《Python基础导学》课件

基础导学Python欢迎来到Python的世界！本课程将带您深入了解Python语言的基础知识，并帮助您掌握基本的编程技巧简介PythonPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言Python由Guido vanRossum于1989年底发明，第一个公开版本发布于1991年Python是一种通用的编程语言，适用于多种应用场景，包括网络应用开发、数据科学、机器学习、人工智能等等的应用场景PythonWeb开发数据分析人工智能自动化Python广泛用于构建Web应Python提供强大的数据分析Python拥有TensorFlow、Python的自动化能力可用于用，从后端框架到网站开发工具，如Pandas和NumPy，PyTorch等AI库，可用于构脚本编写、任务自动化、测都有其身影，例如Django和可用于数据处理、统计分析建机器学习、深度学习模型试自动化和系统管理Flask框架和机器学习和自然语言处理的发展历程PythonPython的发展历程可以追溯到20世纪80年代末，由吉多·范罗苏姆在荷兰国家数学和计算机科学研究院创建它最初作为一种脚本语言，旨在简化系统管理任务由于其易用性和灵活性，Python在1990年代迅速流行起来，并被用于各种领域，包括网络编程、数据科学、人工智能等等1991年1Python

0.

9.0版本发布2000年2Python

2.0版本发布2008年3Python

3.0版本发布2020年4Python

3.9版本发布如今，Python已经成为世界上最流行的编程语言之一，被广泛应用于各个行业的优势Python易于学习应用广泛开源免费Python语法简洁易懂，入门门槛低，Python在web开发、数据科学、机器Python是开源语言，可以自由使用、适合初学者学习学习等领域都有广泛应用修改和分发丰富的库和框架简化了开发流程，可以拥有庞大的社区支持，可以快速获得帮活跃的开源社区不断贡献新功能和改进快速完成各种任务助和资源的基本语法Python代码缩进变量命名注释运算符Python使用缩进而不是大括变量名只能包含字母、数字单行注释使用#符号，多行Python支持各种算术运算符号来表示代码块，缩进必须和下划线，不能以数字开头注释使用三个引号括起来、比较运算符、逻辑运算符一致，否则会报错，区分大小写等变量和数据类型变量定义数据类型类型转换使用变量存储数据，方便后续使用Python提供多种数据类型，包括数可以使用内置函数将不同类型的数和修改字、字符串、布尔值、列表、元组据相互转换，例如`int`,`str`,、字典和集合等`float`等字符串操作字符串切片字符串方法12使用索引访问字符串中的特Python提供了丰富的内置方定字符，可以提取子字符串法，用于处理字符串，包括例如，Hello[1:4]返回大小写转换、查找、替换、ell拆分和连接等操作字符串格式化字符串比较34使用格式化字符串或f-字符可以使用比较运算符比较字串，可以将变量和值嵌入到符串的大小，或使用in运算字符串中，并控制输出格式符判断一个字符串是否包含另一个字符串列表和元组列表元组列表是Python中最常用的数据类型之一，它可以存储不同类型元组是不可变的序列，一旦创建后，其元素的值就不能被修改的数据字典和集合字典集合12字典是Python中的一种数集合是Python中一种无序据结构，使用键值对存储数且不重复元素的集合据访问元素应用场景34通过键访问字典中的值，使字典适合存储关联数据，集用`in`运算符判断元素是否合适合处理唯一元素存在于集合中控制流语句条件语句if-elif-else语句用于执行不同的代码块，基于不同条件进行判断循环语句for循环用于遍历可迭代对象，例如列表或字符串，执行重复操作循环控制语句break语句用于立即退出循环，continue语句用于跳过当前迭代函数定义和调用函数是Python程序的基本模块，用于组织代码，提高代码可读性和可维护性函数定义1使用`def`关键字定义函数，包括函数名、参数列表和函数体函数调用2使用函数名和括号调用函数，传递参数并接收返回值返回值3函数可以使用`return`关键字返回一个值，也可以不返回值函数可以接受参数，并执行特定任务，返回结果函数可以被多次调用，节省代码重复，提高代码复用性模块和包模块包模块和包的作用模块是包含函数、类和变量的包是包含多个模块的文件夹，通常模块和包可以提高代码的可重用性Python文件使用`import`导入模用于组织代码使用`from...import、可读性和可维护性，并促进代码块...`导入包中的模块组织和管理文件操作打开文件1使用open函数打开文件，指定文件路径和模式（读取、写入、追加等）•读取文件内容•写入文件内容•追加文件内容操作文件2使用文件对象的方法进行文件操作，例如读取、写入、关闭等•读取文件内容•写入文件内容•修改文件内容关闭文件3使用close方法关闭文件，释放文件资源•确保数据写入完成•防止文件资源泄漏异常处理错误处理异常捕获在程序运行过程中可能会发生错误使用try-except语句捕获可能出现，例如除以零、文件不存在等的异常，防止程序崩溃异常处理异常类型合理地处理异常，提高程序的健壮Python中定义了多种异常类型，例性和安全性如TypeError、ValueError、IOError等面向对象编程类和对象封装继承多态类是对象的模板，定义对象隐藏数据和实现细节，通过子类继承父类的属性和方法相同方法可以根据对象类型的属性和方法对象是类的公开的接口访问对象，实现代码重用和扩展执行不同的操作，实现代码实例，具有类定义的属性和灵活性和可扩展性方法常用内置模块模块模块

1.os

2.sys12操作文件和目录，例如创建与Python解释器交互，获、删除、重命名、获取文件取系统信息、退出程序属性模块模块

3.math

4.random34提供数学运算函数，例如三生成随机数，随机选择元素角函数、对数函数、幂函数，用于模拟、游戏开发第三方库的使用丰富功能库Python拥有大量第三方库，涵盖各种领域，如数据科学、机器提高开发效率学习、Web开发、图像处理等，可以满足各种需求第三方库提供了现成的代码和工具，可以节省开发时间和精力，专注于业务逻辑的实现数据结构和算法线性数据结构非线性数据结构排序算法查找算法线性数据结构是指数据元素非线性数据结构是指数据元排序算法是将数据元素按照查找算法是根据特定条件从之间存在一对一关系的数据素之间存在多对一或多对多特定顺序排列的过程，例如数据集合中找出所需数据元结构例如，链表、栈和队关系的数据结构例如，树冒泡排序、快速排序和归并素的过程，例如线性查找、列都是线性数据结构和图都是非线性数据结构排序二分查找和哈希查找多线程和多进程多线程多个线程共享同一个进程的内存空间，可实现并发执行适合IO密集型任务，例如网络操作、文件读写等多进程每个进程拥有独立的内存空间，适合CPU密集型任务，例如科学计算、数据处理等线程间通信通过共享内存、队列、管道等方式实现线程间的协作和数据交换进程间通信通过管道、共享内存、消息队列、信号量等方式实现进程间的协作和数据交换网络编程基础网络协议套接字TCP/IP是互联网的基础，负责套接字是程序用于网络通信的数据在网络中的传输接口，提供数据发送和接收的功能网络库网络安全Python提供了丰富的网络库，学习网络安全知识，保障网络例如socket和requests，简化通信的安全可靠性网络编程数据可视化数据可视化使用图形、图表等视觉元素来呈现数据，使复杂信息变得更易于理解和分析它有助于发现数据中的趋势、模式和异常，并帮助人们更好地理解数据背后的含义Python提供了丰富的可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等，支持创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、热图、饼图等爬虫基础网络爬虫原理网页结构分析数据提取和处理爬虫伦理和法律模拟浏览器请求网页数据，了解HTML、CSS和利用正则表达式、XPath等方尊重网站的robots.txt规则，提取所需信息使用库如JavaScript，解析网页结构，法提取数据，并进行清洗、避免过度爬取，保护网站安requests、BeautifulSoup等定位目标数据整理和存储全数据分析和机器学习数据分析机器学习数据分析涉及收集、清理和分析数据，以发现模式、趋势和见机器学习是一种人工智能分支，使计算机能够从数据中学习，解通过使用各种统计和可视化技术，数据分析师可以从数据而无需明确编程机器学习算法通过分析大量数据来识别模式中提取有价值的信息，以支持决策和解决问题和建立预测模型，从而实现自动化决策和预测自动化测试提高效率确保质量

1.

2.12自动执行测试用例，节省时自动测试可以发现人工测试间和人力成本，提高测试效难以发现的错误，提高软件率质量减少错误更早发现问题

3.

4.34通过自动化测试，可以减少持续集成，在开发过程中进人为错误的发生，保证软件行自动化测试，可以更早发的可靠性现并解决问题框架开发WebFlask DjangoFastAPI Tornado轻量级Web框架，灵活易用，全功能Web框架，提供丰富的高性能异步Web框架，基于非阻塞式Web框架，适合高并适合小型项目和快速原型开功能和工具，适合大型复杂Python

3.6+，支持自动文档发应用，例如实时应用程序发项目生成部署与发布选择环境1选择合适的服务器和操作系统配置环境2安装必要的软件和库打包代码3将代码和依赖打包成可执行文件部署应用程序4将打包好的代码部署到服务器将Python项目部署到生产环境是一个复杂的过程，需要考虑多个因素在部署之前，需要选择合适的服务器和操作系统，并安装必要的软件和库然后，将代码打包成可执行文件，最后将打包好的代码部署到服务器上未来展望持续发展Python语言不断更新，新功能和特性将持续推出，为开发者提供更多便利人工智能Python在人工智能领域应用广泛，未来将更加深入，推动技术发展网络应用Python在网络应用方面具有优势，将继续在Web开发、数据分析等领域发挥作用课程总结掌握Python基础实践项目练习从变量、数据类型到函数、模通过各种项目练习，将理论知块，学习Python基础语法和概识应用到实际场景，提升编程念能力拓展学习方向了解数据科学、机器学习、Web开发等Python应用领域，为未来学习打下基础问答环节欢迎大家提出问题，我们将尽力解答如有任何疑问，请随时提问。