《lc清华大学教学》课件

清华大学教学清华大学拥有悠久的历史和丰富的教学经验作为中国顶尖大学，清华大学以其卓越的教学质量和严谨的学术氛围而闻名课程简介清华大学编程Python本课程由清华大学计算机科学与技术系精心打造，旨在为学生提供课程内容涵盖了编程基础、数据结构、面向对象编程、标Python扎实的编程基础知识和实践技能准库和应用实践等方面，为学生学习和应用语言打下坚实Python Python基础课程目标掌握编程基础理解面向对象编程Python学习语法，数据类型，掌握类、对象、继承、多态和异Python运算符，函数和模块常处理熟悉标准库应用解决实际Python Python问题学习文件处理、正则表达式、日期和时间等常用库运用所学知识进行数据分析、机器学习和网络编程等实践教学团队介绍教授讲师

11.

22.资深教授，拥有丰富的教学经来自清华大学计算机系，具备验和科研成果，对编程扎实的理论基础和实践经验，Python领域有着深刻的理解能够有效地将知识传授给学生助教

33.来自清华大学优秀本科生，负责协助教学工作，为学生提供及时有效的答疑解惑授课方式课堂讲授实验练习项目实践结合案例讲解，使学生更容易理解提供丰富练习题，帮助学生巩固知识引导学生参与项目，积累实战经验教授理论知识、编程技巧，提供实践指导鼓励学生独立思考，解决实际问题提升学生解决问题的能力和团队合作精神教学特色本课程以项目驱动教学为核心，注重实践能力培养通过案例分析和实战练习，帮助学生掌握编程技能，解决实际问题Python课程内容安排第一章编程基础:Python介绍Python的基本语法、数据类型、运算符和表达式、分支与循环、函数和模块，为后续学习打下基础第二章数据结构:Python深入讲解Python中常用的数据结构，包括列表、元组、字典和集合，并介绍其应用场景第三章面向对象编程:介绍面向对象编程的概念，包括类和对象、继承与多态，以及异常处理机制第四章标准库:Python讲解Python标准库中的常用模块，包括文件处理、正则表达式、日期和时间处理，以及系统编程第五章应用实践:Python通过实际案例，展示Python在数据分析、机器学习、网络编程等领域的应用第一章编程基础:Python语法基础数据结构掌握编程的基本语法，包括变量、数据学习内置的数据结构，例如列表、元组Python Python类型、运算符、表达式、控制流语句等、字典和集合，了解它们的特点和应用场景函数与模块面向对象编程学习函数的定义、调用、参数传递、返回值等理解面向对象编程的基本思想，掌握类的定义概念，以及模块的导入、使用和自定义、对象的创建、继承和多态等概念变量和数据类型变量数据类型12变量是用来存储数据的容器，数据类型决定了变量可以存储可以随时更改其值什么样的数据基本数据类型数据类型转换34包括整数、浮点数、字符串、提供了数据类型转换函Python布尔值等数，例如、、int floatstr等运算符和表达式算术运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符用于执行数学运算，例如加法比较两个操作数的值，例如等将值赋给变量，例如将赋值用于组合或修改条件表达式，

10、减法、乘法和除法于、小于、大于等给变量例如与、或和非x分支与循环条件语句循环语句嵌套结构根据条件执行不同的代码块，例如重复执行一段代码，直到满足特定条件将循环或条件语句嵌套在其他语句中，if-语句，例如循环和循环实现更复杂的控制逻辑else forwhile函数与模块函数定义1函数用于封装可重复使用的代码块，提高代码可读性和可维护性参数传递2函数可以接收参数，实现灵活的代码调用方式函数返回值3函数可以返回计算结果，方便进行后续操作模块引入4模块可以包含多个函数和类，实现代码复用和组织函数与模块是编程中的重要概念，它们可以提高代码的可读性、可维护性和可复用性通过函数，我们可以将代码划分为独立的、可重复使Python用的部分，从而简化程序的开发过程模块则可以将多个函数和类组织在一起，方便管理和使用第二章数据结构:Python列表元组列表是最常用的Python数据结构之一，它是一个可变的序列，可以存储不同类型的元素列表元组与列表类似，也是一种序列类型，但元组是不可变的，这意味着一旦创建元组，就不能修改使用方括号[]定义，元素之间用逗号分隔列表支持索引访问、切片、迭代等操作其中的元素元组使用圆括号定义，元素之间用逗号分隔列表有序列表有序列表中的元素使用数字或字母进行排序无序列表无序列表中的元素使用项目符号进行标记列表元素列表元素使用标签表示，可以包含文本或其他元素LI元组不可变数据结构有序序列多种数据类型元组是一种不可变的数据结构，一旦创建就元组的元素是有序排列的，可以通过索引访元组可以包含不同数据类型，如整数、字符不能修改其元素问串、列表等字典键值对快速访问字典使用键值对存储数据，键是通过键可以快速访问字典中的值唯一的，值可以是任何数据类型，速度快于列表和元组可变无序字典是可变的，可以添加、删除字典中的键值对没有顺序，不能或修改键值对通过索引访问字典无序集合1字典存储键值对，键是唯一的，值可以是任何数据类型可变性2字典是可变的，可以添加、删除或修改键值对高效查找3通过键访问值的时间复杂度为，非常高效O1第三章面向对象编程:类与对象类是对象的模板，定义了对象的属性和方法对象是类的实例，具有类的属性和方法继承与多态继承允许子类继承父类的属性和方法，实现代码复用多态允许子类重写父类方法，实现行为差异异常处理异常处理机制用于处理程序运行过程中出现的错误，确保程序的稳定性和可靠性类与对象类类是创建对象的模板，定义了对象的属性和方法属性是对象的特征，方法是对象的行为对象对象是类的实例，拥有类定义的属性和方法每个对象都有自己独特的属性值，并可以调用类的方法继承与多态继承多态12一种代码复用机制，子类继承同一方法不同类实现不同功能父类属性和方法，增强代码灵活性代码复用面向对象34继承减少代码冗余，提高代码继承和多态是面向对象编程的可维护性重要概念，提高代码可读性异常处理异常检测1识别潜在错误异常捕获2使用块try-except异常处理3优雅地处理错误异常传播4未捕获异常传递异常处理是中一个重要的概念通过识别潜在错误，使用块捕获异常，并优雅地处理错误，确保程序的稳定性Python try-except第四章标准库:Python标准库的优势PythonPython标准库包含大量功能强大的模块，涵盖各种功能，如文件处理、网络编程、数据处理等，为开发人员提供便捷的工具这些模块经过充分测试和验证，可靠性高，可用于各种应用场景，减少了代码编写量，提高了开发效率文件处理打开和关闭文件读写文件使用函数打开文件，并使用方法读取文件内容`open``read`指定文件路径和模式使用方法关闭文件以释使用方法写入文件内容`close``write`放资源文件操作文件类型使用方法移动文件指针支持处理多种文件类型，`seek`Python例如文本文件、二进制文件和压缩文件使用方法获取文件指针当`tell`前位置可以使用不同的库和模块来处理不同类型的文件正则表达式模式匹配使用特定模式搜索文本灵活提取从文本中提取所需信息代码优化简化代码结构，提高效率日期和时间时间戳日期格式

11.

22.表示时间点的数字，通常用秒用于表示日期，常见格式有或毫秒表示、YYYY-MM-DD等MM/DD/YYYY时间格式时间间隔

33.

44.用于表示时间，常见格式有表示时间段，例如天、小

11、等时、分钟等HH:MM:SS AM/PM1第五章应用实践:Python数据分析1利用库处理大量数据，洞察趋势，预测结果Python机器学习2构建智能模型，学习数据模式，做出预测网络编程3通过网络连接，实现程序间通信，构建网络应用程序系统编程4直接与操作系统交互，进行底层控制，提升效率应用实践涵盖数据分析、机器学习、网络编程、系统编程等领域这些应用为提供了广泛的应用场景，使它成为解决现实问题和开Python Python发新技术的有力工具第五章应用实践:Python数据分析机器学习网络编程广泛用于数据分析，包括数据清理提供丰富的机器学习库，用于构建可用于构建网络应用程序，包括服Python Python Python、转换、可视化和建模预测模型、分类和聚类务器、客户端和网络协议数据分析数据可视化统计分析数据挖掘机器学习利用图表和图形将复杂数据转应用统计学方法，对数据进行从海量数据中提取有价值的信利用机器学习算法，构建预测化为易于理解的形式，帮助分描述性分析、推论分析和预测息和模式，为决策提供支持和模型和分类模型，实现自动化析师快速洞察趋势和模式分析，揭示数据背后的规律和依据的数据分析和预测关系机器学习监督学习无监督学习

11.

22.通过标记数据训练模型，预测从未标记数据中发现模式，例新的数据如聚类和降维强化学习深度学习

33.

44.通过试错学习，不断优化策略利用深度神经网络进行学习，模拟人类大脑的工作方式应用实践网络编程Python:网络连接网络通信网络协议提供了丰富的库，如、使用这些库可以发送和接收网络数据，掌握等网络协议，理解网络数Python socketTCP/IP、等，用于建立网络连实现网络通信功能，例如客户端服务据传输机制，可以更好地进行网络编程urllib requests-接器交互总结与展望本课程为同学们打下坚实的编程基础，并引导同学们探索在数据PythonPython科学、机器学习等领域的应用未来，同学们可以通过持续学习和实践，不断提升技能，并在实际项目Python中运用解决各种问题Python。