《人工智能入门培训教程》课件

人工智能入门培训教程欢迎来到人工智能入门培训教程！课程大纲基本概念机器学习深度学习应用实践人工智能的基本概念、发展历机器学习基础、监督学习、非深度学习简介、人工神经网络、自然语言处理、计算机视觉、程和应用领域监督学习、强化学习卷积神经网络、循环神经网络语音识别、规划与决策、机器人技术人工智能基本概念定义1模拟人类智能的科技目标2赋予机器智能领域3机器学习、深度学习应用4自然语言处理、计算机视觉人工智能的发展历程早期1图灵测试、符号主义、专家系统机器学习时代2神经网络、决策树、支持向量机深度学习时代3卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络人工智能的主要应用领域自然语言处理计算机视觉语音识别、机器翻译、文本生成图像识别、目标检测、人脸识别语音识别机器人技术语音转文本、语音助手、语音控制工业机器人、服务机器人、医疗机器人机器学习基础概念类型算法让机器从数据中学习监督学习、非监督学习、强化学习决策树、支持向量机、神经网络监督学习定义1使用标记数据进行训练目标2预测新的数据应用3图像分类、文本分类非监督学习定义使用未标记数据进行训练目标发现数据中的隐藏结构应用聚类分析、降维强化学习12目标方法通过试错学习奖励机制驱动3应用游戏、机器人控制深度学习简介神经网络卷积网络模仿大脑结构处理图像数据循环网络处理序列数据人工神经网络结构学习12由神经元组成通过调整权重应用3图像识别、自然语言处理卷积神经网络循环神经网络结构应用处理序列数据语音识别、机器翻译自然语言处理文本分析文本生成情感分析、主题提取机器翻译、文本摘要计算机视觉图像识别1识别图像中的物体目标检测2定位图像中的物体人脸识别3识别图像中的人脸语音识别12语音转文本语音助手将语音转换为文字使用语音进行操作3语音控制使用语音控制设备规划与决策路径规划游戏AI为机器人找到最佳路径为游戏角色设计决策资源分配优化资源利用机器人技术工业机器人自动化生产服务机器人提供服务医疗机器人辅助医疗人工智能的社会影响经济社会提高效率、创造新工作改变生活方式、影响伦理文化推动科技进步、改变人们对世界的认知伦理与隐私问题数据安全算法公正责任界定保护个人信息避免歧视明确人工智能责任算法偏见来源1数据偏差、算法设计影响2歧视、不公平解决3数据清洗、算法改进人机协作优势1结合人类智慧和机器效率方向2人机协同、共同决策未来3实现互补共赢就业前景与未来发展热门职位发展趋势数据科学家、机器学习工程师人工智能与其他领域融合行业现状分析发展速度快速发展竞争态势竞争激烈市场规模不断扩大企业应用案例123金融医疗零售风险控制、智能客服疾病诊断、药物研发个性化推荐、智能库存管理技术发展趋势边缘计算可解释性将人工智能部署到边缘设备提高人工智能的可解释性多模态融合多种数据类型职业发展建议持续学习积累经验提升技能跟踪最新技术参与实际项目学习相关技能学习资源推荐在线课程书籍Coursera、edX、Udacity《人工智能一种现代方法》、《深度学习》社区论坛知乎、CSDN、Stack Overflow问答环节欢迎大家提问！课程总结感谢大家的参与！。