算法安全监测制度-2

算法安全监测制度第一章总则第一条为确保公司大模型人工智能系统的安全性，防范信息安全、数据泄露、用户个人信息滥用等问题，并维护公司算法推荐服务的合法合规性，依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本制度第二条本制度适用于公司内部所有涉及算法推荐服务的研发、部署、使用、维护的相关部门和人员主要涵盖信息安全、数据安全、用户个人信息安全及算法自身安全的监测和防护第二章信息安全监测第三条监测机制信息内容安全监测通过自然语言处理和内容过滤技术，实时分析算法推荐内容，

1.防止违法、有害、虚假信息的传播监测内容包括但不限于新闻推荐、社交媒体内容和广告推送，确保推荐内容符合国家法律和公司政策信息源安全监测对算法推荐服务中使用的外部信息源进行验证与审计，确保来源

2.可信、安全通过接口审计和数据溯源技术，定期检查并防止外部数据源提供API恶意或不可靠的数据系统通信安全监测采用实时网络流量分析深度包检测技术监测通信线路状

3.DPI态，确保数据传输过程的安全性，防止未经授权的数据包入侵或篡改第四条技术保障机制信息安全防火墙和部署:通过智能防火墙、入侵检测和防御系统实

1.IDS/IPS IDS/IPS,现对公司内部和外部通信流量的实时监控，及时发现和阻止恶意活动定期安全审计每季度对算法服务进行信息安全审计，结合漏洞扫描工具，评估系

2.统的安全状态并修复潜在漏洞第三章数据安全监测第五条监测机制开发过程中的数据安全监测在算法模型开发、训练过程中，采用加密沙箱环境，

1.防止数据外泄所有训练数据均需通过权限管理和数据加密技术保护，避免未经授权的访问和篡改上线后的数据安全监测在算法服务上线后，部署数据防泄露系统（）实时监

2.DLP,控数据流动，确保敏感数据（如用户行为数据、商业数据等）不会遭受攻击或泄露第六条技术保障机制数据加密和传输安全在数据传输过程中使用端到端加密技术（如、协议），

1.SSL TLS同时对静态数据使用高级加密标准（）进行加密存储，防止敏感数据被窃取或AES篡改敏感数据审计与访问控制通过严格的访问权限管理系统，确保只有经过授权的人

2.员和服务能够访问敏感数据定期进行数据安全审计，及时发现和处置不合规的数据使用行为第四章用户个人信息安全监测第七条监测机制用户信息收集与处理合规性监测所有涉及用户个人信息的操作，必须遵循《个人

1.信息保护法》相关规定通过合规管理系统监控算法服务中的用户数据处理，确保数据采集、存储、使用和销毁的合法性数据生命周期管理建立从收集、使用到销毁的全流程监测机制，实时监控用户个

2.人信息在整个生命周期中的处理过程，确保用户信息安全并防止不当使用第八条技术保障机制数据匿名化与去标识化在处理用户数据时，使用匿名化和去标识化技术，确保算

1.法服务无法直接识别个人身份，保护用户隐私访问日志与异常行为监控通过日志管理系统，记录用户信息访问和处理行为，实

2.时监测并及时发现异常访问或未经授权的数据处理行为，避免用户个人信息的滥用第五章算法安全监测第九条监测机制算法漏洞监测通过自动化算法分析工具，定期对算法推荐服务进行安全性评估，

1.发现潜在的算法漏洞或缺陷，特别是对抗性攻击的风险对算法模型的更新与升级，需进行严格的安全性审查和监控算法被恶意利用监测对算法的外部输入进行监控，防止恶意攻击者通过操控输入

2.数据影响算法的推荐结果通过异常行为分析技术（如流量异常、异常数据分布等），实时监控算法行为第十条技术保障机制对抗性攻击防御通过对抗性测试评估算法模型的鲁棒性和抗攻击能力，确保算法

1.不会被恶意输入所控制或误导算法偏见与决策监控使用可解释性工具，监控算法的决策过程，及时发现潜在

2.AI的偏见或安全隐患，确保算法推荐结果的公平性与合规性第六章信息通报与责任追究第十一条各部门应指定信息通报联络员，负责信息传递与协调在发现算法安全、信息安全或用户个人信息安全事件时，联络员应及时通报并配合处置第十二条公司对瞒报、缓报或不当处置安全事件的个人或部门，将根据情节严重性追究责任，并依照相关法规和公司制度进行处罚第七章附则第十三条本制度自发布之日起实施，由人工智能研究院算法安全部负责解释和监督执行。