《DEM数据获取》课件

数据获取DEM基本概念DEM数字高程模型网格化表示，，是将地面高程数据存储在规则或DEM DigitalElevation ModelDEM地面高程的一种数字表达形式不规则的网格中高度信息反映了地表起伏变化，提供地DEM形高程信息数据的应用领域DEM城市规划与管理气象与水文分析地质灾害评估数据可用于城市规划、交通管理、数据可用于降雨量分析、洪水预测数据可用于滑坡、泥石流等地质灾DEM DEM DEM基础设施建设等方面、水资源管理等方面害的评估和预警数据的获取方法DEM遥感卫星影像法地面测量法航测影像法数字高程模型融合利用卫星搭载的传感器获取使用地面测量仪器，如全站利用航空摄影技术获取地面将不同来源的数据进行DEM地面影像数据，通过数字图仪、接收机等，获取地影像数据，并进行数字处理融合，以提高的精度和GPS DEM像处理技术生成面高程数据，然后进行插值生成完整性DEM DEM生成DEM遥感卫星影像法

1.影像获取数据处理12利用卫星搭载的传感器获取对影像进行几何校正、辐射地表信息，形成影像数据校正和镶嵌处理，生成可用的数据DEM数据融合3将不同时间、不同传感器获取的影像数据进行融合，提高数据DEM的精度和完整性常见的遥感影像数据类型多光谱影像高光谱影像多光谱影像包含多个波段，每高光谱影像具有更精细的光谱个波段对应不同的光谱范围，分辨率，包含数百个波段，可可以用于识别地物的种类和状以提供地物更详细的光谱信息况雷达影像雷达影像利用电磁波对地物进行探测，不受天气影响，可以全天候获取数据不同卫星影像的特点及应用Landsat8Sentinel-2WorldView-3覆盖范围广，数据免费，可用于土地覆高空间分辨率，可用于农业监测，城市高光谱分辨率，可用于地质勘探，环境盖变化监测，资源管理等规划，灾害评估等监测，精准农业等地面测量法

2.直接测量技术手段12通过实地测量获取地面高程包括水准测量、三角测量、数据精度较高测量等,.GPS.成本较高3地面测量需要大量人力物力成本高效率低,,.地面测量原理及技术直接测量间接测量利用测量仪器直接获取地面点通过测量其他数据，间接计算的高程，例如水准测量、三角出地面点的高程，例如测GNSS高程测量等量、摄影测量等数据处理将测量数据进行处理、分析，最终生成数据DEM地面测量法的优势和限制高精度，直接测量，不受天气影响成本高，耗时长，人力物力密集适用于小范围区域，难以覆盖大范围航测影像法

3.数据来源数据特点航测影像数据可以通过飞机、无人机等搭载航空摄影机或多光航测影像具有高分辨率、覆盖范围广、几何精度高等特点谱传感器获取航测影像数据获取流程计划设计1确定航线、飞行高度、影像比例尺等数据采集2利用航空摄影机或多光谱扫描仪获取影像数据处理3进行几何校正、影像拼接、镶嵌等处理生成DEM4通过立体匹配技术生成数据DEM航测影像的优势和局限性优势优势覆盖范围广，获取效率高，影像清晰度高，几何精度较可以获取大范围地形的详细高，能有效地反映地形地貌信息特征局限性局限性受天气影响较大，需要晴朗成本相对较高，对于一些特的天气条件才能进行拍摄殊地形和区域，难以获取影像数据数字高程模型融合精度提升信息补充通过融合不同数据源，可以弥补单一数据源的精度缺陷，提高融合不同的数据源可以提供更多关于地形地貌的信息，例如植的整体精度和可靠性被覆盖、水体分布等DEM多源数据融合的意义提高精度扩展覆盖范围弥补单一数据源的不足，提升融合不同数据源，覆盖更大范的精度和完整性围的区域，构建更完整的DEM DEM增强数据可靠性不同数据源相互验证，提高数据的可靠性DEM融合原理及处理流程数据预处理对不同来源的DEM数据进行格式转换、坐标系统

一、精度校正等处理，确保数据一致性数据配准将不同来源的DEM数据进行空间配准，确保它们在同一坐标系下数据融合采用加权平均、插值等方法将不同来源的DEM数据进行融合，生成最终的DEM数据数据后处理对融合后的DEM数据进行平滑、去噪等处理，提高数据质量数据融合方法介绍加权平均法空间插值法最小二乘法根据不同数据源的精度和可靠性进行加利用空间插值技术，根据已知数据点对利用最小二乘法对不同数据源进行拟合权平均，得到融合后的数据未知区域进行插值，得到融合后的，得到融合后的数据DEM DEM DEM数据数据质量评估DEM数据精度主要指其几何精度和数据的一致性是指数据中DEM DEM DEM属性精度几何精度是指数据不同区域之间的数据一致性，以及DEM中地形点的位置精度，属性精度是不同数据源之间的数据一致性指数据中地形点的高程精度DEM数据的完整性是指数据覆DEM DEM盖范围的完整性，以及数据中是否包含所有必要的信息数据精度影响因素DEM数据源精度处理方法影像分辨率、精度、地面控制点精度等都会影响精度插值方法、滤波算法、数据融合方法等都会影响精度GPS DEM DEM数据质量检查方法DEM可视化检查统计分析数据验证通过三维可视化软件，可以直观地观察利用统计分析方法，例如均值、方差、利用已知的地形数据或实地测量数据，数据是否存在明显错误，例如地形标准差等，可以评估数据的精度和对数据进行验证，确保数据的一致DEM DEM DEM突变、悬空点等一致性性和准确性数据应用注意事项DEM数据精度数据范围数据更新数据的精度直接影响着应用结果的确保所用数据范围与应用范围一致数据可能会随着时间推移而发生变DEM DEM DEM可靠性，因此在应用前应仔细评估数据，避免数据外推或插值带来的误差化，因此应及时更新数据以确保应用的精度准确性数据处理常见问题DEM数据缺失噪声和误差数据可能存在数据缺失，数据可能存在噪声和误差DEM DEM需要进行插值或补全，需要进行滤波或平滑处理坐标系转换不同来源的数据可能使用不同的坐标系，需要进行坐标系转换DEM数据预处理流程DEM数据格式转换1将不同格式的DEM数据转换为统一的格式，方便后续处理数据拼接2将多个DEM数据拼接成一个完整的DEM数据，形成完整的区域地形数据数据裁剪3根据研究区域的需求，裁剪出感兴趣的区域数据重采样4将不同分辨率的DEM数据重新采样到同一分辨率，确保数据一致性数据平滑5去除DEM数据中的噪声和突变点，使数据更加平滑数据校正6对DEM数据进行几何校正，消除系统误差，提高数据精度数据标准化处理DEM统一坐标系统一格网确保所有数据都使用同一个坐将不同来源的数据转换为统一DEMDEM标系，以确保数据的空间一致性的格网分辨率和范围，方便数据融合和分析数据精度调整对不同精度数据进行插值或重DEM采样，以达到一致的精度水平数据在中的应用DEM GIS地形分析水文分析数据可以用于计算坡度数据可以用于生成水系DEMDEM、坡向、曲率等地形参数，网络、流域面积、汇流时间为地形分析提供基础数据等水文信息，为水文模拟和水资源管理提供支持景观分析数据可以用于分析地形对植被、土壤、生物多样性的影响，为DEM景观生态学研究提供数据在水文分析中的应用水文模型洪水模拟水资源管理123数据可用于构建水文模型，数据可用于模拟洪水淹没区数据可用于分析水资源分布DEMDEMDEM模拟水流路径、流量、水位变化域，评估洪水风险，制定防洪措、水资源利用效率，制定水资源等施管理策略在地质灾害评估中的应用风险识别灾害模拟灾后评估数据可用于识别潜在的滑坡、数据可用于模拟灾害发生时的数据可用于评估灾害造成的损DEMDEMDEM泥石流和山体崩塌区域影响，例如洪水淹没范围和泥石流路失，例如房屋破坏程度和基础设施损径毁情况在城市规划中的应用道路规划城市景观设计城市绿地规划数据可用于道路规划，评估地形特数据可用于分析地形变化，创建更数据可用于评估坡度和排水系统，DEMDEMDEM征，优化路线设计符合地形特征的景观设计设计更合理的绿地布局本课程小结本课程介绍了数据获取的理论、方法和应用，并对数据质量评估DEMDEM和处理进行了详细阐述，旨在帮助学员掌握数据获取、处理和应用的DEM基本技能课程总结与展望本课程系统讲解了数据获取、处理和应用的知识，并提供了实际案例DEM分析未来，我们将继续深入研究数据在不同领域的应用，并探索更DEM先进的数据获取和处理技术DEM。