银行数字化转型学习心得

银行数字化转型学习心得银行数字化转型学习心得「篇一」无论怎么定义企业的数字化，企业数字化的内核归根结底还是业务的数字化，但是业务的数字化又不可能只通过聚焦业务本身来实现，还需要诉诸企业整体的系统性转化所以我们可以有两个结论，一是要研究企业的数字化转型必须要深入到具体的行业场景，那种不讲行业，不涉及业务，宽泛地空谈企业数字化转型只能是貌似说了很多，但是相当于什么都没说，因为一切都是泛泛而谈，没有任何作用二是要研究企业的数字化转型必须要讲究系统性，整体性，那种基于企业客户营销、产品设计等某些局部问题开讲数字化的观点貌似言之成理，实际上是恰恰忘记了企业数字化转型的实质，误以为企业整体不动，个别局部可以单独完成数字化那么问题来了，既然企业数字化的正确姿势是既要切入业务，又要整体布局，那么具体该怎么搞？有没有一本这样的书供大家参考？答案是，这本书很可能就是一个不错的选择本书以银行业为切入点，提出了一个完全符合上述要求的企业数字化转型思路，很有创见，具体价值点如下第

一、提出了一个不俗的数字化转型概念到底什么是数字化转型？在当下数字化转型定义多如牛毛的背景下，想明白这个问题是企业数字化转型的第一步，而且是至关重要的一步，一旦定义错了，就意味着方向错了所以作者在回顾银行业发展历程和综合分析业内大型玩家数字化理企业数字化转型是一个企业战略、架构的转型和革新，是企业数字化转型的首要条件，在此基础上，不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域的企业数字化转型一般有两种模式

1、基于底层架构的系统的升级模式这种模式更适合处于

2.0和

2.5阶段的传统企业，特别是劳动密集型企业更适用，先完成企业内部纵向集成、端到端集成和软硬件系统集成，解决数据孤岛的问题，实现业务数字化的战略转型

2、数据驱动模式这种模式比较适合处于

3.0阶段的传统企业，有一定信息化和自动化基础，通过数字化业务在线驱动人和机自动作业，真正实现数字化业务在线化作业

二、基于这两种模式的数字化转型实现路径在看实现路径之前先介绍一下两种生产方式流程型生产和离散型生产

1、流程型制造与离散型制造的概念1流程型制造，通过一条生产线将原材料制成成品，比如集成电路、药品、化妆品、食品、饮料制造等2离散型制造，是将不同的现成元部件及子系统装配加工成较大型系统，比如电脑、手机、汽车及工业用品制造等

2、流程型制造与离散型制造的区别1产品结构离散制造企业的产品结构，从产品形态来说，离散制造的产品相对较为复杂，可以用“树”的概念进行描述，最终产品一定是由固定个数的零件或部件组成，这些关系非常明确并且固定流程型制造企业的产品结构，则有较大的不同，它们往往不是很固定上级物料和下级物料之间的数量关系，可能随温度、压力、湿度、季节、人员技术水平、工艺条件不同而不同，通常采用配方的概念来描述这种关系

（2）工艺流程流程型制造业的特点是品种固定，批量大，生产设备投资高，而且按照产品进行布置通常，流程生产行业企业设备是专用的，很难改作其他用途，规划时要做好配置离散型制造业，其特点是多品种和小批量因此，生产设备的布置不是按产品而是按照工艺进行布置的比如离散制造业往往要按车、磨、包I」、铳等工艺过程来安排机床的位置因为每个产品的工艺过程都可能不一样，而且可以进行同一种加工工艺的机床有多台，因此离散制造业需要对所加工的物料进行调度，并且中间件需要进行搬运

（3）自动化水平流程型制造业，则大多采用大规模生产方式，生产工艺技术成熟，广泛采用PCS（过程控制系统），控制生产工艺条件的自动化设备比较成熟因此，流程生产行业企业生产过程多数是自动化的，生产车间的人员主要是管理、监视和设备检修离散制造业企业由于是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖于工人的技术水平离散制造业企业自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造系统因此，离散制造业企业一般是人员密集型企业，自动化水平相对较低4生产计划流程型制造业的产品生产是以流水生产线方式组织连续的生产方式，只存在连续的工艺流程，生产过程控制方面工艺固定，不存在离散型制造业的产品生产对于的严格的工艺路线，因此生产计划方面，计划制定简单，常以日产量的方式下达计划，计划也相对稳定；在作业计划调度层面，一般是不需要精确到工序级的，更多是以整个流水生产线为单元进行调度，从计划的作用和实现上比离散型制造业相对简单离散型制造业的生产作业计划调度，需要根据优先级，工作中心能力、设备能力和均衡生产等方面对工序级、设备级的作业计划进行调度，这种调度是基于有限能力的调度并通过考虑生产中的交错、重叠和并行操作来准确的计算工序的开工时间、完工时间、准备时间、排队时间以及移动时间，通过良好的作业顺序，才可以明显地提高生产效率5设备流程型制造业的流水线生产中，生产线上的设备维护特别重要，每台设备都是关键设备，不能发生故障，一台设备的故障会导致整个工艺流程的终止离散型制造业的生产设备布置，不是按产品而是按照工艺进行布置的，可以进行同一种加工工艺的数控机床一般有多台，单台设备的故障不会对整个产品的生产过程产生严重的影响，一般需要重点管理关键工序的瓶颈设备

三、基于这两种模式的数字化转型实现路径

1、第一种“基于底层架构的IT系统的升级模式”的数字化转型实现路径

（1）这里面涉及到两种策略一种是德国的工业

4.0白皮书中的由大到小转型策略；另一种是中国制造20xx战略中的由小到大的转型策略由简单到复杂，更符合我们的工业基础，符合我们循序渐进的传统思想

（2）这个模式的实现路径主要是IT系统的三项集纵向集成、端到端集成、横向集成如果把端到端集成放到了最前面或者最后面，从严格意义上来说是不符合实现逻辑有问题的，这就要看各个企业目前所处的阶段A、纵向集成简单来讲，纵向集成是一个企业内部指挥连的集成与扁平化，包括企业内部信息化系统之间、信息化系统与设备之间的集成，是一个“点”的概念，是其它两个集成的基础B、端到端集成端到端是产品及服务全流程的闭环，是围绕产品生命周期企业间的集成，是产品价值链的集成，是一个“线”或“链”的概念，是纵向各个节点的互联互通C、横向集成横向集成是以价值网络为主线，不同企业之间的集成与生态化，是社会合作的重要基础，是一个“生态圈”的概念

2、第二种“数据驱动模式”的数字化转型实现路径念的基础上，提出了自己对于数字化的定义“通过各类手段，将人类行为最大限度地向虚拟空间转移，并在虚拟空间中完成与物理世界的必要互动”这个定义比较抽象，换成大白话数字化就是把原来线下干的活，尽量转到线上去干这个定义相对于其他说法，最大特点是具有更加强大的涵盖能力，能够把各种数字化领域里已经出现的、已经想到但还没有出现的、尚未想到的创新创举基本上一网打尽了，为数字化具体举措留下了巨大的想象空间第

二、指出了一个企业数字化转型的整体构建思路企业数字化转型是企业的一个整体行为，是一项战略工程，一项系统工程，所以就需要抓好顶层设计，整体规划，统筹布局那么问题来了，具体路径和办法是什么？作者的答案是企业架构企业应该发挥企业架构的桥梁作用，通过业务架构完成转型战略的分解和结构化设计，IT架构又通过业务架构实现对战略的支撑和落地作者指出了方向，也给出了一套在银行业如何借助企业架构这个工具落地数字化转型的建议一方面，无论读者身处哪个行业，都能从作者的思路中获得启发，另一方面企业架构的日子本来就不好过，在数字化转型中又把它参合进来，有可能进一步增加这项工作的复杂性，但是不管怎么样，作者通过自己的思考和努力把企业数字化转型需要系统性考虑这个问题抛了出来，所以即使他的思路未来被证伪，但是这本书的价值将难以被否定银行数字化转型学习心得「篇二」最近一直在读《银行数字转型》这本书，该书忠实地记录了银行近40年的信息化历程，每翻看一页，总会涌起许多感慨看完这本书，我才第一次以技术的角度重新认识了银行业的发展以前我觉得，银行嘛，不就是一天到晚和钱打交道确实也是这样，但其实又没这么简单银行的传统核心业务共三项，前面的存钱取钱，再加上读书时家里人寄的汇款，和买房时向银行借的贷款，概括来说就是“存贷汇”可是，银行需要借助什么手段才能向客户提供安全稳健的“存贷汇”服务呢？要知道，我们熟悉的“四大行”，不是《哈利波特》里面的古灵阁，里面没有会使用魔法的精灵，可供银行选择的也不是什么黑科技，只有麻瓜最熟悉的技术就拿转账汇款这个看起来简单得不能再简单的服务来说吧，《银行数字转型》里介绍，“汇”是银行体系作为金融基础设施而言最重要的作用，也是进入信息时代以前最难实现的部分，解决这个问题的关键是在银行之间建立高效的清算体系，在银行实现基于计算机网络化之前，这个过程可都是由人工完成的，当年跨行、异地汇款使用的工具，依靠的居然是古董级的挂号信和电报这就导致了一个有趣的现象在我们的印象中，银行是非常保守的，只有长期使用且已经非常成熟的技术，银行才可能采用，轻易是不敢尝鲜的但在信息化这块，银行却是出人意料的先行者哪怕到现在，在不少人的认知里，“数字化”仍然只是一个新潮的词汇，主要作用是写进产品介绍里，显得更有科技感但对于银行来说，数字化却是一个能够实实在在提高生产力的解决方案在这40年间，银行的数字化发展也经历了许多风风雨雨因为业务要求，银行在数字化上走在了前面，同样因为业务要求，银行在移动技术上落后了一点至于技术架构上那些分散式开发、竖井式开发等教科书上的坑，银行更是一个没落全踩了一遍而现在数字化浪潮席卷而来，网络金融风头无量，很多人都在竭力叫卖数字化的种种好处，而对任何技术都必然存在的成本和局限选择了视而不见《银行数字转型》这本专门介绍数字化转型的书，却专设一章对此进行了探讨，这种理性客观的态度正是新技术能够顺利推广所不可或缺的，能够给社会真正带来实惠《银行数字转型》认为在数字化中，银行要想重新站在金融浪潮之巅，那么人工智能是银行新技术应用的“当家花旦”，工行、建行和平安等银行发布的科技战略中，都把人工智能放在了主角的位置那人工智能在银行中都能干些什么呢？最直接的当属用于客户身份验证的人脸识别技术，可用于智能营销的用户画像技术，OCR、ASR、NLP等技术改变了传统的业务运营模式，带来了新的可能在新冠疫情的影响下，各大银行相继推出了多种线上服务，方便广大用户足不出户办理业务其中，主要有转账业务、理财业务、小微贷款业务等等这些线上金融服务依托大数据、人工智能等技术手段，转化为场景、智能、开放、创新的数字化线上银行，解决了用户的金融需求“金融科技”与“智慧银行”成为焦点热词，这让银行的经营方式不再停留于实体网点与单据交接，开始依托技术走向创新发展所以作为银行，就要加大力度，推广人工智能技术、人脸识别技术、语音识别技术为智能自助终端设备提供便捷的交流方式，方便了客户使用大数据技术为客户提供了千人千面的服务方案，不断提升客户的体验发展网络金融科技业务，通过银行app及各种信息渠道开展各项业务，逐步去中介化、渠道去物理化、移动支付去PC化，需要对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视和思考总行提出的“48字”工作思路中，“科技驱动、价值创造”很好地诠释了银行未来科技引领发展的趋势与潮流《银行数字转型》说“银行终将改变，我很赞同，也深信不疑人工智能作为一种后劲十足的能源，所释放的强劲动能一定能够驱动银行开拓更广阔的空间银行数字化转型学习心得「篇三」总行零售条线数字化转型培训班今天正式开班，初到成都就被温和湿润的气候感染了整个人都温柔起来，这次培训班处处显温馨，舒适住宿，可口贴心的饭菜，培训老师细致的服务，都让人感动不已，最大的收获就是丰富的课程，今天早晨第一天杨泽明老师和翁智刚更是令人惊艳，杨教授给我们讲解《金融科级时代个人客户关系管理》和翁教授讲解的《精益管理与执行力》，老师的精彩授课感觉就象一盏明灯照亮我们前进的道路，给我们工作上带来的诸多启示他分别从时代背景、客户获取、客户维护、客户精益管理等方面进行了全面详尽解读，让我们有所感、有所悟、有所得通过学习我充分认识到，在日常的客户开发与管理过程中，不同类别的.客户需要我们提供不同的资讯，有侧重地推介产品，差异化地分配资源，选择性地回馈客户我们要针对不同客户进行精准服务；发掘目标客户的服务需求；对不同客户设计不同组合方案进行营销；综合利用模式创新、科技支撑、关系拓展等方式来扩大我行的中高端客户的数量质量质，确保零售业务更好发展银行数字化转型学习心得「篇四」目前，信息化水平已成为衡量一个国家现代化程度的重要标志其中，具体体现在数字基础设施、数字产业形态、数字消费者、数字政府等方面社会的数字化率，成为衡量一个城市、一个地区乃至一个国家的数字化水平的新标准中国政府数字化转型已取得重大进展从1999年“政府上网年”开始，中国数字政府建设已走过了20多年，全国数字政府的形态基本上展现出来了，体现为四个特点一是由碎片化转变到整体性；二是由封闭转向开放；三是由过去的部门协调转向现在的整体协同；四是从手工作业转变到智能智慧我国数字政府建设的快速发展，有四个原因一是技术进步和基础设施的保障；二是社会信息化水平大幅度提升；三是公众对政务服务的新诉求，医疗、教育、保障性住房、养老，老百姓对政府服务的诉求也倒逼我们加快数字政府的建设；四是政府多年在信息化领域的耕耘，在政务服务应用领域已经取得了很多成绩数字经济正在改变中国的经济结构政府信息化走到今天，是数字化的作用而数字政府的快速发展，反过来对数字经济又起到了一定的推动引领作用目前，数字经济正在改变中国的经济结构在疫情和贸易摩擦双重影响下，中国经济和全球经济都面临一系列新问题疫情导致全球经济下行贸易摩擦对中国经济发展造成一定的影响，保持产业链供应链稳定不仅是当务之急，也面临多重压力在这种新形势下，数字经济有望成为中国应对全球经济低迷风险挑战，推动经济转型的重要推动力量数字经济将成为经济增长、转型的新引擎中央政策导向非常明确，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育新经济体系，在政策引导下，将产生新的经济形态和业态20xx年，中国数字经济增加值规模达到

35.8万亿元，占GDP比重达

36.2%可以说数字经济在改变中国经济结构中已经扮演了重要的角色加快数字经济发展要双向发力当前，数字经济正在成为各个省市推动经济的主要抓手，但加快数字经济发展需要整体双向发力所谓双向发力就是在数字产业化和产业数字化两方面做文章数字产业化可能受到的影响很多，各地的情况差异很大，要量力而行比如，发展芯片产业需要考虑环境因素；发展云计算，则需要考虑电力、土地等要素因此，西部是较为理想的选地止匕外，人才和技术也是各地区发展数字产业化的重要依据而产业数字化的重点是加快工业互联网建设，从而提升产业数字化能力和水平虽然我国数字经济发展处于全球领先地位，但在发展过程中，也暴露出一些新问题一是数字经济的基础设施建设不均衡数字基础设施建设在城乡分布、区域分布和行业分布方面有比较大的差异一般来讲，广东、江苏、浙江经济社会相对发达的区域，数字经济的基础设施相对比较好，西部地区数字经济一般基础较为薄弱二是数字经济与实体经济的融合发展存在薄弱环节融合发展体现在宏观层面，也在微观层面体现出来宏观层面来看，产业融合发展深度、广度存在不足从微观层面来看，企业和一些行业对数字产业与数字化融合价值认同有缺陷三是数字经济人才相对紧缺虽然，我国数字经济发展迅速，但在核心技术研发、大数据挖掘应用等领域的人才储备不足，自主创新研发能力较弱特别是经济欠发达地区，人才是制约其发展的最大因素此外，有利于数字经济发展的政策环境、投资环境等还没有整体形成对此，要加快数字经济的高质量发展，形成健康有序的发展格局一要加大工业互联网为核心的数字经济基础设施建设5G是数字基建的网络支撑根据工信局统计数据，我国已建成5G基站超过70万个，地级市以上已基本覆盖这是我们打造新基建的重要基础设施同时，工业互联网也是新基建中的重要基础设施，要大力发展目前，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，“工业互联网是一片巨大的蓝海”值得一提的是，新一代数字基础设施并非孤立存在比如，工业互联网是互联网与智能制造的交叉点，工业大数据是大数据与智能制造的交叉点，工业互联网的本质是以原材料、机器、信息系统、控制系统以及产品、人等各种要素的互联为基础，通过工业数据的深度感知、实时传输交换，快速计算处理、高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革为此，应抓紧工业互联网的布局二要加快产业数字化的进程以新兴信息技术为基础，推动产业活动由线下到线上的转型实现产业上下游无缝对接、配合联动，及时回应市场需求，提升企业竞争力运用大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，推动商业模式和产品服务升级，实现智能化、平台化、品牌化发展例如，新媒体融合平台上线的“新花城”在广州市已经产生很大的影响，这就是数字化经济的范例三要提升数字治理的能力，有效整合数字资源数字治理在当下非常重要要着力破解“互联互通难、业务协同难、沟通数据难”的问题，打破“数据不通、网络不通、业务不通”的限制，实现“跨部门、跨行业、跨区域”的一体化政务服务然而，“三跨”的难度在于数据治理，数据是瓶颈因此，从总体的发展来看，数据治理的重要性体现在提升数字治理能力，这对发展数字经济意义重大通过有效数据治理，可以提高数字基础设施的统筹能力另外，当前全国不少地方都在建设数据中心，在此过程中，要防止浪费和一哄而起数据需要的是数字整合和统筹，要防止数字中心“遍地开花”，造成重复浪费对此，可通过工业大数据的有效治理，提高智能制造的能力和水平，提高数据共享能力止匕外，要完善政府治理体系，为数字经济发展创造良好的环境这个环境包括营商环境、法治环境和人才环境，需要各地有为政府大胆创新，政府环境好了，才可以更快更好地进行数字化建设银行数字化转型学习心得「篇五」首先我们要清晰的认知到数字化转型的难点并在于其本身，而是在企业本身首先是企业领导者的思想转变够不够彻底，是跟风随便弄弄，还是真的对数字化转型有清晰的认知，这一点很重要，因为有些企业数字化转型计划做的很漂亮，但是基本都是夸夸其谈，一到方案落地，发现缺这缺那，到最后弄得心烦意燥，干脆散手不干了，银弹谷建议可以在前期花点时间去咨询一下提供数字化转型服务的企业，再来谈论企业数字化转型解决方案第二点就是企业员工是否配合，光有领导在上面讲，员工并不认可或者对转型处于消极态度的话，那么企业转型之路走得必定十分艰辛，所以企业组织人员的战略层面思维转变是数字化转型的重中之重，必须被重视第三点就是企业人才储备，领导可以没有数字化技术，但是企业内部不能没有数字化人才，否则在生成、客户服务以及数据处理等方面都无法达到数字化转型或者说无法驾驭数字化的话，那必定无疾而终多多借鉴成功转型的企业经验，照本宣科固然不可取，但是能取长补短，少走弯路让企业顺利实现数字化转型银行数字化转型学习心得「篇六」由于新冠状病毒黑天鹅事件，导致了大量的传统企业无法正常复工，即使复工也是错开复工，导致了大量的产能闲置，本来打算上的自动化、信息化、数字化、智能化等项目也无法正常启动，最近一直在跟圈内的传统企业的CIO及老板沟通探讨数字化转型，通过数字化转型实现企业经营的在线化，而核心的话题都聚焦在业务在线化

一、数字化转型发展的主要模式。