《信息系统开发概论》课件

信息系统开发概论本课程介绍信息系统开发的基本概念、原理和方法重点讲解信息系统开发的流程、模型和工具，以及与之相关的技术和管理方法课程概述目标内容本课程旨在帮助学生了解信息系统开发的课程涵盖信息系统开发的各个方面，包括基本概念、方法和技术学生将学习信息系统分析、设计、实现、测试、部署、维系统开发过程的各个阶段，并掌握常见的护等还会介绍软件工程的理论和实践，软件开发方法以及软件开发中的伦理和法律问题信息系统的定义和组成信息系统定义信息系统的组成部分信息系统的作用信息系统由人、计算机硬件和软件、数据以硬件信息系统通过将信息转换为可理解和可用的•及网络组成，旨在收集、处理、存储、传播形式，帮助组织进行决策、控制和管理，提软件•和利用信息，以支持组织目标的实现高效率和效益数据•人员•网络•信息系统的类型事务处理系统管理信息系统

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2.12用于处理日常业务操作，例如为管理人员提供信息支持，例库存管理、财务处理、订单处如销售分析、市场调研、人力理等资源管理等决策支持系统专家系统

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4.34帮助管理人员进行决策，例如模拟人类专家进行决策，例如投资分析、风险评估、市场预医疗诊断、金融预测、法律咨测等询等信息系统的应用领域商业领域政府部门企业资源规划系统，客户关系管理政府信息化建设，例如税务管理系统，社会ERP系统，供应链管理系统等保障系统，电子政务平台等，提升政府服务CRM SCM，帮助企业提高效率和竞争力效率教育领域医疗卫生学生管理系统，教学管理系统，图书馆管理医院信息系统，电子病历系统，远程医疗系系统等，提高教育管理和教学效率统等，提升医疗服务质量和效率系统分析的基本概念问题识别需求定义系统分析的第一步是识别要解决的问题明确系统的目标和功能需求可行性分析系统规划评估系统开发的可行性，包括技术、经济和时为系统开发制定计划，包括时间表、资源分配间等方面和风险管理系统分析的方法结构化分析方法1结构化分析方法是一种传统的系统分析方法，它强调系统结构、数据流和处理过程的清晰描述面向对象分析方法2面向对象分析方法是一种现代的系统分析方法，它将系统看作是一组相互关联的对象，通过对对象的分析和建模来理解系统数据驱动分析方法3数据驱动分析方法利用数据挖掘和机器学习技术，通过分析大量数据来发现系统中的模式和规律，从而帮助理解系统需求获取技术访谈法问卷调查法与用户进行面对面的沟通，了解其需求通过结构化的问卷收集用户需求信息观察法头脑风暴法观察用户使用现有系统的行为，了解其需求集思广益，收集用户的各种想法和建议需求分析技术结构化分析面向对象分析结构化分析方法基于数据流图和数据字典，将系统分解成模块化面向对象分析将系统看作一系列相互关联的对象，每个对象拥有组件，便于理解和维护数据和方法它适用于传统软件开发，适合处理业务逻辑较为复杂、数据量较它更注重抽象和可重用性，适合开发灵活、可扩展性高的系统大的系统需求规格说明概述内容需求规格说明书是软件开发过程中至关重要的文档它详细记录了需求规格说明书通常包含功能需求、性能需求、界面需求、安全需用户对软件系统的需求，为后续的设计、开发和测试提供依据求、数据库需求等方面内容，并用清晰、简洁的语言描述目的方法需求规格说明书的目的是确保开发团队对用户需求的理解一致，并常见的需求规格说明方法包括自然语言描述、结构化分析方法、用作为软件开发和验收的标准例建模等，选择合适的方法取决于项目的规模和复杂程度系统设计的基本原则可用性可扩展性

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2.12系统应该能够在正常情况下正系统应该能够随着用户需求的常运行，并能够及时恢复故障变化而扩展，增加新的功能和模块安全性可维护性

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4.34系统应该能够保护用户数据和系统应该易于维护和升级，方系统资源的安全，防止未经授便开发人员进行修改和调试权的访问和操作结构化设计技术模块化设计数据流设计过程设计结构化编程将系统分解成多个独立的模块定义数据在系统中如何流动，描述每个模块的内部逻辑结构使用结构化的控制结构，如顺，每个模块具有单一的功能，识别数据流的来源、去向和处和处理过程，确保模块的正确序结构、选择结构和循环结构便于开发、测试和维护理过程性和效率，提高代码的可读性和可维护性数据库设计数据建模性能优化安全设计规范化定义数据结构，创建实体关系索引、查询优化，确保数据库访问控制、数据加密，保护数减少数据冗余，提高数据一致图，建立数据库模式效率和可扩展性据安全和完整性性，确保数据完整性程序设计方法结构化程序设计面向对象程序设计使用顺序、分支和循环等控制结构，将程序模块化，提高程序的可以对象为中心，将数据和操作封装在一起，提高程序的复用性和扩读性和可维护性展性面向方面程序设计敏捷开发方法将横切关注点（如日志记录、安全控制）分离出来，提高程序的模以迭代和增量的方式进行开发，强调快速反馈和适应变化的能力块性和可维护性代码编写与测试代码编写根据设计文档，使用合适的编程语言和开发工具编写代码代码规范遵循编码规范，保证代码可读性、可维护性和可扩展性单元测试编写单元测试用例，确保每个模块功能的正确性集成测试将多个模块集成在一起，进行系统测试，确保各模块之间能够正常交互系统测试模拟实际运行环境，进行系统测试，验证系统是否满足需求软件实现与部署代码编译1将源代码转换为可执行文件软件打包2将可执行文件、库文件、配置文件等打包成安装包环境配置3将软件部署到目标环境，并配置相关的运行环境测试验证4在目标环境中进行测试，确保软件能够正常运行软件实现与部署是将软件开发成果转化为可使用的产品的关键步骤需要将代码编译成可执行文件，并将软件打包成安装包最后，在目标环境中配置软件运行环境，并进行测试验证，确保软件能够正常运行软件质量保证质量指标质量控制

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2.12软件质量指标包括功能性、可在软件开发的各个阶段，都需靠性、效率、可维护性、可移要进行质量控制，例如代码审植性等方面它们对软件的质查、测试用例设计、测试执行量进行评估等质量保证质量改进

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4.34质量保证是全面的系统过程，持续改进软件开发过程和方法包括质量控制、质量管理和质，提升开发团队的技能，不断量改进，以确保软件质量满足提升软件质量需求软件项目管理项目计划风险管理团队管理质量控制明确项目目标、范围、时间表识别潜在风险，评估风险影响组建高效的项目团队，明确成制定质量标准，并进行定期检和资源和概率员职责查和评估制定详细的计划，包括任务分制定风险应对措施，并监控风进行有效的沟通，协调团队成及时发现和解决质量问题，确解、进度安排和资源分配险变化员工作保项目质量软件工程的历史发展软件工程的起源可以追溯到世纪年代随着计算机技术的快速发展，软件开发的复杂性也随之增加2060年代19601软件危机出现年代19702结构化方法兴起年代19803面向对象方法发展年代19904软件工程理论完善年代至今20005敏捷开发流行软件开发生命周期模型瀑布模型敏捷开发方法螺旋模型增量模型瀑布模型是一种线性顺序模型敏捷开发方法是一种迭代增量螺旋模型是一种风险驱动的软增量模型是一种逐步递增的模，强调阶段之间的严格顺序式的软件开发方法，强调快速件开发模型，结合了瀑布模型型，将软件系统分解成多个增迭代、客户反馈和团队协作和原型模型的优点量，逐步开发和集成瀑布模型阶段划分顺序执行瀑布模型将软件开发过程分为多各阶段的顺序是固定的，必须按个阶段，每个阶段都必须完成才照顺序执行，不能跳过任何一个能进入下一个阶段阶段文档驱动文档详细强调文档的作用，每个阶段都需瀑布模型要求每个阶段的文档都要生成相应的文档要非常详细，以便于后续阶段的参考增量模型逐步交付迭代开发

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2.12每个增量都代表完整系统的一每个增量都是基于前一个增量部分，可以独立运行和测试的改进，通过反复迭代逐步完善系统用户反馈风险控制

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4.34用户可以及时反馈对每个增量将系统开发分解成多个增量，的意见，帮助调整开发方向，降低了开发风险，更容易应对提高系统质量需求变更螺旋模型风险驱动迭代开发螺旋模型强调风险管理，每个阶段都要进螺旋模型采用迭代开发模式，将开发过程行风险评估，并制定相应的风险规避策略划分为多个循环，每个循环包含需求分析它通过多次迭代，逐步降低风险，提高、设计、编码、测试等步骤它可以逐步软件质量完善系统，并及时适应需求变化敏捷开发方法迭代开发团队协作客户反馈以短迭代周期进行开发，快速发布可运行的团队成员紧密合作，共同解决问题，快速响持续收集客户反馈，及时调整开发方向，满软件应变化足用户需求软件开发的伦理与法律知识产权保护数据安全与隐私行业道德规范软件开发成果拥有知识产权，开发者需了解开发者必须遵守数据安全和隐私保护法律，软件开发者应遵守行业道德规范，促进公平相关法律法规，保护自己的权益确保用户数据的安全和隐私竞争，维护行业秩序信息安全与隐私保护数据加密访问控制

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2.12信息系统中敏感数据应进行加设置严格的访问权限，确保只密保护，防止未经授权访问或有授权人员才能访问敏感数据泄露防火墙和入侵检测备份和恢复

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4.34使用防火墙和入侵检测系统阻定期备份重要数据，确保系统止恶意攻击，保护系统安全故障发生时能够快速恢复信息系统的维护与升级缺陷修复1修复错误、漏洞性能优化2提高效率、响应速度安全升级3防范攻击、数据泄露功能扩展4添加新功能、满足新需求系统维护是指对已投入运行的信息系统进行定期检查、故障排除、性能优化和安全维护等工作，以确保系统持续稳定运行系统升级是指对现有系统进行改进、完善或添加新功能，以满足新的需求或适应新的技术环境信息系统发展趋势云计算移动应用人工智能大数据云计算提供灵活的资源，可扩移动设备的普及推动了移动应人工智能技术正在改变信息系大数据分析为信息系统提供了展性和成本效益，支持信息系用开发，为信息系统带来了新统，推动自动化、智能分析和更深层次的洞察力，支持决策统向更复杂的架构发展的交互模式和服务形式个性化体验的发展优化和预测模型的构建课程总结与思考回顾知识点实践技能回顾信息系统开发的基本概念，巩固所学技能，如需求分析、数例如系统分析、设计、实现和维据库设计、程序编写和测试护未来展望思考信息系统开发的未来趋势，了解人工智能、云计算等领域的影响问题讨论本节课主要讨论信息系统开发的常见问题和难点，以及如何更好地解决这些问题，例如系统需求分析、软件设计和测试、项目管理等方面的问题同时，我们将探讨信息系统开发的最新趋势和未来发展方向，例如云计算、大数据、人工智能等技术如何改变信息系统的开发模式。