2023年Redis面试题及答案

是一种基于内存的高性能数据库（有空再补充，有理解错误或局Re d is key-value限性欢迎指正）的特点Reids本质上是一种类型的内存数据库，很像整个Re d is Key-Va1ue Im eme ac he d,数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据到硬盘f lus h上进行保留由于是纯内存操作，的性能非常杰出，每秒可以处理超过万次读写操作，是Redis10已知性能最快的I Key-Va1ue DBo的杰出之处不仅仅是性能，最大欧魅力是支持保留多种数据构造,此外Re disRedis I单个的最大限制是不像只能保留改数据,因此value1GB,m emcac hed1MB JR e可以用来实现诸多有用的功能，比方说用他的来做双向链表，实现一dis I IL istFIFO种轻量级的高性能消息队列服务，用他的可以做高性能於系统等等Set Itag此外也可以对存入的设置时间，因此也可以被当作一个功Red i s IKey-Value expire能加强版的来用I memcached的重要缺陷是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据欧高性能Redis JI读写，因此适合的场景重要局限在较小数据量的高性能操作和运算上Redi s最常用的一种使用区情景是会话缓存用缓存会R e di s I sess ioncache oR ed i s话比其他存储如的优势在于提供持久化当维护一种不是严Memcached IRedis格规定一致性日勺缓存时，假如顾客的购物车信息所有丢失，大部分人都会不快乐欧I,目前，他们还会这样吗？幸运日勺是，伴随这些年的改善，很轻易找到怎么恰当日勺使用来缓存Redis Red is会话的文档甚至广为人知的商业平台也提供欧插件Mag e nto Redis I、全页缓存2FPC除基本的会话之外,还提供很简便日勺平台回到一致性问题,虽然token RedisF PC重启了实例,由于有磁盘的持久化，顾客也不会看到页面加载速度的下降，Red i s I这是一种极大改善，类似当地PHP FPC再次以为例，提供一种插件来使用作为全页缓存后端M agent oMa gen to Red is此外，对曰勺顾客来说，有一种非常好改|插件这Wo rdPress Pantheonwp—redis,个插件能协助你以最迅速度加载你曾浏览过的页面I、队列3在内存存储引擎领域的一大长处是提供和操作,这使得能作为一Reid sli stset R edis种很好的消息队列平台来使用作为队列使用的;操作，就类似于当地程序语言Redis如对的操作Python listpush/pop假如你迅速日勺在中搜索，你立即就能找到大量日勺开源项G ogle“Redi squeues目，这些项目的目的就是运用创立非常好的后端工具，以满足多种队列需求Redis例如，有一种后台就是使用作为你可以从这里去查看Celery Re dis brok er,排行榜/计数器4,在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好集合和有序集合Re disSet so也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简朴,只是恰好提供了这r ted Set Redis两种数据构造因此，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的个顾客-我们称之10为，我们只需要像下面同样执行即可“user_s co r es当然，这是假定你是根据你顾客的分数做递增的排序假如你想返回顾客及顾客时分数，你需要这样执行ZRANGE usersco resO10WITHSCORES就是一种很好改例子，用实现於它的排行榜就是使用Ag or aGames JRu by1,Red来存储数据的你可以在这里看到is I,（）、公布/订阅5最终（但肯定不是最不重要的）是的公布/订阅功能公布/订阅时使用场景Red isI确实非常多我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于公布/订阅的脚本触发器,甚至用勺公布/订阅功能来建立聊天系统!（不，这是真的，你可以去R edis H核算）提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人至少的一种，虽然它为顾客提供假如Redis此多功能那怎样学习才能迅速入门并精通呢？当真正开始学习的时候难免不懂得从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心但最重要的是不懂得哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终挥霍大量时间，因此有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要时为了让学习变得轻松、高效，今天给大家免费分享一套阿里架构师传授日勺一套教学资源协助大家在成为架构师的道路上披荆斩棘J这套视频课程详细讲解了源码分析,高并发、高性能、S pri ng,MyBatis,Ne t ty分布式、微服务架构的原理,性能优化、分布式架构等这些成为架构师必JVM备的内容！并且还把框架需要用到的多种程序进行了打包，根据基础视频可以让你轻松搭建分布式框架环境，像在企业生产环境同样进行学习和实践支持的数据类型Redis通过的单值不一样类型来辨别，如下是支持日勺类型Redis Ke y-Va1ueStri ngsLists求交集、并集SetsS ort edSe thash es为何需要把所有数据放到内存中？red is为了到达最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁Redis盘因此具有迅速和数据持久化的特性redis假如不将数据放在内存中，磁盘速度为严重影响日勺性能在内存越来越I/0red is廉价的今天将会越来越受欢迎jedis假如设置了最大使用的内存，则数据已经有记录数到达内存限值后不能继续插入新值是单进程单线程口勺Redis运用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了老式数据库串行控制区开针re dis I j虚拟内存当你的很小而很大时，使用的效果会比很好.由于这样节省的内存比I key valueVM J较大.当你的不小时，可以考虑使用某些非常措施将很大的变成很大的I key keyv a1ue,例如你可以考虑将组合成一种新的key,va1u eva1ue.这个参数,可以设置访问理文献的线程数，设置最佳不要vm-max-1hr ead ssw I超过机器的核数，假如设置为，那么所有对文献的操作都是串行的.0sw ap也许会导致比较长时间的延迟，不过对数据完整性有很好的保证.I自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错假如数据量很大，可以考虑分布式或者其他数据库分布式支持主从欧模式原则:会将数据同步到而不会将数r edisIMaster si a ve,si ave据同步到启动时会连接来同步数据ma ster Slavem a s ter这是一种经典的分布式读写分离模型我们可以运用来插入数据，提I mastersiave供检索服务这样可以有效减少单个机器时并发访问数量读写分离模型通过增长的数量，读欧性能可以线性增长为了防止的单Slave DB I IMaste r DBI点故障，集群一般都会采用两台做双机热备，因此整个集群的读和写日Mast e rDB勺可用性都非常高读写分离架构的缺陷在于,不管是还是每个节点都必须保留完整的数据，Master Slave,假如在数据量很大的状况下，集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力，并且对于类型的应用，读写分离架构并不适合Write-intens ive数据分片模型为了处理读写分离模型的缺陷，可以将数据分片模型应用进来可以将每个节点当作都是独立的然后通过业务实现数据分片mas ter,结合上面两种模型，可以将每个设计成由一种和多种构成mast er mastersla v e H勺模型的回收方略Red isI从已设置过期时间口勺数据集中挑v olati1e—Iru s erv er.db[i].exp ires选近来至少使用的数据淘汰上从已设置过期时间的数据集中挑选将要vol ati le-ttserve r.db[i].expires过期的数据淘汰从已设置过期时间的数据集中v o1a tile—random:s erver.d b[i].e xpire s任意选择数据淘汰从数据集中挑选近来至少使用日勺数据淘汰a llkeys-Iru:se rver.d b[i].dic t从数据集中任意选择数据淘汰al1keys—ran dom server,d b[i].dic t驱逐严禁驱逐数据no-env iction使用有哪些好处？

1.Redis速度快，由于数据存在内存中，类似于的优势就是查找和HashMap.Ha shMap操作的时间复杂度都是01支持丰富数据类型，支持st ri ng,1is t,s et,sort ed set,hash支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据时更改要么所有执行，要么所有不执行丰富日勺特性可用于缓存，消息、，按设置过期时间，过期后将会自动删除key相比有哪些优势

2.redis mem c ache d所有的;值均是简朴的字符串，作为其替代者，支持更为丰富的数memcache dre d is据类型及速度比快诸多red isImem cached可以持久化其数据re dis常见性能问题和处理方案

3.red is最佳不要做任何持久化工作，如内存快照和日志文献Mas terRDB AOF假如数据比较重要，某个启动备份数据，方略设置为每秒同步一次Slave AOF为了主从复制的速度和连接的稳定性，最佳在同一种局域网内IIMastei^DSl ave尽量防止在压力很大的主库上增长从库主从复制不要用图状构造，用单向链表构造更为稳定，即Mast er这样改构造以便处理单点故障问题，实现对的替代假如I Slave Ma ster IMas ter挂了,可以立即启用做其他不变SI av e1Mas ter,里有数据，中只存的数据，怎样保证中的数

4.My SQL2023w redis20w redi s据都是热点数据有关知识:内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰方略redis提供种数据淘汰方略，上文已经列出redi s6与的区别均有哪些？

5.Memcache R edis）、存储方式1把数据所有存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小Memecache有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性Redi sI）、数据支持类型2对数据类型支持相对简朴M emcach e有复杂的数据类型Redis）、使用底层模型不一样3它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信日勺应用协议不一样样直接自己构建了机制，由于一般口勺系统调用系统函数的话，会挥霍一定Redis VM口勺时间去移动和祈求、大小4va1ue最大可以到达而只有redis1G B,memca che1M B常见的性能问题均有哪些？怎样处理？

6.Red is写内存快照，命令调度函数，会阻塞主线程时工作，当

1.Ma Ster saverd bSave快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，因此最佳不要写内Ma ster存快照持久化，假如不重写文献，这个持久化方式对性能的影响是最

2.Maste rAOF AOF小的不过文献会不停增大,文献过大会影响重启时恢复速度I,AOF AOFMa ster最佳不要做任何持久化工作，包括内存快照和日志文献，尤其是不要启Maste rAOF用内存快照做持久化，假如数据比较关键，某个启动备份数据,方略为SI aveA OF每秒同步一次调用重写文献，在重写欧时候会

3.Master BGREWRI TEAOF AOFAOFI占大量的和内存资源，导致服务过高，出现短暂服务暂停现象IC PUload主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性,和

4.R edisISI aveM最佳在同一种局域网内aster最适合的场景7,redi sI最适合所有数据肚场景，虽然也提供持久化功能，但Red is in—m omory IRedis实际更多的是一种的功能，跟老式意义上的持久化有比较大的差异I disk—backed那么也许大家就会有疑问，似乎更像一种加强版的那么何时使用Redis Memcached,何时使用呢？Meme ac hed,R edis假如简朴地比较与的区别，大多数都会得到如下观点Redi sMemcach ed不仅仅支持简朴的类型的|数据，同步还提供等数据Redisk/v list,set,zset,hash构造的存储支持数据日勺备份，即模式的数据备份Red is master-slave支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次Redis加载进行使用、会话缓存1Session Cache。