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文本内容:
学生姓名学号同组人实验项目一元线性回归模型口必修口选修口演示性实验口验证性实验口操作性实验口综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师实验日期及节次实验目的及要求
1、目的利用EVIEWS实验软件，使学生在实验过程中全面了解和熟悉计量经济学的基本概念，熟悉一元线性回归模型估计的基本程序和基本方法
2.内容及要求1熟悉E VI EWS实验软件的基本操作程序和方法；2掌握一元线性回归模型基本概念，了解其估计和检验原理3提交实验报告
二、仪器用具规格/型号备注数量仪器名称计算机有网络环境1
三、实验结果与数据处理下面是利用年美国数据得到的回归结果其中表示美国咖啡消费11970-1980Y杯/日•人，X表示平均零售价格美元/磅注，Y=
2.6911-
0.4795X,tse=
0.1216“直=
42.06R2=
0.
6628.写空白处的数值.
1.对模型中的参数进行显著性检验.2,解释斜率系数的含义，并给出其的置信区间.395%解⑴、,Q B\-
0.4795nnil/1阳£=3二---------------二-0,01141t
42.06用检验法分别对模型中的参数进行显著性水平检验2在的显著性水平下，模型的自由度为且5%11-2=9,由于，故该模型的截距项在统计上是显著的；同理，即斜率系数在统计上也是显著的斜率系数，小于在其他条件不变的情况下，咖啡的平均零售价格每增加一个单位,美国咖啡30,的日消费将平均减少个单位，说明咖啡的消费量与其平均零售价格呈负相关关系
0.4795的的置信区间为95%美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报年年鉴》21999The WallStreet JournalAlmanac上航班正点到达的比率和每万名乘客投诉的次数的数据如下199910航空公司名称航班正点率％投诉率次万名乘客/I西南Southwest航空公司
81.
80.21大陆航空公司Continental
76.
60.58西北North west航空公司
76.
60.85美国US Airways航空公司
75.
70.68联合United航空公司
73.
80.74美洲American航空公司
72.
20.93德尔塔Delta航空公司
71.
20.72美国西部Americawest航空公司
70.
81.22环球TWA航空公司
68.
51.25利用估计其参数，求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的1EViews回归方程资料来源美David R.Anderson等《商务与经济统计》，第405页，机械工业出版社对估计的回归方程的斜率作出解释2如果航班按时到达的正点率为估计每万名乘客投诉的次数是多少380%,10解建立投诉率对正点率的线性回归模型1结合以上数据，利用分析，得到结果如下EviewsDependent Variable:Y Method:Least SquaresDate:01/01/02Time:01:20Sample:19Included observations:9Std.ErrorCoefficient t-StatisticVariable Prob.C
6.
0178321.
0522605.
7189610.0007X-
0.
0704140.014176-
4.
9672540.0016Mean dependentvarR-squared
0.
7789960.797778Adjusted R-squared
0.
7474240.
3199910.160818Akaike infocriterion-
0.623958Sum squaredresid
0.181037Schwarz criterion-
0.580130Log likelihood
4.807811F-statistic
24.67361Durbin-Watson stat
2.526971ProbF-statistic
0.001624即可得到回归方程se=
1.
05230.0142t=
5.71896-
4.96725R2=
0.778996肥=
0.747424斜率系数，小于在其他条件不变的情况下，航班正点率每增加一个单位，投诉率将平均减少20,个单位，说明投诉率与航班正点率呈负相关关系
0.0704当航班按时到达的正点率为即当回时,平均而言，投诉率团即每万名乘客投诉的次380%,10数平均为
0.
384712.为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型得到的结果如下3印D endentVariable:LOGGDPMethod:Least SquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Included observations:19VariabL.Coefficient.Std.Erro..t-Statistic.Prob.C
6.
030.
1443.20LOGDEBT
0.
650.
0232.80R-squared
0.981Mean dependentvar
10.53S.E.o.regression
0.
11....Akaik.inf.criterion.-
1.46Sum squaredresid
0.21Schwarz criterion-
1.36Log likelihood
15.8F-statistic
1075.5Durbin-Watson stat
0.81ProbF-statistic0其中，表示国内生产总值,表示国债发行量GDP DEBT写出回归方程1解释系数的经济学含义？2模型系数可能存在什么问题？如何检验？3解回归方程1se=
0.
140.02t=
43.
232.8R2=
0.981K=0983斜率系数，大于在其他条件不变的情况下，国债每增加个百分比，国内生产总值将平均增加20,1个百分比说明国内生产总值的变化率与国债的变化率呈正相关关系
0.65可能存在序列相关问题3因为小于落入正的自相关区域，由此可以判定该模型存在序列相关问题DW=
0.81,DL=l.074,
1.0161-
152.478D-
0.0803X-
0.0051D Xt t tt假4定使用虚拟变量对储蓄Y和收入X样本1970-1995的回归结果为Ytse
0.
0503160.
60900.
04010.0021N=30R2=
0.936=
0.9258SEE=
0.1217DW=
0.9549其中Dt=1t=1982-1995Dt=0t=1970-1981解释两个时期和的储蓄收入行为11970-19811982-1995Y X检验是否具有结构变化若需临界值，只需用类似标记即可2t
0.05解:在这个时期内，11970-1981Dt=0此时回归方程为斜率系数，小于在其他条件不变的情况下，收入每增加个单位，储蓄将平均减少个0,
10.0803单位说明储蓄与收入呈负相关关系在这个时期内，1982-1995Dt=l此时回归方程为丫=—15L4619—
0.0854X斜率系数，小于在其他条件不变的情况下，收入每增加个单位，储蓄将平均减少个单20,
10.0854位说明储蓄与收入呈负相关关系检验模型是否具有结构变化，只需检验斜率系数的显著性由于，大于临界值，即该项斜率系数在统计上是显著的，说明该模型结构有显著变化地方预算内财政收入Y亿元国内生产总值GDPX亿元为了研究深圳5市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据年份
199021.
7037171.
6665199127.
3291236.
6630199242.
9599317.
3194199367.
2507449.
2889199474.
3992615.
1933199588.
0174795.
69501996131.
7490950.
04461997144.
77091130.
01331998164.
90671289.
01901999184.
79081436.
02672000225.
02121665.
46522001265.
65321954.6539资料来源《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社利用估计其参数结果EViews建立深圳地方预算内财政收入对的回归模型；1GDP估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；2对回归结果进行检验；3若是年年的国内生产总值为亿元，确定年财政收入的预测值和预测区间4200536002005解建立深圳地方预算内财政收入对的线性回归模型1GDP结合以上数据，利用分析，得到结果如下2EviewsDependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:01/01/02Time:02:31Sample:19902001Included observations:12Std.ErrorVariable Coefficientt-Statistic Prob.C-
3.
6111514.161790-
0.
8676920.4059R-squared
0.991810Mean dependentvar
119.8793S.D.dependen.var
79.36124Adjusted R-squared
0.990991Akaike infocriterion
7.
0273387.532484Schwarz criterion
7.108156Sum squaredresid
567.3831F-statistic
1211.049Log likelihood-
40.16403ProbF-statistic
0.000000Durbin-Watson stat
2.051640X
0.
1345820.
00386734.
800130.0000即可得到回归方程y=-
3.611151+
0.134582Xse=
4.
161790.003867t=-
0.
86769234.80013R2=
0.9918R2=
0.991斜率系数，大于在其他条件不变的情况下，国内生产总值每增加一个单位，深圳地方预0,算内财政收入将平均增加个单位，说明国内生产总值与预算内财政收入呈正相关关系
0.0704
（3）用检验法分别对模型中的参数进行显著性水平检验在5%的显著性水平下，模型的自由度为12・2=10,且由于，故该模型的截距项在统计上是不显著的；
（4）而，即斜率系数在统计上是显著的（），说明解释了地方财政收入变动的模型拟合优度较好当国内生产总值5GDP99%,为亿元时，财政收入3600Y=-
3.611151+
0.134582*3600=
480.884即财政收入的预测值为亿元
480.949总体个别值的预测区间为（该公式见教材页）130故该年财政收入的预测区间为:[
480.884-
2.228x
7.5325xJl+—+360°-917,5874,
480.884+
2.228x
7.5325V
123293728.494x:13600-
917.58742-XV+12+
3293728.494-即[
450.5459,
511.2221]从而，在的置信水平上，该个体的预测区间为95%[
450.5459,
511.2221]
四、指导教师评语及成绩:评语成绩:指导教师签名:批阅日期:。
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