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重庆大学学生实验报告实验课程名称______________统计学_____________________开课实验室_______________DS1422____________________学生姓名__________学号_________________学院年级专业班开课时间至学年第学期总成绩教师签名产品产值销售量指数产品价值（元）F格指数销售量单价（7L）2007年2008年2007年2008年基期实际报告期假立报告期假定报告期实际VSQxPx/EQxPoK QR/ZQoPo（Qo）QJ PoPi（QoPo）AE（Q】Po）（Pg（PiQi）
1800130035.
543.
6639004615046150566802400260015.
418.
5369604004040040481003500380081028000304003040038000200026001081202160002808002808003120001.
50910.9354100015603250301032500005070000507000046956001020142020015020400028400028400021300050006000121460000720007200084000合计3858860582339058233905447380表中价格指数=
0.9354绝对数=5447380—5823390=-
3760105.1E-51根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长k的绝对值等时间数列分析指标年份产量（万吨）198536612198638735198743923198840185198941495199043812199144332199246620199349519199448250199549602199647888199749642199851255199952855200054137200153242200251843200350833200449828操作1
①:将上述数据复制到excel中，并制作好表格格式;
②计算逐年增长量（如C3=B3-B2）,在计算其他的值时，将光标放在单元格的右下角，当光标变成黑色的小十字架是可以下拉；
③计算累积增长量（如D3=B3-$B$2）,计算其他的值时方法同步骤
②中的描述；
④计算环比发展速度（如E3=B3/B2），其他值的计算同步骤
②中的描述；计算定基发展速度（如F3=B3/$B$2）,其他值得计算同步骤
②中的描述；
⑤计算环比增长速度（如G3=E3-1）,其他值的计算同步骤
②中的描述；
⑥计算定基增长速度（如H3=F3-1）,其他值的计算同步骤
②中的描述；
⑦计算增长1%的绝对值（如I3=B2/100）,其他值的计算同步骤
②的描述经过上述计算得到动态分指标汇总表如下逐年增累积熠长噌长1%的增长年份环比发展速度定基发展速度环比增长速度定基增长速度产量（万吨）长量量速度
1985366121198638735212321231.057986453L
0579864530.
0579864530.
057986453366.
12198743923518873111.
1339357171.
1996886270.
1339357170.
199688627387.35198840185-
373835730.
9148965231.097590954-
0.
085103480.
097590954439.
23198941495131048831.
0325992291.
1333715720.
0325992290.
133371572401.
85199043812231772001.
0558380531.
1966568340.
0558380530.
196656834414.
9519914433252077201.
0118688941.
2108598270.
0118688940.
210859827438.
121992466202288100081.
0516105751.
2733529990.
0516105750.
273352999443.
321993495192899129071.
0621836121.
3525346880.
0621836120.
352534688466.2199448250-
1269116380.
9743734731.317873921-
0.
025626530.
317873921495.
191995496021352129901.
0280207251.
3548017040.
0280207250.
354801704482.5199647888-
1714112760.
9654449421.307986453-
0.
034555060.
307986453496.
021997496421754130301.03662713L
3558942420.
036627130.
355894242478.
881998512551613146431.
0324926471.
3999508360.
0324926470.
399950836496.
421999528551600162431.
0312164671.
4436523540.
0312164670.
443652354512.
552000541371282175251.
0242550371.
4786681960.
0242550370.
478668196528.55200153242-
895166300.983467869L454222659-
0.
016532130.
454222659541.37200251843-
1399152310.
9737237521.416011144-
0.
026276250.
416011144532.42200350833-
1010142210.
9805181031.38842456-
0.
01948190.
38842456518.43200449828-
1005132160.
9802293791.360974544-
0.
019770620.
360974544508.
336、【F—2］下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位万元）度年2341份19978958702160183319981553168138372955199922322442468745702000315839655841526320013808500571597530200243805887867686202003500259219482824920045802673598008693要求列示用移动平均趋势剔除法测定季节变动的计算过程操作
1、绘制4季度移动平均趋势剔除计算表；
2、计算计算表中的各个数值，四项移动加权平均数（如C4=SUM（B3B6）/4）,其他的值的计算同E-4中步骤
②中的描述；
3、二项加权平均（如D5=SUM（C4C5）/2）,其他值的计算同前面的描述;
4、趋势剔除（如E5=B5/D5）,其他值的计算同前计算结果如表:某百货公司移动平均趋势剔除计算表趋势剔除（%）y/T年、季度销售额（万元）四项移动平均二项移动平均（T）y1997年1季度8952季度
8701439.53季度
216016041521.
75141.944季度
18331806.
751705.
375107.481998年1季度
155322262016.
37577.022季度
16812506.
52366.
2571.043季度
38372676.
252591.
375148.074季度
29552866.
52771.
375106.631999年1季度
223230792972.
7575.082季度
24423482.
753280.
87574.433季度
46873714.
253598.
5130.254季度
457040953904.
625117.042000年1季度
31584383.
54239.
2574.492季度
39654556.
754470.
12588.73季度
58414719.
254638125.944季度
52634979.
254849.
25108.532001年1季度
38085308.
75514474.032季度
50055875.
55592.
12589.53季度
71596018.
55947120.384季度
753062396128.
75122.8620021季度
43806618.
256428.
62568.132季度
58876890.
756754.
587.163季度
86767046.
256968.
5124.54季度
86207054.
757050.
5122.262003年1季度
50027256.
257155.
569.92季度
59217163.
57209.
87582.123季度
94827363.
57263.
5130.544季度
824975677465.
25110.52004年1季度
58027646.
57606.
7576.272季度
67357757.
5770287.443季度98004季度8693操作5编制销售额趋势剔除后按季计算表的格式；
6、将上面的4季度移动平均趋势提吃计算表的第五列一一“趋势剔除”歹U,列4季度趋势剔除法季节比率计算表，
7、计算同季平均销售数额，其计算均可下拉其结果如下销售额趋势剔除后按季度平均计算表季度年份1季度2季度3季度4季度合计
1997141.
94107.48—
199877.
0271.
04148.
07106.63—
199975.
0874.
43130.
25117.04—
2000125.
94108.53—
74.
4988.
720010389.
5120.
38122.
8674.—
200268.
1387.
16124.
5122.26—
200369.
982.
12130.
54110.5一
11200476.
2787.44—同季平均
73.
5682.
91131.
66113.
61401.74调整后的季节比率
73.
2482.
55131.
09113.
12400.00《统计学》实验报告开课实验室年月日DS14222012510学院年级、专业、班姓名成绩课程实验项目统计学指导教师名称名称教师评教师签名语年月日
一、实验目的通过对具体的搜集到的资料进行计算机操作、处理的训练，熟练掌握分组与分布数列编制的原则,并能根据实际资料设计出适当的统计表和统计图,通过对反映数据分布特征的重要指标的计算练习，使学生更加熟悉普及的Excel在统计学中的运用，切实感受到利用计算机实现资料的整理、计算和分析能够减轻在实践中进行资料处理的负担，进一步提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力
二、实验内容、1[A—2]姓名统计学成绩数学成绩英语成绩经济学成绩张元79688462王翔9160959-1田雨54886778李华81608664赵颖75969483宋华83726671袁方75587690陈云87769277刘文55846182周克66628879程前75607288胡纳75859194要求筛选出1数学成绩等于60分的学生；2经济学成绩高的前4名学生;34门课程成绩都大于70分的学生；操作1数学成绩等于60分的学生选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中“数据”下“自动筛选”，点击数学成绩栏分数等于“60”，即出现下图的结果:C DB数学成纪^英语成纪^EEL经济学成;A1统计学成三▼姓名3王翔916095945李华8160866412程前75607288操作2经济学成绩高的前4名学生继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”,会出现对话框，把数字“10”改为“4”，点击确定，会出现如下结果A BC DE1姓父▼统计学成数学成纪^英语成纪^经济学成391609594r王翔8•^方7558769012程前7560728813胡纳75859194操作34门课程成绩都大于70分的学生选中数据，前面留出三栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排在第二排各科成绩下面输入“70”，如图:操作4:选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区域（选中表格前2行）,点击确定:为查询结果
2、【B—5】为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本服务质量的等级分别表示为A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差调查结果如下所示；BCACBECBABDADBCCEDEBADBACBECBABACCDABDDACDCEBBCDCCAACACCDCEDAECCACDAAEBADECABCEBADABCBEDB CABCDCBABAD要求:编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果（要求展现整理过程）操作1将上面的原始数据录入excel中，并对选项A、B、C、D、E依次进行编号1—5以便于数据统计；经过上述操作将数据分成五组，现在设置分组上限
1、
2、
3、
4、5o其结果如下1A BCi--------------------------1成务质量」代码代码上限2B■3C314A125C336B247E558C39B210A111B212D413A114D415B216C317C318E519D420E521B222A123D424B225A126C327B2T_________cK乂Sheetl/She8t2Sheet”，Sha选定目桁区域，然后按ENTER或选择“粘贴”操作2在菜单栏中选择“工具”一一“数据分析”一一“直方图”；在弹出的直方图设置框中的输入区中选中上述数据表中的第二列的数值区域，在接收区域中选中第三列中的数值区域，在输出区域中选择任意一个单元格，当然也可选择新工作区作为输出区域，同时勾选“累计百分率”其结果如下接收频率累积%
12323.47%
22144.90%
32671.43%
41788.78%
511100.00%其他
0100.00%操作3调整表格，出现如下结果:服务质量等级频数频率％向上累积频率%好
232323.00%较好
222245.00%一般
272772.00%较差
171789.00%差
1111100.00%合计
100100100.00%操作4:在菜单栏中选择“插入”一“图表”一“饼状图”和“条形图”；在饼状图的设置框中设置相应的输入区域和标题，由上面的数据生成饼状图经过调整其结果如下
3、【C—1】
1.某机械加工车间有100名生产工人，经测定加工某零件的实作工时（单位分38224525453245254538422552324538424542522245424542654245384525453825383845425256452545524542323838224245384542426152454238254545423852324552424538383845612242454225426538钟）的原始数据如下:要求
（1）进行数据的分组、编制变量数列，6列1出42各45组的频率、频数，然后根据整理结果绘制直方图455225384245454238425232（要求展现整理过程）
（2）计算反映数据分布特征的描述统计量操作1将上述数据录入excel中，并为期设置组中上限;A2▼A38A BC名工人某零件100分组上限的实作工时1238322303-4540255064560732708459251045116112421345143815421625175218321945203821422245234224522225H Sheetl1Sheet2Sheet4Sheex就绪操作2在菜单栏中选择“工具”一一“数据分析”一一“直方图”；在弹出的直方图设置框中的输入区中选中上述数据表中的第一列的数值区域，在接收区域中选中第二列中的数值区域，在输出区域中选择任意一个单元格，当然也可选择新工作区作为输出区域，同时勾选“累计百分率”和“图表输出”调整表与图，结果如下实作工时（分钟）频数频率%向上累积频率%20—
301313.00%
13.00%30—
402323.00%
36.00%40—
504949.00%
85.00%50—
601010.00%
95.00%60—
7055.00%
100.00%合计
100100.00%
100.00%操作3在菜单栏中选择“工具”一“数据分析”一“描述统计”；在弹出的设置框中设置输入区域、输出区域、平均数置信度（这里以勾选95%为例）以及最大K值和最小K值（这里以K=1为例），并勾选汇总统计，最后点击确认即可得到该组数据的有关描述统计量调整后其结果如下图.平均算术平均数4L36标准误差抽样平均误差
0.923161017中位数众4245数标准差
9.231610166方差峰度
85.22262626偏度区域
0.578208863最小值最-
0.114407198大值4322观测数最65大⑴最小4136⑴置信度100（）
95.0%
65221.831751691某车间100名工人实作工时
4、【D—4】根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数要求显示计算过程销售量单价（元）商品名称计量单位2007年2008年2007年2008年件A
1800130035.
543.6盒B
2400260015.
418.5C个35003800810D支20002600108120E台1000156032503010F10201420150件200（；个121450006000操作1计算销售量指数对上述基本数据表进行更改，编辑（Q，Qi,Po,Pi）,并增加产品产值和销售量指数两栏；采用excel中的相应计算乘积（如P0*Q0=E3*C3）,求和（如合计二511乂下$3干$9））的功能对数据进行整理，编制得到相应的销售量综合指数计算表如下销售量单价（元）产品产值销售量指数基期实际报告期假2007年Qo2008年Q02007年Po2008年Pi K=£QiPo/£QoP（QoPo）定（QiPo）
1800130035.
543.
663900461502400260015.
418.
53696040040350038008102800030400200026001081202160002808001.5091100015603250301032500005070000102014202001502040002840005000600012146000072000合计38588605823390表中销售量指数Ko=
1.5091绝对数=1964530操作2计算价格指数对上述的基本表继续修改，并增加销售额一栏；
②采用excel中的计算乘积（如P0*Q=D3*E3）和求和（如合计=51；1\43:凶））功能对数据表进行整理，编制得到相应的商品价格指数计算表如下（注其他的可以采用下拉的方式产生值）。
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