《基础数据库介绍》课件

基础数据库介绍by课程目标和内容介绍数据库基础概念SQL语言学习数据库系统管理了解数据库的基本概念、类型和结构，以掌握SQL语言的基本语法和常用操作，能了解数据库系统的管理方法，包括数据备及数据库管理系统的基本原理够进行数据查询、插入、更新和删除等操份、恢复、安全管理等作什么是数据库数据库是一个组织化、存储和管理数据的集合，用于高效地存储和检索信息它就像一个电子化的图书馆，包含着各种各样的数据，可以通过查询语言进行访问和操作数据库发展历程云数据库1亚马逊、微软等云服务提供商提供基于云的数据库解决方案NoSQL2非关系型数据库，更灵活地处理非结构化数据，适合大数据场景关系型数据库3基于关系模型，使用结构化数据，应用广泛，如Oracle、MySQL文件系统4早期数据存储方式，数据以文件形式存储，管理效率低数据库的基本结构数据表字段数据表是数据库中最基本的单位字段是数据表中的列，代表数据，用于存储和管理数据的具体属性记录主键记录是数据表中的行，代表一个主键是用于唯一标识数据表中每完整的數據条目条记录的字段关系型数据库介绍关系型数据库Relational Database是最常见的数据库类型之一它以表格形式存储数据，每个表格代表一个关系，包含多行和多列数据在表格中以二维结构组织，通过行和列进行访问关系型数据库利用结构化的数据模型，通过主键、外键等约束关系，确保数据的一致性和完整性它使用SQL语言进行数据操作，提供强大的数据查询和管理功能关系型数据库核心概念表Table主键Primary Key外键Foreign Key索引Index数据存储的基本单位，包含用于唯一标识表中每条记录用于建立表之间关系的列，用于加速数据检索的结构，行和列行表示记录，列表的列或列组合，确保数据完指向另一表的主键，实现数类似于书籍的目录，提高查示属性或字段整性和一致性据关联和引用询效率数据模型和图E-R数据模型是描述数据结构和数据之间关系的抽象模型，是数据库设计的核心E-R图（实体-关系图）是数据模型的图形化表示，用于直观展示实体、属性和关系E-R图有助于理解数据之间的关联，简化数据库设计过程，并提高数据库效率语句介绍SQL结构化查询语言数据操作12SQL是一种用于访问和管理关系型数据库的标准语言SQL可用于创建、读取、更新和删除数据库中的数据数据查询数据库管理34SQL提供强大的查询功能，允许用户检索和分析数据SQL可用于管理数据库结构，定义表和关系数据定义语言DDL创建修改创建数据库对象，例如数据库、表、修改数据库对象结构，例如添加或删视图、索引等除字段、修改数据类型等删除删除数据库对象，例如删除表、视图、索引等数据操作语言DML插入数据更新数据使用INSERT语句将新数据添加到表使用UPDATE语句修改现有数据中删除数据使用DELETE语句从表中删除数据数据查询语言DQLSELECT语句FROM子句WHERE子句用于检索数据，可以指定条件、排序和分指定要查询的表或视图用于筛选符合特定条件的数据组数据库管理员角色数据规划与设计数据维护与管理数据库管理员负责数据库的整体设计，包括数据模型、表结构、数据库管理员负责数据库的日常维护，包括备份、恢复、安全管索引等，以确保数据的完整性和一致性理、性能优化等，以确保数据库的正常运行用户管理与权限控制问题排查与解决数据库管理员负责管理数据库用户，分配用户权限，控制用户对数据库管理员负责排查和解决数据库出现的问题，例如数据丢失数据的访问权限，以确保数据的安全性和完整性、性能下降、安全漏洞等，以保证数据库的稳定运行数据库系统安全性身份验证和授权数据加密安全审计备份与恢复确保只有授权用户可以访问对敏感数据进行加密，防止记录所有数据库操作，以便定期备份数据，并在数据丢数据库，并限制对数据的访未经授权的访问和数据泄露跟踪和分析安全事件失或损坏的情况下快速恢复问权限备份与恢复机制定期备份确保定期备份数据库数据，以防止数据丢失或损坏备份策略制定合理的备份策略，包括备份频率、备份类型和备份存储位置恢复测试定期进行恢复测试，确保备份数据的完整性和可恢复性安全措施采取安全措施保护备份数据，防止未经授权的访问或篡改数据库性能优化索引优化查询优化12创建合适的索引，加速数据查避免不必要的数据库操作，提询高查询效率数据库配置硬件优化34调整数据库参数，优化内存分使用更强大的硬件设备，提高配和缓存设置数据库处理能力数据库简介NoSQLNoSQL数据库，也称为非关系型数据库，是一种非结构化数据存储，它提供了一种灵活的、可扩展的和分布式的存储方式NoSQL数据库可以应对大型数据集和高并发请求，同时还支持各种数据模型，包括键值对、文档、图和列族•可扩展性强•灵活的数据模型•高性能•支持大规模数据云数据库服务弹性可扩展性高可用性简化管理根据需求动态调整数据库资源，无需提前提供高可用性保障，确保数据库持续运行提供简化管理工具，简化数据库部署、维购买硬件，节省成本，减少停机风险护和备份操作数据仓库和大数据概念数据仓库是一个面向主题的、集成的大数据是指无法用传统数据处理方式、非易失性的、随时间变化的数据集收集、管理和处理的海量数据，具有合，用于支持管理决策体量大、速度快、种类多等特点区块链技术和分布式账本区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，它能够记录交易信息，并在所有参与节点之间共享，确保数据透明、安全和不可篡改分布式账本是指将交易信息记录在多个节点上，而不是集中在一个中心服务器上这种去中心化的结构提高了系统安全性，因为攻击者需要同时控制大多数节点才能篡改数据数据分析和可视化技术数据洞察数据可视化从大量数据中提取有意义的见解将数据转化为易于理解的图形和，揭示隐藏的模式和趋势图表，帮助用户快速理解信息决策支持通过数据分析和可视化，为商业决策提供依据和支持人工智能与机器学习数据驱动决策自动化流程个性化服务机器学习算法通过分析大量数据，识别人工智能可以自动化许多重复性任务，人工智能可以根据用户的行为和偏好，模式和趋势，为企业提供更精准的预测提高效率，降低成本，并释放人力资源提供个性化的服务，提高用户体验和满和洞察用于更具创造性的工作意度数据库发展趋势云原生数据库无服务器数据库12云原生数据库是未来数据库发无服务器数据库可以让用户无展趋势，它可以提供更高的扩需管理服务器和基础设施，从展性、弹性和安全性而专注于应用程序开发人工智能数据库分布式数据库34人工智能数据库可以利用机器分布式数据库可以将数据分散学习技术自动优化数据库性能到多个节点，提高数据库的可，提高数据分析效率用性和可扩展性行业应用案例分析电子商务金融12例如，电商平台使用数据库来银行、证券等金融机构使用数存储产品信息、订单信息、用据库进行交易记录存储、风险户数据等，并利用数据库进行控制、数据分析等，确保交易数据分析，优化商品推荐、营安全性和可靠性销策略等医疗社交媒体34医疗机构使用数据库管理患者社交媒体平台使用数据库来存信息、病历资料、医疗影像等储用户资料、帖子内容、互动，并利用数据库进行疾病预测信息等，并利用数据库进行内、个性化治疗等容推荐、用户画像等常见数据库管理工具数据库管理系统DBMS数据建模工具例如:MySQL,Oracle,SQL Server,例如:ERwin,PowerDesigner,SQLPostgreSQL,MongoDB,Developer,DataGripCassandra数据可视化工具例如:Tableau,Power BI,QlikSense,D

3.js数据库管理规范和标准数据命名规范数据类型定义统一的命名规则，提高代码可读合理的类型选择，确保数据完整性、可维护性性和一致性数据安全策略性能优化标准访问控制、数据加密、备份恢复索引优化、查询优化，提升数据，保障数据安全库效率和响应速度行业数据管理痛点与挑战数据质量问题数据安全风险数据孤岛问题数据治理不足数据不一致、错误、缺失和数据泄露、攻击和隐私侵犯数据分散在不同系统和部门缺乏有效的管理制度、数据重复等问题，影响决策的准等安全威胁，对企业造成重，难以整合和共享，阻碍业标准和流程，导致数据混乱确性和可靠性大损失和声誉损害务协同和创新和无序增长结论与学习反馈数据管理的重要性持续学习和实践数据库技术是现代信息系统的核心，掌握数据管理知识和技能对数据库领域不断发展，保持学习和实践，才能跟上技术趋势，不于个人和企业都至关重要断提升自身能力问答互动欢迎大家踊跃提问，我们将在接下来的时间里进行互动问答环节，共同探讨数据库相关问题课程总结本课程介绍了数据库基础知识，涵盖数据库概念、发展历史、关系型数据库核心概念、SQL语句、数据库管理、NoSQL数据库、数据仓库等方面。