《北大青鸟数据库》课件

北大青鸟数据库本课件将深入探讨数据库的概念、原理和应用涵盖关系型数据库、数据库等不同类型，并介绍常用的数据库管理NoSQL系统课程目标掌握数据库基础知识掌握数据库设计与开发了解数据库的基本概念、类型和应用场景学习关系型数据库学习数据库的设计原则，掌握常用的数据库设计方法学习数的基本概念，例如数据模型、关系代数、语言等据库系统的开发和管理工具，例如SQL SQLServer Management、等Studio MySQLWorkbench课程大纲数据库基础知识关系数据库模型12数据库的基本概念、术语、关系代数、语言、数据SQL数据模型介绍完整性约束数据库设计与应用数据库管理与维护34数据库设计范式、数据库系数据库安全、备份与恢复、统组成、应用案例讲解性能优化等数据库基础知识数据库的概念数据库管理系统数据库是存储和管理数据的集是用于创建、管理和维DBMS合，以结构化的方式组织数据护数据库的软件系统，提供数，方便访问和使用据存储、查询、更新、安全和恢复功能数据模型数据库语言数据模型定义了数据组织和结用于操作数据库的语言，如构，描述了数据之间的关系，（结构化查询语言）是常SQL如关系模型、层次模型、网状用的数据库语言，用于数据查模型等询、更新、插入和删除数据库系统组成数据库服务器数据管理系统数据库管理员用户数据库服务器是存储和管理数据管理系统（）是管数据库管理员负责数据库的数据库用户通过数据库应用DBMS数据库数据的硬件和软件系理数据库的软件，提供数据设计、维护、安全和性能优程序访问和操作数据，例如统，为用户提供访问数据库存储、检索、更新和维护等化，确保数据库系统高效运查询数据、修改数据、添加数据的平台功能，帮助用户高效地访问行数据等和操作数据关系数据库模型关系主键外键关系数据库模型是将数据组织成二维表每个关系中，主键是唯一标识每条记录外键用来建立不同关系之间的联系，指格每个表格称为关系，包含若干行和的属性或属性组合向其他关系的主键列数据库设计范式1NF2NF12消除重复列，将数据存储在在满足的基础上，非关1NF表中，每个列必须是原子性键属性依赖于主关键字，避数据免部分依赖3NF BCNF34在满足的基础上，非关所有属性都完全依赖于候选2NF键属性不依赖于其他非关键关键字，是最高范式，通常属性，避免传递依赖只在需要确保数据一致性和完整性时使用语言基础SQL结构化查询语言数据操作语言是关系型数据库的标准语言，用于访问用于对数据进行增、删、改、查操作SQL DML和管理数据数据定义语言数据控制语言用于创建、修改、删除数据库对象，例用于控制数据库访问权限和数据安全DDL DCL如表、视图、索引等语句SELECT基础语法字段选择数据过滤排序与限制语句用于从数据库使用星号选择所有列，或子句用于指定条件子句用于按指定SELECT*WHERE ORDER BY表中检索数据语句的基本列出特定列名以选择特定列，筛选符合条件的行可以列排序结果集子句LIMIT格式包括、使用别名可以为列提供更使用比较运算符、逻辑运算用于限制返回的行数SELECT FROM和子句，以及可选易读的名称符和通配符来构建条件WHERE的和子句ORDERBYLIMIT条件查询WHERE1使用WHERE子句筛选符合条件的数据AND2连接多个条件，所有条件都满足才被选中OR3连接多个条件，只要满足其中一个条件即可NOT4否定条件，排除符合条件的数据条件查询是数据库中最常见的操作之一，它允许用户根据特定的条件筛选出符合要求的数据WHERE、AND、OR和NOT是SQL语言中用于构建条件查询的关键字聚合函数函数函数函数和函数SUM AVGCOUNT MAXMIN计算列中所有值的总和用计算列中所有值的平均值统计满足条件的行数用于分别返回列中最大值和最小于统计汇总数据，例如计算用于分析数据趋势，例如计了解数据量的大小，例如统值用于找出数据中的极值总销售额或总库存量算平均工资或平均评分计客户数量或产品数量，例如寻找最高销售额或最低价格连接查询连接操作连接操作用于组合来自多个表的相关数据它将不同表的行基于共同列进行匹配，并创建新的结果集连接类型•内部连接（INNER JOIN）返回两个表中匹配行的数据•左外连接（LEFT JOIN）返回左表所有行，即使右表没有匹配行•右外连接（RIGHT JOIN）返回右表所有行，即使左表没有匹配行•全连接（FULL JOIN）返回两个表的所有行，即使没有匹配行连接语法连接操作使用JOIN关键字实现，并指定连接条件子查询定义1子查询是在一个查询语句中嵌套的另一个查询语句作用2子查询可以将子查询结果作为条件或数据源，增强查询功能类型3常见的子查询类型包括标量子查询、列子查询、行子查询语言DML数据操作语言数据增删改用于对数据库中的数据进用于插入新数据，DML INSERT行增、删、改、查等操作常用于删除现有数据，DELETE见的语句包括、用于修改数据这些DML INSERTUPDATE、和操作都需要指定要操作的表和DELETE UPDATE要操作的列，并提供相应的操SELECT作值数据查询用于从数据库中检索数据，可以指定查询条件和排序规则，SELECT以及要查询的列语句是中使用最频繁的语句之一SELECT DML事务处理原子性一致性隔离性持久性事务是一个逻辑工作单元，事务开始前和结束后，数据多个事务并发执行时，互不事务一旦提交，其结果将永要么全部完成，要么全部不库必须处于一致状态干扰久保存完成权限管理用户权限数据操作权限12不同用户拥有不同的数据库每个用户对数据的操作权限访问权限例如，管理员可不同例如，有的用户可以以完全访问所有数据，而普添加数据，而有的用户只能通用户可能只能查看部分数修改数据，有的用户只能读据取数据对象权限权限分配34权限可以针对数据库对象，管理员可以根据用户的角色例如表、视图、存储过程等和职责分配不同的权限，确，控制用户对不同对象的访保数据库安全性和数据完整问权限性数据库备份与恢复定期备份恢复机制定期备份数据库可以保护数据数据库恢复过程需要从备份中免受意外丢失或硬件故障的影还原数据库数据，并进行必要响备份可以存储在本地或云的配置和验证恢复速度取决端，并定期验证其完整性于备份类型、数据量和网络带宽备份策略制定备份策略至关重要，需要考虑备份频率、备份类型、备份存储位置和恢复时间目标等因素数据库优化技术索引优化查询优化存储优化系统优化索引可以显著提高查询速度使用合适的查询语句，避免选择合适的存储方式，合理调整数据库配置参数，优化合理设计索引，避免过度不必要的查询，优化查询逻分配存储空间，优化数据存数据库系统运行环境，提升索引，提高数据库性能辑，提高查询效率储结构，提高数据库存储效数据库整体性能率数据库安全技术数据加密防火墙访问控制审计跟踪使用加密算法对敏感数据进阻止来自外部网络的恶意攻限制用户对数据库的访问权记录所有数据库操作，方便行保护，防止未经授权的访击，确保数据库服务器的安限，确保只有授权用户才能追踪安全事件和问题排查问全访问特定数据数据库简介NoSQL应用场景广泛NoSQL数据库广泛应用于社交媒体、电子商务、物联网等领域，能够处理海量数据，并提供高性能和可扩展性非关系型数据库NoSQL数据库指非关系型数据库，不遵循传统的SQL标准，具有灵活的存储结构和数据模型，适用于各种数据类型大数据与云计算云计算平台数据分析云计算技术为大数据处理提供强大的基础设云平台上的大数据分析工具可以帮助我们从施，如存储、计算和网络资源海量数据中提取有价值的信息数据存储机器学习云存储服务能够安全可靠地存储和管理海量云平台上的机器学习服务可以帮助我们构建数据，并提供高可用性和可扩展性预测模型，识别趋势，并自动化决策过程数据挖掘基础数据分析算法和模型可视化通过各种统计方法和算法，从大量数据应用各种机器学习、统计学、人工智能将数据挖掘结果以图表、图形等形式呈中发现有用的信息、模式和趋势等算法构建模型，预测未来趋势和结果现，便于理解和应用机器学习应用预测分析图像识别

1.

2.12机器学习可用于预测未来趋可用于自动识别图像中的物势，如客户流失率、产品需体、人脸、场景等，应用于求、股市波动等自动驾驶、安防监控等领域自然语言处理推荐系统

3.

4.34可用于理解和生成自然语言可用于根据用户行为和偏好，应用于机器翻译、语音识推荐商品、电影、音乐等，别、聊天机器人等领域提高用户体验数据可视化数据可视化可视化工具将复杂数据转化为易于理解的图表和图、、等工具提供Tableau PowerBI D

3.js形，使数据更直观、更具吸引力，帮助丰富的可视化功能，帮助用户创建各种人们更好地理解和分析数据类型的图表和图形数据洞察决策支持通过可视化分析，用户可以发现数据中数据可视化可以帮助用户更好地理解数的趋势、模式和异常，从而获得新的洞据，为决策提供更准确的依据，提高决察和见解策效率案例分析与展示课程案例分析，展示数据库应用实践涉及电商平台、金融系统、社交网络等领域展示数据库设计、开发、运维等各个环节帮助学生掌握数据库理论与实践的结合课程总结与讨论回顾课程内容分组讨论老师答疑解惑总结课程主要知识点，包括数据库基础针对课程内容进行深入讨论，分享学习老师解答学生提出的问题，帮助学生更、语言、事务处理、数据库优化等心得，解决学习问题，并提出改进建议好地理解课程内容，提升学习效果SQL学习资源推荐数据库书籍在线课程推荐《数据库系统概念》、《必慕课平台如网易云课堂、等SQL Coursera知必会》、《实战讲》等书提供大量优质数据库课程，涵盖基础MySQL45籍，帮助您深入理解数据库理论和实知识、实战技巧、热门技术等方面践技能技术社区开源项目、等技术社区拥上有许多开源数据库项目，例CSDN StackOverflow GitHub有丰富资源和讨论，可以解决学习过如、等，可以帮助MySQL PostgreSQL程中遇到的难题，并与同行交流学习您学习数据库架构和代码实现经验课程问答环节欢迎大家提出问题，让我们一起探讨数据库知识！课程结束后，我们将进行问答环节，您可以就任何您感兴趣的问题进行提问我们的讲师会尽力为您解答，并与您一起分享学习经验您可以通过以下方式提出问题举手示意•在聊天区留言•私信讲师•课程总结回顾知识实践技能回顾课程内容，包括数据库基强调数据库操作实践，提高数础、语言、数据库设计等据库管理和应用能力SQL展望未来答疑解惑了解数据库技术发展趋势，展最后，进行课程问答，解决学望未来应用场景习过程中的疑问。