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计量经济学案例分析
一、问题背景高新区自开始设立至今短短十多年的时间,以其惊人的经济发展速度为世人所关注随着我国经济发展模式的逐步转变,高新区已经成为我国依靠科技进步和技术创新推动经济社会发展、走中国特色自主创新道路的一面旗帜“十二五”时期,面对新的机遇和挑战,国家高新区应注重提升五种能力,努力成为加快转变经济发展方式的排头兵为了探索高新经济发展的内在规律性,本文采用截面数据对高新区的投入产出进行分析,力求能够增进对高新区经济发展的了解,对高新区的进一步发展有所帮助
二、模型设定本文研究的是高新区投入对产出的影响,所以本模型的被解释变量Y即为高新区的产出就目前对高新区数据的统计来看,反映高新区产出的主要有“工业总产值”、“工业增加值”、“技工贸总收入”、“利润”和“上缴税额”几个总量指标按照生产函数理论,产出利用增加值,所以模型中我们将使用“工业增加值”指标数据来估计各高新区的总产出从高新区的投入来看,对产出有重要影响的因素主要包括以下几个方面资本K,劳动力L,技术投入T,此外,体制改革,管理模式创新也可以看作是投入的要素,但因其不可量化,因此归入模型的扰动项中这样,按照科布道格拉斯形式的生产函数,我们设定函数形式为Y^AKalfTru两边取自然对数得lny=lnA+alnK+41nL+71nT+ln〃其中,资本数据K我们利用的是当年的年末净资产来进行估计,即当年年末资产减去当年年末负债后得到的数据;用当年年末从业人员来估计劳动力L;用当年技术研发投入来估计技术投入T数据选用的是截面数据从《国家高新技术产业开发区十年发展报告(1991—2000年)》得到1999年全国53个高新区各项指标统计数据工业增加值(千元)年末从业人员(人)技术开发费(千元)园区净资产(千元)KTY L北京246422天津41383121069701004739石家庄1428436842719440404437677保定132016955640453574378798太原1261311475583339469254922包头87706237985401979356816沈阳383569421547525425大连2099833617133287109922822鞍山591469207315037000258620长春492486568709257492吉林4325561742820361351316823哈尔滨240547775107339757大庆80428722817011589650146上海880792499908南京641045150233419102常州289866129079150004苏州5428770964089658648445165无锡3755550862637030682533272杭州2539237616099720242202201合肥1842286563467337381133020福州2482912399254420780127868厦门1406424199084418402171360南昌1448054449569121983157784济南1581236579104834213179615青岛59950278229987502371230157淄博302336379898854093285359潍坊55311239521051511548945威海1841129250401032664105964郑州2285660593963827884314905洛阳1151710295299337360101404武汉550907065863609012襄樊1571089443071336513248948长沙427607647490626298株州102024826600991700762822广州1431795661853923606896296深圳6447963412281236052珠海8483881175936100329600惠州1981620166704420682166067中山1329899447472648496120769佛山4106494792522419920454169南宁1185873205416415727263017桂林107815325501022267071095海口3656031851072442764784成都314880443598676698重庆2424284570317176270200308绵阳345942475634234270342100贵阳738779331004624310219864昆明76592750336911895571740西安417068280474502907宝鸡880708313218728169110269兰州663520252026918548195983乌鲁木齐260934115951477819071杨凌5491941222019802581
三、模型估计用Eviews软件进行回归分析,得到如下结果:Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:13/12/11Time:19:31Sample:153Included observations:53Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.CLNKLNL LNTR-squared Meandependent var.dependent varAdjustedR-squared.of Akaike info criterionregression Sum squaredresid LogSchwarz criterionlikelihoodDurbin-Watson statF-statisticProbF-statistic模型修正的可决系数R2=
0.724674,考虑到所采用的是截面数据,认为模型的拟合优度很好系数显著性检验给定=,的t值均大于临界值,说明资本和劳动力对产出有显著影响;/的t=〈,不能通过t检验,说明技术研发投入对产出的影响不明显F检验在给定显著性水平a=,查F分布表自由度为4和49的临界值F0o54,49,拒绝原假设,说明回归方程显著,即资本、劳动力、技术投入联合起来对高新区产出有显著影响计量经济学检验3异方差检验a.WhiteWhite HeteroskedasticityTest:F-statistic ProbabilityObs*R-squared ProbabilityTestEquation:Dependent Variable:RESIDA2Method:Least SquaresDate:13/12/11Time:20:09Sample:153Included observations:53Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.CLNKLNKA2LNK*LNLLNK*LNTLNLLNLA2LNL*LNTLNTLNTA2R-squared Meandependent var.dependent varAdjustedAkaikeinfocriterionR-squared.of SchwarzcriterionregressionSumF-statisticsquared residLog ProbF-statisticlikelihoodDurbin-Watson stat检验知Obs*R-squared=,查/统计表,^9=,因为nR〈宕⑼,所以拒绝原05假设,表明模型不存在异方差多重共线性检验b,计算InK、InL、InT的相关系数,其相关系数矩阵如下LNL LNTLNKLNLLNTLNK从相关系数矩阵可以看出,InK、1疝、InT相互之间的的相关系数较高,说明可能存在多重共线性采用逐步回归法检验首先,分别做InY对InK、InL、InT的一元回归,结果如下;变量InK InLInT参数估计值t统计量R-squaredAdjusted R-squared其中,加入InK的方程R2最大,以InK为基础,顺次加入InL、InT逐步回归,结果如下;变量InK InLInT AdjustedR-squaredInK、InLInK、InT经比较,加入InL后的方程R2=,改进最大而且各参数的t值很显著,选择保留InL,再加入InT进行回归,结果如下;In y=
0.664556+
0.478131InK+
0.367855InL+
0.140542InTR2=
0.724674;比较发现,加入InT后,正有所改进,但其t值不太显著,其他参数t值显著由此我们认为变量间确实存在一定的多重共线性,但考虑到技术投术是本模型的重要因素,剔除后可能引起设定误差,所以选择保留其系数t值不显著的重要原因可能是因为技术的“扩散效应”,也可能是技术研发经费对产出的影响具有一定的滞后性自相关检验C.给定显著性水平=,查DW表,当n=53,k=3,得下限临界值(=,上限临界值〃=.因为模型的DW统计量为,有叫DW/不能判定是否有自相关,用扩大拒绝区域的检验方法判断认为存在自相关由于是选用的截面数据,不能用差分法进行修正造成自相关的原因可能是模型设定有误差,遗漏了重要的解释变量但像城市人文基础这样的因素虽然对产出有重要的影响,但很难纳入模型进行考虑,模型修正存在一定的难度
四、结论尽管模型存在一定的缺陷,但还是具有一定的解释力通过实证模型分析,本文得到以下结论1)资本和劳动力的增长能够扩大产出的规模,技术研发投入对提高生产效率发挥了重要作用,是以间接的方式促进产出的增长的,对高新区的产出有着重要影响2)现阶段高新区产出的增长主要依赖于资本和劳动力的增长推动,而技术投入对产出的作用并不显著,技术投入在影响产出上有一定的滞后性造成的,高新区还未真正步入以知识集聚和创新能力为目标的增长模式3)高新区经济收益的增长速度很大程度上依赖于经济规模的增长速度,内生性增长还不明显从表可以看出,回归方程为In y=
0.664556+
0.478131In K+
0.367855In L+
0.140542in TT二R=
0.740558R*12=
0.724674经济意义检验1从回归结果可以看出,模型估计的/分,7的参数值都为正、且小于1,与生产函数理论中4氏7各数值的意义相符统计推断检验2。
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