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101.
214082.Log likelihood689F-statistic14Durbin-Watson
1.
11600.0000stat87Prob F-statistic00依据表中的数据得到回来结果:2Y X3t=
572.325+
0.350-
5.535036+
0.
010214.
630.04-
3.088-
2.
6552.055T=
2.
6668.550F=
14082.14D•W=
1.U6-
3.089-
2.
6552.0552/2=
0.999734r=
0.999663
（二）模型检验与修正、经济意义检验1模型估计结果说明，在假定其它变量不变的状况下，居民可支配收入每增长元，居民消费就会增加个元；在假定其它变量不变的状况下，每增
10.35CPI长一个百分点，居民消费就会削减元；在假定其它变量不变的状况下，
5.535税收每增加亿元居民消费就会削减.元；在假定其它变量不变的状况136下，每增长亿元居民消费就会增加元GDP
10.01这与理论分析和阅历推断相一样、统计检验2拟合优度检验1由表中数据可以得到户修正的可决系数为产2=
0.999734,=
0.999663,这说明模型对样本的拟合很好检验2T分别针对“/=给定显著性水平查分i=l,2,3,4,tta布表得自由度为临界值由表二中数据可n-k=21n-k=
1.753得，与阮、的、命、削对应的统计量分别为、、、t
2.
6668.550-
3.
089、其肯定值均大于万这说明分别都应当拒绝“-
2.
6552.055,n-k=
1.735,也就是说，当在其它说明变量不变的状况下，说明变量“居民4=0i=l,2,3,4,家庭可支配收入”、、、“税收”乂、、分别X|“CPI”23“GDP”4对被说明变量“财政收入”都有显著的影响Y检验3F针对/:自=自=⑹=°,给定显著性水平=在分布表中查出自由度005,F为和的临界值尸由表中得到k-l=3n-k=163,16=
3.24,2F=
14082.14,由于应拒绝原假设F=
14082.143,16=
3.24,:⑸===说明回来方程显著，即“居民家庭可支配收入”、、“税0,“CPI”收”、等变量联合起来的确对“居民消费水平”有显著影响“GDP”、多重共线性检验与修正3相关系数法1由于模型涉与到的参数较多考虑进行一次多重共线性检验，建立相关系数矩阵如下表所示表相关系数矩阵表3:XI X2X3X4XI1-
0.
3575349550.
9807530.994751X2-
0.357531-
0.30959-
0.32688X
30.980753-
0.
3095931310.995049X
40.994751-
0.
3268794110.9950491由表可看出个说明变量之间的相关系数较高，尤其是乙和推想可能3Xo存在多重共线性逐步回来法2运用方法分别求对各说明变量进行一元回来，再结合表的逐步回OLS4来结果选出最好的模型如表所示5表逐步回来结果表4:r2c xlx2x3x4D•W
0.
99920.6600xl-
2.
3850.
4088422162.7t-
0.
08597571.55-
5.
270.
99940.8335xl,x
20.
406195179172.7-
2.54t
2.521446-
101.2-
0.
010.
99941.0094xl,x
30.
439691942440.66t-
2.447-
2.914-
106.9-
0.
000.
99941.0355xl,x
40.
46341351321.53-
2.53t-
2.
22958370.00-
4.
180.
000.
99951.2039xl,x2,x
30.
432879953842.83-
2.29-
2.65t
1.77714xl,x3,-
0.
020.
000.
99940.9217-
78.
550.403x4348348-
1.
440.80t-
1.
5558.74422表修正后模型结果表5:Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/21/10Time:00:12Sample:19902009Included observations:20Coeffici Std.t-Statistient Error c Prob.Variable
370.
00209.
0431.7700077c
900.
09580.
43200.
0100842.8371XI
79780.0000-
2.2906-
4.
1861.827803X
2837830.0359X
388160.
01730.9996Mean dependent
3923.3R-squared59var00Adjusted
0.9995S.D.dependent
2406.0R-squared95var42S.E.of
48.428Akaike info
10.774regression57criterion91Sum squared
37525.Schwarz
10.974resid22criterion06-
103.
715627.Log likelihood491F-statistic42Durbin-Watson
1.
20390.0000stat38Prob F-statistic00-
0.
0080.00334-
2.
65385、序列相关性检验4检验1D•W当、时,查表得明显k=3n=204=
1.10,4=
1.54,D•W=
1.20,・属于不能确定的范围4VD WV4,⑵检验LM由于・检验不能确定是否存在自相关，故运用检验结果如下D WLM表所示表检验结果表6:LM
0.1122F-statistic87Probability
285.
36710.0683Obs*R-squared08Probability20Breusch-Godfrey SerialCorrelation LMTest:
2.5674Test Equation:Dependent Variable:RESIDMethod:Least SquaresDate:12/26/10Time:21:30Presample missingvalue laggedresiduals setto zero.Coeffici Std.t-StatistiVariable entError cProb.
2.
5824191.
5790.01348C
11500.9894XI
0.
00190.
009400.
206110.839738-
0.
061.6784-
0.0413965X
2410.96766-
0.
000.0031-
0.
2446050770.810X
3230.
5220.
24812.
107086390.053RESID-l76-
0.
400.2656-
1.
5173307010.151RESID-
2640.2683Mean dependent
5.02E-R-squared55var
130.0070S.D.dependent
44.441Adjusted54var10R-squared
44.284Akaike info
10.662S.E.of09criterion45regressionSum squaredresid
27455.Schwarz
10.96112criterion17-
100.
61.0269245F-statistic
952.0067Prob F-statistic
0.4390stat9961由上表看一看出小于显著性水平为、自由度LM=
5.367,5%为的/分布的临界值表明模型的干扰项已不存在自相关2Zo.o52=
5.99,性由上述结果得到的回来方程为****匕尤-工=370+
0.
4324.1872-
0.
00913209.
040.
011.
8280.003T=
1.
7742.837-
2.29-
2.65F=
15627.42D•W=
1.20产/=
0.999659=
0.999595三模型分析通过以上计量回来分析我们可以得出这样的结论居民消费水平与居民可支配收入、税率存在紧密联系正如凯恩斯所认为的那样，消费存在一条CPL基本的心理规律随着收入的增加，消费也会增加，但是消费的增加不与收入增加的多，居民可支配收入提高，有利于拉动消费的增长的提高意味着CPI物价水平上涨，人们用同样的财宝所能购买的商品削减,因此会导致市场疲软、消费水平的下滑税率的提高，一方面个人所得税提高会削减人们的收入，从而抑制消费；另一方面消费税、增值税、印花税、营业税等税种的提高在无形中转嫁给了消费者，等同于提高了物价,所以也会造成消费水平的降低而的增长由于在计算过程中涉与到GDP定资长投资、消费水平、净出口三个方面因素，故而对消费水平的影响就显得不那么显著消费需求总体运行从安排经济特殊模式到遵循市场经济一般规律，是经济市场化程度由量变到质变的飞跃随着这一质变的发生，我国经济增长的主要约束已经由短缺经济时代的供应约束转变为需求约束就内需而言，从社会再生产看，只有消费才是社会再生产的终点和新的起点，是真正的最终需求；而投资需求在肯定意义上是消费需求的派生需求从本质上看，投资对经济发展的贡献主要体现在为社会生产供应有效的生产手段上，而不是体现在对有效需求形成的贡献
三、政策建议针对模型所反映的问题，我们可以从以下几个方面实行措施进一步提高居民消费水平、收入始终是影响消费的主要因素，因此为了扩大内需，提高居民消费水1平，国家应努力增加居民可支配收入，提高居民的购买力，尤其是提中学低收入阶层的收入，降低贫富差距,增加对城镇低收入群体的转移支付，缩小居民收入差距统筹城乡经济社会发展是解决我国经济大循环中消费梗阻问题的须要占我国人口绝大数的农村居民的收入增长缓慢，收入水平和本文利用年一的二十年数据，选取了居民可支配收入、19902009税率、四个因素分析对居民消费的影响，旨在说明其中的相互关系，CPL GDP为国家政策的制定与实施供应参考看法关键词消费收入CPI EViews引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特殊是进入世20纪年头以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济90产生的拉动作用我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出特殊是对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要因此，与时把握国民经济发展格局中民消费政策，对于提高我经济增长速度和质量都有重要意义居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段状况的国、凯恩斯的肯定收入假说1消费水平远远低于城镇居民，干脆影响到扩大内需、刺激经济增长政策的实施效果只有统筹城乡经济社会发展，旺盛农村经济，增加农夫收入,才能消退经济发展中的消费梗阻问题，实现我国国民经济的良性循环、货币收入不变时，若物价上涨，实际收入下降，若消费者要保持2原有生活消费水平，则消费倾向就会提高；反之，物价下跌时，平均消费倾向就会下降限制物价水平，在注意经济增长的同时，合理调控物价,证结果说明，它对我居民消费起到持续的抑制作用因此，应当建立通限制通货膨胀因为通货膨胀增加了不确定性，使得货币购买力下降，实货膨胀预警和调整机制，保证经济的健康和可持续发展、发挥税收的调整作用，开征银行储蓄利息所得税对居民储蓄的影响主3要是通过对个人可支配收入和税后收益率的影响来提高将来消费支出的代价，从而降低储蓄倾向的从我国现行税收制度来看,政府制定了很多干脆有利于储蓄的减免措施，如对银行储蓄存款利息、国债和国家发行的金融债券利息免征个人所得税等，这些措施使得税收对于居民在储蓄和消费决策中有利于储蓄，再加上我国人民所固有的厉行节俭重视将来消费的传统,使得我国居民储蓄倾向偏高，消费倾向偏低所以，今后我国政府应对银行存款利息计征肯定比例的所得税，这样一方面能够降低居民储蓄倾向，提高居民消费倾向，进而扩大国内需求，另一方面，通过税收调整引导高收入者合理投资和消费、扩大社会就业和社会需求参考文献西方经济学（宏观部分）第四版.高鸿业中国人民高校出版社.
[1][M].货币通论.约翰•梅纳德•凯恩斯原著.董丽娟、于淑霞等译人民日报
[2][M].出版社.⑶计量经济学.李子奈、潘文卿高等教化出版社・[M].年中国统计年鉴中华人民共和国国家统计局编.
[4]2000[M].凯恩斯在《货币通论》中提出了肯定收入假说，其主要理论观点是认为,人们的消费支出是由其当期的可支配收入确定的当人们的可支配收入增加时，其中用于消费的数额也会增加，但是消费增量在收入增量中的比重是下降的，因此随收入的增加，人们的消费在收入中的比重是下降的，而储蓄在收入中所占的比重则是上升的凯恩斯的消费函数，假定了消费是人们收入水平的函数，也称为肯定收入消费函数当人们的可支配收入增加时，其中用于消费的数额也会增加，但是消费增量在收入增量中的比重是下降的,因此随收入的增加，人们的消费在收入中的比重是下降的，而储蓄在收入中所占的比重则是上升的、杜森贝利的相对收入假说2该假说的基本思想是，在稳定的收入增长时期，总储蓄率并不取决于收入；储蓄率要受到利率、收入预期、收入安排、收入增长率、人口年龄分布等多种因素变动的影响；在经济周期的短周期阶段中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的缘由，但由于消费的棘轮作用，收入的削减对消费削减的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大；短期与长期的影响结合在一起了当期收入和过去的消费支出水平确定当期消费该假说间接的说明白消费对于经济周期稳定的作用示范效应家庭消费决策主要参考其他同等收水家庭，即消费有仿照和攀比性棘轮效应家庭消费即受本期肯定收入的影响，更受以前消费水平的影响收入变更时，家庭宁愿变更储蓄以维持消费稳定、莫迪利安的生命周期假说3生命周期假说将人的一生分为年轻时期、中年时期和老年时期三个阶段年轻和中年时期阶段，老年时期是退休以后的阶段一般来说，在年轻时期，家庭收入低，但因为将来收入会增加，因此，在这一阶段，往往会把家庭收入的绝大部分用于消费，有时甚至举债消费，导致消费大于收入进入中年阶段后，家庭收入会增加，但消费在收入中所占的比例会降低，收入大于消费，因为一方面要偿还青年阶段的负债，另一方面还要把一部分收入储蓄起来用于防老退休以后，收入下降，消费又会超过收入因此，在人的生命周期的不同阶段，收入和消费的关系，消费在收入中所占的比例不是不变的生命周期假说理论认为，由于组成社会的各个家庭处在不同的生命周期阶段，所以，在人口构成没有发生重大变更的状况下，从长期来看边际消费倾向是稳定的，消费支出与可支配收入和实际国民生产总值之间存在一种稳定的关系但是，假如一个社会的人口构成比例发生变更，则边际消费倾向也会变更，假如社会上年轻的和老年人的比例增大，则消费倾向会提高，假如中年人的比例增大，则消费倾向会降低、弗里德曼的长久收入假说4弗里德曼认为，要正确分析人们的消费行为对社会经济生活的影响，就必需严格区分两种收入一种是短暂性收入，另一种是长久性收入与之相适应，消费也应当区分为短暂性消费和长久性消费短暂性收入是指瞬间的、非连续性的、带有偶然性质的现期入，如工资、奖金、遗产、馈赠、意外所得等等；而长久性收入是与短暂的或现期的收入相对应的、消费者可以预期到的长期性收入，它事实上是每个家庭或个人长期收入的一个平均值，是消费者使其消费行为与之相一样的稳定性收入至于这个长久期限原委长到何种程度，弗里德曼认为最少应是三年
二、实证分析消费水平是指一个国家肯定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活须要的满意程度笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析须要，依据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理:、该模型为线性模型
1、主要采集的样本是年至年年间的完整数据
21990200920、模型中将居民消费水平作为被说明变量，依据阅历引入居民家庭可支配3收入、居民消费价格指数、就业人数、人口数量对模型进行回来分析,以求能使模型具有更高的可操作性
（一）参数估计设模型表达式为=00+01X1+02X2+03X PX4+Pi3+4其中居民消费水平（单位元）y居民家庭可支配收入（单位元）xi（上年为）X2CPI100税收（单位亿元）X3（单位亿元）X4GDP内随机干扰项表居民消费水平与相关影响因素数据表1:（上年年居民消费居民家庭可支配CPIGDP税收份水平收入）=
100186671992821.
88332196.
5103.
1.
0682217811992990.
19322409.
2103.
4.
715269231993296.
911162810.
6106.
4.
21483533319913933499114.
74255.
3.
3921995126.
848197.
18334717.
2124.
148861996038.
060793.
23555860.
7117.
154731996909.
871176.
27896765108.
362591998234.
078973.
30027250.
4102.
8740319984402.
31597587.
199.
29262.
882819910682.
89677.
33468064.
3298.
69580520012581.
99214.
36328533.
4100.
40515520015301.
1096538879226100.
71385.
220017636.
12033414410178.
499.
22452.
720020017.
13582447511094.
4101.
23312.
820024165.
15987503212358103.
94688.
320028778.
18493557313747.
9101.
85547.
420034804.
21631626315346.
5101.
54.
463520045621.
26581725517926.
2104.
87970.
320054223.
31404834920541.
38105.
98795.
420059521.
34050909822327.
8299.
39596.9利用软件对模型的参数进行估计得到表Eviews OLS2表模型回来结果表2:Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:12/20/10Time:22:15Sample:19902009Included observations:20Coeffici Std.t-StatistiVariable entErrorcProb.
0.
35000.
040948.550166XI
9460.0000-
3.0887-
5.
5351.792058X
2264080.0075-
2.6550-
0.
0360.013605X
3132960.
01800.
00990.
004842.05484X
451380.
0577572.
32214.
6342.66651C
53160.
01760.9997Mean dependent
3923.3R-squared340Adjusted
0.9996S.D.var dependent
2406.00R-squared634var2S.E.of
44.183Akaike info
10.626regression26criterion89Sum squared
29282.Schwarz
10.875resid418criterion2。
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