《python语言介绍》课件

语言介绍PythonPython是一种高级编程语言，功能强大、易于学习，广泛应用于数据科学、机器学习和Web开发简介Python高级编程语言解释型语言

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22.Python是一种高级编程语言，它具有简洁的语法和强大的Python代码在执行时由解释器逐行解释执行，无需编译功能面向对象编程开源语言

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44.Python支持面向对象编程，可以创建类和对象，封装数据Python是一个开源语言，可以免费使用和分发，拥有庞大和方法的社区支持的历史发展Python年至今20101广泛应用于机器学习、数据科学、Web开发等2000-20092Python

2.0发布，成为主流语言1990-19993Python

1.0发布，开始流行1980-19894Guido vanRossum开始开发PythonPython语言的发展历程可以追溯到1980年代末，由Guido vanRossum在荷兰国家研究数学和计算机科学研究所（CWI）期间设计并开始开发1991年，Python的第一个版本发布，它是一种简洁、易学、功能强大的编程语言的特点Python易学易用功能强大跨平台开源免费语法简洁直观，降低学习门槛支持多种编程范式，包括面向可在Windows、macOS、开源社区活跃，资源丰富，可，易于理解和掌握对象编程、函数式编程等Linux等多种平台上运行免费使用和传播丰富的库和框架，简化开发流代码可移植性高，便于跨平台鼓励开发者参与社区贡献，促程，提高开发效率广泛应用于Web开发、数据部署和使用进语言发展和完善科学、人工智能等领域的应用领域Python开发数据科学游戏开发脚本编写WebPython广泛用于构建网站和Python在数据分析、机器学习Python的易用性和丰富的库使Python可用于自动化任务、系Web应用程序，因为它提供了和人工智能领域发挥着至关重其成为游戏开发的理想选择，统管理和测试，提高工作效率强大的框架和库要的作用，提供强大的库和工特别是在独立游戏开发中并简化流程具的安装和配置Python下载安装包1访问Python官方网站，选择与您的操作系统兼容的版本下载安装包运行安装程序2双击下载的安装包，按照提示进行安装，选择默认设置即可配置环境变量3将Python安装目录添加到系统环境变量中，以便在任何位置都能运行Python命令验证安装4打开命令提示符或终端，输入python命令，如果出现Python交互式解释器，则说明安装成功的基本语法Python缩进冒号大小写敏感关键字Python使用缩进来表示代码块在定义函数、循环、条件语句Python区分大小写，变量名、Python语言中预定义的关键字，而不是大括号等代码块时使用冒号函数名等都区分大小写，不能作为标识符使用变量和数据类型变量数据类型变量用于存储数据，是程序的基本组成部分Python提供多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等使用赋值运算符=将值赋予变量每种数据类型都有其独特的特性和用途数字类型字符串类型整数（int）用于表示没有小数部分的数字字符串（str）用于表示文本数据，用引号（单引号或双引号）包围浮点数（float）用于表示带有小数部分的数字字符串可以使用加号+进行拼接，也可以使用索引访问单个字符基本运算符算术运算符比较运算符Python支持加、减、乘、除、取余、幂运算等常见的算术运算用于比较两个操作数的值，例如大于、小于、等于、不等于等符逻辑运算符赋值运算符用于连接多个条件表达式，例如与、或、非等逻辑运算符用于将值赋给变量，例如简单赋值、增量赋值等控制流程语句语句if1根据条件执行代码循环for2重复执行代码块循环while3重复执行代码块直到条件满足控制流程语句使程序能够根据不同的条件选择执行不同的代码路径函数定义和使用函数定义使用`def`关键字定义函数，后跟函数名和圆括号，其中包含参数函数体函数体包含函数执行的代码块，使用缩进表示返回值使用`return`语句返回函数执行的结果函数调用通过函数名和圆括号调用函数，并将参数传递给函数模块和包模块包模块是Python代码的独立单元，包含函数、类、变量等包是由多个模块组成的目录，提供更高级的组织结构通过import语句导入模块，使用其提供的功能包可以包含子包，形成层次化的结构，方便代码管理和维护字符串操作字符串索引字符串切片12使用索引访问字符串中的单个字符，索引从0开始使用切片操作提取字符串的子字符串字符串方法字符串格式化34Python提供了许多内置字符串方法，例如查找、替换、大使用格式化操作符或f-字符串创建格式化的字符串小写转换等列表和元组列表元组列表是Python中常用的数据结构，可以元组是Python中另一种常用的数据结构存储一系列元素列表是可变的，这意味，用于存储一系列元素元组是不可变的着可以在创建后修改列表的内容，这意味着创建后元组中的元素不能被修改•使用方括号[]创建列表•使用圆括号创建元组•列表中的元素可以是不同类型的•元组中的元素可以是不同类型的•可以使用索引访问列表中的元素•可以使用索引访问元组中的元素字典和集合字典集合应用场景字典是一种可变的映射类型，用于存储键值集合是一种无序的、不重复元素的集合•字典适用于需要根据键快速访问值的场对景•集合适用于需要存储不重复元素的场景，例如去重、成员关系判断等文件操作打开文件1使用`open`函数打开文件，并指定文件路径和模式（例如，r用于读取，w用于写入）读取文件内容2使用`read`或`readline`方法读取文件内容，分别读取整个文件或逐行读取写入文件3使用`write`方法写入文件，并使用`close`方法关闭文件以确保数据保存异常处理异常处理语句语句语句try-except raisefinally程序运行过程中出现的错误，用于捕获异常，并执行相应的用于手动引发异常，以便在程无论是否发生异常，都会执行导致程序无法正常执行处理代码序中进行错误处理finally语句块中的代码面向对象编程类1数据和方法的蓝图对象2类的实例继承3创建子类多态4多种形式面向对象编程（OOP）是一种将数据和方法封装在对象中的编程范式类是对象的蓝图，而对象则是类的实例继承允许子类从父类继承属性和方法多态性是指同一个方法可以在不同的对象中表现出不同的行为OOP有助于提高代码的可重用性、可维护性和可扩展性模块标准库丰富功能代码复用Python标准库包含大量预先构建的模块使用标准库模块可以提高代码可重用性，，涵盖了各种任务，包括文件I/O、网络避免重复工作通过使用经过测试和验证编程、日期和时间处理以及系统交互的代码，可以节省开发时间并提高代码质量这些模块提供了一套通用的工具，可以帮标准库模块通常经过精心设计，可以与助您高效地编写Python代码，而无需从Python的其他部分无缝集成，从而简化头开始编写所有内容开发过程第三方库的使用丰富功能代码效率第三方库扩展了Python的功能避免重复造轮子，专注于业务逻，提供了强大的工具和功能辑，提升开发效率社区支持常见库第三方库拥有庞大的社区，提供NumPy、Pandas、Matplotlib文档、示例和解决方案、Scikit-learn、TensorFlow等库广泛应用于各个领域数据分析和可视化数据分析数据可视化12Python提供广泛的库，用于库，例如Matplotlib、处理和分析数据，包括Seaborn和Plotly，为数据创Pandas、NumPy和SciPy建引人入胜的图表和图形数据探索数据洞察34数据分析和可视化有助于识别清晰、有说服力的可视化可以趋势、模式和异常值，帮助我有效地向利益相关者传达数据们得出有意义的结论分析结果网络编程套接字编程协议异步编程HTTP使用Python的套接字库，可以建立网络连通过HTTP协议，Python可以进行网络请求使用异步编程，可以提高网络编程的效率，接，发送和接收数据，实现客户端-服务器，获取网页内容，实现爬虫功能处理多个网络连接通信开发Web网站开发应用开发WebPython可用于构建各种网站，包括动Python可以用于构建各种Web应用态网站、电子商务网站、博客等，例如社交网络、在线游戏、工具等开发框架和库Web APIPython可用于构建RESTful API，为Python有许多强大的Web框架，例移动应用、其他网站提供数据和服务如Django和Flask，简化了Web开发过程游戏开发游戏引擎游戏类型Python支持各种游戏引擎，例如Python可用于开发各种游戏，例Pygame，Panda3D和Kivy如街机游戏、角色扮演游戏、模拟游戏和益智游戏游戏逻辑游戏社区Python的简洁性和易读性使它非Python有一个活跃的游戏开发社常适合编写游戏逻辑和AI区，提供大量资源和教程人工智能和机器学习机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习机器学习算法能够识别模式、预测结果并做出决策Python被广泛应用于人工智能和机器学习领域Python提供了丰富的库和框架，例如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，它们简化了机器学习任务的开发数据科学应用数据分析机器学习

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22.数据科学可以帮助企业从大量机器学习模型可以用于预测未数据中提取有价值的信息，从来的趋势、识别模式和优化流而做出更好的决策程深度学习自然语言处理

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44.深度学习方法，如神经网络，自然语言处理技术可以用来理可以用于处理复杂的数据，例解和分析文本数据，例如客户如图像和语音评论和社交媒体帖子框架和工具Python框架框架库库Django FlaskPyTorch TensorFlowDjango是一个用于构建Web应Flask是一个轻量级的Web框架PyTorch是一个开源的机器学TensorFlow是一个由谷歌开发用程序的强大框架，简化了开，提供灵活性和可定制性，适习库，支持深度学习模型的构的机器学习库，提供强大的计发过程，并提供了丰富的功能合小型项目和快速原型开发建和训练，广泛应用于自然语算能力和丰富的工具，适用于言处理、计算机视觉等领域各种机器学习任务编程最佳实践Python代码规范模块化设计错误处理代码测试遵循PEP8代码风格指南，编将代码拆分为独立的模块，提使用try-except语句捕获异编写单元测试代码，确保代码写易读、易维护的代码高代码可重用性和可维护性常，避免程序崩溃的正确性和稳定性使用一致的命名规范，例如驼使用logging模块记录错误信使用测试驱动开发TDD方法峰式命名法合理使用模块和包，组织代码息，方便排查问题，编写测试用例，再编写代码结构的未来发展趋势Python云计算整合人工智能的深度融合量子计算的探索网络安全增强Python将进一步融入云计算平Python在机器学习、深度学习Python将成为量子计算领域的Python在网络安全领域将扮演台，提供更强大的云原生应用、自然语言处理等领域继续发重要编程语言，为解决复杂问更重要的角色，用于构建更安开发能力挥关键作用，为人工智能应用题提供新的思路全的系统和应用程序提供强大支持学习的建议Python坚持学习多练习探索更多Python是一种强大的语言，学习过程需要实践是学习编程的最佳途径，不断练习巩固深入学习Python的各种库和框架，扩展技时间和毅力知识能树总结和展望Python是一种强大且通用的编程语言它易于学习、用途广泛，并拥有庞大的社区支持随着数据科学、人工智能和机器学习的不断发展，Python将继续发挥重要作用，并为未来提供无限可能。