《DoS攻击》课件

攻击概述DoS（）攻击是一种常见的网络攻击手段攻击者会利用各种方DoS Denialof Service,式大量占用服务器的系统资源导致服务器无法正常响应合法用户的请求了解,攻击的原理和防御措施是网络安全中的重要内容DoS攻击概述DoS定义目的拒绝服务攻击是一种破坏性攻击企图大量消耗目标系统的DoS DoS网络攻击旨在使目标系统或网络计算资源如、内存和带宽从,,CPU,资源无法提供正常的服务而使其无法正常响应合法用户请求危害性攻击可以严重影响目标系统的可用性从而导致网站瘫痪、网络中断、DoS,业务中断等严重后果攻击的定义DoS攻击定义攻击目标攻击手段DoS攻击是一种试图通攻击的目标通常是网站服务器、网络设攻击通常通过大量虚假请求、无效数据DoSDenial ofService DoSDoS过消耗目标系统资源如带宽、计算能力或备或特定应用程序目的是使其瘫痪或无法包等手段耗尽目标系统的计算资源或带宽,,存储空间来使其无法提供正常服务的攻击正常访问资源行为攻击的类型DoS攻击SYN Flood1利用三次握手的缺陷进行攻击TCP攻击UDP Flood2大量向目标发送数据包UDP攻击ICMP Flood3大量发送回显请求数据包ICMP攻击HTTP Flood4大量发送请求消耗服务器资源HTTP攻击的主要类型包括、、和等这些攻击手段都试图通过大量消耗目标系统的网络带宽、系统资源DoS:SYN FloodUDP FloodICMP FloodHTTP Flood或者应用程序资源来达到瘫痪目标系统的目的攻击SYN Flood初始化连接1攻击者向目标发送大量伪造的数据包SYN耗尽资源2目标服务器被迫处理大量半开连接耗费大量系统资源,拒绝服务3最终导致合法用户无法访问目标服务攻击利用三次握手的特点向目标服务器发送大量伪造的数据包使得目标服务器的连接队列被填满从而拒绝正常用SYN FloodTCP,SYN,TCP,户的访问请求这种攻击方式简单高效是攻击中常见的一种手段,DDoS攻击UDP Flood发包速度快1攻击特点是发包速度极快短时间内就可以产生大量UDP Flood,的包UDP造成资源消耗2大量的包会占用服务器的带宽资源导致合法用户无法访UDP,问难以防御3协议本身没有确认机制很难判断哪些流量是恶意的UDP,攻击ICMP Flood流量泛洪ICMP攻击方向向目标服务器发送大量回显请求数据包使目ICMP Ping,标服务器资源耗尽无法响应正常请求资源耗尽大量请求会消耗目标服务器的和带宽资源导致无法提ICMP CPU,供正常服务堵塞网络攻击会大量占用网络带宽造成正常用户无法访问目ICMP Flood,标服务器攻击HTTP Flood定义原理危害攻击是一种特殊的攻击方攻击者会利用僵尸网络大量发送正常的攻击可导致网站瘫痪或响应缓HTTP FloodDoS HTTP Flood式它会大量地发送合法的请求，造成请求使服务器资源瞬间耗尽从而无法慢严重影响正常用户的访问体验给企业造,HTTP HTTP,,,,服务器资源耗尽而无法响应正常用户请求响应其他用户的正常请求成经济损失分布式拒绝服务攻击DDoS集中式攻击大规模流量12攻击是由多个互联网终端通过控制大量感染病毒的计算DDoS同时对单一目标发动的集中式机发起攻击可以产生大规模的,攻击恶意流量严重破坏攻击来源隐藏34攻击可导致目标系统瘫通过利用大量僵尸主机的优势DDoS,痪严重影响网站正常运营和服可掩盖攻击的来源增加识别和,,务提供防御难度攻击的原理DDoS分布式拒绝服务攻击是通过大规模聚集僵尸主机对目标网站或系统发起DDoS高强度的网络请求导致目标无法正常提供服务的一种网络攻击手段,10K1M被控制主机发起攻击请求5100M攻击持续时间分钟每秒流量Mbps攻击的危害DDoS系统瘫痪经济损失声誉受损安全隐患攻击能使目标系统瘫痪攻击会造成大量的维修频繁遭受攻击会严重损攻击常常引发其他网络DDoS,DDoS DDoS DDoS严重影响正常的业务运营成本并且可能导致业务中断害企业的公信力和声誉影响攻击是网络安全的隐患,,,,带来巨大的经济损失客户对服务的信任攻击的特点DDoS攻击具有以下几个主要特点攻击流量大、持续时间长给目标系统带来DDoS:

1.,巨大压力攻击源广泛攻击者会利用大量僵尸主机发起分布式攻击攻击

2.,

3.方式多样从简单的到复杂的应有尽有危害严重一旦,SYN FloodHTTPFlood

4.,成功会导致目标系统瘫痪严重影响业务正常运营,总的来说攻击是一种高度自动化、规模化的网络攻击手段给目标企业和用,DDoS,户带来巨大损失因此防范攻击已成为网络安全的重点课题DDoS攻击的检测DDoS异常流量监测流量分析与特征识别监测网络流量的突然激增和异常分析网络流量的数据包特征如,IP峰值可能表示正遭受攻击地址、端口号、协议类型等可以,DDoS,识别出攻击的特征DDoS连接状态监控应用层行为分析监控网络连接状态如比分析应用层协议的使用模式如大,SYN/ACK,例异常、大量半开连接都可能是量重复的请求也可以检测出,HTTP,攻击的迹象攻击DDoS DDoS攻击的预防措施DDoS机房防护网络防护服务器防护应用防护部署多层防火墙、入侵检测与检查网络拓扑结构、配置路由加固操作系统安全配置部署优化应用系统设计部署等,,WAF预防系统、网络行为分析等防器与交换机优化网络系统设防系统、负载均衡设备应用层防御方案识别并阻断,DDoS,,御措施保护机房网络基础设置限制有害流量进入内网提高服务器抗压能力恶意访问请求,,施安全机房防护措施安全设备防火隔离设计环境监控在机房内部部署防火墙、入侵检测系统等安采用隔离设计,将机房划分为多个区域,使用•监测温湿度、烟感、电力等环境指标全设备对异常流量和可疑活动进行实时监防火墙隔离互联网与内部网络限制访问权,,•及时发现异常情况,采取相应措施控和拦截限网络防护措施防火墙入侵检测系统内容过滤应用防火墙Web部署强大的防火墙仔细配置访建立系统实时监控网络流采用内容过滤技术阻挡恶意网部署防护网站应用层的安,IDS,,WAF,问控制规则阻挡来自互联网的量快速发现和阻止可疑攻击行站和可疑下载保护内部系统免全漏洞抵御各类攻击,,,,Web非法网络连接为受威胁服务器防护措施系统安全更新密码管理12及时安装最新的软件补丁和系确保所有服务器账号设置复杂统更新修复已知的安全漏洞强密码并定期更换,,网络隔离访问控制34将服务器置于独立的网段中与严格限制对服务器的直接访问,,其他系统网络隔离仅允许必要人员登录应用层防护措施应用防火墙（）安全加速Web WAFAPI CDN可检测和阻挡针对应用程序的恶意是应用程序与外部系统交互的重要入口可就近调用缓存的静态内容降低源站WAF WebAPI,CDN,攻击如注入和跨站脚本攻击等是应用需要采取身份验证、授权和加密等措施来防负载同时具有一定的防护能力提升应,SQL,,DDoS,层防护的重要手段范被恶意利用用的抗压能力API客户端防护措施安全软件1安装可靠的防病毒和反病毒软件系统补丁2及时安装操作系统和应用程序的安全补丁流量监控3关注网络流量异常情况密码管理4定期更换复杂密码客户端防护是整体防御体系的重要组成部分用户应该安装可靠的安全软件、及时更新系统补丁、关注网络流量状况、维护复杂的密码，以降DDoS低本地计算机遭受攻击的风险这些基本的防护措施有助于构建全面的防御体系DDoS DDoS攻击的缓解处理DDoS动态缓解流量清洗采取即时监测和自动化缓解手段快速通过智能分析和过滤将恶意流量从正,,响应和阻挡攻击流量常流量中分离并予以阻挡,容灾备份流量清洗中心建立冗余系统和备用资源保证在遭受借助专业的清洗平台将恶意流量,DDoS,攻击时也能快速启用恢复在网络边缘进行有效处理流量清洗原理动态监测智能过滤实时分析网络流量数据动态监测根据事先定义的规则智能过滤和,,各种异常流量模式阻挡恶意流量同时放行正常访,问防御策略数据分析根据攻击类型和流量特征快速调对清洗过程中的数据进行深入分,整防御策略提高清洗效率析不断优化防御方案,,流量清洗平台流量清洗服务平台优势服务模式全方位防护流量清洗平台是利用专业的网流量清洗平台具有快速响应、流量清洗平台包括云端清洗和流量清洗平台涵盖网络层、传络安全设备和技术对恶意流量稳定性高、防护能力强等优本地清洗两种服务模式根据输层和应用层的全方位防护,,进行过滤和清洗的服务它能点能够第一时间检测并阻挡客户需求提供定制化的解决方能够有效防御各种类型的够有效地识别和阻挡来自各种各种类型的攻击为网站案平台可以高效地处理海量攻击为企业网站提供全DDoS,DDoS,攻击的恶意流量提供有效的防护的恶意流量面的安全保护DDoS云端防护DDoS弹性扩缩高可用性云端防御系统具有快速扩云端防护服务采用分布式集群架DDoS展能力可根据流量峰值动态调构能确保系统在遭受攻击时仍,,整防护资源及时应对各类攻可持续提供防御,击全网监测快速响应云端服务能全网实时监测云端防御平台可实现秒级动态防DDoS异常流量提供全方位、多维度御快速识别和阻挡各种攻,,DDoS的威胁检测和分析能力击传统防御技术DDoS防火墙入侵检测基于规则的传统防火墙可以阻挡部分入侵检测系统可以识别和阻止一些常简单的攻击见的攻击类型DDoS DDoS流量过滤流量限制针对性的流量过滤可以有效阻挡一些通过限制每个地址的访问流量可以IP攻击降低攻击的影响DDoS DDoS新兴防御技术DDoS基于机器学习的防御云端集中防御利用机器学习算法识别攻击模式即时调整防御策略提高检在云端部署清洗服务集中管理和调度防御资源提高抗压能DDoS,DDoS,,测精度和响应速度力软件定义网络技术边缘计算的防御通过对网络虚拟化和程序化控制快速调整网络拓扑和流量路径抵御在靠近终端的边缘节点进行流量监测和清洗减轻核心网络负载,,,攻击DDoS人工智能在防御中的应用DDoS人工智能正在成为防御的关键技术利用机器学习和深度学习算法可以实时分析网络流量检测并识别攻击行为基于历史攻击DDoS,,DDoS模式人工智能系统可以自动调整防御策略提高响应速度和防御效率,,此外人工智能还可以应用于大规模攻击的分析与预测帮助企业更好地评估风险并制定应对措施随着人工智能技术的不断发展其在,DDoS,,防御领域的应用前景广阔必将为企业带来更加全面的防御能力DDoS,防御常见问题分析DDoS检测难度防御复杂性攻击产业化攻击的流量隐藏在大量正常流量中很攻击的手段不断升级防御策略需要针攻击利用了互联网的弊端形成了一个DDoS,DDoS,DDoS,难被及时发现和识别这是防御的主要挑对不同类型的攻击采取不同手段综合性防庞大的产业链攻击手段和工具日益复杂,,战需要更精准的检测算法和技术御方案很难制定和实施给防御带来新的挑战攻击未来发展趋势DDoS智能化攻击多维度融合攻防对抗升级针对性增强随着人工智能技术的快速发攻击将与社交媒体、物防御技术也在不断升级未来的攻击将更精准地DDoSDDoS,DDoS展未来攻击手段将更加联网等技术深度融合形成更形成攻防对抗循环攻击者将瞄准企业的关键业务系统以,DDoS,,智能化攻击者利用机器学习大规模、更难预防的复合型攻持续改进攻击手段防御者也最大化破坏效果给企业带来,,算法分析网络行为发动针对击攻击面将更加广泛要不断优化防护措施巨大损失,性攻击难以防御,本课程总结通过本次课程的学习我们深入了解了攻击的定义、类型、原理及其带来的,DDoS危害我们也掌握了各种防范和缓解攻击的有效措施包括机房防护、网络DDoS,防护、服务器防护、应用层防护及客户端防护等方方面面同时我们也探讨了,流量清洗、云端防护、人工智能等新兴防御技术为未来攻击的防范DDoS,DDoS提供了有力的技术支撑。