题进行建模分析能力目标

2.1・熟练掌握计量经济学中基本的单、多方程模型的估计、假设检验等主要分析方法；在掌握基本知识、基本原理的基础上，能够运用计量经济方法对经济现象中的一些主•要经济现象、经济问题和政策效应作有关的计量经济分析；・对计量经济学的总体有一个明确的把握，并初步了解本学科在经济学科当中的重要性，学会用科学化、严谨化的思维方法来分析有关经济问题知识目标

2.2・系统了解计量经济学中的基本概念、基本知识和基本理论；・熟练掌握计量经济学软件Eviews或Stata的操作，能够运用计算机来发现和解决有关经济问题；2素质目标.3掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型；掌握并能运••用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析

3.课程内容和要求教学内容教学要求序号章节/模教学单元/项目能力要求知识要求参考块课时第一节什么是计量经•掌握计量经济学的定义和性济学质；掌握计量经济学与经济学、•掌握量经济学的性第二节计量经济学的统计学、数学等学科之间的区别1质;经济模型设定的方研究与联系，了解计量经济学的内容法和要求第三节变量、参数、体系了解计量经济研究的一般•熟悉

（1）计量经济数据与模型步骤；掌握模型设定的方法和要学的定义和性质求；了解模型估计的内容和要求；

（2）计量经济模型设掌握模型检验的内容和方法；了第一章4定的方法和要求解模型应用的领域导论课时

（3）掌握计量经济■模型检验的内容和方法•熟悉

（1）计量经济学的定义和性质

（2）计量经济模型设定的方法和要求

（3）掌握计量经济模型检验的内容和方法第一节回归分析与回•掌握

（1）古典回归•掌握计量经济学中的变量的概第二章归函数化第二节简单模型的基本假定念；了解参数估计的方法；掌握线性回归模型参数的

（2）OLS的基本原理计量经济学中应用的数据分类及简单线2估计

（3）高斯一马尔可夫定模型的建立了解经济变量间的性回归第三节拟合优度理

（4）OLS估计的相互关系；通过对总体回归方程模型EViews软件实现和样本回归方程的理解，了解第四节回归系数的区•了解

（1）计量经济回归分析的基本内容；掌握回归4间估计和假设检验模型的建立模型的随机设定及随机误差产生课时的原因回归模型预测第六节

（2）总体回归方程和■案例分析样本回归方程的•了解

（1）计量经济模型的建立

（2）总体回归方程和样本回归方程的设定•掌握

（1）多元线性•掌握多元线性回归模型的估第三章多第一节多元线性回归回归模型拟合优度和显计、检验及预测；4课3元线模型及古典假定著性检验

（2）变时•掌握多元回归模型统计检性回归验的EVicws软件实现量的显著性检验第二节多元线性回闾模型•理解说明、、t检验耀的古计第三节多元的意义及判别准贝1」线性回归模型验第•理解:说明R

2、尸、t四节多元线性回^3模型的预测第五节案检验的意义及判别准例分析则参考教学内容教学要求序课时教学单元/章节/模能力要求知识要求号块项目掌握1多重共线性产生的严重后果；2多重共线性的检•了解多重共线性的含义和产生验掌握3间接剔要原因，认识多重共线性产生的严第一节什么是多翼域的解释变量重后果；掌握相关系数检验、方性4逐步回归法差膨胀因子检验等多重共线性检第一节多孰线性的后•熟悉辅助回归模验验雌第四章果•熟悉:辅助回归题•了解直接剔除次要或可替代变6课4多重共第三节多重共线性的量的方法及应注意的问题，掌握时检验间接剔除重要解释变量的途径；线性第四节多重共线性的掌握逐步回归法；掌握解决多重补救措施第五节案例共线性的EViews软件实现分析•了解直接剔除次要或可替代变量的方法及应注意的问题,掌握间接剔除重要解释变量的途径；掌握逐步回归法；掌崎决多重共线性的EViews软件实现第一节异方差性•掌握1异方差性产生的严重后果•理解异方•差性的含义、第一节异方差性后果•⑵异方差性检验邸口产生的严重^果幡White第三节异方差性检验、帕克Park检验和戈里瑟第五章的检验•3WLS权重的邮Gleiser检验等异方差性检验4课•熟悉White检验5第四节异方差性捆昔异方差方法;掌握异方差性检验的时施法；EViews软件实现性•加权最小二乘法WLS第五节案例分析•掌握模型变换法、加权最小二乘法WLS等异方差性解决方法；掌握异方差性解决方法的EViews软件实现第一节什么是自•理解自相关性检验•理解自相关性的含义和产生原相关方法自相关系数P因，认识自相关性产生的严重后第二节自相关的后果古计方法果；掌握IHV检验、僦目关系数第三节自相关的检验•了解B-G检验掌握检验、BY检验等自相关性检验；第四节自相关的掌握自相关性检验的EViews软广义差分法第六章4课6^卜救件实现自相关时第五节案例分析•掌握广义差分法的基本原理和EViews软件实现;；了解广义最小二乘法和其他方法引入模型的虚拟变量的个数不能超过样本观测值的个数参教学内容教学要求考序号章节/模教学单元/项能力要求知识要求课块目时•掌握1经验加古计•掌握广义差分法的基本原理和第一节滞后效应与踞法EViews软件实现;；了解广义最变量模型第二节分布小二乘法和其他方法引入模型•2ALMON法第七章滞后模型的估计分布滞•理解1工具变的虚拟变量的个数不能超过样料67后模型第三节自回归模型的®则值的个数课与自回构建时•2德宾h检验•了解滞后效应的意义、滞后变归模型第四节自回归模型的量模型的期;掌握分布滞后模型估计的ALMON法及其EViews实现第五节案例分析第一节虚拟变量第二•理解虚拟解释变量•了解虚拟变量的意义和作用掌节虚拟解释变量的回的引入方式和设定原握虚拟解释变量的引入方式与设归则;周琳峰举变量在检置原则；第三节虚拟被解验模型的稳定性、分段•掌握EViews软件的相关应用回归和混合回归等方面第八章4•掌握虚拟解释变量在调整季节8虚拟变第四节案例分析的牛僦应课波动、检验侬的稳定性、分段回量回归时•熟悉检验模型的性归和混合回归等方面的特•熟悉:检验模型的稳定性•了解线性概率崛、Logit模型的基本思想和估计方法第一节时间序列计量掌握

（1）伪回归•了解伪回归问题及时间序列的经济分析的基平稳性，掌握单位根的常用检验问题方法

（2）单位根的常用第二节计量经济•了解协整的概念，了解协整检第九章检验方法验的两种方法了解误差修正模4课9时间序

（3）单一方程的协整时第二节协整型的基本思路列检验第四节案例分析•了解协整的概念，了解协整检

（4）Johansen协整检验的两种昉法了解误差修正模验型的基本思路

4.实施建议教材及参考资料选用

4.

14.

1.1教材选用及编写本课程拟采用教材《经济计量学精要》（第二版）（美）达莫达尔N.古亚拉提著张涛译，机械工业出版社，2000年7月

4.

1.2参考资料选用为了更好地理解和学习课程内容，建议学习者可以进一步阅读以下几本重要参考书

1.《计量经济学》，李子奈，高等教育出版社，2000年7月

2.《Basi.Econometrics》,Damoda.N.Gujarrati,

20013.《计量经济学-理论、方法与模型》，唐国兴，复旦大学出版社，1988年

4.《经济计量学一一理论与方法》，吴可杰主编

5.《经济计量学理论与实践引论》，（美）乔治.G.贾奇等教学建议

4.2《经济计量学》课程的教学，安排在高年级用一个学期的时间，课时计划是每周4学时教师根据课时适当调整部分教学内容本课程教学采用课堂多媒体讲授与板书推导相结合本课程特别强调用软件进行具体应用，在教学中会有意识地培养学生利用软件建立经济计量模型并对结果进行分析和改进目的是启发学生从多角度思考和分析问题，培养学生的研究能力和创新能力教学过程中应讲授、自学讨论、辅导相结合，以讲授和讨论为主要学习方式；以大量的案例教学作为课堂教学内容的补充，拓宽学生的视野，激发学生学习、应用、研究计量经济学的积极性；结合运用计算机和有关计量经济学统计学软件（包）等工具，以大量的实践教学贯穿整个教学过程，提高学生的动手能力和应用计量经济学方法研究经济问题的能力教学评价

4.3占总成绩的比例本课程采用多样化的考核方式，采用过程考核与结果考核相结合、校内考核与企业考核相结合建议考核分数比例如下成绩构成平时成绩30%上机实训成绩30%期末考核成绩40%合计100%课程资源的开发与利用

4.4要注重建设和开发本课程的多媒体课件、教学大纲、实训大纲、案例集、试题库等教学资源，使教师和学生能够有效的通过校内实训室、校外实训基地和课程网站等教学平台开展高效和灵活的教与学的活动。