《数字通信基本原理》课件

数字通信基本原理数字通信的基本原理是指将模拟信号转换成数字信号进行传输的过程数字通信在现代社会中应用广泛，包括互联网、移动通信、卫星通信等by课程简介数字通信基础理论与实践结合技术应用前景本课程旨在为学生提供数字通信的基本通过理论学习和实践案例分析，加深对掌握数字通信技术，为未来的职业发展原理和理论知识数字通信的理解奠定基础通信的基本概念信息的传递信源和信宿通信系统通信是指信息的传递，从发送者到接收信源是信息的产生者，信宿是信息的接通信系统由信源、信宿和信道组成，负者收者责信息的传递和接收信号分类按信号的幅度变化按信号的取值

1.

2.12可分为连续信号和离散信号可分为模拟信号和数字信号连续信号幅度随时间连续模拟信号幅度随时间连续变化，离散信号幅度在时间变化，数字信号幅度只有有上只有特定值限个离散值按信号的频谱按信号的随机性

3.

4.34可分为频带信号和基带信号可分为确定性信号和随机信频带信号占用有限带宽，号确定性信号可用数学公基带信号占用无限带宽式描述，随机信号无法用数学公式描述模拟信号和数字信号模拟信号模拟信号是连续变化的信号，幅度和频率随时间连续变化数字信号数字信号是离散的信号，幅度和频率在特定时间点上取离散值，用二进制代码表示区别模拟信号连续，数字信号离散•模拟信号易受噪声影响，数字信号抗噪声能力强•模拟信号处理复杂，数字信号处理灵活方便•采样定理采样定理是数字信号处理中的一个重要定理它指出，要从一个连续信号中完整地恢复出原始信号，采样频率必须大于信号最高频率的两倍采样频率1每秒采样的次数信号最高频率2信号中最高频率分量的频率奈奎斯特频率3信号最高频率的两倍采样定理4采样频率必须大于奈奎斯特频率如果采样频率低于奈奎斯特频率，就会发生混叠现象，导致信号失真，无法完全恢复原始信号量化和编码采样1将模拟信号转换为离散信号量化2将连续信号转换为离散幅度编码3将量化后的信号转换为数字代码量化是将连续信号转换为离散幅度的过程它将信号的幅度限制在有限个离散电平，每个电平由一个数字代码表示编码是指将量化后的信号转换为数字代码的过程数字代码通常使用二进制表示，每个数字代码对应一个特定的幅度电平信息的度量信息熵衡量信息量大小的指标信息冗余信息中重复部分的比例信息速率单位时间内传输的信息量信息量和信息冗余度是信息的重要指标，它们反映了信息的有效性和价值信道和信道容量信道信道容量信道是指信号从发送端传输到接收端的物理媒介信道容量表示信道在单位时间内可以可靠传输的最大信息量无线信道，如无线电波，光波；有线信道，如电缆，光纤信道容量受带宽、信噪比等因素影响信号的频率特性信号的频率特性是信号在频域上的表现形式，它描述了信号中不同频率成分的强度通过分析信号的频率特性，可以了解信号的带宽、主要频率成分以及信号的能量分布等信息频率特性在数字通信系统设计中扮演着重要角色，例如选择合适的信道带宽、设计滤波器等等信号的时域与频域分析时域分析1信号的时域分析是观察信号随时间变化的特征，通过时域波形来了解信号的幅度、频率和相位等信息频域分析2频域分析是将信号分解成不同频率的正弦波的叠加，观察每个频率分量的大小和相位时域与频域的关系3时域和频域是描述信号的两种互补的方式，通过傅里叶变换可以将信号从时域转换为频域，反之亦然傅里叶级数与傅里叶变换傅里叶级数周期信号可以表示为一系列正弦和余弦函数的线性组合傅里叶变换非周期信号可以用积分形式的傅里叶变换来表示频域分析傅里叶变换将信号从时域转换到频域，可以更直观地分析信号的频率成分调制解调技术概述调制解调调制类型将数字信号转换为适合在信道上传输将接收到的模拟信号还原为原始数字常见的调制类型包括幅度调制（ASK的模拟信号的过程调制过程将数字信号的过程解调过程通过对载波信）、频率调制（）和相位调制（FSK信号的特性（如幅度、频率或相位）号的特性进行分析，提取出包含在其）等，每种调制类型都具有不同PSK映射到载波信号上中的数字信息的特性和应用场景基带传输和带通传输基带传输带通传输基带传输是指直接传输数字信号，不需要调制过程带通传输是指将数字信号调制到载波上，然后进行传输基带传输通常用于短距离、低速率的通信系统带通传输适用于长距离、高速率的通信系统基带信号的传输基带信号的传输是指将数字信号直接在信道中传输，不需要调制到高频载波上信道特性1信道带宽和噪声影响基带信号传输质量传输介质2常用的传输介质包括双绞线、同轴电缆和光纤等传输方式3基带信号的传输方式包括单极性传输、双极性传输和曼彻斯特编码等数字基带传输系统传输介质编码方案数字基带传输系统使用各种传使用编码方案将数字数据转换输介质，例如双绞线、同轴电为适合传输的信号，例如曼彻缆和光纤斯特编码和差分曼彻斯特编码调制技术信号处理数字基带传输系统可以使用脉数字基带传输系统包括信号处冲幅度调制（）或其他调理模块，以处理信号，例如滤PAM制技术，以将数字数据转换为波、均衡和放大模拟信号编码技术二进制编码字符编码数据压缩纠错编码数字信号使用二进制代码表字符编码将文本字符转换为压缩技术减少数据量，提高纠错编码在数据传输过程中示，和代表不同的状态数字形式例如，和传输效率常用的方法包括检测并纠正错误，提高可靠01ASCII二进制编码将数字信号转换是常用的字符编码方霍夫曼编码和行程长度编码性常见的编码方案包括汉Unicode为计算机可处理的格式案明码和循环码数字带通信号的调制与解调调制解调将基带数字信号转换为适合在信道中传输的带通信号将带通信号还原为原始的基带数字信号幅度调制ASK幅度调制是一种将数字信号的和分别映射到不同的载波幅度上的技术载波的幅度会根据数字信号的变化而变化，01而载波的频率和相位保持不变调制简单易实现，但抗噪声性能较差它在无线通信中应用较少，但在一些低速数据传输场景中仍有应用ASK1简单实现方式简单，成本低2低效率抗噪声性能较差，效率低3低速主要用于低速数据传输场景频率调制FSK频率调制是一种数字调制技术，它通过改变载波信号的频率来表示数字信息频率偏移量的大小取决于要传输的数字信号FSK相位调制PSK调制方式PSK调制原理通过改变载波信号的相位来传递信息优点抗噪声性能好，频谱利用率高缺点相位同步难度较大多值调制技术提高频谱利用率增强抗噪声能力12多值调制技术通过在一个符多值调制技术通过增大信号号周期内传输多个比特信息幅度、频率或相位变化范围，有效地提高了频谱利用率，从而增强了信号的抗噪声，从而节省频谱资源能力，改善了通信系统的可靠性提升数据传输速率增加系统复杂度34通过在一个符号周期内传输多值调制技术虽然带来诸多更多信息，多值调制技术可优势，但也增加了系统的复以显著提升数据传输速率，杂度，需要更复杂的调制解满足高带宽需求的应用调器和编码方案噪声及其影响噪声的定义噪声是一种随机信号，对数字信号传输造成干扰，影响信息接收的质量常见的噪声类型包括热噪声、散粒噪声、闪烁噪声等噪声的影响噪声会降低接收信号的信噪比，导致信息接收错误噪声会引起码间干扰，导致数据传输错误信噪比与码间干扰信噪比是信号功率与噪声功率之比，衡量了信号中噪声的程度较SNR高的表示信号更强，噪声更弱，有利于接收机正确解码信号SNR码间干扰发生在多径衰落信道中，信号在不同路径传播的时间不同，ISI导致不同路径的信号叠加在一起，造成干扰差错检测和纠正编码汉明码循环冗余校验码卷积码汉明码是一种线性分组码，可以检测和循环冗余校验码是另一种常用的差卷积码是一种更强大的编码方式，它可CRC纠正一位错误它通过添加校验位来增错检测码它通过计算数据块的余数来以检测和纠正多位错误它通过将当前加代码的冗余度，从而提高可靠性生成校验码，并将其附加到数据块中进码元与前几个码元进行卷积运算来生成行传输校验码扩频通信技术提高抗干扰能力增强保密性扩频技术将信号频谱扩展到更扩频通信采用伪随机码对信号宽的频率范围内，有效地降低进行加密，提高了通信的安全了干扰信号的影响性，防止窃听和干扰改善抗多径衰落扩频信号具有较长的码片序列，可以有效地克服多径衰落带来的信号失真光纤通信基础光纤通信利用光纤作为传输介质，以光波的形式传输信息光纤通信具有带宽大、损耗低、抗干扰能力强等优点，是当前通信技术发展的重要方向光纤通信系统主要包括光发射机、光纤、光接收机等部分光纤通信技术已广泛应用于互联网、广播电视、移动通信等领域，为现代社会的信息化发展提供了强有力的支撑随着光纤技术的不断发展，光纤通信将继续发挥重要作用移动通信技术移动通信的演进移动通信的应用移动通信的未来从第一代模拟蜂窝移动通信系统到现在移动通信技术已广泛应用于语音通话、未来移动通信技术将继续发展，例如6G的网络，移动通信技术经历了不断发数据传输、移动互联网、物联网等各种网络、卫星移动通信等，为人们提供更5G展和演进领域高速率、更低延迟、更安全的移动通信服务技术概述5G高速率低延迟12网络提供了极高的数据传网络的低延迟特性，使得5G5G输速度，可以满足人们对于实时应用，例如，游VR/AR高速网络的需求戏等更加流畅大连接高可靠性34网络可以支持海量的设备网络具有高可靠性，可以5G5G同时接入，为物联网发展提保证通信的稳定性，确保关供了重要的技术基础键应用的正常运行小结与展望数字通信技术发展迅速技术引领未来5G高速率、高可靠性、低成本数技术将带来高速率、低延迟5G字通信技术正在不断发展，为、大连接的全新通信体验，为现代社会提供更强大便捷的通物联网、人工智能等新兴领域信服务提供强力支持未来发展方向量子通信、太赫兹通信等前沿技术将进一步拓展数字通信的边界，为人类社会带来更多创新和机遇。