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“双随机、一公开”消防监管中存在的问题和改进对策摘要对“双随机、一公开”抽查机制方面出现的不足进行分析探讨,并研究如何通过关联其他信息系统数据、统筹检查对象空间位置,设置检查要素权重、建模制定抽查比例等方式,进一步完善“双随机、一公开”系统抽查机制,规范消防监督执法行为,提高消防监督检查的质效关键词“双随机、一公开”消防监管权重大数据实行“双随机、一公开”消防监管,是消防救援机构贯彻落实中办、国办《关于深化消防抗法改革的意见》(厅字〔〕号)和《国务院关于在市场监管领域全面201934推行部门联合“双随机、一公开”监管的意见》(国发〔〕号)、《国务院关于加强和规范事中事后监管的指20195导意见》(国发〔〕号)等政策文件的具体行动,是201918新形势下进一步优化消防监督执法的重要举措自年201910月日起,全国各地全面上线“双随机、一公开”消防监管1信息系统,日常消防监督检查全面采用“双随机、一公开”的方式进行自消防监督领域实施“双随机、一公开”监管以来,已取得了较为显著的成绩和社会影响力目前的研究成果主要以消防监督执法过程中存在的问题分析和经验总结为参考文献肖方.“双随机、一公开”消防监管工作月日起[I]101全面推行中国消防[J].肖方.中办国办印发《关于深化消防执法改革的意见》
[2]中国消防[J].马恩强.建立“双随机、一公开”消防监督检查制度
[3]的思考.消防科学与技术,[J]刘纪达,郭亚男,车强,等.消防安全研究进展与前
[4]沿分析消防科学与技术,[J].2020李增波,徐鑫,刘璐,等.我国消防安全形势及管理
[5]对策研究中国安全科学学报,[J].2015李洋,金静,王冠宁,等.互联网时代我国全民消防
[6]监督管理新机制的构建安全与环境工程,[J].2018马恩强.浅谈重点单位消防安全“户籍化”管理.
[7][J]消防科学与技术,2012李洋,金静,王冠宁等.互联网时代我国全民消防监
[8]督管理新机制的构建安全与环境工程[J].马恩强.浅谈重点单位消防安全“户籍化”管理
[9].消防科学与技术[J]刘正元.对建立“双随机、一公开”消防监督检查制
[10]度的思考消防界(电子版)[J].韩娟.消防“双随机、一公开”新型监督模式应用
[11]研究今日消防[J].主有的探讨了消防安全与经济社会发展的关系,预测了我国火灾事故的发展趋势,并针对性的提出了管理对策;有的针对消防监管模式单
一、监管人员不足等问题,提出了将互联网+与消防监督管理相结合的全民消防监督管理新机制;有的在总结消防户籍化管理工作实践基础上,剖析了消防户籍化管理的作用和方式,并提出了加强消防户籍化管理的建议举措综上,现阶段较少有学者从大数据、科学分类监管的角度探讨“双随机、一公开”的优化方案本文结合苏州市火灾防控工作实践,探讨依托火灾风险预测系统完善双随机一公开抽查机制,改变简单随机或者凭人工经验赋予权重,实施风险分类监管、提高监管精准性的方法,以求推动消防安全治理模式向事前预防转型在实际工作中,“双随机、一公开”抽查机制尚存在不规范、不匹配、不适应等问题,具体如下
一、抽查对象名录库不完备河南安阳特别重大火灾事故调查报告中对消防部门和公安派出所存在的主要问题都指出未将相关企业纳入“双随机、一公开”单位名录库暴露出当前双随机消防抽查还存在抽象对象名录库数据不全、更新不及时的问题,导致依法应当监管的单位没有全覆盖,造成失控漏管现象客观上,市场监管部门市场主体数量巨大、核实困难,政府部门之间、上下之间监管信息的互联互通还不及时,存在“信息瓶颈”,完善抽查对象名录库成为亟待解决的重点、难点问题以苏州市为例,年全市发生单位火灾起,其中家单位2022524209不在双随机对象库内,占比年以来,全市发生单
39.9%;2023位火灾起,其中家单位不在双随机对象数据库内,占324144比其中有相当一部分是属于消防部门依法监管的对象,
44.4%单位数据缺失、遗漏情况较多,需要分级分类纳入双随机抽查对象库
二、重复检查现象较为普遍由于检查对象名录库来源主要为消防监督检查系统数据,随机抽查生成单位时没有重复智能提醒和联合检查汇总等功能,在大型综合体、多产权、多使用权单位的抽查中,抽中任一内部单位均要对整体建筑的消防系统、安全疏散等进行检查,造成对整体建筑管理单位的多次抽查“双随机、一公开”以消防监督抽查标准开展检查,部分大型商业综合体一个月内会有多组检查人员分工,消防基础设施被重复检查多次,需要进一步整合检查分组和检查事项苏州最大的商业综合体苏州中心,建筑面积万余平方米,42内部店铺数量多,重复检查现象尤为突出据统计,年苏2020州中心(含其内设店铺)共检查次,年检查次,1412021912022年检查次,个月检查最高频次为次,容易出现监督检26111查走过场、流于形式等问题
三、随机抽查比例不合理各地“检查对象名录库”内社会单位数量差异较大,造成实际检查工作量差异也较大,虽然相关文件中明确“根据实际情况确定抽查比例”,但是并未提出科学的抽查方法和模型目前抽查比例的主要参考依据是《消防监督检查规定》(公安部号令)的相关内容,即人员密集120场所的重点单位每年检查一遍,对非人员密集场所的重点单位和一般单位的抽查比例无相关规定若抽查总量太少,会弱化检查对社会面的监督指导作用;若抽查总量过大,又会增加监督执法人员的工作负担,导致检查质量降低在实际工作中,容易出现前期系统内所有重点单位都抽查完毕,后期检查无单位可抽的情况,因此制定科学合理的抽查比例是全面高效的开展消防监督抽查工作的前提以苏州为例,各县级市(区)“检查对象名录库”内单位数量差异巨大,具体情况见下表单位总监督重点单一般单小场其他单数员数位数位数所数位数张家港732013508110719683737常熟75393151431162513735320358太仓1482813584513311877924昆山3244713246375531108911342吴江区135421652683549627219吴中区130011551248816311838相城区1347411641320342235407姑苏区125481632740162777928园区7218135271109795503虎丘区6928144886501415653度假区410312823228482由表可见,常熟单位总数最多,为家,昆山重点75393单位数量最多,为家,而单位总数和重点单位数量最少2463的度假区单位总数仅家,重点单位数仅家,单从数量上4824来看各地差异巨大如果从人均角度来看,如果所有单位均检查一遍,常熟人均需检查单位家,而度假区人均只需5027检查家,相差倍;如果重点单位检查一遍,昆山人均12042需检查单位家,而度假区人均只需检查家,相差倍189267左右通过数据统计,我们深刻认真到各地检查单位数量、工作量的巨大差异,因此,合理制定抽查比例显得尤为重要
四、抽查对象分配不科学“双随机、一公开”系统对监督员和检查对象进行随机分派,由于完全随机,容易造成所抽检查对象位置分散、体量、消防设施配备差异巨大等情况有的支队和大队辖区面积大,在整个辖区随机抽取检查单位,随机生成监督检查人员,往往同一组监督员抽查任务单位比较分散,路途耗费时间多,影响工作效率目前“检查对象名录库”包括了重点单位、一般单位和“九小场所”等检查对象,而这些单位体量及消防设施设备差异大,建筑面积从几十万到几百平方米不等,消防设施设备多则火灾自动报警系统、消防给水设施、自动灭火系统等一应俱全,少则仅只有灭火器由于系统随机分配,容易造成不同监督员或同一监督员不同月份的工作量存在差异若抽到建筑体量大且隐患复杂的检查对象较多,难以深入全面的开展到位的消防监督检查,影响监督执法质量和效果科学合理安排抽查的检查对象,实现每人每月监督工作量的相对合理,将有利于提升监督执法效率、力度和影响力针对以上问题,本文提出以下建议
一、加强建设维护,完善双随机数据库消防救援机构协调公安机关按照“分级监管、分级建库”的原则,建立健全各监管主体检查对象名录库,对象库涵盖依法应由消防救援机构、公安派出所负责监管的全部检查对象消防救援机构将符合
一、二级消防安全重点单位界定标准的所有单位纳入对象库;公安派出所将符合三级重点单位界定标准的所有单位以及公安派出所日常消防监督检查范围内的单位、居民住宅小区物业服务企业纳入对象库;公安派出所日常消防监督检查范围以下的单位,可以通过消防行政委托执法的方式,明确由乡镇(街道)消防工作所实施日常消防监督检查,并依托消防监督管理系统健全其抽查对象名录库各级消防救援机构应通过信息共享、自行采集等方式,全面建立消防“专业库”通过系统对接共享市场监管、住建等部门相关信息,通过发函共享相关部门抽查对象名录库,及时汇总乡镇(街道)消防安全监管主体备案情况,并结合消防行政许可、监督检查等情况及时将新单位入库,不断补充完善双随机抽查对象库同时加强大数据运用,利用分析比对技术,克服消防监管的“信息瓶颈”例如机关、团体、事业单位可直接对接调用编办的基础数据;劳动密集型企业可以通过单位社保缴纳情况进行甑别;高层建筑数量可以通过市场监管部门电梯使用数据进行核对;市场主体核实工作可以通过与快递、外卖公司签订战略合作协议发动快递员、外卖员等力量参与
二、应用数据赋能,提高风险监管质效将大数据统计出的社会单位危险等级以及联网检测系统中的故障率纳入双随机系统抽查规则考虑范围,即根据社会单位的危险等级和消防设施故障率高低,决定优先抽查哪些高危单位,增加哪些社会单位的抽查频次,合理制定抽查比例,从而提高监管质效例如苏州支队就研发了大数据火灾风险预测系统(简称“火眼”),整合了警情、火灾统119计、监督管理等内部数据,汇聚了公安、市场监督、应急、社保、气象等外部数据,治理关联大类、亿多条因果性和123相关性数据利用神经网络、堆叠集成等多个机器学习算法,训练生成符合苏州特征的火灾风险模型,对近万家重点及10较大规模单位的火灾风险进行预测排序年推行双随机2020抽查以来,防火监督处利用火眼预测名单优化双随机抽查规则,将前高风险单位纳入双随机检查,与简单随机抽查相5%比,检查精准度提升了倍支队通过消防大数据“火眼”8系统与双随机结合,兼顾了效率与公平,实现了国务院双随机要求里的分类监管、提高监管的精准性实践表明,与简单随机相比,火眼的风险预测可以将抽查的精准度提升6-8倍
三、建立科学模型,科学调整抽查频次将社会单位根据建筑体量、消防设施设备配备情况、消防危险等级、消防设施完好率等情况赋予不同权重值(这些内容均可通过监督系统、大数据系统、联网监测数据系统提取),例如体量大、楼层高、设施全、完好率低的社会单位设置较大权重值,反之则按相应比例设置较小权重值,使每个抽查对象都有一个符合其实际情况的检查权重值在分配检查任务时,按总权重安排抽查单位,例如每人每月的抽查权重为那只需系统随机抽出权重值之和为的几个检查10,10单位即可,这样就实现了实际意义上的合理分配在专项整治中,可根据风险研判结果,设置市场主体的分类标签,如将“高低大化、老幼古标”等重点防范场所进行标签管理化,根据标签调整不同市场主体的检查频次,拓展运用“双随机”抽查模式覆盖某类风险突出场所
四、合理分配人员,提高监督检查时效将两个(含两个以上)的监督员相对固定结合为一组,根据检查对象位置上的远近设置“检查单元”,同属于一个建筑物或者距离接近的检查对象组成一个“检查单元”,统一分配给任一组监督员同理可将所有检查对象分成若干个“检查单元”,并将这些“检查单元”随机分配给任一组监督员这种分配模式,既坚持了“双随机”原则,又能有效避免检查对象分散、重复检查(多产权、多使用权、大型综合体等单位)、权力寻租等问题同时,要立足综合监管职能,将“双随机”应用于跨部门检查,要主动对接协调相关部门开展双随机消防联合检查,制定并实施“双随机”联合抽查计划,对同一市场主体的多个检查事项,一次性完成,提高执法效能、降低市场主体成本的目标江苏苏州支队就利用市场监管信息平台上线“汇总取重”功能(即检查对象重复情况统计提示“模块),抽取完成的检查对象名单汇总比对,并提供重复智能提醒和联合任务整合功能,解决重复检查问题在对高低大化等场所进行检查时,因涉及的消防安全规范多、专业性强,可在双随机检查中引入第三方技术服务机构和行业领域专家,从专家库中随机抽取专家参与检查,切实解决不会查、查不出隐患的问题为充分调动监督员积极性,要建立完善消防依法行政和容错纠错办法,明确基层监督员在严格按照“双随机、一公开”规定和抽查事项清单履行职责后,可以从轻、减轻或免予追究消防行政执法人员责任,激发干部担当作为的积极性。
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