《SAS基础培训课程》课件

基础培训课程SAS欢迎来到基础培训课程！SAS本课程将带您深入了解软件及其在数据分析和管理方面的应用SAS简介SAS全称的应用语言SAS StatisticalAnalysis SAS SASSystem拥有完整的数据处理和分析流程，涵拥有自己的编程语言，语法简洁易懂SAS SAS是一个功能强大的数据分析软件，由盖数据收集、整理、分析、建模、可视化、，便于学习和使用，适合各种数据分析需求SAS开发广泛应用于商业智能、数报告等方面Institute据挖掘、预测建模等领域应用场景及优势SAS商业分析金融风险管理12帮助企业深入分析客户行为，提供强大的数据分析工具，用优化营销策略，提升经营效率于评估金融风险，制定风险控制措施医疗研究科学研究34支持临床试验数据分析，药物广泛应用于数据建模，数据可研发，疾病预测和预防视化，分析和统计研究运行环境SAS运行环境是一个复杂的软件系统，包括服务器、客户端和SAS SAS SAS SAS库它可以安装在各种操作系统上，支持多种数据库和数据格式服务器负责处理代码、执行程序并存储数据客户端提供用户SAS SAS SAS界面，用于编写代码、查看结果和管理数据SAS库是组织和存储数据的地方，它们可以是永久的或临时的库SAS SAS SAS可以包含不同类型的文件，例如数据文件、日志文件和输出文件数据导入与导出数据导入是将外部数据引入系统，用于后续分析和处理SAS数据导出则是将数据集中的数据输出到外部文件，以便与其他软件或系统交互SAS文件类型

1、、文本文件等CSV Excel导入命令

2、PROC IMPORTDATA STEP导出命令

3、PROC EXPORTDATA STEP数据操纵数据变换数据类型转换1将数据从一种类型转换为另一种类型，例如将文本转换为数字或日期数据值替换2将数据中的特定值替换为其他值，例如将缺失值替换为平均值或将文本值转换为编码值数据格式化3调整数据格式以符合特定要求，例如将日期格式转换为YYYY-MM-DD数据操纵数据合并数据合并是指将两个或多个数据集组合成一个新数据集的过程数据合并1将多个数据集组合成一个数据集数据匹配2根据共同的变量将多个数据集中的记录对应起来合并方法3纵向合并、横向合并、交叉合并数据类型4数据集、外部数据文件、数据库SAS提供多种数据合并方法，例如语句、语句和语句选择合适的合并方法取决于具体的应用场景和数据结构SAS SETMERGE PROCSQL数据筛选与过滤语句WHERE语句用于筛选符合条件的数据行，仅保留符合条件的数据WHERE条件表达式条件表达式可以包括关系运算符、逻辑运算符和函数等，用于定义筛选条件示例例如，筛选年龄大于岁的数据，可以使用语句18WHERE WHEREAGE18数据过滤数据过滤操作可以根据不同的条件筛选出所需的数据，例如，使用语句过滤IF符合条件的数据数据汇总与分组分组统计根据特定变量对数据进行分组，计算每个组的汇总统计量，如平均值、总和、最大值等例如，按地区分组，统计每个地区的销售额交叉表将多个变量进行交叉分组，计算每个分组的频数或统计量，用于分析变量之间的关系例如，交叉表可以展示不同性别、年龄段的客户购买商品情况权重统计当数据样本中不同观测值的权重不同时，可以使用权重统计方法，在计算汇总统计量时考虑权重例如，样本中包含不同规模的企业数据，需要根据企业规模设置权重数据分析描述性统计平均值标准差频率分布相关性反映数据集的中心趋势，是所度量数据点偏离平均值的程度显示数据集中每个值出现的频分析两个变量之间的关系，了有数据之和除以数据个数，衡量数据的分散程度次，展现数据的分布规律解它们是否相关，以及相关程度如何数据分析推断性统计假设检验置信区间推断性统计的核心，通过样本数据推断总体特征，检验假设是否成利用样本数据估计总体参数的范围，置信区间越窄，估计越准确立方差分析回归分析比较多个样本均值差异的显著性，分析不同组别之间是否存在差异探究变量之间关系，预测未来趋势，分析自变量对因变量的影响数据分析回归分析线性回归逻辑回归多项式回归回归模型评估寻找自变量与因变量之间的线预测事件发生的概率，适用于自变量与因变量之间存在非线评估模型的拟合程度和预测能性关系，用于预测和分析二分类问题性关系，用多项式函数进行拟力合用于分析自变量对事件发生概使用平方值、值、误差分R p可以通过拟合一条直线来描述率的影响适用于非线性数据趋势，可以析等指标来评估模型性能数据趋势更精确地描述数据关系数据分析方差分析基本概念应用场景方差分析（）用于比较两组或多组数据的均值是否有显著方差分析广泛应用于医学、工程、农业等领域，例如ANOVA差异比较不同药物疗效•通过分析组间方差与组内方差的比例，判断组间差异是否显著分析不同生产工艺的影响•研究不同肥料对农作物产量的影响•输出格式化与定制输出结果的格式化和定制非常重要它能提升输出结果的可读性和实用性，并方便后续分析和展示SAS基本格式1使用或进行基本格式化输出PROC PRINTPROC CONTENTS自定义格式2通过语句创建和使用自定义格式FORMAT输出结果3利用技术控制输出结果的格式和样式ODS报表定制4结合和生成专业的报表ODS SAS/GRAPH例如，可以使用输出结果到、或其他格式还可以定制输出结果的字体、颜色、布局等细节ODS PDFHTML图形绘制与定制提供丰富的图形绘制功能，可以创建各种类型的图表SAS您可以根据需要定制图形外观，例如颜色、大小、标题、图例等可以使用不同的图形类型来展示数据，例如条形图、折线图、饼图、散点图等等程序控制结构IF-THEN-ELSE1根据条件执行不同的代码块例如，根据销售额判断是否需要进行折扣循环DO2重复执行一段代码，直到满足特定条件例如，循环遍历数据集中的所有观测值语句SELECT3根据不同的条件选择执行不同的代码块例如，根据客户类型选择不同的优惠方案宏定义与应用代码复用参数化

1.

2.12宏定义可将重复代码片段封装宏可接受参数，使代码更灵活为宏，提高代码可读性和效率，适用于不同情况条件控制提高效率

33.

44.宏支持条件语句，可根据需要宏在执行时会展开为实际代码执行不同代码块，避免重复编译，提升程序运行速度报告生成与优化优化输出格式1自定义报告样式，方便阅读精简代码2提升程序效率，节省资源选择合适模板3满足不同需求，生成专业报表支持多种报告格式，如、和等SAS PDFHTML Excel可以通过设置格式选项，调整字体、颜色、边框等，使其更美观易读编程调试SAS日志文件分析断点调试查看日志文件，识别错误信息，例如语法错误、数据错误或逻辑错设置断点，在程序执行到断点处暂停，观察变量值和程序状态误跟踪调试错误处理跟踪程序执行过程，查看每一步的执行情况，帮助理解程序逻辑编写错误处理代码，捕获并处理程序运行过程中出现的错误数据质量检查完整性检查一致性检查准确性检查验证工具验证数据是否完整无缺，例如确保数据之间的一致性，例如验证数据是否准确无误，例如使用数据质量工具或其他SAS，所有记录是否包含必要字段，同一字段在不同数据源中是，数值范围是否合理，文本内验证工具，进行自动化检查否保持相同格式容是否符合规范文本数据分析文本清洗主题模型情感分析包括去除噪声、标准化、分词、词干提取等例如模型，挖掘文本中隐含的主题，帮分析文本的情感倾向，例如正面、负面、中LDA步骤，为后续分析打下基础助理解文本内容性，用于市场调研、舆情监测等时间序列分析趋势识别季节性模式预测未来识别时间序列数据的长期趋势，例如增长或分析时间序列数据中周期性的季节性变化，利用历史数据和模型预测未来趋势，帮助决下降趋势例如年或季度波动策和规划数据挖掘基础数据预处理模型选择模型评估模型优化清理、转换和准备数据，以提根据业务目标和数据特征选择使用不同的指标评估模型性能根据评估结果对模型进行调优高数据挖掘的效率和准确性合适的挖掘模型，如分类、聚，例如准确率、召回率、值，以提升其预测能力F1类、关联规则等等案例分享营销分析应用于营销分析，可以帮助企业更好地了解客户需求，制定精准营销策略SAS，提升营销效率案例一家电商企业利用进行客户细分，根据客户购买行为、浏览记录等SAS数据，将客户分为不同群体，针对不同群体进行个性化推荐和促销活动，提高了转化率和客户满意度案例分享风险管理在风险管理中发挥着重要作用，包括信用风险、市场风险和SAS操作风险等领域能够帮助金融机构建立更准确的风险模型SAS，进行有效的风险评估和控制，并为决策提供支持的数据分析和建模功能可以帮助金融机构识别潜在的风险因SAS素，预测风险发生的概率，并制定有效的风险管理策略还SAS提供了一系列工具，用于监测和控制风险，例如风险预警系统和风险控制模型案例分享生产优化在生产优化方面发挥着重要作用SAS它可以帮助企业分析生产数据，识别瓶颈，优化生产流程，提高效率例如，可以用于预测设备故障，优化库存管理，以及提高产SAS品质量生态系统SAS软件产品社区与论坛SAS SAS提供各种统计分析、数据管理、商业智能、数据挖掘等软拥有庞大的用户社区和论坛，用户可以分享经验，寻求帮SAS SAS件产品，满足企业不同需求助，并获得最新资讯认证体系合作伙伴网络SAS SAS提供完善的认证体系，用户可以参加各种考试以提升技能拥有全球合作伙伴网络，提供咨询、培训、实施等服务，SAS SAS，提高职业竞争力助力用户成功使用SAS行业应用与前景展望广泛应用未来趋势在各个行业都有广泛应用，包括金融、医疗、制造、零售等随着数据量的不断增长，数据分析技术的不断进步，将继续SASSAS领域，为企业提供数据分析、决策支持和优化服务在数据分析领域发挥重要作用从数据分析到预测建模，为企业提供全面的数据解决方案，将更加注重云计算、人工智能和大数据分析，为企业提供更SASSAS帮助他们更好地了解数据，做出明智的决策强大、更智能的数据分析平台培训总结与展望技能掌握持续学习1SAS2希望大家能将学习到的知识运用到实际工作中，提高工是一个不断发展的软件，建议大家持续关注的最新SASSASSAS作效率，解决实际问题功能和应用，保持学习的热情应用场景技术交流34期待大家将应用到更多领域，如金融、医疗、制造等，欢迎大家积极参与技术交流，分享经验，共同进步SAS解决更复杂的问题问题解答感谢您参与本次基础培训课程我们希望您通过学习，对有了更深入的了解，并能够将其应用于实际工作中SASSAS在课程结束后，我们还将提供持续的技术支持，帮助您解决实际工作中遇到的问题欢迎您随时与我们联系最后，再次感谢您的参与，祝您在学习和应用中取得更大的进步！SAS。