《数据挖掘cha》课件

数据挖掘入门数杂数习计据挖掘是一个广泛而复的学科,涉及据分析、机器学、算法设等多个领这课将础讲渐进带领数域个程从基概念起,循序地您略据挖掘的精髓,帮助您数掌握据分析的核心技能课程大纲内容概览重点知识点实践训练前沿动态课将绍数编践关数领本程全面介据挖掘的包括分类、聚类、推荐系统、配有丰富的程实和案例分注据挖掘域的最新研究应数检测时员进热术为员基本概念、方法和用从异常、间序列分析、文析,帮助学深入理解算法原展和点技,学提供预图数锻据处理、特征工程、建模算本挖掘、挖掘等主要据挖理,并炼动手能力行业发展前瞻评术法到模型估和部署,系统性掘技,以及在各行业中的典数应地梳理据挖掘的全流程型用案例数据挖掘简介什么是数据挖掘数据挖掘的应用领域数据挖掘的主要步骤数数现隐数应疗数骤数预据挖掘是从大量据中发藏的、事先据挖掘广泛用于金融、零售、医、制据挖掘的主要步包括据收集、处理识过训练评结未知的、但潜在有用的知和信息的程造等行业,帮助企业更好地理解客户需求、、特征工程、模型和估、以及果部结数习预测场趋势应这过它合了据分析、机器学和人工智能等市、优化业务决策署用是一个反复迭代的程术技数据预处理数据清洗数数质处理缺失值、异常值和噪声据,确保据量数据整合来关数创数合并自不同源的相据,建统一的据集数据变换对数进归标转换根据算法需求,据行一化、准化等特征选择评关估特征重要性,去除冗余和无特征,提高模型性能特征工程数据采集1来获数从各种源取合适的据数据预处理2标数清洗、整合和准化据特征选择3选择标关与目相的最有价值特征特征工程4创预测造新的更有力的特征数环来获数数选择创骤这过特征工程是据挖掘中的重要一它包括从各种源取据、清洗和整合据、最有价值的特征以及造新特征等步一程可以大预测幅提高模型的准确性和泛化能力分类模型监督学习算法效果评估指标12标数进训标分类模型基于注据行准确率、召回率、F1值等指练预测评,能够准确新的样本属于用于估分类模型的性能,帮助别树选择哪个类常见算法有决策最优模型逻辑归、回、支持向量机等模型部署应用参数调优优化34应图识别过调数分类模型可用于像、通整算法参和特征工程,过滤评场垃圾邮件、信用估等可提升分类模型的准确性和泛景,帮助企业做出更精准的决策化能力聚类模型无监督学习识别模式监习们现数聚类是一种无督学算法,旨在聚类可以帮助我发据中的将数隐结为根据样本之间的相似性据划藏模式和构,更深入的分析础分到不同的聚类中提供基丰富洞察应用广泛过们数应场细通聚类,我可以更好地了解聚类广泛用于市分、客户细图据的特性,并得到有价值的洞见以分、推荐系统、像分析等多领支持决策个域推荐系统用户画像商品特征协同过滤内容相关为内历为数现内深入了解用户的喜好、行和充分挖掘商品的容属性和元基于用户的史行据,发根据用户的喜好和商品的容数为进需求,建立精准的用户画像模型据信息,推荐提供依据用户之间的相似性,行个性化特征,提供类似商品的推荐推荐异常检测数据异常识别异常原因分析过计习数产为通统分析、机器学等方法,深入分析异常据生的原因,识别数续问题据中不符合正常模式的异后解决提供依据数常据点实时监测预警防范异常风险检测监时过环节建立异常控系统,实捕捉通异常分析找出薄弱,采取报时应应并发出异常警,以便及采取相措施,降低异常发生的概率和对措施影响时间序列分析时序数据特征时数时维趋势节针对进间序列据包含间度的特点,如、季性、周期性等,需要性地行建模和分析预测与决策时预测来趋势为战规间序列分析可以用于未,企业略划和决策提供依据监控和异常检测时时监现数时现问题间序列分析可以帮助实控并发据异常,及发并采取措施文本挖掘自然语言处理文本分类情感分析语术习对进还对进文本挖掘基于自然言处理技,能够从非利用机器学算法文本行分类,可以帮文本挖掘可以文本情感行分析,洞察结数数绪态为构化的文本据中提取有意义的信息和知助有效管理大量的文本据用户的情与度,企业提供有价值的决识策支持图数据挖掘图结构建模社交网络分析12图论对杂关传利用的方法复的系分析人际交往、信息播等社络进络现网行建模和分析,可以挖掘交网,可以发用户群体、影隐关键节出藏的模式和点响力等洞见知识图谱构建链路预测34过结现图结预测来通自动抽取和整理海量非基于有的构,未可数领产连关对来构化据,构建覆盖广泛域的能生的新的接系,未识图谱趋势进知行洞见数据可视化数将数转为图图觉过据可视化是据化形、表等视元素的程它可数现隐趋势以帮助用户更好地理解和分析据,发藏的模式和常见状图线图图饼图的可视化形式包括柱、折、散点、等数计应该简关键导优秀的据可视化设洁明了,突出信息,并能引用户浏览数时还应该让快速和理解据同具有交互性,用户能够主动探数索和分析据模型评估模型验证1过验证评数通交叉等方法估模型在未知据上的泛化能力,以确保仅训练现数现稳模型不在集上表良好,也能在新据上实定的性能性能指标2选择当评标评测适的估指,如精度、召回率、F1值等,全面模型现的各方面表异常检测3细数现针对仔分析模型在异常样本或噪音据上的表,并性地优化鲁模型,提高整体棒性算法优化模型压缩1数数杂减少参量,降低推理复度特征选择2只保留最有价值的特征,提高模型效率超参调优3细调关键精整超参,增强模型性能数关键环过压缩选择调显预测满应算法优化是据挖掘中的一通模型、特征和超参优等方法,可以著提升模型的准确性和推理速度,足实际这将开数稳为创用的需求确保所发的据挖掘解决方案能够高效、定地运行,企业造更大价值模型部署模型导出1将训练习导为好的机器学模型出可部署的格式基础设施2选择计资环合适的算源和部署境自动化3续续建立持集成和持部署流程监控与维护4时监进调实控模型性能并行必要的整将训练习产环过这将导为选择计资环续模型部署是好的机器学模型成功投入生境的程包括模型出可部署的格式、合适的算源和部署境、建立自动化的持集成续时监维过这骤习挥为和持部署流程、以及实控和护模型的性能只有通些步,机器学模型才能真正发其价值,业务提供有价值的支持隐私与安全数据隐私保护算法透明化安全防护措施伦理合规性隐数释让访问数伦则术妥善处理用户私据,确保提高算法决策的可解性,采取加密、控制等手段,遵循据理原,确保技数数击应规个人信息安全制定明确的用户了解系统如何做出决策防范据泄漏、系统攻等安用符合社会道德和法律法储审计检应预独审员据收集、存和使用政策,尊建立机制,定期查算法全风险制定急案,定期建立立的道德查委会隐权开训练术重用户私是否存在偏见和歧视展安全培和演,把握技发展方向医疗行业数据挖掘应用案例疗数应领进数习医健康行业是据挖掘的重要用域之一利用先的据分析和机器学术历检术数现隐规为诊断技,可以从大量病、查、手等据中发藏的模式和律,疾病疗、治方案优化、药物研发等提供有价值的洞见过历记录数预测为预例如,通分析患者史和基因据,可以某些疾病的发病风险,早期预疗数诊断识别区防和干提供依据;分析医影像据,可以帮助医生更准确地和病变临试验数则进域;挖掘床据,可以加快新药的研发程行业应用案例2金融行业AI应用数术应过历数识据挖掘技在金融业拥有广泛用通分析史交易据,可以别诈预测违约资组时欺交易模式,客户风险,优化投合,提高决策效率同语诉,自然言处理可用于客户服务和投处理智慧城市应用案例将进术应过数智慧城市是先信息技用于城市管理和服务的新型城市模式通大据计术现、云算、物联网等技,实城市各系统的高度集成和智能化,提升城市运行效质率和居民生活量应环监测领为智慧城市用广泛,涵盖交通管理、境、公共服务等多个域以广州该开综现预测态导例,城市发了合交通信息服务平台,实了道路拥堵和动航,提高了出行效率行业应用案例4数字化农业智能城市规划个性化医疗诊断数术产结数术检测数术为利用人工智能和据分析技提高农业生合大据和物联网技,优化城市交通、利用基因、生物大据等技,患者资产质转诊断疗诊效率,优化源配置,提升农品量能源管理、公共服务等,提高城市运效率提供个性化的和治方案,提高就效率行业应用案例5领数术预测在金融域,据挖掘技可以帮助银行更好地客户需求和风贷满过险,优化信决策,提高客户意度和业务收益例如,通分析客记录记录数预测状户的交易、信用等据,银行可以准确客户的信用偿还贷况和能力,从而做出更精准的款决策时数还检测诈为时现账同,据挖掘可用于欺行,及发户异常活动,保资护银行和客户的金安全热点前沿技术人工智能云计算物联网区块链习习术计数术数现监测账术带来数机器学、深度学等技快云算和大据技推动据各类设备互联,实智能和分布式本技据安全应储数转创速发展，用于各行各业存和分析的变革控制,推动行业字化型和信任机制的新课程总结综合应用实践驱动前沿技术持续学习课数过练课还数数断领本程涵盖了据挖掘的各个通丰富的案例分析和实操程涵盖了最新的据挖掘据挖掘是一个不发展的领础数预习将论识应术图数课还续习主要域,从基的据处,学生可以理知用前沿技,如据分析、自域,程提供了持学的级场养数语时预测议对术理到高的模型构建和部署,到实际业务景中,培据然言处理和间序列,建,帮助学生保持新技为数问题让关热学生提供了全面的据挖掘分析和解决的能力学生掌握行业发展的脉搏的注和情训练技能学习建议坚持学习动手实践12数识亲践数据挖掘是一个系统性知体身动手实是掌握据挖掘续时进关键练习项系,需要持投入间和精力技能的,要多做目习行深入学善用资源跟踪前沿34质习数术趋势多参考优教程、案例和学了解据挖掘的最新技,区获馈对该领关社,从中取灵感和反意见以保持域的注课程资源教学视频课件下载数频课关课系统完整的据挖掘教学视,涵提供精美的PPT件和相程识专讲师详细讲习习巩识盖各个知点,由业解义,方便学者复固知说案例实践辅助工具践数包含丰富的行业案例和实操作,提供经典的据挖掘分析工具和员将论应资员开数践帮助学快速理用于实际源,助力学展据分析实工作环节QA们为问环节欢关数关我保留最后30分钟作答互动,迎大家提出任何于据挖掘相的问讲师将问题课内请疑回答大家的,以帮助大家更好地理解和掌握程容大家积问让们讨数极踊跃发,我一起探据挖掘的精彩世界课程作业介绍丰富实践项目实战12课将践将数程安排一系列实作业,帮学生完成一个涉及据挖掘巩识应项战数助学生固所学知并提升全流程的目实,从据收集践用能力到模型部署全面实反馈讨论综合评估34师将对进评综评将绩老定期作业行点并期末合估包括作业成组讨论断项报课现织,帮助学生不优化提、目告和堂表等方面升课程反馈学员反馈教学团队分析持续改进们员贵议将队细馈们馈将转为我重视学的宝意见和建,并其作教学团会仔分析每一条反,找出亮点我会定期收集反,并其化具体的为续进课馈将进断课内进计课续满习持改程的动力您的反帮助我和需要改的地方,不优化程容和教改划,确保程能够持足您的学们满习更好地足您的学需求学方式需求。