广州大学公管管理学院社会统计学课件

广州大学公管管理学院社会统计学课件欢迎来到广州大学公共管理学院社会统计学课程本课程将为您揭示数据分析的奥秘，助您掌握统计学精髓课程概述课程目标课程内容12掌握社会统计学基本理论和方涵盖统计学基础、描述性统计法，培养数据分析能力、推断统计等核心知识学习方式3理论讲解与实践案例相结合，培养实际应用能力统计学的定义数据科学决策工具统计学是研究数据收集、整理、它为社会科学研究和决策提供重分析和解释的科学要的量化方法跨学科应用统计学在经济、社会、管理等多个领域广泛应用统计学的特点数据驱动概率思维方法多样实践导向基于大量数据进行分析和推断运用概率理论解释现象和预测提供丰富的分析工具和技术注重理论与实际应用的结合趋势统计学的分类描述统计学1收集、整理和描述数据的方法推断统计学2基于样本数据推断总体特征的方法应用统计学3在特定领域应用统计方法解决实际问题统计学的基本概念总体与样本变量与数据参数与统计量总体指研究对象的全体，样本是从总体中变量是研究对象的特征，数据是变量的具参数描述总体特征，统计量描述样本特征抽取的部分体取值统计数据的收集方法调查法通过问卷、访谈等方式直接从研究对象收集数据实验法在控制条件下进行实验，收集相关数据观察法通过观察研究对象的行为或现象收集数据文献法从已有的文献、报告中获取二手数据统计数据的整理与分类数据清理1去除错误和异常值数据分类2按特征归类数据编码3转换为可分析格式数据汇总4计算统计指标频数分布定义作用频数分布表示变量各取值出现的帮助我们了解数据的分布特征和次数集中趋势表现形式可以用表格或图形（如直方图）来展示相对频数分布概念计算应用相对频数是某一取值的频数与总频数的比相对频数某取值频数总频数便于比较不同规模数据集的分布特征=/值频率分布图中心趋势指标算术平均数中位数所有数据的总和除以数据个数将数据排序后居中的数值众数出现频率最高的数值离中趋势指标全距四分位距最大值与最小值之差，反映数据上四分位数与下四分位数之差，的总体分散程度不受极端值影响平均差各观测值与平均数的差的绝对值的平均方差和标准差方差标准差各观测值与平均数差值的平方和的均值，反映数据的离散程度方差的平方根，与原数据单位相同，便于解释偏态和峰度偏态峰度描述数据分布的对称性，分为正描述数据分布的尖峭程度，分为偏、负偏和对称分布尖峰、平峰和正态分布应用帮助识别数据分布的形态，指导后续分析方法的选择随机变量及其分布离散型随机变量1取值为有限个或可列无限个连续型随机变量2取值为某个区间内的任意值概率分布函数3描述随机变量取值的概率规律正态分布定义1呈钟形的对称分布特征2均值、中位数、众数相等应用3广泛应用于自然和社会科学重要性4中心极限定理的基础抽样分布与估计抽样分布点估计区间估计统计量的概率分布，如样本均值的分布用单一数值估计总体参数用一个区间估计总体参数，并给出置信水平参数估计确定估计量选择合适的统计量作为参数的估计量计算估计值根据样本数据计算估计量的具体值评价估计效果考察无偏性、有效性和一致性等性质构建置信区间给出参数的可能取值范围和置信度假设检验的基本概念原假设备择假设通常表示无差异或无效果的与原假设相对的假设，通常是研假设究者想要证明的显著性水平检验统计量犯第一类错误的最大允许概率，用于判断是否拒绝原假设的统计通常取或量

0.

050.01假设检验的步骤提出假设1明确原假设和备择假设选择检验方法2根据数据类型和研究目的选择合适的检验方法确定显著性水平3通常选择

0.05或

0.01计算检验统计量4根据样本数据计算检验统计量的值做出统计决策5比较P值和显著性水平，决定是否拒绝原假设检验t单样本检验配对样本检验t t比较样本均值与已知总体均值比较同一组体前后测量的差异独立样本检验t比较两个独立组的均值差异方差分析单因素方差分析双因素方差分析多因素方差分析比较三个或更多组的均值差异同时考虑两个因素对因变量的影响分析多个因素及其交互作用相关分析皮尔逊相关系数斯皮尔曼等级相关测量两个连续变量之间的线性关适用于等级变量或非正态分布数系强度据偏相关分析控制第三个变量后的两变量相关回归分析简单线性回归1一个自变量预测因变量多元线性回归2多个自变量预测因变量逻辑回归3预测分类结果非线性回归4复杂关系建模时间序列分析趋势分析识别长期变化趋势季节性分析发现周期性变化自相关分析研究不同时间点数据的相关性预测模型基于历史数据预测未来趋势指数和指标价格指数数量指数综合指数反映价格变化趋势，如消费者价格指数衡量数量变化，如工业生产指数综合反映多个因素，如人类发展指数CPI HDI统计软件的应用统计分析案例社会调查经济分析公共管理分析公众对某项政策的满意度及影响因素研究增长与就业率的关系评估某项公共服务项目的实施效果GDP总结与展望知识回顾1统计学基础理论与方法技能提升2数据分析与软件应用实践应用3社会科学研究与决策支持未来方向4大数据时代的统计学发展。