《统计和统计数据》课件

统计统计和数据统计学是收集、分析、解释和呈现数据的学科统计数据可以帮助我们理解世界，做出明智的决策，并解决问题么统计什是学数据分析统计学是利用数据进行分析，以揭示数据背后的规律和趋势预测通过分析历史数据，可以预测未来的趋势和可能性决策支持统计学为决策提供数据支持，帮助人们做出更明智的决策统计义学的定和特点统计义统计学定学特点统计学是收集、整理、分析、解释和展示统计学主要关注数据的定量分析，利用数数据的科学它提供了一套方法和工具来据来描述和推断事物的规律它以概率论理解和解释数据中的模式和趋势和数理统计为基础，应用广泛，对各个领域都有重要贡献统计类学的分统计统计1描述学2推断学收集、整理、描述和分析数据从样本数据推断总体特征，并描述数据的特征，如集中趋对总体进行估计和检验势和离散程度应统计3用学将统计学原理应用于其他领域，解决实际问题，如经济学、医学和工程学统计单数据的基本位总样个体体本统计数据中最小的单位，它是指调查研是指由许多个体组成的集合，这些个体是从总体中抽取的一部分个体，用于代究中所要研究的对象具有共同的特征，是研究对象表总体进行研究统计类数据的型值时间数型数据字符型数据型数据数值型数据是可以用数值表示的统计数据，字符型数据是可以用文字表示的统计数据，时间型数据是指可以用时间表示的统计数据例如身高、体重、年龄、温度、距离等例如姓名、性别、地址、电话号码、职业等，例如出生日期、事件发生时间、数据收集时间等统计数据的特征观总客性数量性体性典型性统计数据反映客观现实情况，与统计数据以数量形式体现，便于统计数据通常描述的是总体特征统计数据代表总体的一般规律，主观臆断无关比较和分析，而非个体特征而非个别情况统计数据的来源调查实验数据数据通过问卷调查、访谈等方式收集到在实验过程中获得的观测结果，例的原始数据如实验室数据、田野调查数据历史数据二手数据从历史记录、档案资料等中获取的来自政府机构、学术研究机构、商历史数据，例如人口统计数据、经业机构等发布的公开数据，例如国济数据家统计局发布的统计数据统计数据的收集方法统计数据的收集方法多种多样，根据研究目的和数据类型，选择合适的收集方法至关重要问卷调查1通过问卷收集数据，可以了解人们的意见和想法，广泛应用于市场调查、社会调查等领域访谈调查2访谈调查可以深入了解被访者的想法和感受，适合收集深度信息，适合用于学术研究和市场调研观察法3观察法通过观察被调查对象的行为，收集数据，适用于研究行为模式，例如市场营销中的消费者行为分析实验法4实验法通过控制变量，研究变量之间的关系，适合用于科学研究，例如药物研发的临床试验除了以上主要方法，还可以根据需要选择其他方法，例如文献资料法、网络调查等统计类数据的整理和分数据清洗1删除重复数据、错误数据，并进行数据格式统一，确保数据一致性组数据分2根据数据的属性和特征，将数据划分为不同的组，便于分析比较数据排序3对数据进行排序，可以方便观察数据的分布规律，以及数据的最大值、最小值等信息统计达数据的表方式表格表格可以清楚地展示数据之间的关系，便于比较和分析图表图表可以直观地展示数据趋势和分布，帮助理解数据信息文字文字描述可以解释数据背后的含义，帮助读者理解数据信息统计倾数据的集中向值标描述中心位置典型主要指分析数据集中趋势是描述一组数据中心集中趋势指标能够反映出一组常见的集中趋势指标包括平均集中趋势指标能够帮助我们更位置的统计量它告诉我们数数据的典型值数、中位数和众数好地理解和分析数据据集中在哪个值附近平均数平均数是最常用的统计量之一它反映了数据集中所有数值的平均水平，是数据集中趋势的典型代表12平均数加权平均数反映数值的平均水平考虑不同数值的权重34几何平均数调和平均数用于计算增长率的平均值用于计算平均速度或平均价格中位数定义将数据按大小顺序排列，处于中间位置的值特点不受极端值的影响，更能反映数据的中等水平计算奇数个数据，中位数为中间位置的值；偶数个数据，中位数为中间两个值的平均值众数众数是指一组数据中出现次数最多的数值它可以是数据集中最常见的数值，也是数据集中最具代表性的数值众数是统计学中常用的集中趋势指标之一，它能帮助我们了解数据分布的集中趋势统计离趋势数据的散离标

11.数据分散程度

22.散程度指描述数据围绕平均值的集中程常用的指标包括方差、标准差度、极差等离趋势应场

33.散分析

44.用景评估数据分布的均匀性，帮助风险评估、投资分析、产品质理解数据波动情况量控制等方差方差是衡量一组数据离散程度的统计量它反映数据点与平均值的平均距离方差越大，数据点越分散；方差越小，数据点越集中

2.510标离准差散程度方差的平方根方差越大，数据点越分散标准差标准差是统计学中衡量数据离散程度的指标之一它表示数据点与平均值的平均距离，数值越大，数据分布越分散，反之则越集中标准差在数据分析、质量控制等领域应用广泛，可用于评估数据质量、比较不同组数据差异以及进行预测分析统计视数据的可化统计数据的可视化是指将数据转化为图表或图形的形式，以便于人们理解和分析数据可视化能够帮助人们快速识别数据趋势，发现异常值，比较不同组别数据，并更好地理解数据背后的含义图种类表的图线图1柱状2折柱状图用于比较不同类别的数据，水平轴表示类别，垂直轴折线图用于显示数据随时间的变化趋势，水平轴表示时间，表示数值垂直轴表示数值饼图图34散点饼图用于显示不同部分在整体中所占的比例，每个扇形代表散点图用于显示两个变量之间的关系，水平轴表示一个变量一个部分，扇形的大小表示比例，垂直轴表示另一个变量图柱状柱状图是用来展示数据的常见图表类型它使用垂直或水平的条形来表示数据，每个条形代表一个数据点柱状图可以用来比较不同组别之间的值或显示同一组别随时间的变化线图折折线图是一种常见的统计图表，用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势折线图通过连接数据点来创建一条线，使观者可以直观地了解数据的变化趋势，例如增长、下降、波动或稳定图散点散点图是用来展示两个变量之间关系的图形它将每个数据点在横轴和纵轴上的坐标表示出来，并以点来表示散点图可以帮助我们观察两个变量之间的趋势、相关性以及离群点散点图可以用来分析不同的数据，例如销量和广告支出之间的关系，体重和身高之间的关系，温度和气压之间的关系等等饼图饼图是一种常见的统计图表，它用圆形表示整体，用扇形表示整体中各个部分的比例关系每个扇形的大小与它所代表的部分的比例成正比饼图清晰直观地显示了各个部分在整体中所占的比例，易于理解和比较它常用于展现数据构成、类别占比等信息统计推断样总统计本和体参数和量样本是从总体中随机选取的一部分参数描述总体的特征，而统计量则数据，用于推断总体的特征描述样本的特征设检验间假置信区假设检验用于检验关于总体参数的置信区间是根据样本数据估计总体假设是否成立参数的范围总样体与本总体指我们想要研究的整个群体样本是从总体中抽取出来的一部分个体统计推断通过样本数据对总体的特征进行推断统计参数与量统计参数量参数是用来描述总体的特征的数值统计量是用来描述样本特征的数值例如，总体平均数、总体标准差等都是参数例如，样本平均数、样本标准差等都是统计量样调查抽定义抽样调查是指从总体中抽取一部分样本进行调查研究，根据样本信息推断总体特征的方法目的通过对样本进行调查，获得有关总体的统计信息，为决策提供依据步骤确定总体、确定样本容量、选择抽样方法、抽取样本、收集数据、分析数据、推断总体优势成本低、效率高、可以获取总体特征信息，适合大规模调查局限性样本信息可能存在偏差，导致推断结果不准确，需要谨慎选择抽样方法和样本设检验假设建立假1对总体参数提出假设样收集本数据2从总体中抽取样本数据检验统计量3计算检验统计量的值做出决策4根据检验结果判断是否拒绝原假设假设检验是利用样本数据对总体参数进行推断的方法，用于判断假设是否成立统计检验的结果可以帮助我们做出科学合理的决策关相分析变关线关预测趋势探索量系性系未来相关分析研究两个或多个变量之间是否存在相关性可以是正相关、负相关或无相关相关分析可以帮助预测未来趋势，并制定更关系，以及关系的强弱程度有效的决策结论议与建团队数据分析合作策略制定基于统计数据分析结果得出结论，并对未来通过数据分析，建议改善团队协作，提高效提供基于数据分析的商业策略建议，帮助决发展趋势进行预测率策者制定有效策略。