《医学研究常用指标》课件

医学研究常用指标医学研究常用指标是衡量研究结果的重要工具，有助于研究人员解释数据，得出科学结论课程大纲本课程将介绍医学研究中常用的指标体系，涵盖度量水平、集中趋势指标、离散趋势指标、相关性指标、临床试验指标、诊断试验指标、预后相关指标等内容度量水平

1.名义水平有序水平数据只能用于分类或分组，没数据可以排序，但数据之间间有顺序或大小之分隔没有定量意义等间隔水平比率水平数据可以排序，数据之间间隔数据可以排序，数据之间间隔相等，但没有绝对零点相等，存在绝对零点名义水平定义举例名义水平是最基本的测量水平，仅用于分类，数据之间没有顺序或等级关系例如，性别（男性、女性）和血型（A型、B型、AB型、O型）都是名义变量有序水平顺序排序比较大小

1.

2.12有序水平数据可以按顺序排但不能进行精确的数学运算列，例如轻度、中度、重，因为数据之间的间隔不一度定相等应用举例

3.3例如，调查问卷中关于满意度的选项非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意等间隔水平温度计时间刻度线值计pH温度计刻度等间隔，温度数值可以相加时间刻度是等间隔的，时间间隔可以相值计刻度等间隔，值可以相加减，pH pH减，但没有绝对零度加减，但没有绝对零点但没有绝对零点比率水平比率水平应用场景比率水平是最精确的测量水平，可例如，患者的血压、身高、体重、以进行加减乘除运算数值可以精血糖等指标，都可以用比率水平来确到小数点后，可以进行各种统计测量分析集中趋势指标算术平均数中位数

1.

2.12算术平均数是最常用的集中中位数是将一组数据按从小趋势指标，它反映了一组数到大排序后，处于中间位置据中所有数据的平均值的数值，它不受极端值的影响众数

3.3众数是数据集中出现次数最多的数值，它反映了一组数据中最常见的数值算术平均数应用算术平均数常用于描述定量数据的集中趋势，例如血压、血脂等指标定义算术平均数是将所有数据值相加后除以数据值的个数它是最常用的集中趋势指标中位数排序数据中心中位数是排序后数据集的中间值数据分布影响中位数不受极端值的影响，对数据分布敏感医学研究应用中位数常用于描述连续型变量，特别是在偏态分布情况下众数定义用途优点众数是数据集中出现次数最多的数值在医学研究中，众数可以用来描述疾众数易于理解和计算，不受极端值的它适用于所有类型的测量水平，包病的常见类型、治疗方法的选择以及影响括名义水平和有序水平患者的性别或年龄分布离散趋势指标

3.分散程度指标种类离散趋势指标用来描述数据在中心值周围的分散程度，反映数常见的离散趋势指标包括方差、标准差、四分位数间距等，不据分布的集中程度和离散程度同的指标适用于不同的数据类型和研究目的方差方差计算方差的计算方法是将每个数据与平均值的差值平方后求和，再除以数据个数减1方差的单位与数据的单位平方相同方差定义方差是用来衡量一组数据偏离其平均值的程度它反映了数据分布的离散程度标准差数据分布可变性统计分析标准差表示数据点与平均值的平均偏差标准差反映了数据围绕平均值的波动程标准差是统计分析中一个重要的指标，标准差越大，数据点分布越分散，反度，它可以用于评估数据的可变性和一它可以帮助我们理解数据的特性和规律之则越集中致性四分位数间距数据分布离散程度四分位数间距是数据分布中中间50%数据的范围反映数据离散程度的一个指标，可以用来评价数据分布的离散情况异常值易于计算四分位数间距可以用来识别数据中的异常值相比于标准差，四分位数间距的计算更为简单易懂相关性指标描述变量间关系线性相关定量描述两个或多个变量之两个变量呈线性关系，当一间是否存在关系以及关系的个变量变化时，另一个变量强弱程度也随之变化非线性相关两个变量之间存在非线性关系，例如指数关系或对数关系相关系数相关系数描述两个变量之间线性关系的强度和方向范围-1到+1之间，-1表示完美负相关，+1表示完美正相关，0表示无线性关系解释•接近+1或-1表示强相关•接近0表示弱相关或无相关决定系数解释变量影响数值范围决定系数表示自变量对因变量决定系数的取值范围为到，01的解释程度，即自变量的变化数值越大，表示自变量对因变能解释因变量变化的比例量的解释程度越高应用场景决定系数常用于回归分析中，用于评估模型拟合程度和解释变量的重要性临床试验指标

5.有效性指标衡量药物或治疗方法的疗效，例如缓解率、生存率、疾病控制率等安全性指标评估药物或治疗方法的安全性，例如不良反应发生率、严重程度、死亡率等经济性指标考虑治疗成本、药物价格、患者生活质量等因素，评估治疗的性价比有效性指标疗效安全性有效性指标评估疗效是指治疗方法对疾病的治疗效果，安全性是指治疗方法对患者的安全性，对有效性指标的评估，需要考虑治疗方包括缓解程度、缓解率、治愈率等指标包括不良反应发生率、严重程度、死亡法的有效性、安全性、经济性等因素率等指标安全性指标不良反应严重程度12评估药物或治疗方案的安全将不良反应按严重程度分类性，记录患者出现的副作用，例如轻微、中度和严重，，例如恶心、呕吐、皮疹等有助于理解治疗的风险死亡率药物相互作用34评估治疗或干预措施导致的评估药物之间可能的相互作死亡率，是衡量治疗风险的用，以避免潜在的危险重要指标经济性指标成本效益分析成本效用分析成本效益分析是评估一项医疗干预措施是否值得投资的常用方成本效用分析将医疗干预措施产生的效益以效用值来衡量，通法，衡量其产生的效益与投入的成本之间的关系常采用质量调整生命年（）来表示，可以比较不同干预QALY措施的效益与成本诊断试验指标

6.诊断试验指标常见指标应用场景评价诊断试验准确性的指标，帮助判断灵敏度评估诊断试验的价值，选择合适的诊断•诊断试验的可靠性工具特异度•阳性预测值•阴性预测值•灵敏度诊断试验指标灵敏度的概念灵敏度计算公式灵敏度是诊断试验的重要指标，它衡量灵敏度表示在所有患病者中，试验结果灵敏度真阳性真阳性假阴性=/+了试验能正确识别患病者的能力呈阳性者的比例特异度计算公式特异度真阴性真阴性假阳性=/+应用场景特异度在疾病筛查和诊断中非常重要，它可以帮助医生更准确地判断患者是否患病特异度定义当特异度高时，诊断试验可以有效地排除患病者，减少误诊率，提高诊断准确性特异度是指诊断试验在没有患病的人群中，正确识别非患病者的比例特异度越高，说明诊断试验越能准确地排除患病者，误诊率越低阳性预测值定义计算公式阳性预测值指的是在检真阳性真阳性假阳PPV PPV=/+测结果为阳性的患者中，真正性患病的比例应用可用于评估诊断试验的准确性，判断检测结果为阳性时，患者患PPV病的可能性阴性预测值定义公式12指在诊断试验结果阴性的人阴性预测值真阴性真阴=/群中，实际患病的比例性假阴性+应用意义34用于评估诊断试验排除疾病高阴性预测值意味着诊断试的能力，预测阴性结果的可验结果阴性时，患者不太可靠性能患病预后相关指标

7.总体生存率无疾病生存率总体生存率反映了患者从诊断之日起存活的时间长短无疾病生存率反映了患者从诊断之日起没有疾病进展的时间长短它可以用来评估治疗效果和预测患者的预后它可以用来评估治疗的效果和预测患者的预后总体生存率定义应用12指从诊断疾病开始到死亡的时间，是用于比较不同治疗方法、不同药物的评估疾病预后的重要指标，反映疾病疗效，评估新治疗方法的价值治疗效果的综合指标计算局限性34以人群的死亡率为基础，计算生存曲受研究人群、随访时间、研究方法的线，并根据生存曲线计算患者的预期影响，需要考虑其他因素综合判断寿命无疾病生存率无疾病生存率曲线图无疾病生存率是指从诊断之日起到发生任何疾病进展的第一个通常使用曲线来表示无疾病生存率，该曲线显示Kaplan-Meier迹象（如肿瘤复发、转移或新发肿瘤）的时间段了随着时间的推移，患者群体中无疾病的比例预后影响因素患者因素疾病因素年龄、性别、种族、既往病史疾病类型、分期、病程、严重、家族史、生活方式、社会经程度、治疗反应等因素都会影济状况等因素都会影响预后响预后治疗因素环境因素治疗方法、剂量、疗程、治疗空气质量、水质、食物安全等效果等因素都会影响预后因素都会影响预后案例讨论我们将通过案例，来分析各种医学研究常用指标在实际应用中的具体体现。