我国健康医疗大数据的现状与问题

我国健康医疗大数据的现状与问题医疗领域的大数据是国家的基本战略资源它的应用扩展了医疗形式的革命性变化，促进了医疗资源的提供，控制了医疗成本，提高了医疗服务的运营效率和质量，满足了不同层次健康的需求促进新领域、新经济增长和巨大的商业机会和创业空间的发展1第二，关于健康档案的信息据见表1,图6）不同学者对健康医疗大数据的定义不同俞国培等认为，将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据共6类本文认为，健康医疗大数据泛指与健康和生命有关的所有数据从形式上来看，包括代表内容的数字符号、影像、文字等，体现在与健康状况有关的病历、居民健康档案和人口基础信息具体而言，健康医疗大数据是指人从出生、婴幼儿保健、疫苗注射、入学体检、工作体检、就诊、住院、饮食、运动、睡眠死亡等一系列生命过程所产生的数据，主要分为因就医所产生的临床数据和因生活过程所产生的非临床数据（见图1）o从内容来看，健康医疗大数据包括出生数据（体重、血型、基因等）、临床数据（电子病历、电子处方、药物服用）、运动数据、体检数据、饮食数据（含饮酒数据）、唾眠数据、死因数据等，围绕个体的健康医疗大数据衍生出公共卫生方面的数据，包括血液传播、食品安全和疾病预防等图1展示了健康医疗大数据的三维特征2医疗领域大数据的基本特征从数据格式、内容、来源看，健康医疗大数据具有海量性、多态性、微观性、隐私性、追踪性、全面性、冗余性等特征

2.1只是多个健康人群的数据理论上，健康医疗大数据可涉及一个国家或地区全部医院或所有人群，具有TB甚至PB级的数据量，也可以只是一个地区几家医院或一部分健康人群的数据，甚至只是一个医院的全部临床医疗数据现实状况是，一个中型医院一年医疗数据（包括影像数据）就可达到几十TB,删除主要的影像数据后，仍有大概数百G以上数据量，且医院很多年份或临床科室数据已互联互通，不是单个部门的数据

2.2影像学检查及测量指标健康医疗大数据的表达格式包括文本型（如人口特征、医嘱、药物使用、临床症状描述等数据）、数字型（检验科的生理数据、生化数据、生命体征数据等）和图像型（医院中的各种影像学检查如B超、CT、MRI、X光等图像资料）多态性的医学数据区别于其他领域数据的最根本和最显著特性

2.3健康医疗大数据的构成健康医疗大数据是每个个体健康医疗大数据的集合个体的人口特征、行为特征、诊疗经历、体检数据、饮食数据、运动和睡眠数据的汇聚构成健康医疗大数据因此，整个社会的健康医疗大数据天然是微观性的

2.4隐私性健康医疗大数据分析中隐私保护需要注意两方面:一是用户身份、姓名、地址和疾病等敏感信息的保密;二是经分析后所得的私人信息的保密

2.5生命过程数据个体的健康医疗大数据包括一个人从出生、婴幼儿保健、疫苗注射、入学体检、工作体检、就诊、住院、饮食、运动、睡眠死亡等一系列生命过程所产生的多点数据许多临床数据也是时间序列，如心电图数据是连续性时间的观察数据，很多慢性疾病也需要通过追踪数据来分析成因

2.6上的盖物是广覆盖健康医疗大数据在个体健康信息内容上通常是广覆盖的，不仅指躯体健康，还包括心理、社会适应、道德品质，相互依存、相互促进、有机结合

2.7剩余健康医疗大数据存在大量相同或类似信息被记录下来，如常见疾病的描述信息，与病理特征无关的检查信息3中国医疗领域的大数据现状

3.1全覆盖人口数据库人口基础数据库是整个健康医疗大数据的核心全国所有省份均已建设了全员人口数据库,6个省份达到人口全覆盖，其余省份人口覆盖率不低于92%,国家建立了全国全员人口的备份数据库，存储了

13.85亿条人口个案信息

3.3电子健康档案区域共享目前我国已有北京、上海、辽宁等15个省市建立居民电子健康档案库，6个省份实现省内共享，93个地市实现市内共享，1074个区县实现电子健康档案区域内共享全国所有省份均已开展电子病历系统建设，上海、河南、湖南、重庆、新疆生产建设兵团等5个省市建立了省级电子病历

3.4居民电子健康档案数据库尚未建成市、县级居民电子健康档案数据库的建设已达到60%27个

93.1%省份尚未建设数据库;90个市

32.14%、909个县

41.28%仅建成居民电子健康档案数据库;65个市

23.21%、494个县

22.43%居民健康档案数据库和电子病历数据库均已建成其中，119个市和365个县已实现居民电子健康档案在区域内的共享交换

3.5新兴非健康技术设备增多且成为健康产业发展的重点随着移动健康医疗的兴起，运动手环、睡眠枕、睡眠床垫等新兴可穿戴或家用健康设备所采集的非健康数据日益增多各种形式的特殊疾病数据库正在互联网兴起

3.5健康服务工程“十二五”期间，我国医院数字医疗建设快速进展，通过居民健康卡、远程医疗等信息惠民工程深入推进，预约挂号、健康门户、检验检查报告查询、健康档案查询、健康管理App等服务功能逐步应用4中国医疗领域的大数据突出当前我国健康医疗大数据存在数据缺乏互联互通、非临床的健康数据缺乏、全生命周期的追踪数据缺乏、数据隐私保护堪忧等问题

4.1基础信息共享的挑战人口大数据系统的最基本信息还没有实现全部的互联、互通，共享基础信息如姓名、性别、出生年月、身份证号等也没有完全收集，人口的自然、社会、经济属性信息的实时开发利用还面临很多挑战和实际困难

4.2非临床健康数据的发展非临床的健康数据包括运动数据、饮食数据含饮酒数据、睡眠数据、日常生活作息数据等严重缺乏

4.3全球生命周期数据不成熟出生和死亡微观数据库均尚未成熟，从出生到死亡有76年多的时间差，目前健在或已死亡人口的出生信息缺乏

4.4数据的隐私保护传统数据库通过基于数据粒度的安全性控制实现安全隐私保护，但大数据的操作还欠缺有效的安全保护措施5关于中国医疗领域的大数据开发

5.1医疗大数据中心大力推进健康医疗数据集聚，加快国家人口数据库、电子健康档案、电子病历相关健康医疗服务数据整合，形成国家健康医疗大数据中心

5.2促进健康医疗大数据应用体系建设建立国家级慢病、传染病等健康医疗专项疾病大数据中心，建立完善健康医疗大数据综合决策支持系统，强化大数据业务关联、挖掘分析、趋势预测、异常提示等功能

5.2积极推动互联网医疗保健的发展实施健康医疗中国云服务计划，促进“互联网+健康医疗”的创新发展，积极探索开放健康医疗数据资源的途径和机制

5.3大力推进健康医疗大数据科研应用，促进精准医疗发展构建新药研发、老药新用以及药物副作用预测的数据模型，支持重大疾病与慢性病护理相关的人工智能技术、医用机器人、移动健康医疗、大型医疗设备及健康器械等研发，促进个性化治疗的精准医疗发展

5.4推进健康医疗大数据开放共享培育健康医疗大数据应用新经济增长点，鼓励多方合作、创新体制机制、激发市场活力、释放数据红利，推动医疗卫生异源异构数据科学应用，推进健康医疗信息系统集群分布式开源开放

5.5病大数据中心建立国家级慢病、传染病等健康医疗专项疾病大数据中心，建立完善健康医疗大数据综合决策支持系统，强化大数据业务关联、挖掘分析、趋势预测、异常提示等功能。