《信息系统分析》课件

信息系统分析本课程介绍信息系统分析的基本概念、方法和流程，并探讨相关技术应用，旨在培养学生信息系统分析能力，为其在信息化领域发展奠定基础课程介绍课程目标课程内容了解信息系统分析的核心概念和方法，并掌握信息系统开发的常信息系统概述、需求分析、数据建模、系统设计、系统实施、系用技术统维护和信息系统开发生命周期等信息系统概述信息系统定义信息系统类型由人、计算机硬件、软件、网事务处理系统、管理信息系统络和数据等组成的系统，用于、决策支持系统、专家系统等收集、存储、处理、传播和利，根据其功能和应用场景进行用信息，以实现特定目标分类信息系统价值提高效率、降低成本、增强竞争力、提升决策质量、优化管理模式等，为企业和组织带来显著的价值信息系统分析方法结构化方法面向对象方法以数据流图为核心，采用自顶向下、逐步细化的方法，适合于结以对象为中心，强调数据和操作的封装，适合于复杂、动态的系构清晰、数据量大的系统统，具有可重用性强的特点需求获取用户访谈问卷调查通过与用户面对面交流，了解其以问卷形式收集用户需求，适用需求、痛点和期望于大规模用户群体文档分析用例分析分析现有的业务流程、规章制度描述系统与用户之间交互的场景和相关文档，了解系统需求，以用例图和用例说明的形式体现需求分析需求分析需求分类对收集到的需求进行整理、分析和验将需求按功能、性能、用户、时间等证，确保需求的完整性、一致性和可维度进行分类，便于管理和跟踪行性需求优先级对需求进行优先级排序，确保关键需求得到优先满足需求规格说明功能需求1描述系统需要实现的功能，包括输入、处理和输出等非功能需求2描述系统性能、安全、可靠性、易用性等方面的要求数据需求3描述系统需要处理的数据类型、数据结构、数据量等数据建模实体关系模型描述系统中实体和实体之间关系，使用实体关系图进行表示数据字典定义系统中所有数据的含义、数据类型、约束条件等数据流程图描述数据在系统中的流动过程，用于分析数据处理流程建模工具UML1统一建模语言，是面向对象建模的标准语言，包含各种图示和符号PowerDesigner2专业数据建模工具，支持多种数据库平台，提供数据建模、代码生成等功能Rational Rose3面向对象建模工具，支持用例建模、类图、序列图等，可用于系统设计和分析对象建模类图1描述系统中的类、属性和方法，用于分析系统结构对象图2描述系统中对象的实例和关系，用于分析系统运行状态序列图3描述对象之间交互的时间顺序，用于分析系统行为过程建模12流程图活动图描述系统中数据处理流程，用于分析描述系统中活动之间的关系，用于分业务流程析系统工作流程3状态图描述系统中对象的状态变化，用于分析系统状态管理系统设计系统架构设计模块设计数据库设计设计系统的整体结构，包括硬件、软件、将系统分解成多个功能模块，并设计每个设计数据库结构，包括数据表、字段、关网络等方面的配置模块的接口和功能系等，确保数据的完整性和一致性系统架构设计集中式架构分布式架构云架构所有系统组件集中在一个服务器上，适将系统组件分布在多个服务器上，提高利用云服务平台，按需分配资源，具有合小型系统，但扩展性较差性能和扩展性，但管理复杂度较高可扩展性强、成本低等优点模块设计功能模块数据模块实现特定的系统功能，例如用管理系统中的数据，例如用户户登录、数据查询、报表生成数据、商品数据、订单数据等等接口模块提供系统与其他系统或用户之间的交互接口，例如API接口、用户界面等接口设计用户界面设计1设计系统与用户交互的界面，包括页面布局、按钮、文本框等程序接口设计2设计程序之间相互调用的接口，例如API接口、数据库连接等数据接口设计3设计数据传输的接口，例如文件格式、数据交换协议等数据库设计数据库类型关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等，根据系统需求选择合适的数据库类型数据库设计原则数据一致性、完整性、安全性、可扩展性等，确保数据的质量和安全性数据库优化对数据库结构、索引、查询语句等进行优化，提高数据库性能信息安全安全策略安全机制制定系统安全策略，包括访问控采用安全机制，例如防火墙、入制、数据加密、漏洞管理等侵检测、病毒防护等，保护系统免受攻击安全测试对系统进行安全测试，识别安全漏洞，并进行修复和改进信息系统实施代码开发数据库搭建系统部署根据系统设计文档，编写代码，实现系统搭建数据库环境，并导入数据，确保数据将系统部署到服务器上，并进行测试和配功能库的正常运行置，确保系统正常运行需求管理需求文档1创建和维护需求文档，记录系统需求，便于管理和跟踪需求变更管理2建立需求变更管理流程，对需求变更进行审批和控制需求跟踪3跟踪需求的实现情况，确保需求得到满足变更管理变更控制变更记录建立变更控制流程，对系统变记录所有系统变更，包括变更更进行审批和管理，确保变更时间、内容、责任人等，便于的合理性和可控性追溯和管理版本管理采用版本管理工具，管理系统代码和文档的版本，确保系统版本的一致性和可追溯性项目管理项目计划1制定项目计划，包括项目目标、进度安排、资源分配等项目执行2按照项目计划执行项目工作，并监控项目进度和风险项目评估3对项目进行评估，分析项目成果，总结经验教训系统测试单元测试1对系统中的每个模块进行测试，确保模块功能的正确性集成测试2测试系统中各个模块之间的接口，确保模块之间的协同工作系统测试3测试整个系统的功能，确保系统满足需求培训及支持123用户培训技术支持文档资料对系统用户进行培训，帮助用户掌握系统提供技术支持，帮助用户解决系统使用过提供系统使用手册、操作指南等文档资料操作和功能程中遇到的问题，方便用户参考系统维护故障排除系统升级数据备份及时解决系统出现的故障，保证系统的正对系统进行升级，修复漏洞、改进性能、定期对系统数据进行备份，防止数据丢失常运行增加新功能信息系统开发生命周期需求分析阶段系统设计阶段系统实施阶段系统维护阶段明确系统目标，收集用户需设计系统的架构、模块、数开发系统代码、搭建数据库对系统进行维护，包括故障求，进行需求分析和文档编据库等，并进行详细设计、部署系统，并进行测试和排除、系统升级、数据备份制验收等软件工程软件需求分析软件设计12收集、分析和验证软件需求，设计软件架构、模块、数据库确保软件能够满足用户需求等，并进行详细设计软件编码软件测试34根据软件设计文档，编写软件对软件进行测试，确保软件质代码，实现软件功能量，并进行缺陷修复和改进敏捷开发迭代开发1将软件开发周期分成多个迭代，每个迭代完成一个可交付的功能持续集成2频繁地将代码集成到主干代码库，并进行自动化测试用户参与3积极地与用户沟通，及时收集用户反馈，并调整开发方向云计算云计算服务云计算优势基础设施即服务（IaaS）、平台可扩展性强、成本低廉、资源利即服务（PaaS）、软件即服务（用率高、灵活便捷等SaaS）等云计算应用云存储、云数据库、云安全、云应用等，广泛应用于各个领域大数据大数据特点大数据应用数据量大、数据类型多样、数据处理数据分析、精准营销、个性化推荐、速度快、数据价值密度低等风险控制、反欺诈等大数据技术Hadoop、Spark、Hive、Kafka等，用于处理和分析海量数据物联网物联网概念将各种物体通过网络连接起来，实现信息交互和智能控制物联网应用智能家居、智慧城市、工业自动化、农业物联网、医疗物联网等物联网技术传感器、无线通信、云计算、大数据等，支撑物联网的实现和发展总结信息系统分析是信息化建设的基础，本课程介绍了信息系统分析的相关理论、方法和技术，希望同学们能够学以致用，在未来的学习和工作中取得更大的进步。