《SAS系统简介》课件

系统简介SAS是一个功能强大的数据分析软件系统提供广泛的数据处理、模型构建和报SAS,告功能它广泛应用于商业智能、统计分析、风险管理等领域是企业级数据分,析的重要工具是什么SAS统计分析软件集成数据分析企业级应用行业领先地位提供了从数据读取、清系统功能全面可以满足是业界公认的统计分析领SAS StatisticalAnalysis SAS SAS,SAS是一款强大的统计洗、分析到建模、预测的一站从个人分析到企业级应用的各导者拥有数十万用户服务于System,,分析和数据挖掘软件广泛应式数据分析解决方案帮助用种需求是大型组织进行数据全球众多知名企业和政府机,,,用于商业、金融、制药、制造户高效完成复杂的数据分析任驱动决策的重要工具构等多个行业务的主要组成部分SAS数据管理分析工具可视化呈现编程语言提供了强大的数据管理功拥有一套广泛的统计分支持创建各种报表、图表提供了强大的编程语言支SAS SAS SAS SAS,能能够处理各种格式和来源的析、预测建模和机器学习工和仪表板帮助用户更好地理解持数据管理、分析和自动化的,,数据具数据洞察灵活开发的应用领域SAS金融行业零售与消费品行业广泛应用于银行、保险、证助力零售商进行供应链优SAS SAS券等金融机构的风险管理、客户化、营销策略分析、客户关系管分析、欺诈检测等领域理等医疗卫生行业制造业在医疗保健领域应用于临床帮助制造商进行精益生产管SAS SAS试验分析、预防性健康管理、疾理、质量控制、设备维护等病预测等的发展历程SAS年19761诞生于北卡罗来纳州立大学SAS年19852进入商业市场SAS年代19903成为数据分析领域的领导品牌SAS年代20004拓展至大数据和人工智能领域SAS（）诞生于年最初是一个统计分析软件通过不断发展和创新已经成为数据分析领域的市场领导者SAS StatisticalAnalysis System1976,,SAS,并拓展至大数据、人工智能等新兴技术领域为各行各业提供全面的数据驱动解决方案,的优势SAS强大的数据处理能力先进的分析算法可以处理各种复杂的数据源和格式并提供全面的数据管拥有丰富的统计分析、预测建模和机器学习算法能够满SAS,SAS,理工具足各种分析需求卓越的数据可视化强大的系统集成能力提供了强大的报表和图形工具可以生成各种高质量的可能与多种企业系统无缝集成提高数据分析的效率和价SAS,SAS,视化效果值的基本功能SAS数据读取与管理数据查询与分析数据可视化可以从各种格式的数据源中读取和管理提供了强大的数据查询、操作和分析功拥有丰富的图形化展示功能可以将分SAS SAS SAS,数据包括文本文件、数据库、电子表格能支持从基本统计分析到复杂的多元分析结果以图表、图形等形式直观呈现有助,,,等这为数据分析提供了坚实的基础析用户可以根据需求灵活组合各种分析方于数据分析结果的理解和交流法数据读取与管理数据导入支持从多种格式的文件导入数据如、、数据库等轻松获取所需数据源SAS,Excel CSV,数据清洗提供强大的数据清理和转换工具帮助您处理缺失值、异常值并进行格式化调整SAS,,数据合并支持高效的数据合并操作可根据各种连接方式将不同来源的数据集整合在一起SAS,数据存储可将处理后的数据保存在各种数据库和文件格式中为后续分析提供可靠的数据基础SAS,数据查询与分析数据读取1从各种来源获取数据数据清洗2识别并处理数据质量问题数据整合3将不同来源的数据合并整合数据分析4运用统计和机器学习方法深入挖掘数据价值数据可视化5直观呈现分析结果系统提供了强大的数据查询和分析功能从数据读取开始到清洗、整合、分析再到可视化展示全流程支持企业实现数据驱动的决策凭借其丰富的统计和机器学SAS,,SAS习工具能够帮助用户深挖数据蕴含的洞见为企业发展提供重要支撑,SAS,数据可视化数据可视化是将复杂的数据以直观、富有洞察力的图形表达出来的过程它通过图表、图像等形式，生动地展示数据的内在规律和数据之间的关系数据可视化有助于帮助决策者更快地洞察问题、发现机会并制定更好的策略提供强大的数据可视化功能包括线图、柱状图、散点图、雷达图等多种可SAS,视化形式让数据分析更加生动直观用户可根据需求自定义图表样式并进行交,,互式操作深入探索数据内在联系,统计分析描述性统计分析推断性统计分析通过计算平均值、中位数、标准采用假设检验、回归分析等方法,差等指标深入了解数据的特征探究变量之间的关系和差异,时间序列分析多元分析运用模型等时间序列分析利用主成分分析、因子分析等技ARIMA方法预测未来的数据趋势术深入挖掘多维数据的内在结,,构模型构建与评估数据预处理1对原始数据进行清洗、转换和特征工程为后续建模提供高质量的数据,模型选择2根据任务目标和数据特征选择合适的机器学习算法构建预测模型,模型训练3使用训练数据集对选定的模型进行优化和调参提高模型预测性能,模型评估4通过测试数据集评估模型的准确性、泛化性和可解释性确保模型质量,时间序列分析趋势分析1识别数据的长期趋势变化季节性分析2捕捉定期模式和周期性变化时间相关分析3发现数据点之间的时间依赖关系预测建模4基于历史数据预测未来走势时间序列分析是一种专门研究连续时间上数据变化规律的分析方法它可以帮助我们深入了解数据的趋势变化、季节性模式和突发事件为未来决策,提供有价值的预测信息提供了全面的时间序列分析工具助力企业对未来做出更加精准的规划SAS,生存分析应用场景1生存分析广泛应用于医疗、保险、金融等行业用于预测客户的,存活时间或流失时间统计模型2常用的生存分析模型包括曲线、比例风Kaplan-Meier Cox险模型等用于估计生存概率和风险,数据特征3生存分析处理的是带有截断和删失信息的数据需要考虑观察时,间和事件发生时间机器学习与深度学习深度学习1模拟人类大脑的神经网络机器学习2基于数据的自动学习和改进人工智能3让计算机具备智能行为机器学习和深度学习是人工智能领域中两个关键的技术支撑机器学习通过数据驱动的方式自动学习和改进算法，在各种应用中取得了革命性的突破深度学习则进一步模拟人类大脑的神经网络结构，在图像识别、语音处理等领域取得了前所未有的成就这两大技术正在推动人工智能进入一个全新的时代系统的安装与配置SAS系统环境检查确保计算机硬件和操作系统满足系统的最低要求SAS软件下载与安装从官方网站下载最新版本的软件包并按照提示进行安装SAS SAS许可证激活输入为您的组织提供的软件许可证信息以激活系统SAS环境配置设置系统的工作目录、语言环境和其他首选项SAS测试运行执行示例程序确认系统已正确安装并可以运行SAS编程语言基础SAS语法结构数据输入与管理数据分析与可视化编程技巧编程语言包含数据步骤、支持多种数据源的导入提供了丰富的分析过程和掌握的条件语句、循环语SAS SAS,SAS SAS过程步骤和宏语言其语法结包括、等常见格函数可进行描述性统计、回句等编程技巧可以编写出更Excel CSV,,构简单易懂便于初学者掌式数据清洗、转换和合并等归分析、时间序列分析等同为自动化和高效的代码,握功能丰富简化了数据管理的时拥有出色的报表和图形展示,工作功能数据步骤SAS数据导入1从各种数据源读取数据数据转换2对数据进行清理、格式化和计算等操作数据合并3将多个数据源的数据集合并数据导出4将处理后的数据保存到各种输出格式数据步骤是编程的核心功能之一它提供了一种高效的方式来读取、转换、合并和输出数据数据步骤可以根据业务需求进行灵活的数据SAS SAS处理和分析过程步骤SAS过程声明1定义数据源和目标过程语句2指定执行任务过程控制3设置参数和选项过程步骤是一种更加高级和灵活的数据处理方式可以处理复杂的数据转换和分析任务通过定义数据源和目标、指定执行任务以及设SAS,置参数和选项用户能够更好地控制数据处理的流程和结果这种分步式的编程方式提高了代码的可读性和可维护性是编程的核心内,,SAS容之一宏语言SAS宏定义宏自动化宏语言允许您创建并重复使用可宏可自动化重复性任务如数据报告、SAS,重复使用的代码块这提高了编程效模型构建和结果输出这节省了大量率和灵活性时间和精力宏变量宏逻辑宏变量允许您在运行时动态传递参数宏支持条件执行、循环和其他高级编,增强了代码的灵活性和可重用性程逻辑使得代码更加强大和智能,工作环境SAS提供了丰富的工作环境选择包括可视化的图形用户界面、编SAS,程环境和企业级应用程序支持灵活的交互式操作和批处理SAS工作流满足各种用户需求同时还提供强大的数据管理和分,,SAS析功能助力用户高效地进行数据处理和分析,图形界面SAS提供了强大的图形用户界面工具使用户可以更直观地SAS GUI,操作和管理数据这些工具包括数据查看器、分析管理器、报GUI告生成器等简化了数据分析的各个步骤,图形界面还支持拖拽式操作可视化探索数据并生成直观的图表和,,报告大大提高了分析效率此外界面设计友好操作简单适合不,,,,同水平的用户使用企业级应用SAS财务管理市场营销供应链管理风险管理系统为企业提供了强大的系统能够帮助企业进行精系统可以实现对供应链各系统为企业提供了强大的SAS SAS SAS SAS财务分析和预测功能帮助管理准的客户细分和营销策略优化环节的全程监控和优化提高供数据分析和建模功能帮助及时,,,,层做出更明智的财务决策提高提高营销效率和转化率应链的敏捷性和效率识别和应对各类风险提高风险,,财务绩效管控能力云计算与大数据SAS云计算优势大数据分析实现了云端部署提供弹性支持海量数据处理和复杂分SAS,SAS计算资源和动态扩展能力降低析能够从大数据中挖掘有价值,,基础设施投入的商业洞见IT即时分析协作共享云计算环境实现了实时数据云平台支持多人协作分析SAS SAS,摄取和快速分析满足业务快速数据和结果可在组织内部共享交,响应的需求流在行业中的应用SAS金融行业医疗卫生广泛应用于银行、保险等金在医疗行业中被用于患者预SAS SAS融企业提供风险分析、信用评测、临床试验分析、疾病监测等,,估、欺诈检测等功能帮助金融机助力医疗机构提高服务质量和管,构提升经营效率和决策质量理水平制造业零售与电商在制造业中被应用于质量控在零售业中被用于客户分SAS SAS制、供应链优化、设备维护等帮析、营销策略制定、库存管理等,,助制造企业提升生产效率和产品助力零售企业提升客户体验和营品质业收益生态系统SAS云计算大数据人工智能生态系统提供了丰富的云端部署解的高性能计算能力可以处拥有强大的机器学习和深与众多行业领导者和技术SAS SAS SAS SAS决方案支持公有云、私有云和理海量的结构化和非结构化数度学习功能可以帮助企业构建合作伙伴建立了深度合作形成,,,混合云等多种部署模式据满足当今大数据时代的需智能化的决策支持系统了丰富的生态系统,求认证体系SAS认证考试认证培训认证证书认证社区SAS SAS SASSAS提供多种专业认证考试涵提供丰富的认证培训课程成功通过认证考试的用户将获建立了活跃的认证社区用SAS,SAS,SAS,盖基础和专业级别帮助用户验包括在线课程和面授培训帮助得专业级别的认证证书在户可以在这里交流心得、分享,,SAS,证和提升自己的技能用户更好地准备认证考试求职和职业发展中拥有优势经验并获得更多的支持和资SAS,源用户社区SAS广泛联系丰富资源拥有一个庞大的全球用户社区用户可以分享经验、交流社区提供培训课程、论坛、博客、视频等丰富的学习资源帮SAS,,技术、寻求帮助助用户不断提升技能专业交流专属活动用户能够与行业专家讨论最新技术趋势共同探索前沿应社区会定期组织用户峰会、沙龙等活动加强用户之间的交流SAS,,用与互动培训与学习资源SAS多样化的学习资源专业认证体系全球用户社区灵活学习方式提供丰富的线上线下培训拥有完整的认证体系包在全球范围内拥有活跃的支持线上学习、线下培训SASSAS,SASSAS课程、在线视频教程、电子书括程序员、分析师、管理者等用户社区为学习者提供交流班、导师指导等多种学习方,籍、实验案例等满足不同学多个级别帮助学习者系统掌互动、问答支持、经验分享等式适合不同时间和地点的学,,,习需求握技能多种服务习者SAS未来发展趋势SAS云计算和大数据人工智能和机器学习12将进一步拓展其在云计算将深度整合人工智能和机SASSAS和大数据分析领域的优势提供器学习技术增强其预测和决策,,更强大的解决方案支持能力行业应用创新生态系统构建34将持续推动在金融、医将进一步完善其生态系统SASSAS,疗、制造等行业的创新应用提与更多合作伙伴携手为客户提,升行业数字化转型供端到端解决方案总结与展望全面回顾核心优势通过本次课程我们全面了解了凭借其强大的数据处理能,SAS系统的功能特点、应用领域力、先进的分析算法和优秀的可SAS以及发展历程视化效果在各行业广泛应用,未来趋势持续学习随着大数据和云计算的发展我们要持续关注的最新动态,SASSAS,必将在人工智能、物联网等前沿不断更新知识增强使用技能,领域取得更大突破。