《SAS统计分析软件》课件

《统计分析软件》SASSAS是一个强大的统计分析软件包它提供广泛的功能，用于数据管理、分析、报告和图形投稿人DH DingJunHong是什么SAS统计分析软件数据分析工具商业应用SAS是Statistical AnalysisSystem的缩SAS提供了广泛的统计分析方法，从基本统计SAS在各个行业得到广泛应用，包括金融、医写，是一款功能强大的统计分析软件到高级数据挖掘疗、制造等的发展历程SASSAS统计软件的起源可以追溯到1960年代，当时北卡罗来纳州立大学的研究人员正在开发一套用于农业研究的统计软件在1970年代，他们成立了一家名为SASInstitute的公司，正式发布了SAS软件SAS软件从最初的统计分析工具，逐步发展成为包含数据管理、分析、可视化、数据挖掘等功能的综合性平台现代化1云计算、大数据分析、人工智能第三代2图形界面、可视化分析第二代3功能扩展、模块化设计第一代4基础统计分析SAS的发展历程见证了数据分析领域从简单统计到复杂数据挖掘的转变如今，SAS已成为全球领先的分析软件之一，广泛应用于各行各业，帮助人们更好地理解数据并做出明智的决策的主要应用领域SAS商业分析科学研究市场调查、客户关系管理、财务分生物统计、医学研究、社会科学研析等领域究等领域金融领域政府部门风险管理、投资组合优化、欺诈检人口统计、社会调查、政策评估等测等领域领域的基本功能模块SAS数据输入数据管理SAS提供多种数据输入方式，可以SAS提供强大的数据管理功能，包轻松导入各种格式的数据，包括文本括数据清洗、数据转换、数据合并等文件、电子表格、数据库等，可以有效地管理和处理数据统计分析数据可视化SAS提供丰富的统计分析方法，包SAS提供多种数据可视化工具，可括描述性统计、假设检验、回归分析以将数据以图表、图形等方式呈现，、方差分析等，可以帮助用户进行深帮助用户直观地理解数据入的统计分析的工作环境SASSAS提供一个用户友好的图形界面，称为SAS Studio，便于用户进行数据分析和操作SAS Studio采用网页的形式，方便用户通过浏览器访问和使用SASSAS还支持命令行界面，用户可以编写SAS代码并执行，这种方式更灵活，也更适合批量处理数据和自动化任务的数据导入方式SAS文件导入网络导入剪贴板导入代码导入从文本文件、电子表格、数据库通过网络连接到数据源，例如数将数据从其他程序复制到SAS数使用SAS程序代码生成数据集等导入数据据库服务器或API据集中的数据管理与清洗SAS数据导入将数据从各种来源导入SAS，包括文本文件、电子表格、数据库等数据验证检查数据的完整性、一致性，并处理缺失值和异常值数据转换将数据转换为合适的格式和类型，例如，将日期格式转换为数值格式数据清洗去除重复数据、错误数据，以及其他不必要的数据数据整合将来自不同来源的数据整合到一个数据集，为进一步分析做准备的描述性统计分析SASSAS提供强大的描述性统计分析功能，帮助用户深入了解数据的特征和趋势可以计算各种统计量，如平均值、中位数、标准差、方差、偏度、峰度等100+100%指标数据涵盖多个统计指标支持多种数据类型1000+100%功能可视化提供丰富的统计功能生成图表可视化结果的假设检验SASSAS提供丰富的假设检验功能，包括参数检验和非参数检验例如，T检验、F检验、卡方检验、秩和检验等参数检验非参数检验适用于正态分布数据适用于非正态分布数据假设总体服从特定分布不假设总体服从特定分布的方差分析SAS方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值，以确定它们之间是否存在显著差异SAS软件提供了强大的方差分析功能，可以帮助用户进行多种类型的方差分析，例如单因素方差分析、双因素方差分析、重复测量方差分析等SAS的方差分析功能可以帮助用户分析数据，识别变量之间的关系，并得出结论例如，在市场营销领域，可以使用方差分析来比较不同广告策略的有效性；在医疗领域，可以使用方差分析来比较不同治疗方法的效果的相关分析SAS相关分析是研究变量之间线性关系的一种统计方法，用于分析两个或多个变量之间是否存在相关性，以及相关性的强度和方向SAS提供丰富的相关分析功能，包括Pearson相关系数、Spearman秩相关系数、偏相关系数等，可以帮助用户分析各种数据之间的关系2变量10方法100选项的回归分析SAS回归分析是SAS统计分析中的重要部分，它用于研究变量之间的关系回归分析可以帮助我们预测一个变量的值，根据其他变量的值例如，我们可以用回归分析预测房屋价格，根据房屋面积、位置、建造年份等因素的因子分析SAS因子分析是一种降维技术，用于将多个变量简化为少数几个潜在的因子它能揭示变量之间的潜在结构，并解释变量之间的相关性应用领域市场调查心理测量社会学常见方法主成分分析因子分析探索性因子分析SAS程序PROC PROCPROCFACTOR PRINCOMPCANCORR的聚类分析SASSAS提供强大的聚类分析功能，帮助用户将数据集中的对象分组到不同的类别中聚类分析是一种无监督学习方法，通过识别数据点之间的相似性或差异性，将数据点划分为不同的组SAS的聚类分析方法包括K-means聚类、层次聚类、密度聚类和模型聚类等SAS还提供了多种聚类指标和评估方法，例如轮廓系数、Calinski-Harabasz指数等32步骤应用场景定义目标变量和聚类变量，确定聚类方法和指标，进行聚类分析，评估聚类结果客户细分、市场分析、异常检测、图像识别51优点软件易于实现、解释性强、可视化效果好SAS EnterpriseMiner、SAS StatisticalGraphics、SAS/STAT的时间序列分析SASSAS提供了强大的时间序列分析功能包括平稳性检验、ARIMA模型、季节性模型、指数平滑等ARIMA自回归移动平均模型指数平滑预测未来值季节性模型季节性趋势的生存分析SAS生存分析是SAS统计分析软件中一个重要的模块，它可以帮助研究人员分析事件发生的可能性，例如疾病发生、产品故障或客户流失生存分析可以用于计算事件发生的时间，例如患者的生存时间或设备的可靠性生存分析可以帮助研究人员识别影响事件发生的因素，例如患者的治疗方案或产品的制造工艺的数据挖掘SAS数据挖掘数据挖掘工具应用领域SAS数据挖掘是一个从大量数据中提SAS提供了一系列用于数据挖掘SAS的数据挖掘技术广泛应用于取有价值的信息和模式的过程的工具，包括SAS Enterprise金融、医疗、零售、制造、市场它涉及到使用统计学、机器学习Miner、SAS DataMiner和营销等领域，例如欺诈检测、客和人工智能等技术来分析数据，SAS VisualAnalytics等这户细分、精准营销、风险控制、发现隐藏的趋势、规律和模式些工具可以帮助用户进行数据预疾病预测等处理、特征工程、模型构建、模型评估和模型部署等的可视化工具SASSAS提供多种可视化工具，帮助用户更直观地理解数据和分析结果SAS图形SAS/GRAPH是常用的工具之一，可以创建各种类型的图表，如直方图、散点图、饼图等SAS VisualAnalytics是另一款强大的可视化工具，提供交互式数据探索和可视化分析功能，支持各种数据源和图表类型，便于用户快速发现数据洞察的高级编程技巧SAS宏程序数组处理数据步中的高级语句输出格式宏程序可以将重复的代码段封装SAS数组可以存储多个变量，方例如，DO循环、IF-THEN-自定义输出格式可以控制数据输成可复用的模块，提高代码效率便进行循环处理和数据操作，提ELSE语句、SELECT语句等，出的格式，例如日期格式、数字可以创建自定义函数，简化复高代码效率和可读性数组可用可以更灵活地控制数据处理流程格式、字符格式等，提高输出结杂操作于数据汇总、循环处理和自定义，实现复杂的数据操作果的可读性和美观性函数的宏程序SAS代码复用参数化自动化任务SAS宏程序允许您编写可重复使用的代码块，通过定义参数，宏程序可以根据不同的输入生宏程序可以自动执行一系列任务，例如数据准从而提高代码效率并减少重复工作成不同的输出，增强代码的灵活性和可扩展性备、分析和报告生成，简化复杂流程的应用实例分享SASSAS统计分析软件在各个领域都有广泛的应用例如，在医疗行业，SAS可以帮助医生分析患者数据，预测疾病风险，并制定个性化的治疗方案在金融行业，SAS可以帮助金融机构进行风险管理、欺诈检测和市场分析SAS还可以用于进行市场调查、客户关系管理、生产管理、质量控制等SAS的应用实例非常多，涵盖了各个行业，证明了其强大的功能和广泛的应用范围的优势与不足SAS优势优势SAS提供丰富的数据分析功能，覆盖统计、数据挖掘、机器学习等SAS拥有丰富的统计模型和算法，可以进行各种复杂的统计分析，领域拥有强大的数据处理能力，可处理各种类型和格式的数据，为用户提供可靠的数据分析结果具有良好的可扩展性和可移植性并且能够有效地管理和清洗数据，可应用于各种平台和系统不足不足SAS软件价格昂贵，需要购买许可证才能使用学习曲线较陡峭，与其他开源软件相比，SAS的灵活性较低，定制化开发难度较大需要投入一定的时间和精力学习掌握用户需要依赖SAS公司的官方支持，这在一定程度上限制了用户自主选择其他工具的可能性的学习路径SAS基础知识1学习SAS的基本语法和操作，包括数据导入、数据管理、数据清洗、描述性统计分析等统计分析2掌握常用的统计分析方法，例如假设检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等高级编程3学习SAS的宏程序、数据挖掘、可视化工具等高级编程技巧，提升代码效率和数据分析能力的就业前景SAS数据分析师商业分析师开发人员金融行业SASSAS是数据分析的核心工具，掌SAS可以帮助企业分析市场趋势掌握SAS编程语言，可以开发定SAS在金融领域应用广泛，例如握SAS技能是数据分析师的必备、客户行为，为商业决策提供有制化的分析流程，满足特定业务风险管理、投资分析、欺诈检测条件力支持需求等的证书与培训SAS认证体系培训课程12SAS提供不同级别的认证，证明个人在SAS的知识和技能SAS提供广泛的在线和课堂培训课程，涵盖SAS的基础和高级主题学习资源实践经验34SAS提供多种学习资源，包括文档、教程、视频和社区论坛参加SAS认证考试并完成培训课程，有助于提升个人在SAS领域的竞争力的社区与资源SAS社区论坛官方文档培训课程SAS SASSAS提供了一个交流学习的平台，用户可以与其他提供全面的SAS软件文档，包括用户指南、编SAS公司提供各种培训课程，涵盖从入门到高SAS用户分享经验，寻求帮助，并参与讨论各程参考、示例和教程级的各个方面，帮助用户提升技能和掌握最新种主题技术的发展趋势SAS云计算整合大数据分析

11.

22.SAS与云计算平台集成，提供更SAS不断增强对大数据的处理能灵活的部署模式，降低成本，提力，支持海量数据分析，满足现高可扩展性代数据分析需求人工智能融合用户体验优化

33.

44.SAS将人工智能技术融入其工具SAS注重用户体验，提供更友好和平台，提升模型的预测能力和的界面和操作方式，降低使用门自动化程度槛的行业应用案例SASSAS应用于各个行业，例如金融、医疗、制造业、零售业和政府机构金融领域，SAS用于风险管理、欺诈检测、信用评分和投资组合管理医疗领域，SAS用于临床试验、疾病预测、医疗保健分析和患者管理的未来展望SAS云计算整合人工智能应用SAS将持续深化与云计算平台的整合，提供SAS将更深入地融合人工智能技术，增强其更灵活、可扩展的云端分析服务用户能够数据挖掘、预测建模和自动化决策能力这更轻松地访问SAS分析能力，并按需调整资将进一步提升SAS在各行业的应用价值源分配总结与讨论的未来学习与应用SASSAS将继续发展，不断提升其分析学习SAS可以为个人和企业带来巨能力和功能，以满足不断增长的数据大的益处，提高数据分析能力和竞争分析需求力展望SAS将在数据科学和人工智能领域发挥更重要的作用，为数据分析和决策提供更强大的工具和支持。