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《智能财务技术创新》教学大纲适用范围202X版本科人才培养方案课程代码10171032课程性质专业创新选修课学分2学分学时32学时（实验32学时）先修课程财务管理、管理会计、财务大数据分析与决策等后续课程无适用专业财务管理开课单位管理学院
一、课程说明《智能财务技术创新》是财务管理专业的一门专业创新选修课课程主要是介绍常用智能数据分析工具Power BI在财务领域的应用，以实现对传统财务管理工具的升级通过本课程的教学，使学生领会智能财务数据分析的基本思想，熟悉商业智能的原理与应用，掌握前沿智能数据处理分析工具，掌握构造企业智能财务数据分析管理系统的基本理论和方法具体包括熟悉常用智能数据处理分析工具Power BI的技术构成；掌握智能数据处理分析工具Power BI的核心技术，即常见DAX函数及应用；利用智能数据处理分析工具Power BL实现财务报表的初级可视化；了解如何将财务报表分析框架与Power BI技术密切融合，实现系统、完整的财务报表可视化项目；了解业财融合下的Power BI中高级可视化制作技巧为日后从事实际管理工作或决策科学研究奠定必要的理论与实践基础，培养规划与运作企业智能财务系统的能力本课程注重实践技能的学习，强调培养运用理论知识，使用Power BI工具高效完成财务数据分析工作的能力，培养“厚基础、宽口径、高素质、强能力”的人才二课程目标通过本课程的学习，使学生达到如下目标课程目标1:领会商业智能分析的基本思想，熟悉商业智能分析技术的原理与应用，包括商业智能技术基础、可视化技术基础、智能财务分析可视化等内容了解智能数据处理分析工具PowerBL包括Power BI概述、Power BI的特点、Power BI的模块、Power BI的安装和Power BI的界面等内容掌握智能数据处理分析工具Power BI的应用基础，包括数据获取、数据处理、数据建模、常见DAX函数及应用、可视化报表设计实践智能数据处理分析工具Power BI实现财务报表的初级可视化，包括财务数据分析与可视化、业务数据分析与可视化等内容课程目标2提高学生智能财务技术的应用能力；培养学生总结归纳能力及自学新知识的能力；初步养成利用Power BI工具进行财务和业务数据分析的能力课程目标3培养刻苦钻研专业问题的敬业精神；树立正确的社会主义核心价值观和劳动观；养成胜任财务工作的良好业务素质和身心素质
三、课程目标与毕业要求《智能财务技术创新》课程教学目标对财务管理专业毕业要求的支撑见表1表1课程教学目标与毕业要求关系支撑强毕业要求指标点课程目标度课程目标1:领会商业智能分析的基本思想，熟悉商业智能分析技术的原理与应用，包括商业智能技术基础、可视化技术基础、智能财务分析可视化等内容了解智能数据处理分析工具Power BL包括Power BI概述，Power
3.3能够在设计中体现BI的特点，Power BI的模块，Power创新意识，并考虑社会、BI的安装和Power BI的界面等内容
3.设计/开发解决方案H健康、安全、法律、文掌握智能数据处理分析工具Power BI化以及环境等因素的应用基础，包括数据获取、数据处理、数据建模、常见DAX函数及应用、可视化报表设计实践智能数据处理分析工具Power BI实现财务报表的初级可视化，包括财务数据分析与可视化、业务数据分析与可视化等内容课程目标1领会商业智能分析的基本思想，熟悉商业智能分析技术的原理与应用，包括商业智能技术基础、可视化技术基础、智能财务分析可视化等内容了解智能数据处理分析工具Power BL包括Power BI概述，PowerBI的特点，Power BI的模块，Power
4.3能够根据可行方案BI的安装和Power BI的界面等内容构建仿真财务模型，科掌握智能数据处理分析工具Power BI学并正确地采集仿真财的应用基础，包括数据获取、数据处
4.研究务数据，能对各种数据理、数据建模、常见DAX函数及应用、M结果进行分析和解释，可视化报表设计实践智能数据处理并通过信息处理得到合分析工具Power BI实现财务报表的理有效的结论初级可视化，包括财务数据分析与可视化、业务数据分析与可视化等内容课程目标2提高学生智能财务技术的应用能力；培养学生总结归纳能力及自学新知识的能力；初步养成利用现有Power BI工具进行财务和业务数据分析的能力课程目标1领会商业智能分析的基本思想，熟悉商业智能分析技术的原理与应用，包括商业智能技术基础、可视化技术基础、智能财务分析可视化等内容了解智能数据处理分析工具Power BL包括Power BI概述，Power
5.2能够选择与使用恰BI的特点，Power BI的模块，Power当的工具、方法和软件，BI的安装和Power BI的界面等内容
5.使用现代工具H对复杂财务问题进行分掌握智能数据处理分析工具Power BI析、计算与设计的应用基础，包括数据获取、数据处理、数据建模、常见DAX函数及应用、可视化报表设计实践智能数据处理分析工具Power BI实现财务报表的初级可视化，包括财务数据分析与可视化、业务数据分析与可视化等内容课程目标2提高学生智能财务技术的应用能力；培养学生总结归纳能力及自学新知识的能力；初步养成利用
12.2能够通过学习不断现有Power BI工具进行财务和业务提升自我，适应行业的数据分析的能力
12.终身学习M发展，满足个人或职业课程目标3培养刻苦钻研专业问题发展的需求的敬业精神；树立正确的社会主义核心价值观和劳动观；养成胜任实际财务工作的良好业务素质和身心素质注表中“H（高）、M（中）”表示课程与相关毕业要求的关联度
四、教学内容、基本要求与学时分配
1.理论部分理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2表2教学内容、基本要求与学时分配理论学实验学对应的课程教学内容教学要求，教学重点难点时时目标
1.商业智能技术基础教学要求使学生了解商业智能技术的相
1.1商业智能概述关内容；熟悉可视化技术原理；掌握数据
1.2可视化技术简介类型及财会大数据内容；掌握常用数据分析模型
211.3数据类型和财务重点可视化技术原理，数据类型及财大数据
1.4常见数据分析模难点常常数据分析模型型
2.微软Power BI概况教学要求使学生了解Power BI及其业界
2.1Power BI概述地位；熟悉Power BI应用模式及系列组件；
2.2Power BI应用模式熟悉Power BIDesktop安装与账号注册；掌握Power BIDesktop界面各部分构成及系列组件42重点Power BIDesktop女装、账勺注册和
2.3Power BIDesktop界面安装与账号注册难点Power BIDesktop的界面
2.4Power BIDesktop界面
3.快速实践Power BI教学要求使学生掌握商业智能分析的基
3.1数据获取本流程；数据获取与整理、数据建模、数
3.2数据整理据可视化；完成一个快速实践案例重点
42、
33.3数据建模商业智能分析的基本流程，完成一个快速
3.4数据可视化实践案例难点快速实践案例
4.数据获取与整理教学要求使学生掌握熟悉表格的标准化
4.1数据获取与规范化；掌握数据获取的各种方式从
4.2数据整理文件导入、从文件夹导入、从数据库导入、从网站查询导入、从其他数据源导入等；掌握数据处理的各种方法查询编辑器和M语言、数据的行、列操作和筛选、数据类型的转换、数据格式的转换、数据的拆
62、3分提取和合并、数据的转置和反转、数据的透视和逆透视、分组依据、添加列、日期和时间的整理、数据的基本数学运算、数据的组合重点数据获取的各种方式，数据处理的各种方法难点数据处理的各种方法
5.数据建模
5.1管理关系教学要求使学生熟悉表和关系；掌握关系的主要模型；掌握关系的创建方法；掌
5.2计算列与度量值握计算列与建立度量值的方法；掌握常用
5.3DAX函数DAX函数聚合函数、逻辑函数、信息函数、数学函数、文本函数、转换函数、日
42、3期函数、关系函数、高级聚合函数、时间智能函数、筛选器函数等重点关系的主要模型，关系的创建，计算列与度量值，常用DAX函数.难点度量值、DAX函数
6.数据可视化
6.1常用可视化图表教学要求使学生熟悉数据可视化的原则；
6.2可视化图表的设计掌握常用可视化图表的设计及相关工具使与实现用，包括条形图、柱形图、折线图、面积图、组合图、功能区图表、瀑布图、散点
6.3Power BI在线服务图、饼图和环形图、树状图、地图、漏斗图、仪表图、卡片和多行卡、KPI、表和矩阵、切片器等；掌握自定义可视化图表，
42、3包括马表、子弹图、文字云、桑基图等；掌握图表的美化、筛选、钻取和编辑交互重点常用可视化图表的设计及相关工具使用，图表的美化、筛选、钻取和编辑交互难点可视化图表的设计
7.财务数据分析与可视教学要求使学生掌握财务报表分析与可化案例视化的常用方法，包括资产负债表、利润表、现金流量表的分析与可视化；掌握财
7.1财务报表分析与可务比率分析与可视化的常用方法，包括偿视化债能力分析与可视化、营运能力分析与可
7.2财务比例分析与可
42、
3、4视化、盈利能力分析与可视化；掌握财务视化综合分析与可视化的常用方法，主要包括
7.3财务综合分析与可杜邦分析与可视化重点财务报表分析视化与可视化难点财务综合分析与可视化
8.业务数据分析与可视教学要求使学生掌握业务数据分析与可视化的常用方法，实践分析过程，比如企化业采购业务、销售业务的业务数据分析与
8.1业务数据分析与可
42、
3、4可视化等视化概述重点业务数据分析与可视化的方法难
8.2业务数据分析与可点实践案例视化案例合计
0322.实验部分实验部分的教学内容、基本要求与学时分配见表3表3实验项目、实验内容与学时对应的课实验项目实验内容和要求实验学时程目标实验内容认知商业智能、数据可视化、数据分析模型等
1.商业智能技术认知21实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终提交实验训练记录及总结实验内容进行Power BIDesktop的安装，完
2.Power BI的安装与成账号的注册41注册实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终提交实验训练记录及总结实验内容练习Power BI快速实践案例
3.Power BI快速实践实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终41案例提交实验训练记录及总结实验内容根据实验资料进行数据获取
4.数据获取实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终21提交实验训练记录及总结实验内容对获取后的数据进行整理
5.数据整理实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终
21、2提交实验训练记录及总结实验内容对整理后的数据进行建模
6.数据建模
（一）实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终21提交实验训练记录及总结实验内容对整理后的数据进行建模，练习DAX函数
7.数据建模
（二）41实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终提交实验训练记录及总结实验内容进行数据可视化展示
8.数据可视化实验要求按实验安排认真完成相关项目，最终
41、2提交实验训练记录及总结
9.上市公司财务数据实验内容练习财务数据分析与可视化案例实智能分析与可视化案验要求按实验安排认真完成相关项目，最终提
42、3例交实验训练记录及总结
10.企业经营数据智实验内容练习业务数据分析与可视化案例实能分析与可视化案例验要求按实验安排认真完成相关项目，最终提
42、3交实验训练记录及总结合计32
五、教学方法及手段本课程采用理实一体化教学，通过讲授、实操演示、视频资源共享、小组讨论与展示等教学手段完成课程教学任务和相关能力的培养使学生比较全面的理解商业智能分析技术的原理与应用，在掌握智能数据处理分析工具Power BI的基础上，具有利用Power BI解决财务应用具体问题的能力促进学生积极思考，开发学生的潜能，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；以“少而精”为原则，精选教学内容，精讲多练；安排小组任务，巩固课堂所学知识实验教学着重进行相关项目的练习，采用教师演示与学生动手操作相结合的方法；上课前学生应预习有关的教学内容、认真阅读教材；在实验过程中要严格遵守纪律，按操作规程进行练习；实验结束后，按规定保存训练成果；每完成一项任务，要认真总结，课程结束时完成一个完整性的总结报告培养学生自主学习能力、实际动手能力，激发学生的创新思维六课程资源
1.推荐教材
（1）汪刚.财务大数据分析与可视化[M].北京:人民邮电出版社,
2021.
（2）牛艳芳,智能财务分析可视化[M],上海:高等教育出版社,
2021.
2.参考书
（1）祝泽文等.数智财务-PowerBI业财融合实战（数据收集+规范+分析+可视化）[M].北京:中国铁道出版社,
2022.
（2）牛永芹等,智能数据分析基础与应用（PowerBI版）[M].上海:高等教育出版社,
2020.
（3）谷小城.大数据技术在财务中的应用（PowerBI版）[M].北京:高等教育出版社,
2022.
（4）刘俊勇等,商业智能财务分析解决方案[M].北京:高等教育出版社,
2021.
（5）樊斌等,大数据财务与会计应用[M].上海:高等教育出版社,
2022.
（6）汪刚等,企业经营与财务智能分析可视化（ExceL PowerBLFineBI）[M],北京:清华大学出版社,
2022.
（7）袁天荣,大数据财务分析[M].北京:中国财政经济出版社,
2022.
（8）马世权.从Excel到PowerBI商业智能数据分析[M].北京:电子工业出版社,
2018.
（9）张震.智能管理会计从Excel到Power BI的业务与财务分析[M].北京:电子工业出版社,
2021.10马世权,乐见数据商业数据可视化思维[M].北京:电子工业出版社,
2020.11祝泽文.PowerBI智能财务应用与实战从新手到高手[M].北京:中国铁道出版社,
2020.12刘俊勇等.经营活动分析[M].北京:中国人民大学出版社,
2022.13戴小廷等.商业智能原理、技术及应用[M].北京:机械工业出版社,
2022.14[意]阿尔贝托费拉里等.Power BI权威指南[M],北京:电子工业出版社,
2019.15[意]阿尔贝托费拉里等.PowerBI建模权威指南[M],北京:电子工业出版社,
2020.
3.期刊1财会通讯，湖北省会计学会.2会计之友,山西省社会科学院.3财会月刊，武汉市财政局.4中国管理信息化会计版，吉林科学技术出版社.5财务与会计，中国财政杂志社.6会计研究，中国会计学会.7Journal ofAccounting Research,Accounting ResearchCenter atthe UniversityofChicago BoothSchool ofBusiness.8张超，肖聪，朱卫东等,财务智能可视化分析与文献综述[J].财会月刊，2019,4003:24-
32.9周颉.基于PowerBI的“财务分析”课程教学改革研究一一以湖北科技职业学院为例[J].湖北开放大学学报,2022,4201:37-40+
64.10张学东，刘春英.基于Power BI的某行业上市公司财务报表可视化分析[J].中国商论,2021,3024:150-
153.11李妮,韦春妙.基于Power BI的智能化财务分析研究[J].财经界,2023,4108:98-
100.12乔冰琴.基于Power BI可视化上市公司成长能力的方法探究[J].山西财税,2021,4209:27-
29.13朱晓武.商务智能的理论和应用研究综述[J].计算机系统应2007,1701:114-117+
54.
4.网络资源1微软中国有限公司,数据可视化Microsoft PowerBI[EB/OL],北京:公司官网,2022[2022-07-01]..2宗萌.Power BI学习中心[EB/OL].北京个人网站，202212022-07-01|..3北京智者天下科技有限公司,知乎:Power BI星球[EB/OL],北京:企业网站,2022[2022-07-01]..
七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由过程性考核成绩和期末考核成绩两部分构成，具体考核/评价细则及对课程目标的支撑关系见表4表4课程考核对课程目标的支撑考核占比课程目标考核/评价细则环节123课
（1）根据课程视频观看、课堂问题回答、课堂问卷及V V V堂测试、小组任务等情况进行考核，满分100分20表
（2）以课堂表现成绩乘以其在总评成绩中所占的比1523现例计入课程总评成绩
（1）根据每个实验项目的操作完成情况和报告质量V V V课单独评分，满分100分；内
（2）每次实验单独评分，取各次成绩的平均值作为此过12实环节的最终成绩程1011性验
（3）以实验成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计考入课程总评成绩核
（1）主要以小组汇报的形式，考核小组对各个实验项VVV目的掌握情况，包括组间互评和教师评价，满分100分；小
（2）每组汇报1次，数据多种途径获取，然后可视化组8展示并讲解，要求财会相关汇521报
（3）以测试成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩
（1）上机考试（或大作业）成绩100分，以考核成绩VVV乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩
（2）主要考核商业智能的相关概念和理论，基于期末考Power BI进行数据获取、数据整理、娄孀建模和数据60核可视化的相关操作40155
（3）上机考试题型包括选择题、判断题、简答题和实操题等（大作业主要考察实操型题目）合计100分702010
八、考核与成绩评定
1.考核方式及成绩评定考核方式本课程主要以课堂表现、课内实验、小组汇报、上机考试（或大作业）等方式对学生进行考核评价考核基本要求考核总成绩由上机考试（或大作业）成绩和过程性考核成绩组成其中考核总成绩由上机考试（或大作业）成绩和过程性评价成绩组成其中上机考试（或大作业）成绩为100分（权重60%）,试题类型为选择题、判断题、简答题和实操题等（大作业主要考察实操型题目），试卷中基本理论、基本操作、基本技能的题目分值不超过50%,综合性题目分值不低于50%；课堂表现、课内实验、小组汇报等过程性评价成绩为100分（权重40%）；过程性评价和上机考试（或大作业）分值分配应与教学大纲各章节的学时基本成比例
2.过程性考核成绩的标准过程性考核方式重点考核内容、评价标准、所占比重见表5表5过程性考核方式评价标准考核方式所占比1002x29090x28080x，7070x260x60重（%）积极参与教学认真参与教很少参与教偶尔参与教不参与教学活动，踊跃回学活动，回答学活动，回学活动，回答活动，回答问课堂表现50答问题，准确问题准确率答问题准确问题准确率题准确率小于率大于90%率大于60%大于80%oo大于70%o60%o0能够熟练掌握方法与步骤，能够掌握方不能掌握方基本能够掌实验操作过程法与步骤，实法与步骤，握方法与步不能完成实熟练、规范，遵验操作过程实验操作过骤，实验操作验任务；实验规守纪、团结正确、规范，程基本正课内实验30过程基本正操作步骤有协作，最终成遵规守纪、团确，无协作，确、无协作，误；结果不正果评分90分以结协作，最终最终成果评最终成果评确上成果评分80分60分以分70分以上分以上上汇报不能按汇报按时完汇报按时完汇报基本按时完成，汇汇报不能完成，汇报效果成，汇报效果时完成，汇报报效果较小组汇报20成，评分小于较好，评分大尚可，评分大效果一般，评差，评分大60分于90分于80分分大于70分于60分。
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