《oracle数据库优化》课件

数据库优化Oracle数据库性能是应用程序的关键因素优化数据库可以提高性能，减少资源消耗，提高用户体验投稿人DH DingJunHong课程简介课程目标课程内容12本课程旨在帮助学员掌握数据库课程涵盖了数据库的性能诊断、Oracle Oracle优化技术，提升数据库性能，降低运维优化策略、常用工具和实践案例成本课程对象学习方式34适合数据库管理员、开发人员、和通过理论讲解、案例分析、实践演练等DBA数据分析师等需要提升数据库性多种方式进行学习Oracle能的专业人士数据库基础知识回顾Oracle数据库类型数据模型关系型数据库，支持特性，提供数据完整性和一致性关系模型，数据以表格形式存储，通过主键和外键连接表格ACID支持语言进行数据访问和操作支持事务，确保数据操作的一致性和完整性SQL数据库体系结构数据库体系结构是一个复杂而精密的系统，由多个组件组Oracle成，包括实例、数据库和操作系统实例是数据库运行时环境，包含内存结构、进程和后台线Oracle程数据库是存储数据的物理文件集合，包括数据文件、控制文件和日志文件操作系统为数据库提供运行平台，管理硬件资源和提供文件系统支持服务器进程服务器进程进程类型进程作用进程监控服务器进程是数据库运常见的进程类型包括数据库写这些进程负责管理数据库连接监控服务器进程的运行状态对Oracle行所必须的后台进程，用于管入进程（）、日志写入、数据缓存、事务处理、日志于维护数据库性能和稳定性至DBWn理数据库资源和完成各种操作进程（）、系统监控进写入、错误恢复等重要任务关重要LGWR程（）等SMON内存结构共享池缓冲区缓存重做日志缓冲区池Shared PoolBuffer JavaJava PoolCacheRedo LogBuffer存储语句，程序，存储程序，支持数据库的SQL PL/SQL Java数据库对象定义等，提高数据存储最近访问的数据块，减少记录数据修改操作，确保数据Java扩展功能库执行效率磁盘次数，提升性能库数据一致性和恢复能力I/O文件结构数据文件控制文件存储表数据、索引数据和数据字典信息存储数据库结构信息，例如表空间、数据文这些文件通常很大，包含大量数据件、日志文件、密码文件等日志文件参数文件记录数据库事务操作，用于数据恢复和事务存储数据库启动和运行参数，例如数据库名处理称、字符集、内存分配等性能诊断性能指标监控关键指标，例如CPU使用率、内存使用率、I/O吞吐量、SQL执行时间等性能问题识别分析指标数据，识别潜在的性能问题，例如CPU瓶颈、内存不足、I/O阻塞、锁争用等性能工具使用Oracle提供的工具，如SQL Developer、SQL*Plus、AWR报告、V$视图等，深入分析性能问题性能分析分析SQL语句、索引、表结构、数据库参数等，定位性能瓶颈性能指标数据库性能指标可以帮助我们评估数据库的运行状况和效率Oracle这些指标可以反映数据库资源使用情况、事务处理速度、数据访问效率等信息100200利用率内存使用率CPU监控资源是否充足监控内存是否足够满足数据库运行CPU300400磁盘事务吞吐量I/O监控磁盘读写速度是否足够快监控数据库处理事务的效率常见性能问题响应时间缓慢数据库负载过高

11.

22.用户请求响应时间过长，影响、内存、磁盘等资源使用CPU用户体验率过高，导致系统性能下降事务处理速度慢数据查询效率低下

33.

44.数据库事务执行时间过长，影复杂的语句执行时间过长SQL响业务效率，影响数据分析效率资源瓶颈CPU高使用率密集型操作CPU CPU持续高负载，超过阈值，导致系统响应缓慢复杂语句，排序，分组，聚集函数SQL并发连接过多系统进程竞争大量用户同时访问，消耗大量资源其他进程占用资源，影响数据库性能CPU CPU内存资源瓶颈内存碎片内存泄漏内存碎片导致内存分配效率低下，影响数内存泄漏导致系统内存占用不断增加，最据库操作速度终可能导致系统崩溃内存不足内存不足导致频繁的磁盘操作，降低I/O数据库性能资源瓶颈I/O磁盘瓶颈网络瓶颈数据库瓶颈I/O I/O I/O磁盘速度过慢，数据库无法及时获取数网络带宽不足，数据传输速度缓慢，影响数数据库内部的操作，例如数据块的读写I/O I/O据或写入数据，导致性能下降据库与客户端之间的数据交互，速度过慢，影响数据库整体性能锁资源问题锁资源争用多个用户或事务同时访问同一数据，导致锁冲突死锁两个或多个事务互相等待对方释放锁，造成循环等待锁等待事务等待获取锁资源，导致性能下降，影响用户体验应用程序层面优化123代码优化连接池管理缓存机制应用程序代码优化至关重要优化代码使用连接池可以减少连接建立和关闭的缓存经常访问的数据可以减少数据库查逻辑，减少不必要的数据库访问，使用开销，提升系统效率合理配置连接池询次数，提高应用程序响应速度选择高效的语句等，都能提升性能大小，避免连接泄漏等问题合适的缓存策略，例如使用内存缓存、SQL分布式缓存等语句优化SQL执行计划分析索引优化语句重写SQL利用工具分创建合适的索引，例如唯一索使用更有效的语句，例如EXPLAIN PLANSQL析语句的执行计划引、组合索引使用子查询或连接SQL识别执行计划中的瓶颈，例如避免索引失效，例如使用函数避免使用不必要的排序或分组索引扫描、全表扫描等或运算符操作索引优化索引类型索引作用索引策略性能监控数据库支持多种索引类索引帮助数据库更快地定位数选择合适的索引类型和索引字使用性能监控工具观察索引的Oracle型，如树索引、位图索引和函据，提高查询速度索引在查段组合，创建最有效的索引，使用情况，分析索引对性能的B数索引，用于优化不同的查询询优化中起着重要作用，可以以优化查询性能影响，并进行必要的调整场景显著提升性能分区表优化提高查询效率简化管理将数据根据特定属性进行分区，对不同分区进行独立管理，方便可缩小查询范围，提高数据检索进行备份、恢复、删除等操作，速度提高管理效率节约存储空间将历史数据或不常访问的数据存放在单独分区，有效节约存储空间数据库参数优化优化参数设置根据数据库工作负载，调整参数，比如缓存大小、连接数等，提升效率性能指标监控监控数据库参数对性能的影响，及时发现问题并调整参数数据库版本升级升级到最新版本，获得性能改进和新功能内存优化内存分配内存分配1SGA2PGA优化的大小和组成，避免设置合理的大小，平衡资SGA PGA内存不足或浪费源利用与性能需求共享池优化缓冲区缓存优化34调整共享池的大小和内容，提优化数据块缓存，提升数据访升执行效率问速度SQL并行处理优化并行查询并行操作DML并行查询使用多个核心来处并行操作（如插入、更新和CPU DML理单个查询这可以显著缩短查删除）可以提高数据加载和修改询执行时间，特别是在处理大型的速度并行执行这些操作可以数据集时将工作负载分配到多个核心CPU，从而更快地完成任务并行备份和恢复使用并行处理可以加速数据库备份和恢复操作，从而提高数据可用性和容错能力数据库存储优化数据压缩表分区数据归档数据冗余压缩数据可以减少存储空间，将大型表拆分为多个较小的分将历史数据移至归档存储，减减少数据冗余，避免重复存储提高效率常见压缩方法区，提高查询速度和管理效率少在线存储压力归档数据可使用外键约束或视图，将数I/O包括行压缩和块压缩按时间、地区或其他属性进用于数据分析和恢复据关联起来行分区数据库安全优化访问控制数据加密

11.

22.设置用户权限，限制用户访问加密敏感数据，防止未经授权数据，确保数据安全访问，确保数据机密性安全审计安全配置

33.

44.记录数据库操作，追踪安全事设置安全参数，禁用不必要服件，帮助排查安全问题务，防止攻击漏洞备份和恢复优化备份策略恢复策略定期备份数据库数据，确保数据安全制定快速恢复计划，以防意外数据丢失备份工具备份优化选择高效可靠的备份工具，例如压缩备份数据，减少存储空间，提高备份效率RMAN容灾和高可用优化数据复制数据守卫实时应用集群主动数据守卫数据复制可以确保数据在多个提供数据可Oracle Data Guard OracleReal ApplicationOracle ActiveDataGuard站点之间同步，在主数据库发复制、故障转移和恢复功能，允许多个数据以将备用数据库设置为读写模Clusters RAC生故障时，可以快速切换到备可以保障数据库的高可用性和库实例共享同一个数据库，提式，进一步提高数据库的可用用数据库容灾能力高数据库性能和可用性性性能监控和诊断监控工具1Oracle EnterpriseManager,SQL Developer,AWR报告诊断工具2SQL*Plus,TKPROF,DBMS_PROFILER性能指标3CPU使用率,内存使用率,I/O吞吐量,锁等待时间问题分析4识别瓶颈,优化SQL语句,调整数据库参数性能监控是持续跟踪数据库运行状况，识别潜在问题，及时采取措施避免性能下降性能诊断是通过分析监控数据，找到性能瓶颈，确定优化方向性能优化实践案例案例展示结合真实案例，深入剖析常见的数据库性能问题，例如Oracle CPU资源瓶颈、内存资源瓶颈、资源瓶颈等I/O案例分析通过性能指标分析、语句优化、索引优化、数据库参数调整等优SQL化手段，实现数据库性能的提升，提升系统效率案例总结分享经验教训，帮助学员掌握数据库性能优化的关键要点和最佳实践，提升数据库性能诊断和优化能力总结与展望数据库优化是持续的云数据库发展趋势数据库优化是一个持续改进的过程，需要不断学习和实践云数据库将成为未来数据库发展的重要方向课程互动交流课程结束后，我们将进行互动交流请您提出您在学习过程中遇到的问题或困惑我们将根据您的问题进行详细解答同时，我们也希望您分享您的经验，并与其他学员进行交流学习让我们共同提升数据库优化技能！。