《Python培训》课件

培训Python欢迎来到培训课程本课程将带您探索编程语言的奥秘，从基Python Python础语法到高级应用，帮助您掌握这门强大的工具课程导航简介基础语法PythonPython的历史，特性和应用场变量，数据类型，运算符，控制景流数据结构面向对象列表，元组，字典，集合类，对象，继承，多态为什么学习Python广泛应用易学易用

1.

2.12应用范围广泛，包括开发、数据科学、机器学语法简洁易懂，学习曲线平缓，上手容易Python WebPython习、人工智能等社区活跃高薪职位

3.

4.34拥有庞大的社区，丰富的学习资源和完善的生态系人才需求旺盛，高薪职位吸引着许多开发者Python Python统发展历程Python19891在荷兰国家数学和计算机科学研Guido vanRossum究院创建Python19912版本发布，这是的第一个公开Python

0.

9.0Python版本20003发布，引入垃圾回收机制和支持Python

2.0Unicode20104发布，带来许多重大变化，包括语法修改Python

3.0和的全面支持Unicode20205成为世界上最流行的编程语言之一，广泛应用Python于各种领域基本语法Python缩进注释关键字标识符Python使用缩进表示代码块单行注释使用井号#开头Python语言保留了一组关键标识符是用来识别变量、函数，而不是大括号字，不能用作标识符、类、模块等的名称缩进是代码语法的一部分，必多行注释使用三个单引号例如if、else、for、while标识符可以包含字母、数字和须严格遵守或三个双引号.、def、class、import、下划线，但不能以数字开头、try except变量和数据类型Python变量变量是用来存储数据的容器，存储在变量中的数据会占用一定的内存空间数据类型数据类型决定了变量可以存储的数据类型，支持多种数据类型，包括数字、字符串、列表、元组Python、字典、集合等数据类型转换在需要的时候，可以使用内置函数进行数据类型转换，例如、、等`int``str``float`运算符Python算术运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符算术运算符用于执行基本的数比较运算符用于比较两个值，赋值运算符用于将值赋给变量逻辑运算符用于组合布尔表达学运算，例如加减乘除返回布尔值，例如大于、小于，例如等号式，例如与、或、非、等于流程控制Python条件语句1if-elif-else循环语句

2、for while跳转语句

3、break continue流程控制语句可以根据条件执行不同的代码块，实现程序逻辑的跳转和循环Python函数Python代码块参数12函数是Python代码的可重用函数可以接受参数并根据需要单元执行返回值功能封装34函数可以返回结果以供其他部通过函数，可以更好地组织代分使用码逻辑，提高代码的可读性和可维护性模块Python代码复用结构化编程标准库第三方库模块包含函数、类和变量，可模块可以分解大型项目，方便Python标准库包含大量预定丰富的第三方库可扩展用于组织代码，提高代码可读团队协作，降低项目复杂度义模块，提供丰富的功能和工Python功能，解决各种特定性和可维护性具，满足不同需求领域问题，例如数据科学、机器学习、开发等web文件操作Python打开文件1使用内置函数打开文件，并指定文件模式open读写操作2使用、等方法进行文件读写read write关闭文件3使用方法关闭文件，释放资源close异常处理4使用语句处理文件操作异常try-except提供了丰富的文件操作方法，方便开发者进行文件读写和管理掌握文件操作技巧是进行数据处理和应用程序开发的基础Python列表Python可变数据类型灵活操作简洁高效列表是Python中的一种可变数据类型，列表支持多种操作，包括添加、删除、排序列表推导式提供了一种简洁的方式创建和操可以使用索引访问和修改列表元素、反转等作列表元组Python不可变序列使用场景元组是Python中的一种数据结构，用于存储一系列有序的元素元组常用于存储常量数据，例如日期、时间或地理坐标元组可以作为字典的键，因为它们是不可变的，这在字典中是必元组中的元素一旦创建，就无法修改需的字典Python键值对访问元素字典是可变的数据类型，使用键使用键来访问对应的值，若键不值对存储数据，键必须是唯一的存在，则会引发KeyError异常添加和修改删除元素使用赋值语句向字典添加新键值使用del或pop方法删除指定键对，或修改已有键对应的值及其对应的值集合Python无序且不重复支持多种操作

1.

2.12集合中的元素没有顺序，且每集合支持交集、并集、差集等个元素只出现一次运算，以及添加、删除、判断元素存在等操作应用广泛提高效率

3.

4.34集合在数据去重、成员测试、集合基于哈希表实现，在查找元素关联等场景中都有广泛应、添加、删除元素时具有较高用的效率面向对象编程Python类和对象Python中的类是用于创建对象的蓝图对象是类的实例，具有与类相关的属性和方法封装封装将数据和操作数据的方法组合到一起通过隐藏数据成员并提供公共接口，可以提高代码的可维护性和安全性继承继承允许创建一个新的类，并从现有类继承属性和方法子类可以扩展父类的功能，并添加新功能多态多态意味着同一个方法在不同的对象上可能会有不同的行为它允许代码更灵活和可扩展异常处理Python异常类型异常处理子句自定义异常finally异常是程序运行过程中可以使用语句捕获子句用于无论是否发生可以使用语句抛出自定义Python try-except finallyraise发生的错误，例如文件不存在异常，并进行处理异常，都会执行的代码块异常，以便更好地控制程序流、除数为零等程标准库Python内置模块标准库包含丰富的模块，涵盖了各种功能，例如文件操作、网络编程、数据处理、图形界面等Python系统功能标准库提供对操作系统、文件系统、网络、时间等系统功能的访问，方便开发者与系统交互工具模块标准库还包含用于开发和调试的工具模块，例如调试器、剖析器、测试框架等第三方库Python扩展功能提高效率第三方库提供广泛的功能，超出Python标准库的功能，如数据科学、第三方库节省开发时间和精力，避免重复造轮子，专注于业务逻辑实现机器学习、网络编程、图形用户界面等•NumPy•Pandas•Scikit-learn•Requests•Tkinter项目实战Python项目规划1确定项目目标、需求分析、技术选型、开发计划、团队分工、风险评估、项目管理工具代码开发2遵循编码规范，单元测试、代码审查、版本控制、文档编写、代码优化、代码重构项目部署3选择合适的部署环境、打包部署、配置管理、性能测试、安全测试、监控运维应用场景Python数据科学与机器学习开发Web广泛应用于数据分析、机是构建应用程序的Python Python Web器学习、深度学习等领域理想语言Django、Flask等框NumPy、Pandas、Scikit-架简化了开发流程，提供安全性learn等库提供强大功能和可扩展性自动化与脚本游戏开发的易用性使它成为编写自的灵活性和强大的库支持Python Python动化脚本的最佳选择它可用于使其成为开发游戏的可行选择系统管理、数据处理、测试等Pygame等库提供了游戏开发所需的工具开发工具Python集成开发环境文本编辑器IDE、、等、等简单易用，适合编写PyCharm VSCode SublimeText Notepad++Vim提供了代码自动补全、调试、版本控制等功少量代码能，提高开发效率虚拟环境管理工具包管理工具、等创建隔离的用于安装、更新、卸载包，virtualenv condapip PythonPython环境，避免依赖冲突简化项目依赖管理编码规范Python一致性可读性一致的编码风格有利于代码的可读性和维护性清晰的代码结构和注释可以提高代码的可理解性错误预防协作规范的编码可以有效地避免一些常见的错误统一的编码风格有助于团队成员之间的协作单元测试Python确保代码质量单元测试是确保代码质量的重要环节它可以帮助我们早期发现代码中的错误，提高代码的可靠性单元测试可以提高代码的可维护性当代码需要修改时，单元测试可以帮助我们确保修改不会引入新的错误提高代码效率单元测试可以帮助我们及时发现代码中的性能问题，并进行优化，提高代码的执行效率单元测试可以帮助我们更好地理解代码的设计和实现，提高代码的整体效率性能优化Python代码优化库选择12使用更有效的算法和数据结构，减少循环次数选择更优化的第三方库，避免使用低效的库内存管理性能测试34释放不再使用的对象，避免内存泄漏使用工具进行性能测试，分析瓶颈，进行优化开发部署Python选择部署环境选择合适的云平台或本地服务器，考虑资源需求、安全性、成本等因素安装依赖确保目标环境安装了Python和项目所需的所有库和软件包配置环境变量设置环境变量，例如Python路径和虚拟环境，以确保代码能够正确执行部署代码使用Git、Docker或其他工具将代码部署到目标环境，并进行必要的配置调整测试和监控运行测试用例，验证代码的正确性，并监控运行状态，及时发现和解决问题学习资源Python官方文档在线课程社区论坛官方文档提供详细的语法、库和模慕课网、网易云课堂、等平台提、社区论坛等是Python CourseraStack OverflowPython块信息，是深入学习的最佳指南供丰富的Python课程，涵盖基础入门到高与其他开发者交流、寻求帮助和分享经验的级应用平台学习建议Python坚持练习积极提问多编写代码，将理论知识转化为实践遇到问题，及时寻求帮助通过练习，加深对语言的理解与其他学习者交流经验，共同进步课程总结基础知识数据结构

1.Python

2.Python12学习了的基本语法、学习了的列表、元组Python Python数据类型、运算符、流程控制、字典、集合等数据结构，以、函数等及相关的操作方法面向对象编应用实践

3.Python

4.Python34程学习了在开发、PythonWeb学习了Python的面向对象编数据分析、机器学习等领域的程概念，包括类、对象、继承应用案例，以及相关的工具和、多态等库课程QA如果您在课程中遇到任何问题，请随时提出您的疑问我们将会尽力解答您的问题，并提供必要的帮助如果您在学习过程中有任何建议或意见，也欢迎您与我们分享。