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1.DICT项目理解
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2.DICT业务状况及发展趋势
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2.DICT项目框架思路
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1.专利战略28命时期的发动机的角色,而大数据则是电云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户如今,在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下,一种行之有效的模式出现了云计算提供基础架构平台,大数据应用运行在这个平台上可以这么形容两者的关系没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月那么大数据到底需要哪些云计算技术呢?这里暂且列举一些,比如虚拟化技术,分布式处理技术,海量数据的存储和管理技术,NoSQL,实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明,两者之间结合后会产生如下效应可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务;通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本如果将云计算与大数据进行一些比较,最明显的区分在两个方面第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营第二,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是CIO等关心的技术层,是一个进阶的IT解决方案而大数据是CEO关注的、是业务层的产品,而大数据的决策者是业务层
2.分布式处理技术分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成信息处理任务一这就是分布式处理系统的定义以Hadoop(Yahoo)为例进行说明,Hadoop是一个实现了MapReduce模式的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的而MapReduce是Google提出的一种云计算的核心计算模式,是一种分布式运算技术,也是简化的分布式编程模式,MapReduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问题(例如程序)拆解成map(映射)和reduce(化简)的方式,在数据被分割后通过Map函数的程序将数据映射成不同的区块,分配给计算机机群处理达到分布式运算的效果,在通过Reduce函数的程序将结果汇整,从而输出开发者需要的结果
3.存储技术大数据可以抽象的分为大数据存储和大数据分析,这两者的关系是大数据存储的目的是支撑大数据分析到目前为止,还是两种截然不同的计算机技术领域大数据存储致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台;大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集提到存储,有一个著名的摩尔定律相信大家都听过18个月集成电路的复杂性就增加一倍所以,存储器的成本大约每18-24个月就下降一半成本的不断下降也造就了大数据的可存储性比如,Google大约管理着超过50万台服务器和100万块硬盘,而且Google还在不断的扩大计算能力和存储能力,其中很多的扩展都是基于在廉价服务器和普通存储硬盘的基础上进行的,这大大降低了其服务成本,因此可以将更多的资金投入到技术的研发当中以Amazon举例,Amazon S3是一种面向Internet的存储服务该服务旨在让开发人员能更轻松的进行网络规模计算Amazon S3提供一个简明的Web服务界面,用户可通过它随时在Web上的任何位置存储和检索的任意大小的数据此服务让所有开发人员都能访问同一个具备高扩展性、可靠性、安全性和快速价廉的基础设施,Amazon用它来运行其全球的网站网络再看看S3的设计指标在特定年度内为数据元提供
99.999999999%的耐久性和
99.99%的可用性,并能够承受两个设施中的数据同时丢失S3很成功也确实卓有成效,S3云的存储对象已达到万亿级别,而且性能表现相当良好S3云已经拥万亿跨地域存储对象,同时AWS的对象执行请求也达到百万的峰值数量目前全球范围内已经有数以十万计的企业在通过AWS运行自己的全部或者部分日常业务这些企业用户遍布190多个国家,几乎世界上的每个角落都有Amazon用户的身影
(二)大数据应用
1.互联网的大数据互联网上的数据每年增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的据IDC预测,到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量互联网是大数据发展的前哨阵地,随着WEB
2.0时代的发展,人们似乎都习惯了将自己的生活通过网络进行数据化,方便分享以及记录并回忆互联网上的大数据很难清晰的界定分类界限,我们先看看BAT的大数据百度拥有两种类型的大数据用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据搜索巨头百度围绕数据而生它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析,通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果,以及精准的搜索引擎关键字广告,实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程搜索引擎在大数据时代面临的挑战有更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据阿里巴巴拥有交易数据和信用数据这两种数据更容易变现,挖掘出商业价值除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据如微博和高德腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息,甚至预测未来在信息技术更为发达的美国,除了行业知名的类似Google,Facebook外,已经涌现了很多大数据类型的公司,它们专门经营数据产品,比如Metamarkets这家公司对Twitter、支付、签到和一些与互联网相关的问题进行了分析,为客户提供了很好的数据分析支持Tableau他们的精力主要集中于将海量数据以可视化的方式展现出来Tableau为数字媒体提供了一个新的展示数据的方式他们提供了一个免费工具,任何人在没有编程知识背景的情况下都能制造出数据专用图表这个软件还能对数据进行分析,并提供有价值的建议ParAccel他们向美国执法机构提供了数据分析,比如对15000个有犯罪前科的人进行跟踪,从而向执法机构提供了参考性较高的犯罪预测他们是犯罪的预言者1)用户行为数据(精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等)2)用户消费数据(精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等)3-用户地理位置数据(2推广,商家推荐,交友推荐等)4)互联网金融数据(P2P,小额贷款,支付,信用,供应链金融等)5)用户社交等UGC数据(趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等)
2.政府的大数据2012年,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,未来,对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产在国内,政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据,比如,气象数据,金融数据,信用数据,电力数据,煤气数据,自来水数据,道路交通数据,客运数据,安全刑事案件数据,住房数据,海关数据,出入境数据,旅游数据,医疗数据,教育数据,环保数据等等这些数据在每个政府部门里面看起来是单一的,静态的但是,如果政府可以将这些数据关联起来,并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理,这些数据必定将获得新生,其价值是无法估量的具体来说,现在城市都在走向智能和智慧,比如,智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市,这些都依托于大数据,可以说大数据是智慧的核心能源从国内整体投资规模来看,到2012年底全国开建智慧城市的城市数超过180个,通信网络和数据平台等基础设施建设投资规模接近5000亿元“十二五”期间智慧城市建设拉动的设备投资规模将达1万亿元人民币大数据为智慧城市的各个领域提供决策支持在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供决策,强化城市管理服务的科学性和前瞻性在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪在安防与防灾领域,通过大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力
3.企业的大数据企业的CXO们最关注的还是报表曲线的背后能有怎样的信息,他该做怎样的决策,其实这一切都需要通过数据来传递和支撑在理想的世界中,大数据是巨大的杠杆,可以改变公司的影响力,带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场那么,哪些传统企业最需要大数据服务呢?抛砖引玉,先举几个例子1)对大量消费者提供产品或服务的企业(精准营销);2)做小而美模式的中长尾企业(服务转型);3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业(生死存亡)对于企业的大数据,还有一种预测随着数据逐渐成为企业的一种资产,数据产业会向传统企业的供应链模式发展,最终形成“数据供应链”这里尤其有两个明显的现象1)外部数据的重要性日益超过内部数据在互联互通的互联网时代,单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟;2)能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势对于提供大数据服务的企业来说,他们等待的是合作机会,就像微软史密斯说的”给我提供一些数据,我就能做一些改变如果给我提供所有数据,我就能拯救世界”然而,一直做企业服务的巨头将优势不在,不得不眼看新兴互联网企业加入战局,开启残酷竞争模式为何会出现这种局面?从IT产业的发展来看,第一代IT巨头大多是ToB的,比如IBM、Microsoft、Oracle SAP、HP这类传统IT企业;第二代IT巨头大多是ToC的,比如Yahoo Google.Amazon.Facebook这类互联网企业大数据到来前,这两类公司彼此之间基本是井水不犯河水;但在当前这个大数据时代,这两类公司已经开始直接竞争比如Amazon已经开始提供云模式的数据仓库服务,直接抢占IBM、Oracle的市场这个现象出现的本质原因是在互联网巨头的带动下,传统IT巨头的客户普遍开始从事电子商务业务,正是由于客户进入了互联网,所以传统IT巨头们不情愿地被拖入了互联网领域如果他们不进入互联网,他们业务必将萎缩在进入互联网后,他们又必须将云技术,大数据等互联网最具有优势的技术通过封装打造成自己的产品再提供给企业
4.个人的大数据个人的大数据这个概念很少有人提及,简单来说,就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后,可由本人授权提供第三方进行处理和使用,并获得第三方提供的数据服务
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6.DICT项目建设目标运营商要做整个社会的信息中心DICT关注的一个重点就是利用运营商强大的渠道以及基础设施的优势来推广应用和解决方案,比如视频监控等这些DICT业务的成功进一步扩展了运营商DICT业务的应用层面DICT的目标更要定位在利用运营商在IT运营管理上的经验,以更低的价格,更好的服务取代政企客户的IT部门,信息中心,简言之,即运营商要做整个社会的信息中心首先信息中心成为各个政企客户组织机构的标准配置,至少是上规模的企业当前如微软等国际公司都已经通过IT外包的方式将自身的IT服务逐步剥离已成为趋势在当前的全球产业调整的大背景下,随着中国的产业升级,信息中心将来也会不可避免从各级政府和企业的主业上的剥离,交给服务更加好,成本更加低的运营机构来运营从这一点来说,运营商具备天然优势,是通信业务的深入扩展在面向企业DICT业务方面,IT市场推广人员不免困惑和底气不足,如何和用户说清楚到底卖的是个什么产品远不如传统电话宽带业务来的得心应手因为DICT范围太广这也和我们在DICT定位上不清楚有关,如果我们将DICT定位在做社会的信息中心,至少给市场人员在为客户定位DICT上能找到一个比较明确的答案既然我们将运营企业的DICT定位为社会的信息中心,我们就要从这个信息中心要承担的工作来逐步分析DICT进一步开展的机制问题DICT支撑项目的实施可以充分利用运营商丰富的EC(集团客户)、EP(能力提供)、SI(应用提供)、PD(代理商)资源,建立政企业务发展的生态圈,各角色集中资源、各司其职,共同开发优质产品,共同开集团客户市场,快速满足用户对信息化的需求,发展集团客户,加快业务创新、开发和上线速度,以适应新的业务运营模式合作伙伴的加入可以解决以下问题1客户经理在面对IT化的产品不知该如何卖的问题,尤其是对各行业专业化非常的产品,比如医疗行业,教育行业等2解决客户发散性需求问题,用户往往对自己的需求没有一个感性认识,提出的需求是非常发散性的,专业支撑人员的现场交流可以把客户的需求进行收敛;3通过专业的售前人员支撑,减少中间环节传统营销模式下,客户经理约见客户,询问客户需求,客户经理记录需求并反馈需求到相关部门,这一系列需求反复确认的问题导致项目的实施周期比较长;通过DICT售前支撑项目的合作,可以实现行业专家和用户零距离交互的营销模式,用户快速理解业务,客户经理快速理解用户,实时、在线达成高度一致,一次留住用户
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7.DICT项目建设意义本次DICT售前支撑项目旨在将运营商的客户资源、管线资源与合作厂商的产品资源、集成经验做有效整合,强强联合,做大市场特别是在当前政务云建设如火如荼的情况下,更具时代意义DICT的发展并非一蹴而就,发展趋势有共性,但发展模式在不同地域、不同市场阶段不一而同通过分析日本、韩国、美国、新加坡、中国等典型区域的DICT进程,我们发现,推进DICT发展主要有四个驱动力接入Access、内容Content>数据流Traffic和服务Service,它们关联触发,构成DICT生长力模型ACTS其中,接入是实现DICT的基础,运营商投资基础建设,扩大网络覆盖,让用户随时随地使用通信信息服务;内容带动用户使用业务,增加流量,提升DICT设施利用率;数据只有在流动中才能产生价值;服务加速IT技术创新,增进数据存储、处理、分析能力,促进数据在规划、开发、生产、运营等环节的流动,实现数据价值变现完备的基础设施和不断增加的用户需求触发多样的业务需求,促使DICT与服务业及基础行业融合,提供广泛的差异化服务,提速经济发展连接、内容、数据流、服务四种驱动力不再呈递进式发展,它们相互交融,并对产业营收、竞合关系、用户结构、终端形态、业务提供、资费模式、网络部署、运营方式产生深远影响运营商基于DICT行业的发展变化,从未来看现在,有助于识别规律,做出符合大势的决策
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1.对产业收入的影响接入网络与终端技术进步带动DICT产业收入提升和结构变化,收入规模在未来5年将保持
3.4%的复合增长率智能手机业务广泛渗透,2019年全球互联网接入收入的三分之二将来自移动接入(来源普华永道2014年数据)技术进步导致产业链收入结构变化,纯管道收入份额持续下降,基于内容的增值服务价值提升对比2G,4G时代的收入结构,电信运营商份额从75%下降到50%;服务商份额从1%提升到26%o根据Chetan Sharma分析,5G时代纯管道与业务服务收入份额将形成逆转,变为30%和50%;终端厂商收入份额保持在15%左右内容全球内容消费支出总额未来五年将保持
5.5%的复合增长率,而数字内容消费支出增长速度在15%以上0TT提供内容接近40%,用户自制内容占50%专业和优质内容是获得收益的关键针对细分领域的内容服务将获得更多发展机会;一款快速增长的应用,能在某一细分领域获得90%以上的份额小微化的应用与开放大平台共存成为长期趋势运营商基于开放平台和网络服务优势,提供内容整合、分析、精准营销等服务,以提升收入数据流0TT替代传统语音业务,更多运营商通过VoLTE或VoWiFi提供基于数据包的语音服务,传统语音收入下滑;数字业务收入上涨,全球固定宽带收入增速达5%,电信宽带收入增速超过8虬日本和美国作为DICT领先国家,数据业务收入比重已达60%以上由于产业成熟度和技术更新加快,2020年全球将有80%以上市场的数据收入比重超过50%,数据流成为支撑数字社会运转的血液云计算、大数据等能力促进数据流的价值转换预计未来5年IT服务收入将保持4%的增长率服务越来越多的收入来自针对家庭、企业和行业的服务,收入规模为亿美元家庭娱乐、教育、自动化等服务的收入增长约31%,融合通信、企业组网、系统集成、M2M、云业务等企业类应用的收入增长约15%美国运营商ATT的企业服务收入已占总收入的45%,EBITDA margin达到38%,成长性明显
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2.对产业竞合的影响接入市场规模仍是重要的竞争优势从全球典型市场的数据可以看到,领先运营商比排名第三的运营商利润普遍高10%;而传统领域的新进者,生存几率微乎其微主流运营商间的网络收并购体量最大,呈十亿美元级别,每个国家提供基础通信接入的运营商将集中到3个以内内容内容为王,内容与技术结合创造最大价值拥有网络优势的传统运营商通过广告、视频、云服务等收并购,增强内容领域的话语权,规模化和区域化明显Verizon以44亿美元收购A0L,英国电信投入20亿英镑购买英超联赛独家播放权,都是传统运营商发力内容领域的范例日均活跃用户超过10亿的Facebook为解决服务器端的图片、视频、虚拟现实等大容量数据传输瓶颈,部署100千兆交换机,每秒传输数据达
3.2TBO数据流运营商围绕核心业务构建生态系统,占领流量入口,以无边界的数据流获得规模价值以美国为例,谷歌、苹果、微软以构建终端、操作系统、内容平台、甚至部分网络自建的方式,构筑跨国产业链,市值和利润均为美国传统运营商的3倍服务互联网与行业结合、运营商与0TT合作,服务从竞争到融合当基础服务趋于同质化,灵活分享、按需提供、量化管理、智能互动成为新常态;持续的破坏式创新触发服务模式变革例如,互联网+金融,让人人成为银行家;互联网+医疗,降低就医成本,增强个人健康管理意识,在可穿戴智能医疗设备和云端分析平台等领域创造新市场Facebook与运营商合作,通过免流量的Upsell业务套餐,前向吸引更多用户,后向通过Inte:rnet.crg方案吸引商业伙伴,增加广告点击量
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3.对用户结构的影响接入互联网不仅是年轻人的世界,年龄分级将触发更有针对性的功能和内容开发在美国,50岁以上人群超过一半是Facebook的忠实用户;在中国超过65%的60岁以上人群通过接入网络享受更多精彩和便利内容全球活跃互联网用户的渗透率已达50%以上;用户不仅是内容使用者,也是内容创造者,UGC内容占互联网内容的50%新闻、医疗、教育、金融、交通等民生类应用的需求不断增长,信息App是电信端的最重要入口数据流智能终端普及加速,发达国家普及率接近80%;巴西、越南、土耳其、俄罗斯智能手机普及率平均提高了15-20%智能终端带动月流量增长30%2015年全球人均智能手机流量为929MB来源:Cisco VNIReport,Feb2016,2020年将超越5GBo服务当互联网成为普遍性服务,消费者个性化需求越发强烈,并产生服务溢价基于不同行为、场景、偏好、态度划分,将呈现更多族群化的用户特征和动态变化,带动物质型消费向族群服务型消费转化运营商聚焦小数据挖掘的大数据分析,有助于提供实际精准服务,提高客户接受度和盈利率;但针对某个特定族群的单项服务竞争激烈,最终胜出的只会有一家
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4.对终端形态的影响接入智能手机是主流,但发展势头随区域两极化法国、英国等西欧国家智能终端销量增速已在2015年出现下降,智能终端从移动互联网向物联网转移,将出现大量的物联网网关、通信模块和行业终端;而亚太、美洲、非洲等区域的智能手机销量保持高速增长家庭多终端趋势愈发明显,美国平均每户的终端为
5.3个,中国千万个家庭的设备联网数量超过9台;家庭网络从接入转向家庭组网,设备间合作互动进一步增强内容终端成为各种智能硬件与传感器信息聚合的处理平台终端智能感应和模式识别促进用户与数字环境的无缝交互;通过眼球感应、手势感应、方位感应、影响感应、矢量感应、方向感应,用户获取所需内容的方便度将大大增加数据流2015年全球智能手机用户平均产生929MB流量;2016年,包括智能手机、可穿戴设备、M2M模块、Tablet,便携机在内的移动终端产生流量将超过固定终端到2020年,Tablet用户月均流量大约13GB,智能手机用户月均流量达到5GB,可穿戴设备月均流量消耗500MB由于超过80%的移动数据流量来自智能手机,运营商借由智能手机,将勾勒出近乎完整的用户数字轨迹服务产业价值转移,上下游话语权增强;以应用服务推进产业整合,提升价值以中国市场为例,联想、索尼等整机生产厂商利润率仅为10%,而上游高通等元器件企业的利润率超过30%,下游阿里巴巴、腾讯等互联网应用企业利润率超过40%终端厂商与用户,从一次性买卖,转变为基于粉丝经济构建长期认同感,以智能终端为中心,提供覆盖应用云、数据云、智能家居、自动驾驶等场景的一致体验服务
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1.解决方案能力
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1.DICT项目理解电信DICT业务发展规划是通过将信息技术与通信技术结合,为客户提供综合解决方案,带动专线等业务的发展,实现对客户的深度捆绑,是落实公司工作要求的重要手段近年来,各地政府逐年加大对政务信息化建设的投入、且积累了一定的建设经验,在此基础上,各级单位对各类政务信息化项目的后续建设,更进一步提出了“业务规划起点高、IT基础架构先进、政务支撑安全稳定、后期服务响应及时”的全方位、更高层次的服务要求同时,电信DICT业务能够通过为客户建设内部IT系统,带动通信业务的销售,实现对客户的深度捆绑为对省内重要电信DICT业务项目加强集中管理和售前支撑,提升管理和采购效率,增加对地市重要大项目的DICT支撑工作内容,提升支撑力度和整合度,加强DICT项目的可复制性
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2.DICT业务状况及发展趋势
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1.DICT业务发展阶段电信DICT是智能分布式数字监控核心服务器,基于下一代视频监控应用和技术的核心设备,设备具备全数字高bai清、网络化、集成化、智能化等特点是应对大规模视频联网、海量数据应用和智能视频分析等功能需求,创造性地推出的一种全新产品形态中国电信DICT应用能力中心是为推动电信智能云改、助力数字中国建设而设立,致力于成为垂直行业数字化转型的使能者中心全力承接电信五大转型生态圈之一“DICT生态圈”的建设,集聚全集团资源力量及广泛的产学研合作构建DICT(DT云和大数据技术、IT信息技术和CT通信技术的深度融合)业务生态圈,践行产品、运营、销售、支撑、服务为一体的“五位一体”协同战略,构建DICT业务发展新动能
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5.对业务提供的影响接入人均连接数的增加推动业务融合,实现无缝全场景体验2020年,全球人均连接数达到
8.2个;人物/物物互联与人人互联间的比例将达到30lo多屏/人机/物移融合成为常态内容以超级应用为核心,构建应用生态例如,中国3家最大的互联网服务提供商阿里巴巴、腾讯、百度,以电子商务、微信、搜索为核心构建生态系统,提供的增值应用在中国用户使用的TOP20应用中占据75%的份额,体现出强大的聚合和竞争力数据流业务流量分布反映市场发展节奏,流媒体类业务流量比重是衡量市场状态的重要指标例如发达的北美市场,流媒体视频占宽带流量市场份额达70%;而在处于DICT起步期的印度,这一比重是11%服务每个用户将与10个以上设备连接,用户账户是提供服务的最重要资产以个人或家庭统一账户为中心,提供基于社群联接的衍生业务,创造更多价值以日本KDDI为例,其统一账号“au ID”不仅可使用KDDI提供的自有移动互联网业务,还可以使用第三方互联网公司提供的各种服务用户以每月4美元的价格,使用500个最新App应用,获得50GB大容量网盘存储空间和云服务;还可得到020应用优惠券及积分兑换服务基于这一服务,KDDI收入增长
5.4%o
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6.对资费模式的影响接入在网络质量相差不大的情况下,资费仍是打动用户的最关键因素以美国T-Mobile为例,由于Uncarrier策略推出免费国际漫游、数据流量转存、免费电影及无限量流媒体音乐等极具资费竞争力的套餐,受到用户广泛欢迎,用户获取速度大幅提升,在2015年Consumer Report运营商评比中名列第一流量资费将快速接近成本,运营商以流量推动收入增长的模式不可持续过去5年,每GB流量单价以30%的速度下降,运营商增加管道附加值是盈利的基础;多终端互动、内容服务、融合服务将是运营商新的收入增长源内容以内容带动流量消费,再以低价流量促进付费内容消费例如四川电信推出的视频通话业务“想家”,实现电视与电视、电视与手机、手机与手机间的可视通话,视频清晰度达720P,远超同类互联网业务自2015年10月20日上市后,该业务两周吸引近50万用户,日均新增近3万用户,大幅带动了流量使用美国ATT在2016年1月推出的100美元不限流量套餐,把流量服务和电视内容服务捆绑,用内容付费业务增加收入数据流:语音业务趋于免费,所以数据流量的定价将决定运营商营收的多少,定价模型随不同阶段的流量模型呈规律性变化在网络发展初期,单用户月均流量低于500MB,运营商适合以定向APP捆绑,甚至激进的不限流量套餐,带动流量使用在网络发展中期,用户数据业务使用习惯培养起来后,运营商适合以共享套餐绑定多终端和多用户,提升粘性,牵引用户月均流量使用达1GB以上当宽带用户渗透率达到50%以上后,运营商经营由粗放到精细化,应根据不同用户体验需求,采用阶梯定价模式,并提供差异化速率和流量包服务数据流量作为网络社会的必需,从产品属性向货币属性转化,流量可交易、可转存、可赠送,能够带动运营商后向能力开放、多元业务融合和多边交易例如中国电信流量交易平台与百度、腾讯、阿里巴巴、中国平安战略合作,让“流量+”覆盖互联网行业,渗透传统行业,推动流量及相关产业发展ATT为合作方和开发者提供消息、视频、广告、数字家庭、M2M等业务的开放API及服务,构建以网络为中心的经营模式,实行基础API免费和特定API99美元年费套餐,从而使每个月API调用超过120亿次
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7.对网络部署的影响接入至少IGbps的接入速度,高速移动网络与全光网是必需的网络价值从接入侧向业务平台侧延伸增强现实、浸入式视频等高带宽业务,车联网、工业控制等毫秒级时延业务,对网络速度提出了更高要求根据华为的研究,到2020年,接入网速至少要达到IGbps,时延小于1ms全球将有约六亿用户订购千兆网络,成为全球联网家庭的主流(来源德勤报告)流量降价反向压缩网络成本,流量价值从终端侧向业务平台侧延伸,要求新型网络架构和更加开放的接入例如ATT推出Domain
2.0计划,通过SDN/NFV,将网络基础设施从以硬件为中心向软件为中心转化,实现基于云架构的开放网络,将于2020年实现75%网络虚拟化内容智能化网络感知,基于内容的不同格式、不同终端、不同服务要求,提供相应标准的体验例如西班牙电信针对移动宽带网络开展端到端用户体验管理,建立了包含60多个用户体验指标的系统,基于探针在各网络节点采集的数据整合并存储到数据库,支持用户体验测量数据流视频和云端数据的增长对网络成本、灵活性和扩展性提出了更高要求,并带动网络架构演进从2012年到2017年,视频业务的数据流量将增长
7.2倍,使骨干网的数据流量增长
3.2倍,城域网的数据流量增长
5.6倍(来源贝尔实验室);城域网向边缘节点虚拟化架构演进,简化控制;70%的数据流量流向数据中心;云端流量占数据中心流量的76%(来源2014思科云产业调研报告);运营商需要采用虚拟化技术提高网络弹性,增强云端数据的处理速度服务信息技术与通信网络技术融合,面向开放与共享的网络架构,提供网络即服务例如NTT把网络基础设施的高效运营作为服务,通过API接口提供给第三方,包括客户关系管理、业务/服务管理功能、基础设施管理功能运营商的网络功能与第三方的信息功能对接,以最合理的成本提供丰富的服务与业务
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8.对运营方式的影响接入网络洞察栅格化基于网络的地理覆盖划分为若干栅格,运营商通过各栅格的流量、用户、终端、收入、投诉和覆盖等维度分析,根据栅格价值确定投资优先级;也可以通过收集每一个栅格的网络性能,评估和呈现网络覆盖、用户、流量、异常事件、KQI分布,对网络健康程度开展综合分析,实现精细化的网络优化内容:数字社会下的共享经济导致用户更加重视内容使用权而非所有权;20%的优质内容产生了80%的流量用户体验是影响其使用的关键,独家、及时、优质、高画质内容是运营商竞争的利器;而制作方的投入回报更多地来自基于内容的增值服务相对独家内容争夺导致的大幅价格上涨,优质内容制作要求有专业团队和雄厚资本运营商的优势是提供端到端网络的视频体验保障和网络能力开放,通过互联网、PC、手机视频的整合服务和无缝体验,增强用户对网络和内容平台的依赖性,并据此经营更个性化的增值内容服务,如云服务、数据分析、安全监控等数据流运营中的新角色,大数据经纪人在数据覆盖的广度和深度上运营商有无可比拟的优势;不仅可以基于大数据提升运营效率,也可通过经纪人角色实现海量数据变现例如Verizon推出Precision MarketInsights服务,通过收集位置、网络浏览等用户信息,结合用户年龄、性别等信息,聚类后卖给商场、体育场馆,供后者定向营销英国电信的安全数据分析服务Assure Analytics,帮助企业收集、管理和评估大数据集,将这些数据通过可视化的形式呈现给企业,帮助其改进决策服务从运营标准化产品,转为运营以最终用户体验为中心的数字化服务,关注实时、按需、永远在线、个性化自助和社交性(ROADS)体验无处不在的宽带网络和高速数据分析推动共享经济,在交通、房屋出租、教育、医疗等领域将构建起强大的服务平台,实现按需分配,服务组织的扁平化企业将实体店铺、服务网点等物理渠道与网店、社交媒体等数字渠道组合,全渠道经营将覆盖用户消费的所有触点随着VR/AR技术与线上渠道融合,消费者可在线上完成产品全方位体验和互动
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2.专业服务方案
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1.智慧政务行业理解与拓展方案智慧政务是针对执法部门、党政机关单位;提供云计算、移动办公、行政执法、办事大厅、公共大数据管理/AI、无人机、视频会议等行业的管理系统及应用
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1.智慧政务行业背景随着中国政府向服务型政府转变,政府的公共服务职能逐渐成为主导,因此政府监管能力和工作效率的提升是目前我国电子政务建设的首要目标,同时随着电子政务建设的深入,公共服务品质的提升和创新将逐步成为电子政务建设的下一个中心目标公共服务的创新不仅表现在内容本身上,而且还表现在服务的供给模式上电子政务将创新传统政府服务的供给形式和手段,使政府服务逐渐向以公众需求为中心转变首先,政府各部门之间不再孤立,而是通过信息技术形成互动网络;其次,服务供给手段多样化,一些政府服务可以通过私人或者非政府组织进行价值增值后间接提供给公众;最后,整合服务的供给方式不再独立,所有的政府服务均通过单一的政府入口面向广大的人民群众
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2.智慧政务现状及存在问题我国电子政务体系正沿着最初的“两网”、“一站”、“四库”、“十二金”的设想稳步发展,”以公民为中心”的理念正在深入人心,为社会公众、企业、政府及非营利组织提供的服务取得了一定的成效,但也存在不少问题
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1.
1.智慧政务现状•信息基础设施初步完善,软硬件设备投资逐步增加•通过顶层规划和政务平台建设,提高政务信息化水平•公民对电子政务的认知度、利用率和满意度逐步提高•初步建成信息共享和数据交换平台,实现政务智慧化
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2.智慧政务存在问题•重建设、轻管理的现象依然存在•立法滞后,缺乏相应的规章制度•评估标准各异,评估结果有待改进•部门间信息共享水平较低,协同办公能力有待提高•对公众需求信息了解不够,对公众与企业的服务力度不够
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1.3,智慧政务建设目标及意义全面整合政府门户及下属单位子网站的信息资源,从全局考虑,实现有序互联、有效共享,政府各部门通过重置流程及资源,以提供市民及公司便捷、优质、低成本的服务政府各联网部门实现数据整合和信息资源共享,对政府工作流程进行优化和改造,以标准化服务的方式实现各类跨部门的联动业务,提高政府办事效率增加创新的沟通渠道,提供市民与领导,企业与政府之间互动交流的平台机制,加强与各界代表人士的协商,树立一个公平、公正、公开,并且响应快速高效的政府形象利用网上行政监察和法制监督系统对“服务”的治理,对行政执法信息公开的程度和执行效率进行监督,确保行政行为依法、透明、廉洁、高效运行智能化提取政务业务数据,并且指导业务决策和政策推行
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4.智慧政务拓展思路我方以政务服务运营商的角色参与到政府信息化建设中,但客情与用户需求才是项目开展的基础与核心积极接触互联网公司,提前做好项目攻坚工作准备,打造互联网+政务5・2・
2.4・
1.智慧警务平台拓展计划基于大数据团队人员的日常交流,逐步引导现有智慧警务平台的成熟产品拓展部署满足找准公安要解决的问题,满足其要实现的愿望引导立足公司优势业务领域,引导客户拓展建设思路创新掌握前沿技术理念,帮助客户实现行业内的技术领先从这两方面实现方案的标准化和方案模块化
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2.政务云平台拓展计划定期拜访各区政府系统建设部门,挖掘建设需求拓展部署案例宣讲进行现有建设案例的讲解说明需求引导大从国家政策,大湾区发展布局规划,小从省政府和市政府规划政策,进行需求的探索确认客情关系电信侧基于大数据产品,进行客情关系的拉近我司侧基于本地团队力量,进行客情关系的拉近
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3.5G智慧消防拓展计划定期拜访市消防办系统建设部门,挖掘建设需求拓展部署新业务宣讲5G时代的来临,工作模式的改变,创新工作,智慧工作产品规划结合消防场景,将自有的物联网能力、通信能力、第三方的其他能力,进行整合、再次封装,形成端到端的客户产品,面向最终用户、合作伙伴联合产业链各方共同发展推动方案
1.客户关系摸底,找到关键人员
2.客户关系维持,持续跟进关键人员,及时把握客户动态
3.推动购买意向,形成有效线索
4.协助招标,制定招标规范,做好控标点
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4.智能短信平台拓展计划定期拜访各区政府系统建设部门,挖掘建设需求拓展部署
1.了解跟进用户的真实需求和想法,通过交流了解用户对系统框架、平台、新技术的偏好,能准确理解客户需求和占领客户关系制高点
2.介绍公司的技术和产品,使用户在招标前对本公司技术和产品能有比较清楚的认识和了解,将用户的需求引导到本公司的技术和产品的思路上,使用户的在技术上对本公司有一定的偏好
3.与客户增强互动交流,协助完成招标
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2.DICT项目框架思路
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1.DICT项目支撑规划DICT支撑项目的实施可以充分利用运营商丰富的EC(集团客户)、EP(能力提供)、SI(应用提供)、PD(代理商)资源,建立政企业务发展的生态圈,各角色集中资源、各司其职,共同开发优质产品,共同开集团客户市场,快速满足用户对信息化的需求,发展集团客户,加快业务创新、开发和上线速度,以适应新的业务运营模式合作伙伴的加入可以解决以下问题令客户经理在面对IT化的产品不知该如何卖的问题,尤其是对各行业专业化非常的产品,比如医疗行业,教育行业等令解决客户发散性需求问题,用户往往对自己的需求没有一个感性认识,提出的需求是非常发散性的,专业支撑人员的现场交流可以把客户的需求进行收敛;令通过专业的售前人员支撑,减少中间环节传统营销模式下,客户经理约见客户,询问客户需求,客户经理记录需求并反馈需求到相关部门,这一系列需求反复确认的问题导致项目的实施周期比较长;令通过DICT售前支撑项目的合作,可以实现行业专家和用户零距离交互的营销模式,用户快速理解业务,客户经理快速理解用户,实时、在线达成高度一致,一次留住用户
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2.技术方案支撑项目技术方案支撑,结合客户实际需求进行项目沟通、引导及需求确认,完成售前项目解决方案的草拟编写、呈现讲解、产品演示,并最终形成相关的技术规范文档
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1.方案库结合行业发展趋势,及时对前端客户需求及应用场景进行预研设计,全年至少完成5个能够规模化复制推广的行业方案设计及DEMO演示开发,包括但不限于政务、企业、电力等针对上述标准化方案,面向客户、客户经理、方案经理等,全年完成不少于30小时的主动推介及培训交流我司以方案汇总共享的方式和先进的DICT信息化项目售前技术支撑理念,对售前方案做系统的全面支撑我方解决方案部分类型汇总方案到统一的方案库里,在集团内部共享该方案库,通过该方案库的查询和共享继续,以及和其他集成公司和合作伙伴的技术交流,继续丰富和上报技术支撑方案,从而形成一个良性的技术方案支撑循环先进的DICT信息化项目售前技术支撑理念从以下三个方面满足找准客户要解决的问题,满足客户要实现的愿望引导立足公司有事业务领域,引导客户拓展建设思路创新掌握前沿技术理念,帮助客户实现行业内的技术领先从这两方面实现方案的标准化和方案模块化我方行业解决方案主要包括>电子政务>数字城市>新能源>电力>医疗>教育
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2.造价管控根据客户’需求、买方■、业务平台与网络现状或者后续演进规划以及买方的投资、政策限制,进行业务部署方案、网络接入方案的规划和设计我方涉及行业广泛,自有产品众多,行业类解决方案支撑项目众多,对项目支撑以及相关的造价管控有着丰富的经验自有产品也面临着造价管控的问题,如何实现产品的经济性是我方一直着力实现的目标确保造价合规、合理,有竞争力,管控恰当有完善的项目评估体系能够对所支撑项目的实施、运行及测试环境提出合理的建议我方有先进的DICT项目售前技术支撑体系,公司有专业的销售部门、产品方案中心、产品生产研发部门全力支撑各行各业的信息化产品售前工作,通过我方自有的渠道完善DICT售前项目的各个环节生产研发部门分为系统集成、软件研发、服务外包,以一系列的自有技术手段支撑自有产品和合作伙伴产品产品方案中心通过售前技术支持、新技术跟踪、产品包装推介等方式向上响应销售部门DICT项目技术支撑需求,提供技术、投标支持跟踪云计算、大数据、物联网、移动互联等新技术领域,把握重点技术和重点行业发展趋势向下包装和推介生产研发部门、及合作伙伴的特色产品和服务管理和维护包括外聘厂商专家、设计单位在内的合作伙伴关系,维护和优化DICT信息化项目,实现售前支撑工作成果的快速转化销售部门从各部门以商务案列、产品资料的方式为DICT项目提供行情参考以上技术支撑体系保障造价管控的合理性
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1.专利战略
1、专利运用1通过知识产权贯标工作,实现知识产权在公司的全面推广,以及知识产权的规范化工作,使得知识产权工作更上一个台阶2专利技术转化目前公司拥有12项高质量的授权专利,将这些专利应用到公司的新项目将是我们的重点工作之一,通过专利来反哺研发,增强专利的价值体现3制作了内部共享的专利数据库,作为基础性工作,使得研发人员有模板可依,使得专利人员和项目人员有资料可查4进行了知识产权战略项目,企业专利战略,是企业结合自身研究开发、经营与管理的实际情况,通过对专利信息及其有关信息的搜集和研究,获取有关技术发展信息、市场竞争信息、法律信息等,预测相关的技术、经济发展趋势与方向,以赢得竞争能力和优势,赢得知识产权竞争乃至整个市场竞争主动权,谋取更大市场份额和经济利益为目的,而在专利方面采取相应对策的总体性谋划
2、专利保护公司为了提高企业文化,塑造企业形象,充分提高企业知识产权管理水平,充分发挥知识产权的作用,配置了专业管理人员对企业知识产权进行系统、综合性的知识产权管理
1、及时发现专利公司倡导自主研发、自主创新,针对工艺开发的各环节,号召创新设计,实用性强、创新点突出的设计,积极列入专利申请汇总表中
2、及时申请专利在专利申请汇总表中,一旦研发成果实施,马上申请专利在工艺流程设计中带来更多的创新设计,将好的创新点申请专利后,同时为了防止竞争对手申请改进型专利,又开发更高一级的专利,形成专利池保护
3、专利推广应用在项目研发成功后,在同类型、同系列、同种工艺的产品上进行推广应用,及时产生经济效率,提高产品的生产过程的工艺能力
4、专利获得客户认可在项目专利实施后,客户审核产品的过程,会赞赏专利的通用性、可操作性、新颖性,提升公司的产品质量的保证
5、专利的产权保护专利知识产权的维护,是专利管理工作的重点而专利知识产权的保护直接关系到公司市场竞争和研发工作的深入及推广公司应当围绕海外经营目标,着重分析需要和能够通过专利布局帮助企业经营解决的重点问题和途径,由此确定专利布局目标和侧重点在开展海外专利布局规划之初,公司将分析和评议外部环境和内部条件要素,综合研究形势,做到“知己知彼”,由此明确所需的合理专利数量和分布目标,同时可以有策略地获取所需专利公司将会设立知识产权预警机构,该机构是有效完成预警工作,并使预警工作常态化、长期性开展下去的组织保障,预警工作组成员包括公司知识产权、研中国电信积极运用新一代信息技术,参与数字经济建设,落实国家“互联网+”行动计划,构建从CT技术,到IT技术,再到DT技术的新型的DICT生态圈中国电信计划以DICT为切入点,推动信息化和新型工业化、城镇化、农业现代化的深度融合,推动信息技术与实体经济的深度融合,推动信息化与政府管理、社会服务的深度融合,深入推进网信的军民融合努力推进经济社会各个领域的信息化进程,加快数字经济的建设步伐中国电信“天翼云会议(SurfingCloud Meeting)5G/专线为通道,以天翼云为载体,构建“集约、开放、合作、智能”的5G+4K高清云视频会议平台,致力于为政企客户提供“5G+云网+智能+高清会议”的融合服务,为不同行业客户打造“跨组织/跨地域”沟通平台,实现随需沟通、价值互联对于已经吹响转型号角的固网运营商来说,目前更多地把DICT作为一种向客户提供的服务,这种服务是IT(信息业)与CT(通信业)两种服务的结合和交融,通信业、电子信息产业、互联网、传媒业都将融合在DICT的范围内固网运营商如中国电信为客户提供的一站式DICT整体服务中,包含集成服务、外包服务、专业服务、知识服务以及软件开发服务等事实上,DICT服务不仅为企业客户提供线路搭建、网络构架的解决方案,还减轻了企业在建立应用、系统升级、运维、安全等方面的负担,节约了企业运营成本,因此受到了企业用户的发和市场部门的主管人员,遇到专利风险时,迅速制订预警预案,将结果尽快反馈给决策层,并且制订和调整相关策略建立企业知识产权纠纷应对机制,监督公司在日常生产经营管理活动中的知识产权管理,发现问题及时解决;通过完善企业起诉、应诉手段,积极实施维权行为,维护企业合法权益如果有涉嫌侵犯我公司专利的个人及单位,我们及时查证我司通过聘请专利代理人、专利律师做知识产权顾问,对专利侵权行为及时提出警告或专利保护诉讼或进行专利诉讼抗辩及时收集与公司专利有关的特别是同行业此类技术信息,并得到求证,同过增大专利经费投入,从制度、技术、人力、物力,保证了知识产权工作正常有序运行,促进了知识产权的保护
3、制度建设及条件保障和执行情况为保障本项目的有效开展,深化本项目产品及技术知识产权布局,提高公司知识产权日常管理水平,公司将从人、财、物、管理等方面给予资源保障,具体如下
1、制度保证我公司已启动并实施知识产权管理规范,已通过贯标认证,后期我公司也将结合实际发展情况严格按照相关管理制度进行实施运行,公司生产车间逐步实行自动化控制,化验室分析设备实现联网管理
2、经费保障我公司为推进技术研发、创新保护等工作顺利进行,提供了必要的经费支持,计划在该项目投入150万元,并设立了专项研发资金和奖励资金,保障相关工作的顺利进行
3、人力资源
(2)外部支撑条件战略合作专家系统公司公司在自主研究开发的同时一,广泛注重产学研合作,其中与XXX等研究单位建立了深度的技术开发合作公司通过加大研发经费的投入、聘用高级科研人才、与高校开展产学研合作等采取一序列措施,提升企业研发实力,推动专利产出与成果转化
4、设备保证公司目前已经拥有各类研发设备、仪器近1000余万元,如全自动比表面积及中孔微孔分析仪、可调转速切割式研磨仪、钻铳床、雕刻机等均为进口设备,公司能利用的研发设备原值放大到近3000万元,研发投入、研发队伍以及研发装备确保了本项目的顺利实施欢迎全球DICT发展阶段将逐步经历四大阶段即数字化一信息化一智能化一智慧化,数字化阶段是由模拟时代演进而来,所有的信息都由0与1组成,通信网络也仅传送0与1,大大提高了信息计算效率和信息传送容量,是欧美国家工业化进展到中后期的必经阶段,数字化是DICT进程的最低阶段;信息数据发展到一定规模之后,信息的处理量越来越多,数据流、物流、资金流、管理流等所有与社会活动有关的信息都已经无法用手工来完成,必须通过信息化措施来解决的时候,信息化需求就越来越多,各种软件处理技术、大数据、云计算等均在这个阶段出现;随着信息化推进,人们发现仅仅靠人指挥机器效率已经限制了生产力,此时大量的智能化设备应运而生,如物联网、VR、AR、智能机床、无灯车间等;智慧化时代,机器通过信息化、智能化能力在某些领域具备了人的思考能力甚至超越了人的思考力,如围棋机器AlphaGo四大阶段并不是逐一发展的,而是在不同行业、不同领域有发展的差异性数字化在通信领域率先完成,随后是影音设备领域、广播电视领域、工业制造领域;信息化在企业办公0A领域率先完成,随后拓展到政务服务、城市管理、行业监管、移动终端应用等领域;智能化率先在工业车间流水线出现,其后拓展到交通监控、无人驾驶、环境检测、气象预报、医疗诊断等垂直领域;智慧化目前在小范围出现,仅限于娱乐、实验室领域
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2.我国DICT发展情况分析目前全球信息经济平均发展阶段已经从传统劳动密集型工业经济社会向知识密集型数字经济、信息经济过渡,但是产品生产仍然需要依靠工业为此,发达国家例如美国提出了“再工业化”AMP
2.0,2013年德国提出了工业
4.0,中国也早在2009年就提出了两化融合,但是两化融合毕竟是信息化阶段,为了更好地参与国际竞争,我国又在2015年提出了“中国制造2025”,目前来看,我国数字化阶段已基本完成,信息化阶段与发达国家仍有很大差距,为此我国又提出“互联网十”战略来走完信息化阶段应该完成的内容“互联网+”担负着我国信息化发展的使命,其本质就是信息化如果此阶段的工作不能完成则往上发展的智能化、智慧化无从谈起从这个角度来说,现在全国正在做的“智慧城市”实际上是“城市信息化”工作,目前该项工作在各大城市已基本完成顶层设计规划文本,其本质内容是城市信息化,而不是DICT发展到最高阶段“智慧”的概念如果整个社会没有完成信息化、智能化阶段则智慧化也无从谈起,但是从地区差异、行业差异来说,存在发展不均衡的情况,比如国内汽车厂家无人驾驶汽车已经接近商用,而有的地方高速公路数字化、信息化还很欠缺2007年作为中国实施“十一五”计划的第二年,许多项目已经准备开始或正在实施,这对中国DICT产业的发展至关重要随着经济全球化的加速,国际DICT厂商将持续实施其本土化策略,中国企业不断“走出去”,中国本土DICT市场将持续升温另外,国内市场的残酷竞争、产业链全球化、发展中国家的巨大商机、学习发达国家的技术及管理等也是中国DICT厂商致力于全球化的原因我们认为,在外包、电信设备与服务、消费电子、IT安全等领域将有越来越多的中国企业走出国门新的外商投资企业及要走出去的本土企业的DICT系统也需要同国际接轨,这就需要这些企业建立新的IT系统或持续增加DICT的投资,从而给中国DICT市场带来更多的机会展望2021年DICT技术产业,创新不再是一个技术节点的问题,而是整体协同推进的过程,从进程上来说信息化仍然是当前DICT发展的主流,并正在为智能化、智慧化储备未来技术,空间上云网端构成立体的网络结构体系——云中心、网虚拟、端泛在,保持技术成熟度与技术实施、行业需求同步协同创新,形成一套DICT创新体系,有利于我国尽早在信息经济领域迈向世界强国行列
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3.DICT行业发展趋势DICT行业范围很广,所涉及的技术涵盖了人类科技的大部分内容技术层面和应用层面的发展是相辅相成的总体来看,整个DICT行业在2017年的变化还是围绕着云、数据和网的主线来产生从云的方面来说主要是两个问题公共服务和专业服务的适应性问题、云的集中和分布式控制架构的问题核心还是如何为不同行业提供云服务而从数据方面来说,还是会围绕三个方面来发展数据开放的问题、数据的安全性问题,还有就是数据如何变现,这涉及结构化数据和非结构化数据的融合、数据如何和业务深度结合有些是纯技术问题,有些则牵涉政策和行业需求而从网的方面来说,可以用“更高、更快、更宽”来形容也就是更大容量,更好的敏捷性,更泛在化为了适应互联网业务的多样性,新的网络结构和控制机制面临着集中控制和分布控制、虚拟化和现存网络的问题更重要的还有网络的泛在化,随着物联网可能出现的爆发式增长,这个趋势将非常明显从这三个维度出发,可以比较容易有一个参考坐标在三个维度自身的发展之外,我们更关心的是三个维度的交叉领域,几个维度的交叉并不是排他的,而是纠缠在一起在这三个维度中,首先我们要关注的是最核心的焦点区域,这就是物联网物联网短距离和长距离传输标准已经趋向聚焦,2016年相继颁布了短距离BT
5、WiFihallow的标准,同时冻结了长距离eMTC和NB-IoT标准随着NB-IoT标准的成熟,据预测,在2017年年底全球将部署25张NB-IoT商用网络,运营商部署NB-IoT的热情带动了整个生态系统的发展2017年将提供NB-IoT基础设施、芯片、模块和设备,其中既有传统的设备也有芯片业巨头另外,信息服务巨头根据自身发展的特点通过自己开发、并购和合作等方式参与平台化服务,整个产业生态已经趋于成熟物联网毫无疑问将是2017年最大的热点,物联网的发展会成为云、大数据和网络发展的引擎另外就是云网一体化随着国外和国内运营商网络转型力度的增大,云网一体化在标准和架构上进一步清晰,2017年会是NFV编排器研发的一个重要时间节点,Openstack新版本在网络功能方面的增强将有利于和SDN控制器的结合,云网一体化应该在2017年内会完成PoC项目的准备另外,在实践上,云计算的控制结构会逐渐打破集中化,在传统机房改造为边缘DC的过程中,会逐步形成云网一体的分层结构然后就是大容量和大宽带问题随着移动互联网、云计算、大数据、物联网应用的快速兴起,流量激增给信息通信网络带来巨大挑战,网络除了在灵活性方面的突破外,在统一性和大容量方面还会进一步落地其中数据中心的发展驱动400G传输需求,100GP0N则在稍晚一些时间才可以登场,但这个时间也应该在两三年之内另外,如烽火560Tb/s超大容量波分复用及空分复用的光传输系统实验也已经完成,会进一步推动“超大容量、超长距离、超高速率”光通信系统研究在统一性方面,业务IP化主导光网络设备向“分组光融合”方向演进2014年一一2016年,部分运营商已经展开了IP与光网络的融合试点,这意味着业界急需在统一交换内核技术方面有进一步的突破还有是数据分析的深入这里所讲的数据分析不是狭义的数据处理,而是包括了数据分析自身智能和应用的深入2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等通过云交付的认知解决方案将继续改变各个行业的体验,带动金融服务、零售、医疗保健以及航空等行业实现创新有两个事情需要特别关注,一个是5G的发展,另一个是云服务的结构5G技术研发已经取得阶段性突破,很多新技术已经进入原型机、样机阶段,2017年将会有更快的发展5G无线网络预计将于2020年商用,但在此之前,仍有大量准备工作亟待完成5G的发展会带来很多新网络问题的讨论,比如基站致密化发展、网络功能虚拟化等问题从年初的业界共识来看,大家认为混合云是企业开展云业务的较好方式,但是近来在实践上看,这个方向未必完全正确,因为这个管理过于复杂私有云在行业应用上仍然有其优势,只不过会形成利用公有云资源构建企业私有云,或者在大型私有云上构建行业云两种趋势我比较同意业内的一种说法未来可能出现两大类私有云架构一种是面向行业云、大型集团云等的多租户、完整私有云架构;另一种是面向中小企业和中小型应用场景的单租户、功能简化的私有云,后者可以在公有云上构建我们一直认为,行业云更适合新兴的云服务企业构建自己的统一解决方案国家DICT战略纷纷出台为了促进经济的科学可持续发展,无论是发达国家,还是发展中国家,都在纷纷制定国家DICT战略,发布DICT产业发展规划,包括中国的“互联网+”、“中国制造2025”、德国的“工业
4.0”、美国的“工业互联网”、马来西亚的“数字马来”、印尼的“印尼宽带计划”,荷兰的“智慧城市”,新加坡的“智慧国家2025”等根据ITU2015报告,全球已有148个国家发布国家DICT战略,信息化和工业化将深度融合全球宽带标准已被重新定义2015年初美国联邦通讯委员会(FCC)定义了新宽带标准,将宽带的起点标准从4M提升到25Mo2015年11月,英国宽带产业管制机构Ofcom正式定义超宽带的起点标准为300M作为发展中o国家的泰国,也将10M带宽视为“昨日宽带”目前全球已有50多家运营商发布千兆宽带Gigabit业务,预计2020年欧洲所有家庭宽带都将达到50M以上,中国普通城市的宽带将达到50M以上,而中国发达城市将实现千兆宽带颠覆性的全联接经济正在到来联接将进一步推动实体经济的升级,同时孕育更多新型虚拟经济未来的全联接经济将具备六大“新陈代谢”特征Supply和Demand的高度、实时匹配,将使生产过剩成为过去式;社会资源的高效利用,将使闲置资源成为过去式;对信息的实时收集、处理以及远程处理,将使过程性资源损耗成为过去式;信息知识价值的量化和共享意识的提升,将使“货币是唯一交易体系”成为过去式;行业的跨界创新,将使Silo型经济成为过去式;个性化需求得到充分体现,将使单一的规模式生产成为过去式万物互联的世界驱动运营商网络重构预计到2025年,全球的联接数量将达到1,000亿,增长的驱动力源于人、物、企业的全联接各个垂直行业的业务应用对网络连接提出了不同的需求,例如智能抄表、智能建筑,对网络的需求在于深度室内覆盖、低功耗、低成本;而车联网、智能交通的需求是大范围的地理覆盖、短接续时延、高移动性;工业控制的需求主要是超高密度连接、超短时延面对上述不同场景下的复杂的网络需求,运营商需要新的网络技术和架构来推动产业的发展通过5G网络满足千亿联接数量、1ms的超低时延和lOGbps的速率通过软件定义网络和网络功能虚拟化SDN/NFV,建立敏捷、开放、弹性的网络架构和全局视图的管理系统,来降低成本、加速业务创新,实现按需部署、按需购买的新商业模式同时,为了构建以实时Real-Time、按需On-Demand全在线All online.自助服务DIY和社交化Social为特征的网络体验,全球运营商纷纷进行网络业务升级,跨域、跨界整合加剧,运营商的业务范畴正在被重新定义电信宽带、固定宽带、数字内容三者的有机结合成为新趋势全联接时代的用户体验将由场景驱动通过云管端的协同并结合大数据和人工智能,识别用户所处的场景,再利用生态系统整合的资源为用户提供贴心的全场景服务体验,包括随身式助理随时随地安排你的工作生活、虚拟式体验足不出户但身临其境、解放式生活替你完成生活琐事解放你的时间等等在这些服务场景中,影像视频将成为全联接时代体验的主要载体视频除了满足消费者的生活娱乐需求,还将更多地应用于生产和社会管理环节,如城市公共安全、交通管理、视频VIP客服、远程故障诊断等方面4K/8K视频内容正被逐渐接受,用户日均视频消费时长不断增加视频业务将成为全球电信运营商收入的新增长点和拉动力,运营商将全面进入实质性战略投入阶段各种场景的视频应用正在成为衡量运营商网络体验的基础指标之一,视频流量在IP网络中的占比将接近70%,驱动网络扩容转型未来五年,预计视频将刺激移动数据流量30倍增长云计算将深度变革媒体工作流程和传输过程,视频云将成为未来全球视频网络的核心
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4.DICT政企市场环境随着高速带宽和互联网的发展,用户对IT和CT的融合需求越来越高,用户需求面临碎片化、个性化,单一标准化的产品形态已经不能够满足用户的需求互联网公司正在进行跨界,逐步切入政企信息化市场,运营商面临巨大的挑战如何打造政企业务发展的生态圈是当前亟待解决的问题目前虽然也有一些信息化产品在支撑客户,像专线、集团彩铃、彩印、V网助手、企信通、校讯通、企业OA、集团短信签名、融合通话等这些标准化的产品,但是这些产品远不能满足当前用户对信息化建设的需求尤其是各行业专业化的产品又比较匮乏的情况下,如何去抢占客户市场是当前亟待解决的问题,当前政企市场面临的现状可以总结如下
1、用户需求多样化
2、客户经理专业化知识匮乏
3、产品推广困难,实施周期长近年来,各地政府逐年加大对政务信息化建设的投入、且积累了一定的建设经验,在此基础上,各级单位对各类政务信息化项目的后续建设,更进一步提出了“业务规划起点高、IT基础架构先进、政务支撑安全稳定、后期服务响应及时”的全方位、更高层次的服务要求
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5.大数据开发及应用
(一)大数据技术
1.云计算计术大数据常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数
十、数百或甚至数万的电脑分配工作可以说,云计算充当了工业革。
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