数据管理与分析《 数据管理》高中大单元整体教学设计2024

高中信息技术选择性必修数据管理与分析《第三章3数据管理》大单元整体教学设计

一、内容分析与整合

（一）教学内容分析浙教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》中的第三章《数据管理》是信息技术课程中的重要组成部分，它涵盖了结构化数据管理半结构化数据管理和数据备份与恢复等内容这一章的教学旨在帮助学生理解数据管理的基本概念、掌握数据管理技术，并能够在实际应用中进行数据的有效管理和备份,以确保数据的安全性和完整性结构化数据管理部分介绍了关系数据库的逻辑结构、关系代数数据查询与操作等核心内容通过这部分内容的学习，学生可以掌握关系数据库的基本原理和操作方法，为后续的数据分析和处理奠定基础半结构化数据管理部分则引入了XML数据管理和图数据管理的概念XML数据以其半结构化特性，在数据交换和共享中具有广泛应用；而图数据库则以其擅长表达实体间复杂关系的特点，在社交网络等领域展现出独特优势这部分内容的学习，将帮助学生拓宽数据管理视野，了解不同数据模型的应用场景数据备份与恢复部分强调了数据备份的重要性，并介绍了数据备份与恢复的基本技术和策略随着信息技术的快速发展，数据已成为企业和个人的重要资产,因此掌握数据备份与恢复技术，对于保障数据安全具有重要意义

（二）单元内容分析结构化数据管理关系数据库逻辑结构介绍关系数据库的基本概念，包括关系属性、元组等，以及关系数据库的逻辑结构特点关系代数讲解关系代数的基本运算，如并、交、差、笛卡尔积等，以及这些运算在数据查询中的应用数据查询与操作通过SQL语言的学习，使学生掌握数据查询、插入、删除合作的表现等，对学生的学习过程进行评价作品评价评价学生完成的项目作品，如数据库设计文档、数据查询分析报告、数据备份与恢复方案等，考察学生的知识掌握程度和应用能力自我评价与互评鼓励学生进行自我评价和相互评价，反思学习过程中的得与失，促进自我提升和相互学习阶段性测试通过阶段性测试，检查学生对数据管理基础知识的掌握情况,及时调整教学策略，确保教学目标的达成通过以上教学策略方法和评价方式，本大单元将致力于培养学生在信息社会中的高效数据管理与分析能力，为他们未来的学习和工作奠定坚实的基础

八、大单元整体教学思路在高中信息技术选择性必修《数据管理与分析》的教学中，第三章《数据管理》3占据了核心地位本章内容涵盖了结构化数据管理半结构化数据管理和数据备份与恢复三大主题，旨在培养学生的信息素养，特别是信息意识计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等方面的能力以下是大单元整体教学思路的详细阐述

一、教学目标设定一信息意识增强数据敏感度通过本章学习，学生能够更加敏锐地感知数据在日常生活和学习中的重要性，能够主动收集整理和分析相关数据提升信息价值判断力学生能够根据实际需求，合理评估数据的价值，选择恰当的数据处理和分析方法，为问题解决提供有效支持强化信息安全意识在数据管理过程中，学生能够认识到信息安全的重要性,采取合理措施保护数据安全，防范数据泄露和非法使用-计算思维培养问题抽象能力学生能够运用计算思维的方法，将实际问题抽象为数据模型，明确数据之间的关系和运算规则提升算法设计能力在数据处理和分析过程中，学生能够设计合适的算法,优化数据处理流程，提高数据处理的效率和准确性增强系统思维能力学生能够以系统的视角看待数据管理问题，理解数据在不同系统模块间的流转和交互，确保数据的完整性和一致性

（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境学生能够充分利用数字化学习资源和工具，如数据库管理系统数据分析软件等，进行高效的数据管理和分析掌握数字化学习技能通过实践操作，学生能够熟练掌握数据库创建数据查询数据分析等数字化学习技能，提升自主学习和协作学习的能力激发数字化创新意识在数据管理和分析的过程中，学生能够运用创新思维,提出新的数据处理方法和分析思路，解决实际问题

（四）信息社会责任遵守信息法律法规学生能够了解并遵守与信息数据管理相关的法律法规,确保数据管理和分析活动的合法性和合规性维护信息安全在数据管理和分析过程中，学生能够采取合理措施保护数据安全，防范数据泄露和非法使用，维护个人和社会的信息安全促进信息共享与合作学生能够积极参与信息共享和合作活动，推动数据资源的有效利用和共享，为社会发展贡献自己的力量

二、教学重难点分析

（一）教学重点结构化数据管理的逻辑结构学生能够理解关系数据库的逻辑结构，掌握数据表的设计和数据关系的建立方法数据查询与分析方法学生能够熟练运用SQL语言进行数据查询和分析，提取有价值的信息，为决策提供支持数据备份与恢复技术学生能够掌握数据备份与恢复的基本方法和技术，确保数据的安全性和可用性

（二）教学难点数据关系的抽象与建模学生需要将实际问题抽象为数据模型，明确数据之间的关系和运算规则，这对学生的抽象思维能力要求较高复杂数据查询与分析在面对复杂的数据查询和分析需求时，学生需要设计合适的查询语句和分析思路，这对学生的算法设计能力和系统思维能力提出了较高要求数据安全与隐私保护在数据管理和分析过程中，学生需要时刻关注数据安全和隐私保护问题，采取合理措施防范数据泄露和非法使用，这对学生的信息安全意识和责任意识提出了较高要求三教学流程设计

（一）引入阶段情境导入通过实际案例或生活情境引入数据管理的重要性，如电商平台如何利用数据分析提升用户体验医疗机构如何利用数据管理优化诊疗流程等目标阐述明确本章学习的目标和要求，包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等方面的能力培养

（二）新知讲授阶段结构化数据管理关系数据库逻辑结构讲解关系数据库的基本概念、逻辑结构以及数据表的设计方法数据关系建立通过实例演示如何建立数据表之间的关系，如主键外键等数据查询与分析介绍语言的基本语法和常用函数，通过实例演示如何进行SQL数据查询和分析半结构化数据管理XML数据管理讲解XML数据的基本概念和结构特点，介绍XPath和XQuery等查询语言图数据管理介绍图数据库的基本概念和应用场景，通过实例演示如何进行图数据的查询和分析数据备份与恢复数据备份技术讲解数据备份的重要性和常用方法，如实时备份定时备份、全备份、增量备份等数据恢复技术介绍数据恢复的基本原理和常用方法，如利用备份数据进行恢复利用数据库日志进行恢复等

（三）实践操作阶段项目实践设计一系列与数据管理相关的项目任务，如学生信息管理系统、图书借阅管理系统等，让学生在实践中掌握数据管理和分析的技能小组协作鼓励学生以小组形式进行项目实践，通过分工合作交流讨论等方式提升团队协作能力和问题解决能力成果展示组织学生进行项目成果展示和交流，分享项目实践过程中的经验和教训，促进相互学习和共同进步

（四）总结提升阶段知识总结对本章学习的知识点进行总结回顾，帮助学生巩固所学知识能力提升引导学生思考如何将所学知识应用于实际生活中，提升他们的信息意识和计算思维能力反思评价组织学生进行自我反思和相互评价，了解自己的学习情况和不足之处，为后续学习提供改进方向

四、教学策略与方法

（一）情境教学法通过创设实际情境或生活案例，激发学生的学习兴趣和积极性，帮助他们更好地理解和应用所学知识

（二）项目驱动教学法设计一系列与数据管理相关的项目任务，让学生在完成项目的过程中掌握数据管理和分析的技能，提升他们的实践能力和问题解决能力

（三）小组协作学习法鼓励学生以小组形式进行学习和实践，通过分工合作、交流讨论等方式提升团队协作能力和问题解决能力

（四）案例分析法通过具体案例分析，帮助学生理解数据管理和分析的实际应用过程和方法,提升他们的信息意识和计算思维能力

（五）任务驱动学习法给学生设定明确的学习任务和目标，通过任务驱动的方式激发他们的学习动力和积极性，促进他们主动学习和探索

五、教学资源与环境

（一）教学资源教材与教辅资料:提供浙教版高中信息技术选择性必修《数据管理与分析》教材3及相关教辅资料数字化学习资源包括数据库管理系统软件（如）、数据分析软件（如MySQL Excels等）、在线学习平台等Python项目案例库收集一系列与数据管理相关的项目案例，供学生参考和学习

（二）教学环境信息技术教室配备足够的计算机和网络设施，满足学生实践操作的需求实验室针对数据管理实验的需求，配备相应的实验设备和工具在线学习平台提供在线学习资源和交流平台，方便学生进行自主学习和协作学习六学业评价设计

（一）过程性评价课堂参与度评价学生在课堂上的积极参与度和互动情况项目实践表现评价学生在项目实践过程中的表现，包括团队协作问题解决能力等方面作业完成情况评价学生作业的完成情况和质量

（二）总结性评价项目成果展示组织学生进行项目成果展示和交流，评价他们的项目完成情况和创新能力考试测试通过考试测试的方式评价学生对本章知识点的掌握情况和应用能力

（三）自我反思与同伴评价鼓励学生进行自我反思和同伴评价，了解自己的学习情况和不足之处，为后续学习提供改进方向通过同伴评价促进相互学习和共同进步七教学反思与改进在教学过程中，教师需要不断反思自己的教学方法和策略是否有效，是否能够满足学生的学习需求还需要关注学生的学习情况和反馈意见，及时调整教学计划和教学方法针对存在的问题和不足之处，教师需要积极探索改进措施和方法，不断提升自己的教学水平和质量例如，可以通过加强与学生沟通交流、丰富教学资源、优化教学流程等方式来改进教学效果

九、学业评价在《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》的指导下，针对浙教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》第三章的教学内容，本学业评价设计旨在全面评估学生在信息意识、计算思维数字化学习与创新以及信息社会责任四个方面的学科核心素养

一、评价目标设定

（一）信息意识评价目标学生能够针对数据管理与分析的实际问题，自觉、主动地寻求恰当的信息源,并评估信息的可靠性和准确性学生能够敏锐地感知数据变化，分析数据所承载的信息，对信息可能产生的影响进行预期分析，为解决问题提供参考在合作解决问题的过程中，学生愿意与团队成员共享数据和信息，实现信息的更大价值具体表现学生能够主动搜集关于数据管理技术的最新动态和发展趋势，理解其对个人学习和未来职业发展的重要性在面对复杂的数据问题时，学生能够判断不同数据来源的可靠性，选择合适的数据管理工具和方法在团队协作中，学生能够积极分享自己获取的数据和信息，促进团队整体对问题的理解和解决

（二）计算思维评价目标学生能够在信息活动中，采用计算机科学领域的思想方法界定问题、抽象特征建立结构模型、合理组织数据学生能够通过判断分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案，并能够将计算机解决问题的过程与方法迁移到与之相关的其他问题解决中具体表现学生能够运用形式化方法描述数据管理与分析中的问题，并采用模块化和系统化方法设计解决问题的方案在处理数据时，学生能够正确区分不同类型的数据，并采用适当的数据类型表示，设计或选择合适的算法进行数据处理学生能够将数据管理与分析中的问题解决过程抽象化、模型化，形成可复用的解决方案，并迁移到其他类似问题的解决中

（三）数字化学习与创新评价目标学生能够认识数字化学习环境的优势和局限性，适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯学生能够掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习,协同工作、知识分享与创新创造具体表现学生能够利用数字化工具（如数据库管理系统数据分析软件等）进行数据管理与分析，提高学习效率和质量在数字化学习环境中，学生能够主动探索新的数据管理与分析技术，创造性地解决问题，形成个性化的学习成果学生能够利用网络平台进行协作学习，共享数据资源和学习成果，促进团队之间的知识交流和创新创造

（四）信息社会责任评价目标学生具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则学生在现实空间和虚拟空间中能够遵守公共规范，既能有效维护信息活动中个人的合法权益，又能积极维护他人合法权益和公共信息安全具体表现在进行数据管理与分析时，学生能够采取必要的安全措施保护数据和信息的安全，防止数据泄露和非法访问学生能够自觉遵守信息法律法规和伦理道德规范，在数据收集、处理和分析过程中尊重他人的隐私权和知识产权学生能够关注信息技术发展所带来的社会问题，如数据隐私、信息安全等,并具备积极应对这些问题的意识和能力

二、评价内容与方式

（一）信息意识评价评价内容学生对数据管理与分析相关信息的敏感度和获取能力学生对信息来源的可靠性和准确性的判断能力学生在团队协作中信息共享的意识和能力评价方式通过课堂讨论和小组活动，观察学生主动搜集和分享数据管理与分析相关信息的行为设计情境任务，要求学生评估不同数据来源的可靠性，并选择合适的数据管理工具和方法在团队协作项目中，记录学生信息共享的情况，评估其信息共享的意识和能力

（二）计算思维评价评价内容学生运用形式化方法描述问题和设计解决方案的能力学生区分不同数据类型并选择适当算法进行数据处理的能力学生将计算机解决问题的过程与方法迁移到其他问题解决中的能力评价方式通过项目作业，要求学生运用形式化方法描述数据管理与分析中的问题，并设计解决方案在实验课中，观察学生区分不同数据类型并选择适当算法进行数据处理的过程和结果设计跨学科的情境任务，要求学生将数据管理与分析中的计算思维方法迁移到其他学科问题的解决中

（三）数字化学习与创新评价评价内容学生对数字化学习环境的适应能力和创新意识学生掌握数字化学习工具进行自主学习和协同工作的能力学生在数字化学习环境中知识分享和创新创造的能力评价方式通过在线学习平台和数字化学习资源的使用情况，评估学生对数字化学习环境的适应能力和创新意识设计自主学习任务，要求学生利用数据库管理系统和数据分析软件进行数据管理与分析，并提交学习成果在团队协作项目中，观察学生利用网络平台进行知识分享和创新创造的过程和成果

（四）信息社会责任评价评价内容学生的信息安全意识和能力学生遵守信息法律法规和伦理道德规范的情况学生对信息技术发展所带来的社会问题的关注和应对能力评价方式通过问卷调查和访谈，了解学生对信息安全的认识和重视程度在实验课和项目作业中，观察学生是否遵守信息法律法规和伦理道德规范,如是否尊重他人隐私权和知识产权设计情境任务，要求学生分析信息技术发展所带来的社会问题，并提出应对措施和建议

三、评价实施建议多元化评价方式相结合采用过程性评价与总结性评价相结合的方式，全面评估学生在信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任四个方面的学科核心素养结合课堂观察、小组讨论、项目作业、在线学习等多种评价方式，收集丰富的评价数据，确保评价的全面性和准确性注重情境化评价设计贴近学生生活实际和学科特点的情境任务，让学生在真实或模拟的情境中应用数据管理与分析的知识和技能，展示其学科核心素养通过情境化评价，评估学生在复杂情境中的问题解决能力和创新思维强调学生主体性鼓励学生积极参与评价过程，通过自评、互评等方式，提高自我反思和自我评价的能力在评价过程中，注重听取学生的意见和建议，不断调整和优化评价方案，确保评价的有效性和针对性及时反馈与指导和更新等基本操作，以及连接查询、分组统计等高级查询技术半结构化数据管理XML数据管理介绍XML数据的基本结构，XPath查询语言的使用，以及XML数据在数据交换和共享中的应用图数据管理讲解图数据库的基本概念，图的遍历算法，以及使用查询Cypher语言进行图数据查询的方法数据备份与恢复数据备份技术介绍数据备份的重要性，备份策略的选择（如实时备份、定时备份、全备份、增量备份和差异备份），以及数据备份的实施步骤数据恢复技术讲解数据恢复的基本原理，不同故障类型下的数据恢复方法,以及数据恢复过程中的注意事项

（三）单元内容整合本章内容以数据管理为核心，从结构化数据管理到半结构化数据管理，再到数据备份与恢复，形成了一个完整的数据管理知识体系在教学过程中，应注重各部分内容之间的内在联系和相互支撑，通过案例分析和实践操作，帮助学生构建系统化的数据管理思维和能力可以从以下几个方面进行整合理论与实践相结合在讲解数据管理理论知识的同时，结合具体案例和实践操作，让学生在实践中加深对理论知识的理解和掌握前后内容衔接注重结构化数据管理、半结构化数据管理和数据备份与恢复之间的衔接，通过对比分析不同数据管理技术的特点和应用场景，帮助学生形成全面的数据管理视野跨学科融合将数据管理技术与其他学科（如数学、物理等）相结合，通过跨学科的学习和实践，培养学生的综合素养和创新能力二《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解

（一）信息意识对信息的敏感度培养学生对数据的敏感度，能够识别数据中的有价值信息,及时向学生反馈评价结果，指出其在学习过程中的优点和不足，并提供具体的改进建议和指导针对学生在评价中表现出的共性问题，组织专题讲座或辅导课，帮助学生克服学习困难，提高学习效果通过以上学业评价设计，旨在全面评估学生在数据管理与分析课程中的学科核心素养，促进学生全面发展，为其未来的学习和职业发展奠定坚实基础理解数据在信息社会中的重要作用信息价值判断力通过数据管理的学习，使学生具备判断数据价值的能力，能够根据需要选择合适的数据管理技术和方法信息获取与处理能力掌握数据获取和处理的基本方法，能够利用信息技术手段高效地获取和处理数据，为决策提供支持

（二）计算思维形式化表达问题在数据管理过程中，培养学生运用形式化方法表达问题的能力，如使用关系代数描述数据查询需求抽象与建模通过结构化数据管理和半结构化数据管理的学习，使学生具备将实际问题抽象为数据模型的能力，为问题求解提供结构化思路算法设计与实现掌握数据查询和操作的基本算法，如SQL查询语句的编写和执行，以及图数据库的遍历算法等系统化解决方案在数据备份与恢复的学习中，培养学生制定系统化解决方案的能力，确保数据的安全性和完整性

（三）数字化学习与创新数字化学习环境的利用利用数字化学习环境（如数据库管理系统数据分析软件等）进行数据管理的学习和实践，提高学习效率和质量数字化资源的整合与利用整合各种数字化资源（如网络课程、在线教程、数据库案例等），为学生的学习提供丰富多样的材料和支持创新实践鼓励学生将所学数据管理知识应用于实际问题的解决中，通过创新实践提高数字化学习与创新能力协作学习在数据管理过程中，通过小组合作项目学习等方式，培养学生的协作学习能力和团队精神

（四）信息社会责任数据安全意识通过数据备份与恢复的学习，使学生认识到数据安全的重要性，树立数据安全意识信息法律法规遵守在数据管理过程中，引导学生遵守信息法律法规，尊重他人隐私和知识产权，维护信息社会的良好秩序伦理道德规范培养学生在信息活动中的伦理道德意识，能够负责任地使用和管理数据，为构建和谐社会贡献力量环境保护意识在数据管理过程中，引导学生关注信息技术对环境的影响,倡导绿色计算和数据管理理念

三、学情分析

（一）已知内容分析在进入选择性必修3《数据管理与分析》第三章的学习之前，学生已经具备了一定的信息技术基础知识和实践经验在普通高中信息技术必修课程中，学生已经学习了“数据与计算”模块，了解了数据与信息的关系数据处理的基本方法与技能，以及算法与程序设计的基础知识学生还通过“信息系统与社会”模块的学习，对信息系统的组成与应用有了初步认识，并具备了一定的信息安全意识和社会责任感学生在必修课程中已经掌握了以下与本章学习紧密相关的内容数据与信息的基本概念学生能够描述数据与信息的特征，知道数据编码的基本方式，并理解数据信息与知识之间的相互关系数据处理的基本方法学生已经体验过数据采集分析和可视化表达的基本过程，能够利用软件工具或平台对数据进行整理组织、计算与呈现算法与程序设计基础学生掌握了一种程序设计语言的基本知识，能够使用程序设计语言实现简单算法，并通过解决实际问题体验程序设计的基本流程信息系统的应用学生了解了信息系统的组成与功能，知道信息系统在社会生活中的应用，并具备了一定的信息安全意识

（二）新知内容分析本章《数据管理》的教学内容主要包括三个部分结构化数据管理、半结构化数据管理和数据备份与恢复这些内容是在学生已有知识基础上的进一步拓展和深化，旨在培养学生的数据管理能力，提升其在信息化社会中的适应力和创造力结构化数据管理学生将学习关系数据库的逻辑结构，理解关系、关系代数以及关系数据库的基本概念掌握使用语言进行数据查询的方法，包括投影选择排序、统计等基本操SQL作了解数据导入与导出的过程，以及如何通过关系数据库管理系统创建和管理数据库半结构化数据管理学生将认识半结构化数据的特征，了解XML数据管理和图数据管理的基本原理学习使用或语言查询文件中的数据，以及图数据库中的基本XPath XQueryXML查询操作通过案例分析，体验半结构化数据在实际应用中的优势与局限数据备份与恢复学生将理解数据备份的重要性，掌握数据备份与恢复的基本方法了解不同备份策略（如实时备份、定时备份、全备份、增量备份和差异备份）的特点与适用场景学习使用数据库事务与日志确保数据库的一致性，以及在数据库发生故障时如何进行数据恢复

（三）学生学习能力分析经过必修课程的学习，学生已经具备了一定的信息技术学习能力和实践经验他们能够在教师的引导下，通过自主学习和协作学习，掌握新的知识和技能在面对更加复杂和抽象的数据管理概念时，学生可能会遇到一定的挑战逻辑思维能力学生在处理关系数据库和关系代数等抽象概念时，需要具备较强的逻辑思维能力他们需要将实际问题抽象为数学模型，并运用逻辑推理解决问题自主学习能力在数据管理领域，新的技术和方法层出不穷学生需要具备自主学习能力，能够主动探索新知识，不断更新自己的知识体系协作学习能力在项目管理、数据分析等实践活动中，学生需要与团队成员密切协作，共同完成任务他们需要具备良好的沟通能力和团队协作精神问题解决能力学生在学习过程中会遇到各种问题和挑战他们需要具备问题解决能力，能够运用所学知识分析问题、提出解决方案并付诸实践

（四）学习障碍突破策略为了帮助学生克服在学习《数据管理与分析》第三章过程中可能遇到的学习障碍，教师可以采取以下策略创设问题情境通过创设贴近学生生活的问题情境，引导学生将实际问题抽象为数据管理问题，激发他们的学习兴趣和求知欲例如，可以设计一个校园图书管理系统的项目，让学生在实际操作中学习关系数据库的建立与管理提供丰富案例通过提供丰富的案例资源，帮助学生理解抽象的数据管理概念案例可以来源于学生的现实生活、学习实践以及社会热点事件等例如，可以使用股票交易数据、社交媒体数据等作为教学案例，让学生在实际数据分析中掌握数据查询与管理的方法强化实践操作通过实践操作环节，让学生亲身体验数据管理的全过程教师可以设计一系列由易到难的任务，引导学生在完成任务的过程中逐步掌握数据管理的技能例如，可以先让学生使用图形化客户端创建数据库和数据表，然后逐步过渡到使用SQL语言进行数据查询与管理开展协作学习通过小组协作学习的方式，促进学生之间的交流与合作教师可以将学生分成若干小组，每个小组负责一个具体的数据管理项目小组成员需要共同制定项目计划分工合作完成任务，并在项目完成后进行展示与交流通过这种方式，学生可以在实践中锻炼自己的团队协作能力和问题解决能力提供个性化指导针对学生在学习过程中遇到的不同问题和困难，教师可以提供个性化的指导与帮助例如，对于逻辑思维能力较弱的学生，教师可以加强逻辑思维的训练；对于自主学习能力不足的学生，教师可以鼓励他们主动探索新知识并提供相应的学习资源；对于协作学习能力欠缺的学生，教师可以组织小组活动并引导他们积极参与其中引入竞争机制通过引入竞争机制，激发学生的学习积极性和创造力例如，可以组织数据管理技能竞赛或项目展示活动，让学生在竞争中展示自己的学习成果并相互学习借鉴通过这种方式，不仅可以提高学生的技能水平还可以培养他们的竞争意识和创新精神通过创设问题情境、提供丰富案例强化实践操作、开展协作学习提供个性化指导以及引入竞争机制等策略，教师可以有效帮助学生克服在学习《数据管理与分析》第三章过程中可能遇到的学习障碍，提升他们的数据管理能力和信息素养

四、大主题或大概念设计本大单元以“高效数据管理与分析”为主题，旨在通过学习结构化数据管理、半结构化数据管理和数据备份与恢复三大核心内容，帮助学生掌握数据管理的基础知识与技术，培养他们在信息社会中的高效数据处理与分析能力围绕这一主题，本单元将引导学生理解数据管理的重要性，掌握数据管理的基本方法和技能,形成良好的数据意识和信息社会责任感

五、大单元目标叙写

（一）信息意识学生能够认识到数据在日常生活中的重要性，理解数据管理对于个人和组织决策的支持作用学生能够根据具体情境和问题需求，主动寻求合适的数据来源和数据处理方法学生能够敏锐感知数据变化，对数据的可靠性准确性和目的性作出合理判断，预期数据可能带来的影响在合作解决问题时，学生愿意与团队成员共享数据资源，共同分析和利用数据，实现信息的更大价值

（二）计算思维学生能够采用计算机科学领域的思想方法，界定数据管理问题，抽象数据特征，建立数据模型学生能够合理组织数据，运用关系代数、SQL语言等方法进行数据查询、分析和处理学生能够针对半结构化数据，运用、等语言进行数据查询，理解数XPath XQuery据在不同结构下的管理与应用特点学生能够总结利用计算机解决数据管理问题的过程与方法，并将其迁移到其他相关问题的解决中

（三）数字化学习与创新学生能够适应数字化学习环境，利用数据库管理系统、数据分析工具等数字化资源进行数据管理与分析学生能够评估并选择合适的数字化工具与资源，进行数据导入查询备份与恢复等操作，提高数据管理效率学生能够针对具体问题，创造性地运用数据管理与分析技术，提出解决方案，形成创新性的数据应用学生能够在数字化学习环境中，与他人协作进行数据管理与分析，共同建构知识，分享学习成果

（四）信息社会责任学生具有一定的信息安全意识，能够遵守数据管理与分析相关的法律法规和伦理准则学生在数据管理过程中，能够保护个人隐私和公共信息安全，不泄露敏感数据学生能够关注信息技术发展对数据管理与分析带来的影响，积极学习新技术、新方法，提高数据管理能力学生能够对信息技术创新所产生的新观念和新事物保持理性判断，负责任地参与数据管理与分析活动

六、大单元教学重点结构化数据管理重点掌握关系数据库的逻辑结构，理解关系代数和SQL语言的基本操作，能够进行数据的查询插入、删除和更新半结构化数据管理重点理解数据格式和查询语言，掌握半结XML XPath构化数据的存储与查询方法，了解半结构化数据在实际应用中的优势数据备份与恢复重点理解数据备份的重要性，掌握不同备份策略（如实时备份、定时备份、全备份、增量备份和差异备份）的实施方法，以及数据库故障后的数据恢复操作

七、大单元教学难点如何在实际情境中应用数据管理知识学生需要理解数据管理与分析在实际生活和工作中的应用场景，能够将理论知识与实践操作相结合，解决具体问题半结构化数据的查询与处理半结构化数据具有灵活性和动态性，学生需要掌握XPath等查询语言，理解半结构化数据的存储与查询机制，这在一定程度上增加了学习的难度数据备份与恢复策略的选择与实施学生需要根据不同场景和需求，选择合适的数据备份策略，并在数据库故障后能够迅速恢复数据，这对学生的实际操作能力和问题解决能力提出了较高要求教学策略与方法情境教学法通过创设贴近学生生活的学习情境，如学生信息管理系统、图书馆图书管理系统等，引导学生将理论知识应用于实际问题的解决中项目式学习设计一系列与数据管理相关的项目任务，如数据库设计与实现、数据查询与分析数据备份与恢复等，让学生在完成项目的过程中掌握数据管理的核心知识和技能合作探究法组织学生成立学习小组，针对具体问题进行合作探究，共同设计解决方案，分享学习成果，培养学生的协作能力和创新精神案例分析法选取典型的数据管理案例，引导学生分析案例中的数据管理问题、解决方案和实施效果，加深对数据管理理论与实践的理解评价方式过程性评价通过观察学生在课堂上的参与度、项目任务的完成情况,小组。