《恶意代码取证》课件

恶意代码取证欢迎参加《恶意代码取证》课程本课程将深入探讨恶意代码分析和数字取证技术，为您提供全面的知识和实践指导课程简介课程目标学习内容掌握恶意代码取证的基本原理和恶意代码分类、取证流程、分析技术技术等实践环节学习成果使用专业工具进行实际案例分析能独立进行恶意代码取证工作恶意代码的定义目的性隐蔽性恶意代码旨在破坏或干扰计算机通常设计为难以被用户或安全软系统的正常运行件发现传播性破坏性具有自我复制和传播的能力，可可能导致数据丢失、系统崩溃或快速扩散信息泄露恶意代码的分类病毒蠕虫感染其他文件并在文件执行时激活自主传播，不需要宿主文件木马勒索软件伪装成正常程序，执行恶意操作加密用户数据，索要赎金恶意代码的感染方式电子邮件附件1通过钓鱼邮件传播恶意附件恶意网站2利用浏览器漏洞进行驱动下载攻击软件漏洞3利用未修复的系统或应用程序漏洞社会工程学4欺骗用户执行恶意程序恶意代码的影响和危害个人隐私泄露1窃取敏感信息财务损失2盗取银行账户信息系统崩溃3导致数据丢失和业务中断网络安全威胁4成为僵尸网络的一部分社会影响5造成大规模网络安全事件恶意代码取证的目的识别威胁评估影响追踪来源加强防御确定恶意代码的类型和特征分析恶意代码对系统的破坏程溯源恶意代码的制或传播者提供改进安全措施的建议度取证工作的基本原则客观性完整性可靠性可重复性保持中立，不带个人偏见确保证据的完整性不被破坏使用经过验证的工具和方法取证过程可被其他专业人员重现取证工作的基本流程证据获取1收集可能包含恶意代码的设备和数据证据保存2创建磁盘和内存镜像，确保证据完整性证据分析3使用专业工具分析恶意代码的行为和特征报告撰写4编写详细的取证报告，包括发现和结论现场取证的注意事项保护现场记录详细确保证据不被污染或破坏拍照并记录所有操作步骤断网处理采集顺序防止远程擦除或更改证据先获取易失性数据，如内存和网络连接网络取证的注意事项网络隔离防火墙日志防止恶意代码继续传播或接收指令收集防火墙和入侵检测系统的日志流量分析云存储捕获和分析可疑的网络通信考虑云服务中可能存在的证据取证工具的选择磁盘镜像工具内存分析工具网络分析工具恶意代码分析工具FTK Imager,DD Volatility,Rekall Wireshark,NetworkMiner IDA Pro,OllyDbg磁盘镜像的采集选择工具使用专业的取证软件，如FTK Imager连接设备使用写保护器连接目标磁盘创建镜像选择适当的镜像格式，如或E01RAW验证完整性计算并比对镜像文件的哈希值内存镜像的采集准备工具1选择适当的内存采集工具，如或DumpIt WinPmem执行采集2运行工具，将内存内容保存为文件保存元数据3记录系统时间、运行进程等信息确保完整性4计算内存镜像文件的哈希值日志文件的分析系统日志应用程序日志分析事件日志或检查浏览器历史、邮件客户端日Windows Linux系统日志志等安全软件日志时间线分析分析防病毒软件、防火墙的日志构建事件时间线，识别可疑活动记录注册表的分析自启动项服务配置检查和键，识别恶意程分析可疑的系统服务设置Run RunOnce序网络设置用户活动查找异常的网络配置和连接分析最近使用的文件和程序文件系统的分析文件签名分析时间戳分析隐藏文件检查文件完整性检查文件类型是否与扩展名匹识别可疑的文件创建或修改时查找系统中隐藏的可执行文件对比重要系统文件的哈希值配间网络流量的分析1234流量捕获协议分析域名解析加密流量使用等工具捕获识别异常的网络协议和通信分析查询，发现可疑识别和分析加密的网络通信Wireshark DNS网络数据包模式域名恶意代码分析的步骤静态分析不执行代码，分析文件结构和字符串动态分析在隔离环境中运行恶意代码，观察行为代码反汇编使用等工具反汇编可执行文件IDAPro行为分析总结恶意代码的功能和危害恶意代码分析的技术沙箱技术逆向工程在隔离环境中安全运行和分析恶通过反汇编和反编译理解代码逻意代码辑网络行为分析混淆代码分析监控恶意代码的网络通信模式解密和还原被混淆的恶意代码恶意代码分析的工具恶意代码溯源的方法代码特征地理位置语言特征时间分析分析编码风格和特定的代码片追踪地址和服务器位置分析代码注释和字符串中的语研究编译时间和活动时间段IP段言特点恶意代码溯源的案例分析发现威胁1检测到系统异常行为样本收集2提取可疑文件和网络数据技术分析3进行静态和动态分析特征提取4识别独特的代码特征和行为模式关联分析5与已知攻击组织的特征进行比对取证报告的撰写格式封面信息目录摘要正文包括报告标题、、日期等列出报告的主要章节和页码简要概述调查结果和结论详细描述调查过程、发现和分析取证报告的内容要素背景信息证据清单12描述案件背景和调查目的列出所有收集和分析的数字证据调查方法分析结果34详细说明使用的工具和技术呈现关键发现和证据链取证报告的注意事项客观性准确性保持中立，仅陈述事实和证据确保所有信息和数据的精确性清晰性完整性使用简洁明了的语言，避免技术包括所有相关信息，不遗漏关键术语细节取证工作的法律法规证据合法性1确保证据的收集符合法律程序隐私保护2遵守数据保护法规，保护个人隐私证据链完整性3维护证据链的完整性和可追溯性专家证言4准备作为专家证人出庭作证取证工作的伦理和道德诚实守信1如实报告调查结果保密原则2保护案件相关信息专业competence3保持专业知识更新避免利益冲突4保持独立性和客观性尊重隐私5仅收集必要的信息取证工作的发展趋势云取证应对云环境中的证据收集挑战人工智能利用技术自动化分析过程AI取证IoT分析物联网设备的数据区块链取证研究加密货币相关犯罪课程总结理论基础实践技能法律意识未来展望掌握恶意代码取证的核心概念学习使用各种取证工具和技术了解取证工作的法律和伦理要认识取证领域的最新发展趋势和原理求问答环节提问讨论欢迎学员提出课程相关问题鼓励学员分享个人见解和经验反馈结业收集学员对课程的意见和建议颁发课程结业证书。