数字经济产业学院建设方案

数字化化运营环节主要涉及数字产品和服务的运营、测试质量保证和技术支持，核心职能人员包括运营人员、质量测试、技术支持等数字营销/电子商务环节主要涉及数字产品与服务的营销、商务服务等内容，特别借助互联网和社交媒体等新型渠道进行营销和商务推广，核心职能人员包括营销自动化专家、社交媒体营销专员、电子商务营销人员等

二、数字经济产业学院在数字经济快速发展的大背景下，数字经济人才培养显得明显滞后，并且存在着巨大的缺口拥有较强数字技能的人才供不应求，对于顶尖人才的争夺更是非常激烈特别是具备数字技能与产业经验的跨界人才少之又少，远远不能满足当前数字经济融合产业发展的需求因此，紫荆数字经济产业学院的建设适逢其时，对于推动院校数字人才培养，促进区域数字经济转型升级，具有重要的意义

2.1产业学院建设方向可行性数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心的驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字化技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态具体包括四大部分一是数字产业化，即信息通信产业，具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等；按照《数字经济及核心产业统计分类2021》即为数字经济核心产业，是指为产业数字化发展提供支持、产品服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，按照大类分为数字产品制造业，数字产品服务业，数字技术应用业及数字要素驱动业二是产业数字化，即传统产业应用数字技术所带来的产业增加和效率的提升部分，包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态；按照《数字经济及核心产业统计分类2021》即数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合，如智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府三是数字化治理，包括但不限于多元化治理，以“数字技术+治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务；四是数据价值化，包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等切力et据价值化数字产业化数字采集■他电信嗯子他身制遗软件及n务互联网数据定价数掘交身产业数享化数字技术在农业中的边际力献数学技术在I业中的边际交好数于技术在9（务业中的边M此依数字经济“四化框架”基于数字经济四部分，数字经济产业学院主要根植于新商科，优先发展数字经济的四个方向数字金融、商业数据分析、品牌管理与数字化营销、数字化运营与智能管理

2.2人才培养模型人才培养将坚持把本“数字化”作为学校发展战略，注重顶层设计从八个维度对整个人才培养体系进行系统性重构提升修订培界方』■构Wifi、教学教学环境文化牧师能力八大缗度优化首理服务合创新II创新教学方法2017年以来，我院在数字经济等相关方向深耕不辍，力求格物致知调研300+金融机构，了解人才培养痛点、梳理数字化时代人才的能力模型；100+场次的行业专家、高职本科学科带头人、重点本科学者的研讨碰撞；分析近三年的金融行业的招聘岗位，针对超过180万+岗位从业岗位进行分析；走访200+院校，对比分析金融相关专业的人才培养方案总结出数字经济时代下人才需求十大能力数字经济人才需求-能力模型“收蜕》商业修觉

1.巴BW8力6•育业决镣能力mam蝮・分析就力0B.人工同・深学习.品甫业横式设计健力3,有枝水工,使mtzi————7•”化m关系开母就力

2.3建设目标潍坊科技学院与清控紫荆共同成立数字经济产业学院，基于学院雄厚的理论教学师资及我院具有丰富经验的业内、国际实践师资，与行业龙头企业及地方龙头企业深度合作，双方共同努力建设目标

1、双方合作共同打造山东省一流数字经济专业群

2、拥有集教学，研发和应用为一体的山东省内领先的教育科技平台（SAAS平台）；

3、引入国际化课程，4+1本硕贯通培养，培养具有国际化视野数字经济高端人才,助力学生迈入世界名校

4、引产入校或引校入产，打造“引入行业领军企业产业项目+省一流专业群+顶级职业教育生态服务商运营”的合作模式，全流程辅导未来职业规划、实习实训，实现高质量就业

5、建设全国领先的品牌管理与数字营销专业配套案例实践室和可视化数字营销实验室

2.4组织框架数字经济产业学院采用理事会负责制进行管理，理事会作为最高决策机构，指导产业学院规划与运行，由我院及院校分别派员担任理事会成员日常运行工作由院长与执行院长负责，院长由潍坊科技学院担任、执行院长由清控紫荆担任设立教学/学生工作指导委员会，由政府官员、职教专家、行业企业专家等组成，并定期开展产业学院咨询研讨会，讨论产业学院地区经济建设中的新发展、新动向、新课题；行业和企业为产业学院提供指导、咨询和监督，研究并提出改进措施院校国教国就内学际业特中合中色心作心项中目心中心紫荆教育

2.5数字经济产业学院一国内特色项目中心引入行业领军企业产业项目，依托紫荆国企背景的600+数字经济行业领军企教学指导委员会业，学院对应的金融工程、市场营销和商业信息分析三个专业进行改造升级改造，对应相应的专业岗位进行人才能力模型定位03»概述-数字经济人才能力模型（岗位）柴荆故肓DECfVCAh*数字化营销人才►►数字化商业模型设计者•数字营销经理•商业模式设计经理•数字营销咨询顾问•商瞬式设计师•数字化品牌营销策划师数字化数字化商业数据分析人才►业务重构营销•产品经理数字化转型•数据架构肺数字化战略规划智能运营►数字化运营人才•算法工程师•软件研发人员•数字化运营经理数字化转S领导者►数字技术,数字产技术人吕能数据分析•数字化运营顾问力升级•数字化企业转型经数疗师技术人贝深入业务场景智能化项目实施人才数字•数字产品运营师理化项目管理人才•商业数据分析师•数字化转型研究经数字化项目经理理数字化解决方案规划师数字化解决方案顾问数字化实施经理数字化实缸程师再根据数字经济人才能力模型（岗位），针对性的引入美团、小鹏汽车、银联商务等头部企业产业项目引产入校对应学生岗位为商业数据分析、数字化营销、数字化智能运营岗位引入产业项目入校或者与企业共建的校外公共产业实训基地（引校入产）将真实企业需求和企业工作任务贯穿在人才培养计划中，为老师提供企业实践岗位，从而改进教学内容、优化课程体系、改进教学模式为学生提供实习实训岗位，使学生在校期间就积累企业真实的项目实施经验在项目实训结束后采取学分置换模式，学生进入相关的行业企业进行实习标准项目需求清单I人员组织学生输入学实践指导老师岗前课程培训企业真实需求分置换场地保障后勤（项目经理）标准项目成果输出项管理紫荆教育目业务指导进度监控与质量考核海量企业理论+实践，工学深度融合学/产业资学生习小组一工作项目组工作一成果产出学习一知识沉淀源库,项目案例舞典交付校方辅导员学生考勤学生管理学生心理辅导产业端产敷融合校企一体学校端引产入校实施中心真实工作场景真实客户需求真实项目训练工学深度融合综合素养提高（金融工程数字金融方向）

1、人才培养目标聚焦金融科技人才复合型、创新型与国际化，通过学科交叉设置，打造全新课程体系，学生通过学习金融数字化，掌握量化金融、金融风险管理、大数据、机器学习、深度学习等领域技术核心原理方法及应用，深刻理解金融科技应用场景，具备数字化和智能化项目解决架构和实施管理能力，培养企业数字化转型和金融科技应用的中坚力量和具备国际竞争的金融科技应用创新型人才本专业毕业生应获得以下几方面的素质、知识和能力＞具有良好的职业认知，拥有人文与科学素养、诚信品质、创新精神和社会责任感＞系统掌握金融数字化、大数据分析、人工智能、区块链等方面的基础知识、理论和技能，熟悉相关的方针政策和法律法规＞通晓金融机构及金融科技类公司核心业务，具备金融市场分析能力、金融大数据分析与应用能力、金融产品数字化创新能力＞具有以英语为工具处理金融科技事务的基本能力；计算机应用能力强，能够利用现代信息技术、财务和计量软件处理专业领域的实际问题；掌握经济管理类文献检索的方法，具备基本的科学研究能力＞具备一定国际视野；具备较强的思辨能力、沟通交流能力和团队协作精神具有终身自我学习、获取知识的能力■■分析解力修5/■字化—•■字寓镐・力丁鹏区抬・学化工局•一金■和1社交胃事■力-♦自雄品耀数字金融培养能力模型

2、核心课程计划梳理数字金融所涉及的集群对中高素质技术技能人才所必备的共同基础知识和基本技能，专业技能及创新创业能力要求，将课程按不同培养阶段、不同能力模块进行划分，分为基础能力培养阶段的基础知识素养课程、专业基础能力类课程；核心能力培养阶段的专业核心能力课程、专业综合能力类课程；以及拓展能力培养阶段的创新能力课程、专业拓展能力课程三个阶段，依据各专业对相应的专业能力的分析和要求，把握专业特点，依据合理的能力提升规律构建课程体系充分考虑学生可持续发展潜力，融入国家级国家的职业认证标准，产业学院构建具有特色专业特色的岗位能力提升的课程体系数字金融方向主要包括数字金融概论、互联网金融与金融科技、区块链与数字货币、商业数据分析应用、商业模式设计与创新、金融数字化能力模型与案例营销、金融数字化能力模型与案例产品设计、金融数字化能力模型与案例投顾、金融数字化能力模型与案例风控每门课课程提供资源，包括课程标准、企业案例、音频和视频资源、教学课件、习题与试题库、实训指导书、指导手册等资源根据产业运营建设方案，只对涉及到产业学院的课程计划进行设置，详细计划需要专业负责人进行协商，调整■■♦m IIIti”■■M111⑶mv■■MUY”1a*e*rawtt s・01/nM

0913、就业群岗位数字金融方向就业方向广泛，可以在商业性质银行（如中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构）、保险公司（如中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等）、金融业相关委员会（如中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会等）、政策性银行（国家开发银行、中国农业发展银行等）、证券公司（含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等）、基金公司（如社保基金管理中心或社保局等）、投资公司（如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等）、金融科技公司等从事业务与运营、产品与项目、分析决策支持、研发技术相关工作（

2.

5.2市场营销品牌管理与数字化营销方向）

1、人才培养目标以现代传媒产业服务（抖音、快手等短视频直播带货）为基本导向，顺应新媒体发展的时代趋势和内在逻辑，与企业数字化营销的基本理论、新媒体品牌推广实践相结合，培养系统具有数字化营销与品牌管理思维，掌握新媒体视觉传播用户界面与视频的设计制作技能，擅长创意思维能力和新媒体技术应用能力，满足全媒体时代的企业市场营销岗位群与新传媒融合岗位群的工作需要，培养适应时代发展要求强基础、新思维、精技术、复合型、应用型的人才本专业毕业生应获得以下几方面的素质、知识和能力＞具有良好的职业认知，拥有人文与科学素养、诚信品质、创新精神和社会责任感＞较好掌握经济学、企业管理、品牌管理领域（如品牌数字化营销、传播、设计、保护等）的基本理论，基本技能和思维方式＞掌握品牌管理与数字化营销的定性、定量分析方法熟悉与品牌管理相关的法律法规及国际惯例，了解数字化营销的本学科和专业前沿和发展动态，具有较合理的知识结构＞获得品牌管理、品牌数字化营销在新媒体应用的良好训练，具有综合运用所掌握的理论和技能，从事品牌管理以及运用所学的知识解决实际问题的能力＞具备一定国际视野；具备较强的思辨能力、沟通交流能力和团队协作精神具有终身自我学习、获取知识的能力新媒体数字运营类品牌媒介类新媒体制作类设计类大数据可视化类职位群客户关系、市场经理、市场媒介经理、媒介专员、品牌策划、策划经UI设计、交互设计、排版设推广经理、策划经理、市场短视频制作、新媒体营销、数据可视化、信息可视化、理、市场调研、媒介策划、广告策划、文计、包装设计、美编、平面策划、市场运编导、摄像师、动画设计数据可视化分析师案、市场调研设计、摄影师、广告制作营写作、提案能力（数字化营销策划案、品牌策划案）短视频制作能力（后期制作、直播技术）新媒体运营能力（推荐机制）设计能力（企业形象设计、用户界面设计、交互设计）专业能力数据分析、呈现能力（数据分析、数据可视化）拍摄、图片处理能力（摄影、短视频摄像技术、图片处理）数字化营销管理能力创新创意设计制作能力核心能力品牌运营管理能力市场推广的解决问题能力计划能力、执行能力；用户思维、产品思维、互联网思维、企业运营思维、项目管理思维等基础能力沟通、谈判、逻辑、表达、应变、学习能力；审美能力、艺术、文学修养等

2、核心课程计划课程体系培养学生具备数据分析能力、数据挖掘能力以及新媒体产品营销等能力，掌握新媒体业态发展中所诉求的核心技能

3、就业方向及岗位群主要面向具有营销传播需求的互联网企业、传统企业、政府部门和相关事业单位的营销部门、市场部门、品牌部门、公关部门或宣传部门中，从事市场调研、内容创作、渠道推广、商务拓展和数据分析等工作的岗位群品牌运营类通过内容搭建、用户维护以及活动策划三个方面针对产品进行管理主要工作职责是产品内容的编辑、产品维护以及用户维护和活动策划具体工作内容也根据产品处在研发期、种子期、成长期、成熟期以及衰退期不同阶段，工作重点不一样新媒体数字化运营类适用微信公众号、微博、抖音等自媒体平台维护运营、活动策划，对外联系合作的能力，比如互推、联合活动等电商运营类岗位职责主要包括产品定位、活动策划、产品管控、数据分析以及执行分析跟进等平台运营类在平台上进行运营，主要是包括各平台的建设与优化、平台数据的分析、活动策划与平台推广、平台的日常维护以及平台组织架构的建立等社区运营类主要是拉进新用户、维护老用户、群内活动策划及执行、日常社群的管理工作等（

2.

5.3商业数据分析新建）

1、人才培养目标培养学生具备扎实的商业经济与运行管理知识的同时，基于大数据分析平台，通过数理统计等数学思维的培养，掌握数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、预测建模等数据分析核心知识和方法，并通过对不同商业场景中业务问题的分析和处理，训练和培养商业洞察、数据思维、逻辑思维、批判性思维、成长性思维、沟通与表达等核心素质，具备利用管理科学和数据思维解决复杂商业问题的能力本专业毕业生应获得以下几方面的素质、知识和能力＞具有良好的职业认知，拥有人文与科学素养、诚信品质、创新精神和社会责任感＞系统掌握财务分析、数据库及统计学与概率论等方面的基础知识、理论和技能，熟悉相关的方针政策和法律法规＞掌握数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、预测建模等数据分析核心知识和方法，并通过对不同商业场景中业务问题的分析和处理＞掌握借助人工智能及编程技术处理复杂数据基本能力；能够利用现代信息技术、财务和计量软件处理专业领域的实际问题＞具备一定国际视野；具备较强的思辨能力、沟通交流能力和团队协作精神具有终身自我学习、获取知识的能力一遢二京就二力UMMniMjiLnn忙力口巾♦的小仃此话巧慎■91万■•二商业模式设计能力数据分析能力人工智能深度学习能力技术工具使用能力数据挖掘能力商业决策能力商业数据分析培养能力模型

2、核心课程计划商业数据分析课程将IT、数据科学和商业实践相互融合，通过数据分析帮助企业优化生产流程、产品、服务和软件，确定客户需求、评估企业运营，并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告，填补大数据技术与商业应用之间难以跨越的鸿沟，极大提高了生产效率并实现独特的商业价值课程设置遵循以下几个角度业务理解分析问题产生的原因、带来的影响，判断竞争对手情况，了解可使用的数据情况思考逻辑理解业务，将业务问题进行落地转化，分析量化指标，判断使用系统工具还是需要人工操作工具应用与数据分析将可以量化的问题转为数据框架，进行数据分析基于大数据平台、机器学习算法解决各类商业问题商业洞察准确辨识出有价值的问题，建立把现实问题抽象为数据问题的商科思维数据处理将来自商业企业的多渠道、不同标准、非结构化、有缺失的数据经过处理形成可用于处理和分析的数据处理技巧、能力数据分析能够应用数据分析工具，基于统计学原理和商业模型对数据进行灵活的分析和挖掘沟通展示把分析成果进行直观的价值呈现，具备构建内涵深刻、逻辑清晰、形式恰当成果的能力商业数据分析方向课程主要包括商业模式创新与设计、商业数据分析应用、数据可视化、商业数据分析模型及案例金融、商业数据分析模型及案例消费、商业数据分析模型及案例零售、商业数据分析模型及案例其他、每门课程提供资源，包括课程标准、企业案例、音频和视频资源、教学课件、习题与试题库、实训指导书、指导手册等资源根据产业运营建设方案，只对涉及到产业学院的课程计划进行设置，详细计划需要专业负责人进行协商，调整749lh■MUW»m■V*11thw|ett*in口■■SMNMI i»]inaMWWMMi M»»储”MMM

13、就业群岗位方向商业数据分析以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值其主要运用在监控异常数据,如信用欺诈；建立模型并预测，如产品分析；关键变量分析并预测，如潜在客户分析;预测性分析，如客户流失预测等其中以互联网平台类企业、金融行业、咨询行业、制造业、快消零售行业人才需求最为明显主要岗位群如下业务统计类理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策数据挖掘类进行知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，可以进行深层次的客户识别、画像，以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要大数据分析类处理海量数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作业务支持类创建业务报表或进行业务分析报表制作类理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策数据管理类为需求人员提供便捷的数据访问服务）

2.

5.4数字运营与智能化管理（新建

1、人才培养目标以数字经济时代下数字运营与智能化管理人才岗位需求为基本导向，顺应数字运营发展的趋势和内在逻辑，将营销、管理、电子商务等专业群融合，结合专业群中各专业基本理论与数字运营实践，培养系统掌握财务基础知识，具备数字运营创新思维能力，系统化信息管理能力，数据分析处理能力及项目数字化管理能力，满足数字运营与智能化管理工作需要，适应时代发展要求的强基础、精应用、复合型人才本专业毕业生应获得以下几方面的素质、知识和能力＞具有良好的职业认知，拥有人文与科学素养、诚信品质、创新精神和社会责任感＞较好掌握营销学、管理学、财务的基本理论，基本技能和思维方式＞掌握必要的供应链管理理论方法、供应链系统优化理论与运营管理方法＞掌握信息化系统基本原理，项目数字化在实际工作中的应用，具有综合运用所掌握的数字分析和建模，从事项目智能管理工作＞具备一定国际视野；具备较强的思辨能力、沟通交流能力和团队协作精神具有终身自我学习、获取知识的能力

2、核心课程计划数字运营与智能化管理课程体系主要围绕行业组织从海量数据中生成数据洞察，实时且正确地制定决策、持续提升客户体验，强化当前核心业务，组织借助数字技术的力量，加速产品与服务的创新能力，开创新的智能化管理业务为核心设置

3、就业方向及岗位群数字运营与智能化管理学生毕业后主要面向电子商务公司、传统企业数字化转型公司及企事业单位数字运营及智能管理岗位数据挖掘类进行知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，可以进行深层次的分析以满足管理方面的需要大数据分析类处理海量数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗，形成支持智能化管理决策数据管理系统研发类完成智能化深化设计，对智能化各系统能独立设计、管理，对各系统技术问题能独立解决；智能化管理类收集和梳理业务智能化需求，负责规划、实施策略和解决方案的制定，信息系统建设管理工作，包括需求分析、计划制定、监督执行，项目沟通、测试验收等

2.6数字经济产业学院一教学中心数字经济产业学院-数字人才培养中心，致力于培养特色中国数字化转型所需人才，围绕产业链各环节的专业能力提升和综合能力培养，对接区域产业、新兴产业和特色产业链，充分发挥产业优势，深化产教融合，打造人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、创业等功能于一体的示范性人才培养中心数字人才培养中心主要任务如下

1.

1.1创新人才培养模式面向产业转型发展和区域经济社会需求，以强化学生职业胜任力和持续发展能力为目标，以提高学生实践和创新能力为重点，深化产教深度融合、创新人才培养方案、课程体系、方式方法、保障机制等运用启发式、探究式等教学方法改革和合作式、任务式、项目式、企业实操教学等培养模式综合改革，促进课程内容与技术发展衔接、教学过程与生产过程对接、人才培养与产业需求融合

1.

1.2提升专业建设质量依据数字经济发展前沿趋势，建设数字金融、商业数据分析-、品牌管理与数字化营销、数字运营与智能管理等专业方向，引入行业标准和企业资源，积极开展国际实质等效的专业认证，促进专业认证与创业就业资格协调联动，提高专业建设标准化、国际化水平

1.

1.3课程研发及输出我院结合专业方向的行业企业需求和课程改革方案，采用双师（学界和业界导师）研发及教学，形成一整套专业链与产业链、课程内容与职业标准、教学与生产过程对接的综合改革项目课程教学资源每一个专业方向要编写并公开出版系列课改教材，并做到及时更新，每一本配套教学指导书和项目实训指导书，制作配套的课件（PPT）、教学大纲、教学计划、习题集、题库、实践案例、实验指导录像、实验箱、课程素材等内容，并配以相应的网络教学资源，形成了多元化的资源类型通过互联网实现学生自主学习功能，成为传统教研教学工作的有效补充和延伸，更重要的是通过信息技升级刚需专业内涵精准能力层次标准对标国家专业标准集国内外专家研发课程PPT设计方案标准教材II教学大纲课程视频行业背景分析I考核大纲课程作业有位类别分析I I课程测试实训方案设计课程大纲技术图像文件标准配套视频交付标准案例库交付标准型标画面输出标准录制标准动画制作标准准输|补充材料出考试题库教师培训材料数字经济产业学院|教师实训手册课程开发标准案例操作手册学生实训手册平台术为教学活动的组织提供一个超越时空的平台我院课程标准知识类I技能类资

1.

1.4教师培训源型标准输出依据课程内容通过线上或集中现场培训方式为院校老师提供赋能培训，我院为合作院校提供课程赋能、企业实践、产业拓展、教育技术、信息技术五个维度的师资研修服务内容，帮助院校打造“知行合一”的高质量实践教学师资队伍学习活跃播

21.29%学生数据卷大数据支持下的教学评价创新跳课程热度课程数据

1.

1.5教学评估学习过程交互数据为中心的教学理念“教师评价”与“生生互评”相结合，评价方式灵活多样,改变传统灌输式教学的模式，加强学生的自主学习能力

1.

1.6人才培养落地流程紫职业发展趋势•产业课程授课•特色教务管理•学生活动•学生能力测评•职业素养培训II••企业师资派遣•职业素养塑造•学科竞赛辅导•生源监测•简历制作苴人才培养目标解读J•院校师资赋能•学生成长过程•企业专家讲座•学生成长监测•面试辅导开学业要求解析教•教材开发•产业蜩拓展•知名企业参观•教学质量监测•模拟面试•资源库建立•的企业文化•师资保障监测•岗位推荐育•证书认证•产业认证•毕业生就业跟踪开班迎新一教学授课——一特色管理—一第二课堂——一质量评价———实习就业国・开学典礼•教学研讨•专职教务团队•综合协同•联合评价•综合协同内•组建专项师资团队•学生日常管理•联合组织m喧校

2.7数字经济产业学院一国际合作中心我院与美国印第安纳大学、加州整合大学、康博斯维尔大学、玛丽伍德大学、索菲亚大学和瑞士高等教育集团等全球知名大学开展深度合作，推出在线MBA、金融学、组织领导力、应用心理学、儿童教育、服务业管理等硕士学位，培养了一大批具有国际先进管理和教育理念的杰出精英数字经济产业依托我院优质的国际资源，开展国际项目1+3留学预科、2+2国际本科、4+0国际本科、1+1国际硕士、3+1+1国际本硕

2.

7.1人才培养定位国际合作中心，致力于培养国际化数字化转型所需人才，引进国际化教育资源，融合东西教学特色，建设国际合作交流路径，充分发挥产业优势，深化产教融合，助力优质人才走向世界培养目标多元文化背景下交流能力、专业技能、国际竞争力、终身学习能力、服务与回馈社会意识；战略定位优质教育资源聚焦地、国际化人才培养基地、国际化研究中心、国际数字经济交流中心；培养方式中外结合的课程组合、针对性的课程评价方案、国内、国际课程标准对标研究

2.

7.2人才培养特色•教学案例多元•外籍权威师资•双元师资队伍•国际化课程体系•业务场景化教学•小班教学育人为本•数字化教学技术•东西方教学模式融合海外安全防护教学质量全程监控••学业支持与监督生态化教学运营••文化融入咨询职业素养提升••全球化校友圈•就业全流程服务•

2.

7.3在校学生留学服务为贯彻落实数字经济产业学院“高端化、国际化、专业化”发展战略，满足学生高层次学习的个性化需求，塑造国际化办学品牌和形象，数字经济产业学院推出“多国留学连读项目”国际留学工作，帮助学生牵手国外名校

1、数字经济产业学院本硕连读项目优势权威师资、专家外教国外院校专家教授组成的师资团队确保了优质的教学质量在授课过程中采取有别于中国传统教学模式的互动式教学，在授课中引进国外大学及行业任课教师，引入企业时间等教学内容，不仅使学生能尽快地提高专业水平，适应国外的教学方法，而且使其更多的了解国外社会，以便出国后更快的适应新的学习和生活环境顶尖专业、学贯中西项目所开设的专数字金融、商业数据分析等领域，均为我院强势专业此外，项目的专家教研团队结合十多年的国际项目教学经验，基于国际化课程的教育理念，严格执行国外先进的教学考核标准，以重点培养学生个人的核心能力为目的，研发出专业提升课程体系，将西方教学大纲和湖南工业大学的特色教学结合起来，从而达到由双语教学教学目标所有专业课程均采用中国式企业案例，使学生灵活运用中西方先进的思维模式解决中国市场问题，避免了学习“洋学问回国后水土不服等情况科学规划、育人为本我院规划学制既避免了刚刚高中毕业的小留学生直接出国要面临的种种困难，如年龄较小自觉性不够、自理能力较弱、难以适应陌生的国外环境和不同的教学模式等问题，也避免了因国内外发展速度不同，学生在国外生活时间过长导致回国后无法适应职场生活、不了解市场现状等弊端

2、项目特色政府保障，认证无忧数字经济产业学院本硕连读项目全程由中国（教育部）留学服务中心监督、指导，并对学生两年国内、两年国外学习所获得的国外大学学士学位认证提前适应，节约成本通过国际化项目体系的学习，学生可以提前在国内适应国外、境外教学模式，降低出国、出境后不适应风险国内加国外分段培养模式，学分互认、为学生节省了昂贵的留学费用，降低了一般留学所带来的不确定因素学科优势，专业师资传承我院商科优势背景，以优势学科引领，结合国外课程体系，中西合璧；海归教师、业界精英、外教共同承担专业教学专业团队，全程服务指导学生国外大学的申请、留学签证的办理、进行出国前培训，学位申请等服务，回国后指引学位认证，并指导就业

3、对接院校我院通过研发和应用领先的教育科技，链接全球最先进、最前沿的教育资源，培养具有国际化视野和全球化思维的高端人才我院与美国印第安纳大学、加州整合大学、康博斯维尔大学、西洛杉矶大学、索菲亚大学、玛丽伍德大学和瑞士高等教育集团等全球知名大学开展深度合作，推出在线MBA、金融学、组织领导力、应用心理学、儿童教育、服务业管理等硕士学位，培养了一大批具有国际先进管理和教育理念的杰出精英入学国内就读留学准备国外学习招生•语言类课程授谍•留学讲座安排•跟踪学生学习进度派遣国际化师资授课•升学专业课程授课•留学方案设计•学业支持服务学生注册国外学籍•跨文化交流能力培养•留学资料准备•文化融入咨询•留学签证辅导1•学生日常管理开班典礼•配合苗学材料准备•过程监控回国就业•竞争力评估•面试辅导•名企实习•名企推荐•创业辅导•接收学生成绩

2.

7.4人才培养流程

2.8数字经济产业学院一就业中心•审核派遣教师资质提供•审理申请•授课整合性课程体系提供•发录取offer•学习敕学大纲•发放毕业证书就业服务中心由合作企业对合作学生提供相应的就业服务就业服务分为实训、就业指导与实习三个层次在实训过程中就开始注重培养学生知识应用能力和技巧的提高，对学生进行自我认知能力、团队合作能力、沟通能力培养；职业道德、表达能力、组织能力、演讲力等培养；学习面试技巧、简历书写介绍等就业指导主要针对往届学生就业回顾，分析各岗位就业形势，分析当前就业动态分析，了解就业现状;强调沟通的重要性及学生自我定位；转变学生职业化概念等在实训结束后，安排相关行业企业和学生进行实习岗位对接，由用人企业和学生互相进行双向选择，安排有意向的同学进入相关企业进行生产实习，并持续跟踪学生在实习企业的实习情况直到签约，最终完成学生和用人企业的无缝对接，达成“学位即岗位”的目标

2.

8.1共建就业指导办公室建立学生就业指导办公室本着为学生和用人单位服务的宗旨，处理毕业生就业日常性工作，搭建用人单位与学生择业的沟通平台，组织协调全校各有关部门做好就业工作主要职责根据国家就业政策，结合本校实际，制定毕业生就业方案；统计毕业生就业情况；汇总用人单位需求，发布招聘信息；为学生提供就业咨询服务，帮助学生解决择业中遇到的问题；接待用人单位来访，组织专场招聘会和校园双选会，为毕业生和用人单位提供方便

2.

8.2建立学生就业实习基地我院与院校、行业、政府联合，共同建设、共同发展，实现产业学院共建实训实习基地根据专业设置及课程教学的需要打造的实训实习基地分为四类课程教学需要的教学实训实习基地；专业教学需要的生产实训实习基地；其它短期、分散的实训实习单位（点）；引产入校实训实习基地数字经济人才培养基地经济管理系］］11111111||经济学市场营销；|工商管理国际经济与贸易金融学会计学农村区域发展农林经济管理数字经济系列实训中心大数据智能分析及挖掘实训中心区块链金融实训中心商业数据分析实训中心数字运营实训中心敏捷智能分析内容数字货币钱包案例真实应用案例新媒体运营4实训中心数据挖掘套件溯源案例案例对象真实数据、程序运营势触控用户界面数字货市发行案例数据采集与分析处理实战工具短视频运营移初分析不受限数字货币交易案例线下学习敢具营销策划数字货币支付案例媒介推广资源中心教学资源汇集中心专业群门户专业群空间课程管理系统课程审核系统数据分析中心特色课程数字经济课程/实训数字金融品牌首理与数字化营梢大数据与商业活动分析数字运营与智能化管理实训基地建设涵盖专业所需要基本硬件与软件，既满足产业学院学生学生实训实习，又能满足区域共享实训实习:校级实训基地根据产业学院专业建设规划、人才培养方案整体规划实训场地，根据课程体系装修完善实训室，根据课程内容布置实训场景，根据课程体系规划，配置相应实训平台，并采购实训基地授课相关设备等区域共享型实训基地承接其他学院及周边因实训基地建设水准不高，不能满足人才培养要求的院校的实训需求，实现区域性良性办学的循环、互动以实训基地为中心，开展系列活动“大学生创业高峰论坛”邀请国内知名创业导师、成功企业家与大学生面对面传授交流，共同探讨当前创业就业形势，引导大学生开拓视野，认识创业，增强信心,提高就业创业能力素质“大学生创业训练营”邀请国内知名创业导师，对院校创就业指导教师及优秀大学生创业者进行培训，培训形式为“4+1”模式，即4天集中授课，1天参观访问包括一对一咨询、教师面授、模拟实训和企业参观“创业赛事辅导”通过对学生创业项目及创业计划书一对一辅导改进、路演技巧辅导、模拟路演展示，评委点评纠偏等活动，帮助学生分析创业项目、掌握创业项目及商业计划书的展示方法与技巧，并学会通过路演进行项目推介及自我推介，同时培养学生的创业精神，提升创业能力

2.

8.3联合企业举办就业招聘会数字经济产业学院以就业为导向，厚植各方支持搭建就业服务平台建立聚焦关键人群和拉动人才供应链的平台，与中关村金融研究院、金融机构、美团、京东数科等多家研究院及金融公司签订战略协议，并借助产业学院实现数字金融人才向产业联盟企业输送＞企业资源拓展共享企业拓展、体系企业激活、精准岗位发展度＞实习推介会举办活动流程、注意事项、活动实施等，实习即就业模式开展工作＞就业双选会结合需就业学生人数及特点、形成就业数据及院校学生就业质量报告就业指导课程职业规划、简历制作、面试技巧、模拟面试，提升就业率和整体素养就业期望调研企业资源布署、服务交付布局、学生满意度做准备实习就业服务流程（本院学生）实习就业服务（其他院校学生）三.教学实施

3.1教学服务在课程教学进程中，紫荆教育稳定的教学服务团队提供现场教学、双师教学，同时还提供企业近距离对话等服务紫荆教育整合国际知名投资机构IDG所投资的众多产业龙头企业的企业专家人才，为院校学生提供上课过程中的企业发展现状、实际案例讲座、专业知识指导等内容的实时连线指导、答疑，提升学生在现阶段对企业岗位需求、文化内涵、经营流程、专业知识等认知，帮助学生开拓视野、提前了解金融产业发展特点、明确企业用人能力标准，培养自主学习能力，保障在校学习质量1现场教学通过派遣企业导师、院校优秀双师到校承担实践课程教学任务，把行业最新企业实践带入课堂，将产业优秀管理理念及实战经验融入人才培养过程中，提高学生岗位胜任力2双师教学通过院校主讲老师在现场授课、企业专家通过网络远程或现场接入实践部分教学，实现一地双导师授课3混合式教学以片段式教学为特色，强调知识的碎片化，点段化教学的系统化“线上”课堂在前，“线下”讨论相辅，以充分调动学生自主学习的积极性为目的，突出以学生为中心的教学理念“教师评价”与“生生互评”相结合，评价方式灵活多样，改变传统灌输式教学的模式，加强学生的自主学习能力

3.2数字经济产业学院SAAS平台紫荆教育数字金融产业学院SAAS平台以下简称“ZJSAAS平台”是由紫荆教育经过8年时间的教育科技实践，专门为与高校合作建立数字经济产业学院而研发,以提高教学质量为目的，以数据科技为基础，以学生为核心，用于信息宣传、学生管理、教师管理、教学内容管理、教学过程实施、课程实训以及实习就业

3.

2.1产业学院门户网站

1、软件服务1产业学院官网展示平台，模块包括新闻动态、学校概况、院系设置、教育教学、招生就业等模块2产业学院后台内容管理平台，主要用于上传和维护官网展示平台内容

2、硬件服务1采用k8s集群化部署，部署在公有云上，具有高效、稳定、安全等特性2公有云租用阿里云平台，ECS主机服务4台，配置4核8G100GSSD硬盘存储,可动态扩容

3、人工服务1展示平台页面设计、架构设计与系统研发2管理平台架构设计与系统研发3内容管理平台内容制作与上传

4、平台系统运行，维护和定期升级更新产业学院学生学习平台

1、软件服务1产业学院在线学习平台，模块包括我的课程、课程考核、系统反馈、办事大厅、我的学分、学生成长可视化档案等2学生个人信息管理学生个人信息管理、班级管理、个人考勤管理、学生请假管理、学生个人荣誉等模块

2、硬件服务1采用k8s集群化部署，部署在公有云上，具有高效、稳定、安全等特性2公有云租用阿里云平台，ECS主机服务2台，配置4核8G100GSSD硬盘存储,可动态扩容

3、人工服务1学习平台页面设计、架构设计与系统研发2平台系统运行，维护和定期升级更新3系统的班级建立、班级信息发布、报表管理与维护

1.

1.1学生相关数据，以学籍系统为基准，授权各角色维护完善学生情况

3.

2.4产业学院教学教务管理平台

1、软件服务

（1）产业学院在线教学管理平台课堂教学系统、网络课程系统、教育过程管理设计系统、学生选课系统等模块

（2）产业学院在线教务管理平台，模块包括数据总览、班级管理、课程管理、学员反馈、教学评估、系统管理（授权、菜单、权限、角色）、人员管理（老师、学员、班主任、教务处）等模块

2、硬件服务

（1）采用k8s集群化部署，部署在公有云上，具有高效、稳定、安全等特性

（2）公有云租用阿里云平台，ECS主机服务2台，配置4核8G100GSSD硬盘存储,可动态扩容

3、人工服务

（1）管理平台架构设计与系统研发

（2）派遣班主任驻场管理产业学院班级建设与经营

（3）管理平台、创建班级、关联课程、管理学员、导出学员学习进度数据等操作

（4）教学数据的报表批量上传、教学评估数据的维护等

（5）平台系统运行，维护和定期升级更新

3.

2.5产业学院考试测评平台

1、软件服务

（1）产业学院学员在线考试平台，模块包括考试倒计时、考试防作弊、答题（单选、多选、简答）模块

（2）产业学院教务在线管理平台，模块包括考试列表、系统管理（授权、菜单、权限、角色）、人员管理（学员）等模块

（3）产业学院课程在线题库平台，模块包括考卷管理、题目管理、题库分类、系统管理授权、菜单、权限、角色等模块

2、硬件服务1采用k8s集群化部署，部署在公有云上，具有高效、稳定、安全等特性2公有云租用阿里云平台，ECS主机服务6台，配置4核8G100G SSD硬盘存储，可动态扩容

3、人工服务1在线考试平台页面设计、架构设计与系统研发，在线管理平台架构设计与系统研发，在线管理平台架构设计与系统研发2管理平台、题库平台创建考试、关联学员、监控考试进度、创建试题等操作3平台系统运行，维护和定期升级更新产业学院课程管理平台

1、软件服务1产业学院课程在线管理平台，模块包括视频中心、讲师管理、直播管理、文件管理、操作日志、课程数据可视化、系统管理授权、菜单、权限、角色等模块2标准化教案管理平台分知识类、技能类、实训类分别进行标准化授课管理

2、硬件服务1采用k8s集群化部署，部署在公有云上，具有高效、稳定、安全等特性2公有云租用阿里云平台，ECS主机服务3台，配置4核8G100GSSD硬盘存储,可动态扩容

2、人工服务1在线管理平台架构设计与系统研发2管理平台创建视频直播课、上传视频课程、邀请讲课老师、管理视频课程数据、管理课程老师日常工作记录等操作3平台系统运行，维护和定期升级更新就业实习平台

1、软件服务1产业学院学员就业实习平台，模块包括招聘信息发布、校园招聘会、就业指导课程等模块2产业学员就业实习管理平台，模块包括招聘信息发布管理、校园招聘会活动管理、就业指导课程管理、学员管理、毕业生追踪等模块

2、软件服务1采用k8s集群化部署，部署在公有云上，具有高效、稳定、安全等特性2公有云租用阿里云平台，ECS主机服务4台，配置4核8G100GSSD硬盘存储,可动态扩容

3、人工服务1在线管理平台架构设计与系统研发2就业实习管理平台上传就业指导课程、邀请企业老师参加校园招聘会、创建校园招聘会活动、上传招聘信息、管理学员等操作

4、平台系统运行，维护和定期升级更新以上所有平台部署的硬件集群环境1集群化部署，并配置3节点数据库，分别为主、从、隐藏节点数据库采用MysqlMongoDB Rediso2使用OSS进行内容存储，并对部分资源进行CDN加速3消息通信中间件采用RocketMQo

四、落地方案

4.1合作模式双方共建数字经济产业学院合作最少两个及以上专业，“数字金融、品牌管理与数字营销”每个专业方向招生计划人数最少100人按照（4500元/人年）标准以购买服务的形式向我院支付生均人才培养服务费，我院按照约定提供相关培养服务每年每个专业方向•的新生报道人数不能低于80%,如果低于80%,院校依然需要按照80%的新生报到人数支付我院生均人才培养服务费

4.2交付序号交付项目说明1产业学院双方共建达到省级产业学院及以上水平引产入校或引校入产，引入行业头部以及地方头部企业产业项目标准组建项目国内特色项2中心，校方提供场地，互派管理人员，引产入校项目产生收益按比例分享，实现学目中心生带薪学习实现合作专业学生及学校其他学生4+1本硕连读，专科生3+1+1专本硕连读，社国际合作中3会学生MBA联合培养，提升学院国际化办学水平实现学院社会化培训目标和效心益创新人才培养模式，实现产教融合校企合作联合培养提升专业建设质量，达到省一流专业群建设水平4教学中心开发校企合作课程8门以上1+X岗课赛证合作专业全覆盖共同开发教材5本以上打造生产性实习实训基地共同建设双师型高水平教师队伍搭建产学研服务平台完善产业学院管理体制机制聘请企业专家讲座每年2场以上提供全国领先（全国一流）的数字化融媒体实验室解决方案5实训室建设提供全国领先（全国一流）数字营销消费者视觉数据采集实验室共建方案门为与局校合作建立数字经济产业学院而研发，以提高教学质量为目的,以数据科教学SAAS6技为基础，以学生为核心，用于信息宣传、学生管理、教师管理、教学内容管理、管理平台教学过程实施、课程实训以及实习就业就业指导课程职业规划、简历制作、面试技巧、模拟面试，提升就业率和整体素7就业中心养，共建就业指导办公室、建立学生就业实习基地、联合企业举办就业招聘会、实现身质量就业

五、附件现代数字经济产业学院培养计划方案

一、数字经济产业学院建设目标改造升级市场营销专业为数字营销方向，金融工程专业为数字金融专业，新设或改建商业信息分析和数字运营与管理专业，形成数字经济产业群，对接山东数字经济产业，共建产业学院充分发挥产业优势，深化产教融合，打造人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、学生创业等功能于一体的示范性人才培养实体，为学校其他专业提供可复制、可推广的人才培养新模式发挥双方优势，努力建设数字营销为山东省一流专业，产业学院建设成为省级产业学院

二、数字经济产业学院预期目标共同确定建立数字经济产业学院根据本科建设要求，根据行业人力资源需求,共同制定人才培养方案，以及专业教学计划，确立专业试点改革项目合作开展数字金融、品牌管理与数字营销、商业数据分析、数字化运营与智能管理方向课程建设，提供实践教学包，建立符合专业教学需要的项目案例库和专业能力测试题库，编写专业所需教材，制作电子课件，开发课程与教材双方合作建设数字经济实训中心及平台，并以平台为基础，开展多层次、多形式的实训实践教学共建数字经济就业创业服务平台建立学生实习就业服务基地，提供创业指导，实施引产入校，打造实习就业创业标杆工程合作期内，每年提供部分优秀毕业生推荐实习就业机会企业通过考核的方式，提供顶岗实习岗位双方共同建立数字经济师资培训中心，建立教师和工程师“互评、互训、互聘”机制

三、数字经济产业学院所涉及专业数字金融方向金融学、金融工程、资产评估、经济学、国际经济与贸易、市场营销、财务管理、金融管理、金融科技应用、互联网金融等品牌管理与数字营销方向经济学、旅游管理、市场营销、工商管理、国际经济与贸易、视觉传达设计、农村区域发展、市场经销等商业数据分析金融学、金融工程、经济学、国际经济与贸易、市场营销、财务管理、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息管理与信息系统、市场营销、数学与应用数等数字化运营与智能管理市场营销、工商管理、信息与计算科学专业、通信工程专业、计算机科学与技术、空间信息与数字技术、物联网、物联网工程等Ui金融工程（数字金融方向）、市场营销（品牌管理与数字营销方向）根据产业运营建设方案，只对涉及到产业学院的课程计划进行设置，详细计划需要专业负责人进行协商，调整

（一）核心课程数字金融方向主要包括数字金融概论、区块链与数字货币、商业数据分析应用、商业模型创新与设计、数字化营销实务案例-金融、商业数据分析模型与案例-金融、数字金融典型案例-产品设计、数字金融典型案例-风控、数字金融典型案例-财富管理品牌管理与数字营销主要包括商业数据分析应用、数据可视化、商业模式创新与设计、数字营销理论与实务、数字化营销实务案例一汽车、数字化营销实务案例一金融、数字化营销实务案例一农业、数字化营销实务案例一日销品、数字化营销实务案例一线下实体店商业数据分析方向课程主要包括商业数据分析应用、商业模式创新与设计、人工智能应用及案例、数据可视化、商业数据分析模型与案例消费、商业数据分析模型与案例零售、商业数据分析模型与案例金融数字运营与智能化管理方向课程主要包括数字营销理论与实务、数字化供应链管理应用、数字化项目管理应用、商业数据分析应用、数字化决策建模及应用、智能化管理行业场景应用等

（二）主要实践性教学环节包括专业实习、企业综合实训等，课程金融产品数字化营销实训、金融数据分析实训I、金融风险控制实训、区块链金融实训I、数字化营销全链路运营实训I、全行业+品牌管理实训

五、课程计划及授课主体

1、金融工程（数字金融方向）数字金融方向主要包括数字金融概论、区块链与数字货币、商业数据分析应用、商业模型创新与设计、数字化营销实务案例-金融、商业数据分析模型与案例-金融、数字金融典型案例-产品设计、数字金融典型案例-风控、数字金融典型案例-财富管理每门课课程提供资源，包括课程标准、企业案例、音频和视频资源、教学课件、习题与试题库、实训指导书、指导手册等资源以职业导向为核心，课程的设置参考就业岗位、就业技能的考核要求，课程体系如下图岗位群业务与运营类产品与项目类分析决策类金融风险管理、金融投资投金融科技软件与数据产品设计、数据分析师、财务建模人员、数量顾交易、数字化营销、数字金融科技行业解决方案、金融云金融分析师、金融工程师、风险建化客户运营、智能运维、科架构师（解决方案）、金融科技模分析师、信用分析师风险建模分技产品运营、金融科技解决软件与数据产品售前技术支持、析师、数字化营销与客户经营、数方案、金融科技软件与数据项目资源管理师、技术标准管理据化运营、工系统开发、金融科B产品售前技术支持师、云平台管理岗、需求分析岗技行业战略规划与管理数字化营销实务-营销数字金融典型案例-产品设计技术强化课区块链与数字货币商业数据分析应用数字化营销实务-营销基础课程商业模式设计与创新数字金融前置课程会计类课程金融类课程经济类课程数字金融职业管理菁英训练营+专业思政职业管理课程商业数据分析模型与案例实训课程数字金融典型案例-智能投顾数字金融典型案例-风控-金融教学计划安排表及教学主体课程学时开课学期和周学时课程名称总学分备注代码学时讲授实验12345678金融市场学高校互联网金融与金融科技3484803数据可视化2484803刖类型9置cm数据结构与算法高校23216163课数据安全与加密技术高校3484803数字营销理论与实务3484083人工智能原理与应用348321632机器学习高校2322482小计（修改后）12192168240666042023216162新增专业认知与职业素养紫荆新增数字金融概论紫荆224242新增区块链与数字货币紫荆3484083新增商业数据分析应用紫荆34832163新增商业模式创新与设计紫荆34832163产业学新增数字化营销实务-营销紫荆34832163院新增数字金融典型案例-产品设计紫荆3488403核心课新增商业数据分析模型与案例-金融紫荆3488403数字金融典型案例-智能投顾（实训）新增3488403紫荆3488403数字金融典型案例-风控（实训）新增紫荆3488403小计（修改后）

29456200256233663602、市场营销（品牌管理与数字营销方向）品牌管理与数字营销主要包括商业数据分析应用、数据可视化、商业模式创新与设计、数字营销理论与实务、数字化营销实务案例一汽车、数字化营销实务案例一金融、数字化营销实务案例一农业、数字化营销实务案例一日销品、数字化营销实务案例一线下实体店每门课课程提供资源，包括课程标准、企业案例、音频和视频资源、教学课件、习题与试题库、实训指导书、指导手册等资源以职业导向为核心，课程的设置参考就业岗位、就业技能的考核要求，课程体系如下图品牌运营类新媒体数字化运营类电商运营类平台运营类社区运营类社区运营、主新媒体运营、平台的建设与电商运宫、网站装要是拉进新适用微信公众号、微优化、平台数品牌经理、营销经理、市场修、制作、运菖、产用户、维护博、抖音等自媒体平台据的分析、活岗位群经理、产品内容的编辑、产品定位、活动策戈老用户、群维护运营、活动策戈动策划与平台品维护以及用户维护和活动人产品管控、数据内活动策划IJ,对外联系合作的能推广、平台的策划岗位分析以及执行分析及执行、日力，比如互推、联合活日常维护以及跟进等岗位常社群的管动等岗位平台组织架构理工作等的建立等卤位数字化营销实务案例一金融数字化营销实务案例一日销品技术强化课数字化营销实务案例一汽车数字化营销实务案例一农业数据可视化商业数据分析应用基础课程数字营销理论与实务商业模式创新与设计前置课程文学、艺术修养、计算机基础类课程职业管理课品牌管理与数字化营销职业管理菁英训练营+专业思政程实训课程数字化营销全链路运营实训数字化营销实务案例一线下实体店学时开课学期和周学时课程名称总学分124678课程代码学时讲授实验35紫荆或高数字媒体制作（上）校新增58048324832紫荆或高数字媒体制作（下）校1501860049866324000483624448800小计新增职业道德及伦理紫荆新增专业认知与职业素养紫荆116163新增商业数据分析应用娜116163新增数据可视化348483紫荆新增商业模式创新与设计紫荆34824243新增数字营销理论与实务紫荆348483新增数字化营销实务案例--汽车紫荆34832163新增数字化营销实务案例一金融紫荆34816323新增数字化营销实务案例一农业紫荆34816323新增数字化营销实务案例一日销品紫荆34816323264162481681616969696960小计34816323数字化营销实务案例--线下实新增大四体店69696紫荆课程总计

325122482643、商业数据分析专业方向（新设）商业数据分析方向课程主要包括商业数据分析应用、商业模式创新与设计人工智能应用及案例、数据可视化、商业数据分析模型与案例消费、商业数据分析模型与案例零售、商业数据分析模型与案例金融每门课程提供资源，包括课程标准、企业案例、音频和视频资源、教学课件、习题与试题库、实训指导书、指导手册等资源以职业导向为核心，课程的设置参考就业岗位、就业技能的考核要求，课程体系如下图业务统计类数据挖掘类大数据分析类业务支持类报表制作类进行知识发掘积累，需要熟处理海量数据，借助其悉各种数据挖他工具进行数据的搜理解企业数据，发现业务理解企业数据，发现业/上冈LXJ位掘算法，可以集、储存和清洗同创建业务报问题，开发预测模型，帮务问题，开发预测模群进行深层次的时与数据挖掘人员、表或进行业助企业更好地进行信息决型，帮助企业更好地进客户识别、画报表制作人员、业务务分析策行信息决策像，以满足营统计分析人员合作完销、风控和客成_L作户关系管理方面的需要商业数据分析模型与案例金融商业数据分析模型与案例零售技术强商业数据分析模型与案例消费化课基础课人工智能应用及案例数据可视化程商业数据分析应用商业模式创新与设计商业数据分析职业管理菁英训练营+专业思政职业管理课程实训课商业数据分析模型与案例其他商业数据口」视化实训程教学计划安排表及教学主体课程代学时开课学期和周学时类型课程名称备注码总学分学时讲授实睑12345678高校讲数学统计类课程学院前授刖置课置课高校讲商科基础课程授新增专业认知与职业素养紫荆新增商业数据分析应用18811紫荆新增商业模式创新与设计紫荆348483产业学新增人工智能应用及案例紫荆348483院核心新增数据可视化紫荆34832163课新增商业数据分析模型与案例消费紫荆34832163新增商业数据分析模型与案例零售紫荆34832163新增商业数据分析模型与案例金融34832163小计（修改后）2234026080143366034832163商业数据分析模型与案例其他商实训课新增业数据分析是实训

1、商业数据可大四紫荆程视化实训69696小计（修改后）

284362602244、数字运营与智能化管理（新设）数字运营与智能化管理方向课程主要包括数字营销理论与实务、数字化供应链管理应用、数字化项目管理应用、商业数据分析应用、数字化决策建模及应用、智能化管理行业场景应用等每门课程提供资源，包括课程标准、企业案例、音频和视频资源、教学课件、习题与试题库、实训指导书、指导手册等资源以职业导向为核心，课程的设置参考就业岗位、就业技能的考核要求，课程体系如下图数据挖掘类大数据分析类管理系统研发类智能化管理类收集和梳理业务智能化需进行知识发掘积累，需求，负责规划、实施策略处理海量数据，借助其他完成智能化深化设计，对要熟悉各种数据挖掘和解决方案的制定，信息岗位群工具进行数据的搜集、储智能化各系统能独立设算法，可以进行深层次系统建设管理工作，包括存和清洗，形成支持智能计、管理，对各系统技术的分析以满足管理方需求分析、计划制定、监化管理决策数据问题能独立解决；面的需要督执行，项目沟通、测试验收等技术强化商业数据分析应用、数字化决策建模及应用、智能化管理行业场景应用课数字营销理论与实务、数字化供应链管理应用、数字化项目管理应用基础课程职业管理职业道德及伦理、专业认知与职业素养课程数据可视化、机器学习实训课程教学计划安排表及教学主体学时开课学期和周学时类型课程代码课程名称总学分备注学时讲授实验12345678新增职业道德及伦理紫荆新增专业认知与职业素养1161601紫荆新增数字营销理论与实务紫荆2323202新增数字化供应链管理应用紫荆34832163新增数字化项目管理应用紫荆34832163产业学院核心新增商业数据分析应用紫荆34832163课新增数字化决策建模及应用（上）紫荆34832163新增数字化决策建模及应用（下）紫荆46448164新增智能化管理行业场景应用（上）紫荆46448164新增智能化管理行业场景应用（下）4紫荆46448164小计（修改后）31496368128333334844644816新增数据可视化紫荆23216162实训课程新增机器学习紫荆46432324小计（修改后）6964848在课程教学进程中，紫荆教育稳定的教学服务团队提供现场教学、双师教学，同时还提供企业近距离对话等服务紫荆教育整合国际知名投资机构IDG所投资的众多产业龙头企业的企业专家人才，为院校学生提供上课过程中的企业发展现状、实际案例讲座、专业知识指导等内容的实时连线指导、答疑，提升学生在现阶段对企业岗位需求、文化内涵、经营流程、专业知识等认知，帮助学生开拓视野、提前了解金融产业发展特点、明确企业用人能力标准,培养自主学习能力，保障在校学习质量

（1）现场教学通过派遣企业导师、院校优秀双师到校承担实践课程教学任务，把行业最新企业实践带入课堂，将产业优秀管理理念及实战经验融入人才培养过程中，提高学生岗位胜任力

（2）双师教学通过院校主讲老师在现场授课、企业专家通过网络远程或现场接入实践部分教学，实现一地双导师授课

（3）混合式教学以片段式教学为特色，强调知识的碎片化，点段化教学的系统化“线上”课堂在前，“线下”讨论相辅，以充分调动学生自主学习的积极性为目的，突出以学生为中心的教学理念“教师评价”与“生生互评”相结合，评价方式灵活多样，改变传统灌输式教学的模式，加强学生的自主学习能力数据来源中国信息通信研究院《国家数字经济创新发展试验区（四川）建设工作方案》（简称《工作方案》）提出了发展目标力争到2022年，初步构建与数字经济发展相适应的政策体系和制度环境,四川省数字经济规模超过2万亿元、占GDP比重达到40%o13数字经济人才需求伴随着数字化转型在各行各业的深入推进，数字技术会实现更加广泛的应用，这将对就业生态产生持续、深远的影响一方面，数字技术将改变诸多传统行业的商业逻辑，带来大量的新兴领域的就业机会，另一方面，数字技术的发展也将威胁到一些容易被机器取代的传统职位这势必会重塑行业岗位需求MM•mmR••MJMVKStHI•14管理型人才A■字化亶军推曲企业找我黑贮，号•oo noao coo数字化转型重塑行业岗位预计2035年中国整体数字经济规模将近16万亿，总就业容量达到

4.15亿人，从目前存量看，中国国高技能人才仅占整体劳动力市场的4%,数字经济类人才缺口巨大，招聘岗位向非技术类延申2020年好鲸洲企业在招浜2与侬m况数字技能人才的短缺将对企业的数字化产生很大的制约，进而影响整个经济的数字化转型进程据自由职客调查显示，・，■■随A着M新I9H基g建w成为新一轮投资重点领域，相关领域的核心***m分场K，一行如（究投•技术人才缺口长期存在，预计年底缺口将达417万人除去广义“新基建”领域高精尖人«*■采・奥•7iHW才外，部分行业将在短期内出现产业工人新需求，数字化转型将带来新就业与机遇2M・介当前人才市场数字型人才短缺，的一■三N个M表fl现一是拥有顶尖数字技能的人才供不应求，对于顶尖人才的争夺非常激烈，国际与国内之间，二三线城市与一线城市之间，互联网科技公司与传统行业公司之间，甚至是企业与高校之间，都在进行着激烈的人才争夺二是具备数字技术与行业经验的跨界人才供不应求，推动ICT在传统行业的融合发展需要既有行业深耕经验，又对“互联网+”的运作方式有深刻理解的跨界人才，具备这样的素质的人才数量远远不能满足当前ICT融合产业的发展需求三是初级数字技能人才的培养跟不上需求的增长，一方面由于大学生在校企业的数字技能培养存在诸多问题，其毕业后的技能水平难以满足企业的需求，另一方面许多科技企业对初入职场的新人没有培养耐心，导致初级技能人才难以成长为高级技能人才此外，数字技能型人才的短缺也对我国的国际化发展造成不利影响目前我国正在积极推动以“一路一带”为而核心的国家化发展战略，并提出建设“数字丝绸之路”的倡议，将中国的数字经济的成果推广到国际舞台，增强中国在数字技术与应用领域的国际竞争力，人才储备以及企业的人才吸引力对中国提升数据领域的国际竞争力尤为重要

1.4数字经济人才岗位目前大多数研究机构将数字化人才定义为拥有ICT专业技能的人，我们定义数字人才延伸至拥有ICT专业技能和ICT补充技能的就业人群具体而言，从产品与服务价值链供应端的数字化转型角度出发，将数字人才分为六大类数字战略管理、深度分析、产品研质量测试/社交媒体保证专员营销专员电子商务数字技术支持营销人员发、先进制造、数字化运营和数字营销，相关岗位如下图所示职能分类对应于数字产品于服务价值链供应端的各个环节，通常包含战略制定、研发、运营和营销五个基本环节数字战略管理先进制造数字化运营数字营销战略制定环节主要涉及数字化转型的顶层涉及、核心职能人员包括数字化转型领导者、数字化转型工业

4.0实数字产品善肖自动化数字化商业模型战略引导者、数字化转型解决方案规划师、数字战略顾问等具有丰富经验领导者践专家运营人员专家数字化商业模先进制造的顶尖数字人才型战略引导者工程师数字化解决方机器人与自动深度分析与研发环节主要涉及数据的深度分析和数字产品研发两大部分内容，核心职题划师化工程师能人员包括商业智能专家，数据科学家、大数据分析师等具有深度分析能力的数字人才和数字战略顾问硬件工程师产品经理、软件开发人员、算法工程师等传统产品研发类技术人才先进制作环节主要涉及数字产品和服务的制造以及硬件的设施保障，核心职能人员包括工业

4.0实践专家、先进制作工程师、机器人与自动化工程师以及硬件工程师。